强化学习算法第5页

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

写作提升方法--问题整改类排比句金句（20组）

1.在整改落实中增强政治能力，在整改落实中提升政治素养，在整改落实中夯实政治根基，在整改落实中强化政治担当，在整改落实中凝聚政治共识，在整改落实中涵养政治生态。2.

公文一姐·2024-08-29 07:24

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

聚类算法-Kmeans聚类

一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法，用于将数据点划分为预定义的K个簇（或组），其中每个簇由其质心（即簇中所有点的均值）定义。

红米煮粥·2024-08-28 22:24

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

程序员千万不要学算法！

对初学者来说，为避免片面或抽象地理解算法，可根据几个问题评估自己是否适合学习算法：学习算法最重要的是什么？在学习算法的过程中，一能解决问题，二对自己有用

玩大数据的小轩·2024-08-28 20:14

强化学习在自动驾驶系统中的应用

强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使汽车能够自主地感知环境

N201871643·2024-08-28 18:54

中原焦点秦皇岛站第5期，每日分享第49天，2021年1月23日

亦即，在晤谈中，凸显当事人的优势力量与例外经验，将会强化当事人对问题处理的主控感、自我负责及力量感。

5804c210041b·2024-08-28 17:17

200723 一日三省

3）今天学习或强化的学识、思维与灵感：人的一生中，能取得多大的成功，其主要原因都不是其知道多少事情，而是其知道在无知的情况下自己应该怎么做。

康永盛·2024-08-28 15:58

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

基于强化学习的制造调度智能优化决策

松间沙路hba·2024-08-28 14:27

雪垠中学举行"预防溺水守护生命"防溺水专题教育活动启动仪式

为有效预防溺水事故的发生，强化全体师生预防溺水的安全责任意识，构建平安校园，5月21日上午，雪垠中学联合九龙派出所、南水北调中线邓州管理处、邓州市蓝天救援队，举行了主题为“预防溺水守护生命”的防溺水安全教育启动仪式

黑土有营养·2024-08-28 13:46

【机器学习】初学者经典案例（随记）

强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。

听忆.·2024-08-28 11:09

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

这是一种高效的监督学习算法，用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

2021.1.5伤寒论强化学习打卡第五天《麻附辛、麻附甘、朱鸟汤》总结：

一、麻附辛主治少阴伤寒，身发热，四肢冷，指甲青，腹痛脉沉。1、感冒什么症状都没有，尿不出来，可以用麻附辛；2、麻附辛通鼻涕、通尿，通“九窍”，男人“不射精症”可以用麻黄、附子两味药去调自律神经，女人“经闭”也可以用麻附辛；3、坐骨神经痛用麻附辛合芍药甘草汤；4、低血压、嗜睡症、肾绞痛用麻附辛5、细辛有钻痛跟驱寒的机能；6、调体质，皮肤晦暗，人比较钝，走路不平衡，皮肤粗糙麻木用麻附辛通窍；7、忽然瞎

黄炬华·2024-08-28 06:36

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

FDT/实践·设计工作坊篇

引导师工作坊确实见到了两位导师设计的用心，第一天的培训式，第二天的引导式，既满足了知识又满足了底层逻辑，也许没有逻辑，但是却学会了怎么样可以做一个真正有效的工作坊，不断的学习-体验-反馈-讨论-再学习，用这样的方式来强化重要的部分

可人教练·2024-08-27 21:50

2018年11月12日星期一，瑂瑥读报时间

为回应人民群众关切，全面贯彻关于食品药品“四个最严”的要求，落实党中央、国务院关于强化疫苗管理改革举措，将分散在多部法律法规中的疫苗研制、生产、流通、预防接种、异常反应监测、保障

姜悦敏·2024-08-27 20:07

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

adchloe·2024-08-27 20:59

挑战应对：携手共赢的未来——《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告（2023）》

面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势

罗思付之技术屋·2024-08-27 14:55

2023-03-22

第一章总则第一条为了坚持和加强党的全面领导，弘扬“支部建在连上”光荣传统，落实党要管党、全面从严治党要求，全面提升党支部组织力，强化党支部政治功能，充分发挥党支部战斗堡垒作用，巩固党长期执政的组织基础，

黑桃K_6a2c·2024-08-27 14:14

Linux系统防火墙概述

、入侵检测功能2、网络地址转换功能3、网络操作的审计监控功能4、强化网络安全服务四、防火墙的三表五链1、三表：filter表、nat表、mangle表2、五链：input、prerouting、forward

云何往·2024-08-27 12:11

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

专业版SSL证书：强化网站安全的首选

专业版SSL证书，专为追求极致网站安全的企业设计。它不仅提供高强度的加密保护，有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改，还通过严格的身份验证流程，向访客展示网站的真实身份。其独特的绿色地址栏或公司名显示功能，显著增强用户信任度，是电商、金融及政府机构等敏感领域网站的理想选择。采用专业版SSL证书，让您的网站安全无忧，业务更上一层楼。特点：国内验签数据不出境申请方法：1：打开JoySSL官网填写注册码2

alsknv·2024-08-27 10:29

《高级Kotlin强化实战学习手册（附Demo）》开放下载(1)

第二章Kotlin实战避坑指南方法入参是常量，不可修改不要Companion、INSTANCE？Java重载，在Kotlin中怎么巧妙过渡一下？Kotlin中的判空姿势Kotlin复写Java父类中的方法Kotlin“狠”起来，连TODO都不放过！is、as`中的坑Kotlin中的Property的理解also关键字takeIf关键字takeIf关键字单例模式的写法“工欲善其事，必先利其器”，学习

2401_84538063·2024-08-27 08:17

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

Day 1827：逆向工作法

学习亚马逊逆向工作法机制：强化领导力原则良好的意图没有用，建立机制才是关键。

kafkaliu·2024-08-26 19:43

人人都是教育家—-世界真相

那么就去强化他的神经回路。16岁之前，强化孩子好的神经回路。让孩子学不坏。

阿梅瑰·2024-08-26 19:04

做心中有乾坤脚下踏热土的组工干部

组工干部要强化大局观念，自觉把本职工作放在中心大局中定位、谋划。

b38a6ded1d4a·2024-08-26 15:38

JOJO的奇妙冒险：头号悬疑（11）

那道恐怖的银色身影再次出现，圆盘狠狠地打在了菲蒙的身上，此时的菲蒙处于半恐龙化状态，只是强化了一下自己的体能，对于强烈的攻击还是没有什么防御力的。

XK小白DJY0·2024-08-26 13:50

Android 12中读写SD卡，提示Operation not permitted问题处理

1、问题原因：安卓11开始,强化了对SD卡读写的管理，引入了MANAGE_EXTERNAL_STORAGE权限，而之前的WRITE_EXTERNAL_STORAGE已经失效了。

粤M温同学·2024-08-26 09:39

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法

太阳城S·2024-08-26 08:36

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第10天，一期目标90天

【当归四逆汤】当归三两，桂枝三两，芍药三两，细辛三两，炙甘草二两，木通三两，红枣25枚（劈），上七味，以水八升，煮取三升，去渣，温服一升，日三服。作用：手足厥寒，脉细欲绝，或腹痛或头痛或腰痛，腿痛。现代应用：1，雷诺氏病；2，血栓闭塞型脉管炎；3，冻疮；4，红斑性肢痛；5，大动脉炎（无脉症）；6，基底动脉供血不足；7，血管神经性头痛；8，慢性荨麻疹；9，坐骨神经痛；10，缩阴症；11，子宫脱垂，子

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-26 07:47

基于深度学习的生产流程自动化

通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与预测，生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本，并适应快速变化的市场需求。

SEU-WYL·2024-08-26 07:58

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法

passion更好·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

打卡50天------图论

一、图论理论基础讲解了很多东西，但是在前端开发过程中很少用到吧，主要是学习算法的思路。

感谢上Di_123·2024-08-26 04:12

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

《打破信息茧房：确保人工智能推荐系统的多元化与公正性》

信息茧房，简单来说，就是人们只关注自己感兴趣的内容，而人工智能推荐系统基于用户的历史行为和偏好，不断推送相似的信息，进一步强化了这种偏好，导致用户的视野变得狭窄，难以接触到不同的观点和领域。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

2018-02-13

功效：调整酸性体质，强化肝脏功能，保护肝脏，净化血液，抗炎，抗过敏，美容美颜，抗氧化。促进钙质的吸收，分解脂肪，改善肠胃功能，肠炎，胃炎，缓解精神压力，抗疲劳，分解酒精和

陈喜志·2024-08-25 21:52

关于工作的一些思考

这也对管理者提出一定的要求，要对合理进行业务划分，做到职责明确，岗位职责也强化要求，每个岗位做好本职工作，减少扯皮现象。

想飞的猪·2024-08-25 20:31

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

小琳 AI 课堂：机器学习

从技术实现的层面来讲，主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习：在有标记的数据集上展开学习。打个比方哈，根据已知的

小琳ai·2024-08-25 15:52

培训总结

通过集团组织三天三夜强化培训，学到了好多以前没有学到的东西，以前感觉很简单的事情没想到有那么多学问，通过培训才知道自己真的是井底之蛙，真是太感谢尤立献老师和庞芳昌老师的辛勤付出。

偉_38de·2024-08-25 13:39

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