强化学习量化

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

①量化特征之间的关联程度：通过相关系数的值，我们可以判断它们的关系是强烈的、中等还是弱。②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

①量化特征之间的关联程度：通过相关系数的值，我们可以判断它们的关系是强烈的、中等还是弱。②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

【量化交易】股市舞者：小明的撮合交易之旅

马西森AES撮合交易系统在繁华的都市中，小明，一个普通的青年，刚刚赚到了人生的第一桶金——20万。这笔意外的财富，点燃了他对股市的强烈兴趣。他开始如饥似渴地学习金融知识，钻研各种交易策略。一天，小明偶然间了解到了马西森AES撮合交易系统。马西森，金融界的传奇人物，他的撮合交易系统被誉为市场最公平、最高效的交易方式。小明被这一系统的精密和高效深深吸引，决定要深入了解撮合交易的原理、费用以及与交易所的
德天老师·2024-01-25 00:49

一项新的研究量化了35种生态“生命体征”的变化趋势

一项新的研究量化了35种生态“生命体征”的变化趋势蒙大拿州州立大学(MontanaStateUniversity)对黄石国家公园(YellowstoneNationalPark)及其周边地区的研究显示，
wumingzhi111·2024-01-24 23:13

常见隶属度函数的图形与代码

在模糊控制中,隶属度函数(MembershipFunction)起到将语言量化的重要作用。它使用概念如“高”、“低”来描述系统,更接近人的思考方式。
Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

高效网络爬虫：代理IP的应用与实践

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台一款不错的代理IP服务提供商可加微信联系：dailiyun1226想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群
海拥✘·2024-01-24 22:44

2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章

2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章从0到1-强化学习篇关于人工智能中强化学习的扫盲强化学习简介深度强化学习探索强化学习算法背后的思想起源！强化学习基础什么是强化学习？
城市中迷途小书童·2024-01-24 22:57

day2.娅萌.新媒体产品设计

止痛药：我们需要的，市场可量化。两者区别维他命是，流动的当习惯被慢慢改变，把用户从维他命带到了止痛药。一、提出idea的三种模式1.专家模式：是某个方面的专家，或者说用你擅长的东西去做传道授业。
吖萌·2024-01-24 21:31

我的反思

一直以来我都缺乏目标感，两三周前，我没有为每天确定明确的可量化的目标，状态好就多看几页，状态不好一天都没翻书。然后缺乏意志力和自制力，很容易受外界环境的影响，一分心，就忘记了重
聂红进·2024-01-24 21:49

Image J细胞计数批量化操作

用ImageJ的来为图片上的粒子（Particles）计数，这里的粒子可以是细胞、克隆、孢子、菌落、病斑等。这次我计数的是克隆形成的结果。图片.png处理的流程是：1.通过FileOpen打开需要计数的图片，然后调整图片为8位的灰度图：Image-->Type-->8-bit。图片.png2.通过Image-->Adujust-->Brightness/Contrast稍微给图片增加些对比度，这里
克里克的钟·2024-01-24 19:38

量化交易学习1

一、股票数据基本分类可分为（1）技术面数据和（2）基本面数据（1）技术面数据技术面数据是通过股票的历史价格和交易量等市场数据进行计算和分析得出的指标。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标、MACD指标等。技术面分析认为市场上已有的信息都会反映在股票价格中，因此通过分析股票价格图表和技术指标，可以尽可能准确地判断价格的走势和市场趋势。（2）基本面数据基本面数据是通过分析公司的财务状况、业绩表现
Double Shan·2024-01-24 19:10

《如何持续做正确的事五》

第五章：有效决策、量化世界、让选择更完美一、提前规划，确定好自己的目标1、如何规划观察现场～提出假设～设计并进行试验～得出结论2、拥有财商思维：目标、资源与实力A、目标：每个人生阶段都需要有
嘉之木·2024-01-24 18:46

白盒测试：三角形问题实验报告

测试覆盖率可以表示出测试的充分性，在测试分析报告中可以作为量化指标的依据
小天才GO·2024-01-24 18:23

【强化学习】DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记

文章目录DQN(DeepQ-Network)说明伪代码应用范围DoubleDQN说明伪代码应用范围DuelingDQN实现原理应用范围伪代码PerDQN(PrioritizedExperienceReplayDQN)应用范围伪代码NoisyDQN伪代码应用范围部分内容与图片摘自：JoyRL、EasyRLDQN(DeepQ-Network)说明DQN通过深度学习技术处理高维状态空间，它的核心是使用深
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:23

【强化学习】QAC、A2C、A3C学习笔记

强化学习算法：QACvsA2CvsA3C引言经典的REINFORCE算法为我们提供了一种直接优化策略的方式，它通过梯度上升方法来寻找最优策略。
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:52

【读出生产力特训营成长记录】知识是粮食

从外显的量化指标来看，距离完成这个目标还有十万八千里。其中的问题在于，疫情导致只能憋在家里，一个4岁、一个2个月的孩子要看，自己的时间确实太少，不能有整块的时间系统性的对产品做梳理
小九九_07b5·2024-01-24 11:50

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-05-04)

COVID-19传播中的异质性接触网络：社会剥夺的作用;多组SEIR模型中的异质性社交互动和COVID-19锁定后果;量化美国社会疏远政策对COVID-19结果的预期影响;利用地震噪声捕获中国和意大利的
ComplexLY·2024-01-24 11:33

第五部分：TensorFlowLite介绍

TensorFlowLite简介TensorFlowLite的Android部署TensorFlowLite的IOS部署TensorFlowLite与边缘智能TensorFlowLite简介**特性：**轻量化
清☆茶·2024-01-24 08:30

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根
清☆茶·2024-01-24 08:30

金融量化？金融市场？股票？ 来，告诉你这些都是什么

一、什么是金融市场定义：通常特指有价证券（股票、债券）发行和流通的场所注：股票、债券是用来资本流通的金融产品，狭义的金融市场包括资本市场和货币市场。拓展：1、货币市场是指以期限为1年及1年以下的金融资产为交易标的物的短期金融市场。主要包括：同业拆借、回购协议，票据市场、大额可转让定期存单市场和短期政府债券市场等。2、资本市场是指期限为1年以上的金融资产交易的市场。资本市场两大部分：银行中长期存贷款
ScratKong·2024-01-24 07:35

第五章 心理测量学知识

第一节心理测量，是依据心理学理论，使用一定的操作程序，通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析的一种科学手段。
一只蜗牛在前行·2024-01-24 07:40

强化学习12——策略梯度算法学习

Q-learning、DQN算法是基于价值的算法，通过学习值函数、根据值函数导出策略；而基于策略的算法，是直接显示地学习目标策略，策略梯度算法就是基于策略的算法。策略梯度介绍将策略描述为带有参数θ\thetaθ的连续函数，可以将策略学习的目标函数定义为：J(θ)=Es0[Vπθ(s0)]J(\theta)=\mathbb{E}_{s_0}[V^{\pi_\theta}(s_0)]J(θ)=Es0[
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

强化学习11——DQN算法

DQN算法的全称为，DeepQ-Network，即在Q-learning算法的基础上引用深度神经网络来近似动作函数Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)。对于传统的Q-learning，当状态或动作数量特别大的时候，如处理一张图片，假设为210×160×3210×160×3210×160×3，共有256(210×60×3)256^{(210×60×3)}256(210×60×3)种状态，难以存储，但
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

强化学习13——Actor-Critic算法

Actor-Critic算法结合了策略梯度和值函数的优点，我们将其分为两部分，Actor（策略网络）和Critic（价值网络）Actor与环境交互，在Critic价值函数的指导下使用策略梯度学习好的策略Critic通过Actor与环境交互收集的数据学习，得到一个价值函数，来判断当前状态哪些动作是好，哪些动作是坏，进而帮Actor进行策略更新。A2C算法AC算法的目的是为了消除策略梯度算法的高仿查问
beiketaoerge·2024-01-24 06:40

【第五课课后作业】LMDeploy 的安装、量化和部署

LMDeploy的安装、量化和部署基础作业启动Turbomind本地服务启动Gradio和ApiServer服务运行Gradio客户端，输入“讲一个300字的睡前故事”进阶作业
Kinno酱·2024-01-24 05:53

书生·浦语大模型实战营-学习笔记5

LMDeploy大模型量化部署实践大模型部署背景LMDeploy简介轻量化、推理引擎、服务核心功能-量化显存消耗变少了大语言模型是典型的访存密集型任务，因为它是decoder-by-decoder先把数据量化为
Kinno酱·2024-01-24 05:52

制定的计划总是三分钟热度半途而废？

是否跟我一样已经记不起年初本子上热血满满的计划；一时兴起设定的计划没坚持几天就烟消云散了回想起来只有自责无助~今天痛定思痛反思下为什么计划总是半途而废的原因：1、目标宏大模糊，没有下沉到每天具体可执行可量化的行动方案
知行合一吧·2024-01-24 05:23

第五节课 LMDeploy 大模型量化部署实践（笔记）

来源：(5)LMDeploy大模型量化部署实践_哔哩哔哩_bilibili课程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md1
幽径微澜·2024-01-24 05:34

【书生·浦语大模型实战营第5课】LMDeploy大模型量化部署实践

量化是一种以参数或****计算中间结果精度下降换空间节省（以及同时带来的性能提升）的策略。对模型进行量化。主要包括KVCache量化和模型参数量化。
A-Little-Boy·2024-01-24 04:17

Optional Lab: Multiple Variable Linear Regression

Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab
gravity_w·2024-01-24 04:10

【书生·浦语大模型实战营05】《(5)LMDeploy 大模型量化部署实践》学习笔记

《(5)LMDeploy大模型量化部署实践》课程文档：《LMDeploy的量化和部署》1、大模型部署背景1.1模型部署定义将训练好的模型在特定软硬件环境中启动的过程，使模型能够接收输入并返回预测结果为了满足性能和效率的需求
songyuc·2024-01-24 03:42

IOS音视频（三）AVFoundation 播放和录音

IOS音视频（三）AVFoundation播放和录音1.音频理论知识1.1声音的物理性质1.2数字音频1.2.1采样、量化和编码1.2.2音频编码1.3音频编解码2.播放音频2.1AVAudioPlayer
极客雨露·2024-01-24 02:12

【Linux编辑器-vim使用】

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、vim的基本概念二、vim的基本操作分屏操作：三、vim正常（命令）模式命令集四、vim末行（底行）模式命令集五、vim操作总结六、简单vim配置配置文件的位置常用配置选项,用来测试使用插件七、批量化注释和批量化去注释批量化注释批量化去注释总结前言世上有两种耀眼的光芒
2301_79585944·2024-01-24 02:07

A股：舞阳量化2022-05-18复盘

舞阳量化0518复盘：沪指午后一度重回3100点，尾盘回落，截至收盘，沪指跌0.25%，深成指跌0.2%，创业板指跌0.16%。
舞阳量化·2024-01-24 01:58

人形机器人创新发展顶层设计与关键技术布局

规划指出，到2025年，我国将初步建立人形机器人创新体系，攻克“大脑”、“小脑”及“肢体”等关键核心技术，并确保核心部件的安全有效供给，使人形机器人整机产品达到国际先进水平并实现批量化生产，在特种、制造
kuan_li_lyg·2024-01-23 23:02

十八而志 长投你好

一、投资理财知识基金、股票、保险、定投、时间成本、量化思维、富人思维、机会成本、沉没成本、价值投资、复利、指数温度、指数基金、资产配置……这些原本看起来很高大上甚至触不可及的词语一个个开始渗透到我的生活中
Marathon_ad6d·2024-01-23 21:09

股票程序化交易-QMT入门系列（1）-QMT前期安装准备

目录一、QMT简介二、QMT安装包获取及下载三、python安装及配置四、QMT安装及注意事项一、QMT简介极速策略交易系统QMT是专门为机构、活跃投资者、高净值客户等专业投资者研发的智能量化交易终端，
秋天的落雨·2024-01-23 21:41

2019-4-29晨间日记

读书改进：提高效率习惯养成：坚持周目标·完成进度力争完成学习·信息·阅读关注，查看健康·饮食·锻炼少盐，步行人际·家人·朋友和谐工作·思考积极，反思最美好的三件事1.学习2.读书3.看孩子思考·创意·未来强化学习
木子化敏·2024-01-23 20:31

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments）的概念，矩定义如下矩定义可以看到方差对应k=2的情况，而本篇文章就主要来介绍k=3与k=4的情况，此时对应得到的特征值称为偏度与峰度。偏度（Skewness）偏度表示一个分布的对称情况，拿
taoeaten·2024-01-23 19:25

I2S音频接口的理解

BCLK=2*采样频率*量化位数。问：为什么BCLK是采样频率和量化位数乘积的2倍？答：量化位数是相对于单声道来说的，SCK是同时用于左、右声道数据交替传输的时钟。
可可西里_X_back·2024-01-23 19:22

《成年人的修炼手册》：学习态度和形式

但是态度这个词太过主观，不可量化，而且很多时候会趋于一种表演，一种姿态，而不是真正地为学习而学习，为自己而学习。学习态度，名词，指学习者对学习较为持久的肯定或否定的行为倾向或内部反应的准备状态。
飘皓宇·2024-01-23 18:07

中医强化学习90天打卡第11天

厥阴病条文11.47至11.58讲解【11.47】厥阴之为病，消渴，气上撞心，心中疼热，饥而不欲食，食则吐蚘，下之，利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病，它跟少阴病是一个不同层面的问题。少阴病的很多问题是在于阳虚，而厥阴病它比较是在阴阳的分裂这件事情。那你把这个阴阳分裂的状况解决了之后呢，也可以算是你已经把厥阴病医好了。那通常还是可能有的。厥阴病它的一个特质哦，因为是它的这个寒气就这样往底下掉，热气就
方波先生·2024-01-23 18:38

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

我们将揭开机器学习背后的神秘面纱，解释监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

【强化学习日志】小鸟管道游戏的gym环境搭建和DDQN训练

最近在学习了强化学习之后，在guithub上下载了一些使用不同强化学习方法的小项目，收获颇丰，于是想自己搭建一个gym环境1，直接使用项目中的一些方法去训练，希望能够加深自己的一些理解游戏参考的github
wushenlunzhe·2024-01-23 16:32

nuaa-数据融合-基于强化学习的小游戏

目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟强化学习(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py
不买Huracan不改名·2024-01-23 16:00

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。
RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2利用神经网络计算Q值2.5组成元素2.6算法设计2.7.1Train.py算法2.7.2test.py算法三、实现方法及参数设置3.1实现方式3.2参数设置四、实验结果及分析4.2各指标关系图
子衿JDD·2024-01-23 16:56

GPT-4 的决策在股市中进行量化投资

论文题目:CanLargeLanguageModelsBeatWallStreet?UnveilingthePotentialofAIinStockSelection论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.03737博客地址:https://www.marketsense-ai.com/从本质上来说，股票选择是个价格发现机制，在股票投资中，市场参与者通过理解和使用各种信息做
AI知识图谱大本营·2024-01-23 15:32

手把手教小白安装配置python

一个金融系统工作的硕士生想学python股票量化，一直以来也没逼迫自己坚持写作输出，很多时间都荒废了，教她的过程中一些值得记录容易上手的过程就随手记录一下。
快乐星球没有乐·2024-01-23 15:57

SpringCloud之Nacos

一、微服务介绍1.什么是微服务  2014年，MartinFowler（马丁·福勒）提出了微服务的概念，定义了微服务是由以单一应用程序构成的小服务，自己拥有自己的进程与轻量化处理，服务依业务功能设计，以全自动的方式部署
南方难见雪·2024-01-23 12:59
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