强化学习论文笔记

Q-learning

原文：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,
de_b952·2024-02-11 23:28

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址：SAFE背景  在此之前，对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似性)的关注较少。这种相似性有助于识别虚假新闻，例如，虚假新闻也许会试图使用不相关的图
图学习的小张·2024-02-11 19:11

1.10 强化学习

强化学习更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、简介强化学习又称增强学习，是指一类从与环境交互中不断学习的问题以及解决这类问题的方法
·2024-02-11 17:09

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数
Jabes·2024-02-11 16:48

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实
落痕的寒假·2024-02-11 12:26

基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法

在此基础上引入了强化学习中的WoLF-PHC算法进
de_b952·2024-02-11 10:44

值分布强化学习

zhuanlan.zhihu.com/p/65116688https://blog.csdn.net/weixin_41168254/article/details/90382466三篇论文C51QR-DRLIQN1.什么是值分布强化学习首先看看经典强化学习
臻甄·2024-02-11 06:56

论文笔记之LINE:Large-scale Information Network Embedding

原文：LINE:Large-scaleInformationNetworkEmbedding本文提出一种新的networkembeddingmodel：LINE.能够处理大规模的各式各样的网络，比如：有向图、无向图、有权重图、无权重图.文中指出对于networkembedding问题，需要保留localstructure和globalstructure，分别对应first-orderproximi
小弦弦喵喵喵·2024-02-11 03:13

打败一切NeRF！ 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识

新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17·2024-02-10 10:48

如何入行人工智能

机器学习作为人工智能的核心，其基本理论涵盖了机器学习的定义、不同类型（如监督学习、非监督学习、强化学习）以及它们的主要应用场景。对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量
科联学妹·2024-02-10 06:54

《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记

参考代码：无1.概述导读：在检测任务中一般会引入FPN增强在不同尺度下网络的检测性能，但是只通过top-down的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移（水平或是垂直方向运动）在经过pooling操作（pooling不具有平移不变性）带来结果相差很大的问题（特别针对小目标），而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释（卷积的平移不变形），进而会导致一些小目标定位性能降低。对此可以通过
m_buddy·2024-02-09 18:37

论文笔记-Generative Adversarial Nets

论文链接：https://papers.nips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf论文解读：https://www.bilibili.com/video/BV1rb4y187vD?share_source=copy_web一句话总结：提出了生成模型框架GAN，包括一个生成模型G和一个判别模型D，用有监督的损失
升不上三段的大鱼·2024-02-09 05:49

OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习

Python中的OpenAIGym高级教程——领域自适应强化学习导言OpenAIGym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台，它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。
Echo_Wish·2024-02-09 04:53

OpenAI Gym高级教程——解决实际问题与研究探索

Python中的OpenAIGym高级教程：解决实际问题与研究探索导言OpenAIGym是一个强化学习的标准工具包，可用于解决各种实际问题和进行研究探索。
Echo_Wish·2024-02-09 04:53

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

PythonOpenAIGym高级教程：可解释性和可视化在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，聚焦于强化学习模型的可解释性和可视化。
Echo_Wish·2024-02-09 04:23

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

前言本文主要提出在图对比学习大框架下的图数据增强的若干方法。概括来说，本文提出了一种图对比学习框架来无监督的完成图表示学习，首先作者提出了基于各种先验信息的四种图数据增强方法。然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。作者为GNN的预训练提出了基于图数据增强的对比学习框架来解决图中数据异质性的挑战，本文的主要贡献如下：作者提出
饮冰l·2024-02-09 00:54

一位九零后妈妈的自述

从孩子一声啼哭来到人间，你的任务就开始了，从每天喂奶换尿布、陪玩陪睡到孩子上幼儿园的每天接送、小学的每天作业辅导、初中的升学选择、高中的强化学习、大学的专业选择、毕业后的就业方向、结婚……孩子的每一步都在牵动着你的心
光阴故事书·2024-02-09 00:29

用通俗易懂的方式解释强化学习

强化学习是一种机器学习方法，可以想象成教电脑通过“试错”的方式学习如何完成某项任务。我们可以用一个非常简单的例子来理解：训练一条狗做特定的动作，比如说“坐下”。
ALGORITHM LOL·2024-02-08 22:25

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

如何让AI玩会贪食蛇，甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习
Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

AI大模型开发架构设计（10）——AI大模型架构体系与典型应用场景

GPT助手训练流程横向来看，分为四步：预训练（无监督、99%算力+时间）、有监督微调、奖励模型、强化学习纵向来看，每一部分
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-08 07:45

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用Q-Learning算法来解决TreasureonRight游戏，实现一个简单的强化学习。
半亩花海·2024-02-08 06:42

【伤寒强化学习训练】打卡第八十天 一期90天

黄芪桂枝五物汤及黄芪的药性（续）五痔鼠瘘为什么痔疮的方子都用到黄芪，那是因为临床在处理痔疮的时候都会遇到一个问题，就是痔疮的患者肛门的地方肿起来的感觉，都会掺杂着另外一件事情——脱肛；痔疮的湿热，跟风气的湿、热、风，三种东西混在一起的时候，清热药在上面铲来铲去都铲不到它，从人体的内部的角度来看，要治痔疮，必须要用一些药物把痔疮里的脏东西提上来，治疗脱肛、痔疮提一下的药物是需要的，所以黄芪本来就是一
A卐炏澬焚·2024-02-07 18:53

Google DeepMind最新研究，将视觉语言大模型作为强化学习的全新奖励来源

论文题目：Vision-LanguageModelsasaSourceofRewards论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.09187在大型语言模型（LLM）不断发展的进程中，强化学习扮演了重要的角色
TechBeat人工智能社区·2024-02-07 17:51

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人、开放词汇

专属领域论文订阅关注{晓理紫|小李子}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词
晓理紫·2024-02-07 16:41

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

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晓理紫·2024-02-07 16:11

【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总

自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调（SupervisedFine-Tuning）概念：监督学习，无监督学习，自监督学习，半监督学习，强化学习的区别概念
溢流眼泪·2024-02-07 07:11

Gumbel-Softmax简介

一、GumbelSoftmaxtrick的使用场景1.argmax简介在NLP领域的强化学习或者对抗学习中，token的生成是离散的。
大白菜～·2024-02-07 04:55

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-10-21)

考虑拓扑的图池化网络;因果网络模体：识别A/B测试中的异构溢出效应;关系事件模型与逆强化学习之间的联系，用于表征群体互动序列;不能通过外表来判断用户：了解社交媒体研究中多模式处理中的危害;气候讨论中推文的传播
ComplexLY·2024-02-06 23:53

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4
爱红旗渠·2024-02-06 22:58

4种不同类别的机器学习概述

LeonardoDeMarchi），劳拉·米切尔(LauraMitchell)来源：大数据DT（ID：hzdashuju）我们可以根据算法执行学习的方式将它们分为以下不同类别：有监督学习无监督学习半监督学习强化学习
大数据v·2024-02-06 19:44

深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等

深度强化学习系列【1】-强化学习的背景、基础理论等1.深度强化学习的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数
cnjs1994·2024-02-06 17:52

深度强化学习基础【1】-动态规划问题初探（leetcode算法的63题-不同路径II）

通过这篇博客可以使得读者更加了解强化学习关于动态规划方面的基础知识。
cnjs1994·2024-02-06 17:20

论文笔记-vChain: Enabling Verifiable Boolean Range Queries over Blockchain Databases

核心方法：提出了一种基于累加器的可认证数据结构，可以动态聚合任意查询属性提出块内和块间索引，聚合块内和块间数据，可以做高效查询验证倒排前缀树结构，加速同时处理大量数据的订阅查询提出问题：1.range查询2.布尔查询3.没有可靠第三方、而且不能保证查询的完整性图中元素有：①全节点②矿工节点：是全节点，而且负责构建共识证明，比如计算nonce③轻节点：存nonce、区块的哈希，不存数据记录提出的Vc
qq_40431700·2024-02-06 16:38

Redis面试题43

深度学习和强化学习等技术将继续发展，以应对更高级的任务和挑战。自主决策和自主行动：人工智能系统将变得更加自主和灵活，能够进行自主决策和自主行动。这将有助于实现更智能的机器人和自动驾驶汽车等应用，
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:17

DQN的理论研究回顾

DQN的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl
Jay Morein·2024-02-06 12:50

操作股票的强化学习实现

实现一个操作股票的强化学习模型需要几个关键步骤。以下是一个基本的实现流程：1.环境设定首先，我们需要定义一个环境，该环境会模拟股票市场的动态。
路人与大师·2024-02-06 07:34

论文笔记--Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

论文笔记GPT1--ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1无监督预训练
Isawany·2024-02-05 15:20

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晓理紫·2024-02-05 14:37

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

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晓理紫·2024-02-05 14:04

最新论文笔记(+21)：Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022

Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022（CCFA）收录的文章，写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题（虽然区块链仅仅只是存储的作用，也稍微提了一下）。精读完这篇文章，整体感觉还不错，毕
cryptocxf·2024-02-05 10:24

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

【伤寒强化学习训练】打卡第九十三两天

10.4.2心下痞VS阳明蓄水VS脾约VS五苓散（桂林本9-68条）【9.68】太阳病，寸缓、关浮、尺弱，其人发热汗出，复恶寒，不呕，但心下痞者，此以医下之。如其未下，病人不恶寒而渴者，此转属阳明也。小便数者，大便必鞕，不更衣十日，无所苦也。渴欲饮水者，少少与之，以法救之；渴而饮水多、小便不利者，宜五苓散。五苓散方猪苓十八铢白术十八铢茯苓十八铢泽泻一两六铢桂枝半两（去皮）右五味为散，白饮和服方寸匙
A卐炏澬焚·2024-02-05 08:14

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

这个教程将带你了解深度强化学习的基础知识。最后，你将实现一个能够自己玩游戏的AI马里奥（使用双深度Q网络）。虽然这个
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

深度强化学习——基本概念(1)

一、基本概念1、状态、动作、智能体可以认为状态就是第一张图的环境，虽然状态和observation还是有区别智能体Agent是马里奥，动作Action就是上下左右的运动2、策略函数（policyΠ）强化学习的重点就是求出这个策略函数
Tandy12356_·2024-02-05 02:19

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

PythonOpenAIGym高级教程：深度强化学习库的高级用法在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，重点介绍深度强化学习库的高级用法。
Echo_Wish·2024-02-05 02:49

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_·2024-02-05 00:24

Encoder-based Domain Tuning for Fast Personalization of Text-to-Image Models——【论文笔记】

本文是发表于ACMTransactionsonGraphics期刊上的一篇论文论文地址：[2302.12228]基于编码器的域优化，用于文本到图像模型的快速个性化(arxiv.org)官方代码：mkshing/e4t-diffusion：实现基于编码器的域调优，以实现文本到图像模型的快速个性化(github.com)一、Introduction近年来，个性化大规模文本到图像模型的能力已经彻底改变了
我是浮夸·2024-02-04 14:51

SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning——【论文笔记】

本文发表于ICCV2023论文地址：ICCV2023OpenAccessRepository(thecvf.com)官方代码：mkshing/svdiff-pytorch:Implementationof"SVDiff:CompactParameterSpaceforDiffusionFine-Tuning"(github.com)一、Introduction最近几年，基于扩散的文本到图像生成模型
我是浮夸·2024-02-04 14:19

论文浅尝 | 动态知识图谱对齐

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生来源：AAAI‘21链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16585概述本文提出了一种动态图谱(KG
开放知识图谱·2024-02-04 07:05

一文打通RLHF的来龙去脉

文章目录1.RLHF的发展历程2.强化学习2.1强化学习基本概念2.2强化学习分类2.3PolicyGradient2.3.1addabaseline2.3.2assignsuitablecredit2.4TRPO
orangerfun·2024-02-04 02:55
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