强化学习（第二版）知识点整理

机器学习的分类与经典算法

机器学习算法按照学习方式分类，可以分为有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning）、强化学习
RainTicking·2024-01-02 02:31

《 疾病·衰老·死亡》读书营Day4

许金声翻译的第二版导言开头，说到“由于她的存在，我更加虚空，也更加真实”，被这句话触动了，但或许和肯表达的意思不同，但我会在某个场景转移时，有这样的感受。
锡九·2024-01-02 00:49

机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1

2.关于模型的概念一、机械学习概念1.监督学习总结：2.非监督学习总结：3.强化学习总结：三种学习的特点总结scikit-learn说明二、机械学习的基本实操逻辑1.采集数据2.数据预处理(Preprocessing
沐 修·2024-01-01 23:37

传感器原理与应用复习—电阻式应变传感器部分

借鉴了电子工业出版社的传感器原理与应用第二版和老师的ppt整理成了一张知识网络，供大家复习参考，欢迎大家指正！
坏枣的枣·2024-01-01 23:57

高中奥数 2021-11-26

2021-11-26-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与方程P022例1）设、、为复数,,解关于的方程:.分析与解方程两边取共轭得,,即.两边同乘得又因为所以可得,取共轭得
天目春辉·2024-01-01 15:19

用一个小游戏入门深度强化学习

今天我们来用深度强化学习算法deepQ-learning玩CartPole游戏。
不会停的蜗牛·2024-01-01 13:54

2023 软件质量保证与测试期末考解答题知识点整理

目录1.某种信息加密代码由以下三部分组成，请用等价类划分法分析它所有的等价类并设计测试用例2.根据程序描述，使用场景法画出事件流图、分析测试场景并设计测试用例3.有一个学生信息输入界面，输入项有：姓名、学号、性别，输入项状态有填和不填，请采用正交法对其进行测试用例设计4.为以下程序设计测试用例集，要求满足语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、条件/判定覆盖、条件组合覆盖5.根据程序画出程序控制流图，计算环
Lacszer·2024-01-01 10:23

大家都在用的AI作画Python几行代码就可实现

一、通过openai实现的作品：要想快速实现功能，咱们先了解一下OpenAI,OpenAI是一家人工智能公司，专注于开发强化学习、机器学习、自然语言处理等技术。
馒头糕饼一齐要·2024-01-01 08:50

【伤寒强化学习训练】打卡第八十九天 一期90天

9.10.1-阳明病证候阳明病经证脾胃的湿气堆起来之后，直接就是脾阴实传到心阴实，祛湿的药，平胃散，要顺便减肥吃大豆黄卷，五苓散证就吃五苓散；如果已经转成胸闷状态，脾阴实传成心阴实胸闷胸刺痛，胸口积太多的痰，不是瓣膜病，用栝蒌薤白半夏汤证；【9.12】阳明中风，口苦，咽干，腹满，微喘，发热，恶风，脉浮而缓，若下之，则腹满，小便难也。当这个人还有恶风脉浮缓的状态的时候，代表这个人的邪气还在表，还没有
A卐炏澬焚·2024-01-01 07:03

多任务学习简介

学院：电子工程学院转载于：微信公众号“AI部落联盟”’原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hbtrijHy2E177fA7oe7SSA【嵌牛导读】多任务学习在NLP、CV和强化学习领域得到了很好的应用
5c36a4bce64b·2024-01-01 07:56

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理】【大模型】ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架【强化学习
BQW_·2024-01-01 05:47

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-01-01 05:38

华中师范大学计算机考研

教育大数据、国家数字化工程中心）伍伦贡联合研究院物理科学与技术学院874数据结构与C语言程序设计参考书目《数据结构及应用算法教程》（修订版）严蔚敏、陈文博清华大学出版社2011-5-9《C语言程序设计教程（第二版
9b52cbeac3ed·2024-01-01 05:28

【学习强化学习】三、Q learning和Sarsa算法

文章目录参考资料1.Q-table2.Model-freePrediction2.1Monte-CarloPolicyEvaluation2.1.1MC算法步骤2.1.2incrementalMCupdates2.1.3DifferencebetweenDPandMCforpolicyevaluation2.1.4AdvantagesofMCoverDP2.2TemporalDifference2
CHH3213·2024-01-01 04:22

强化学习之——Q-Learning(基础部分)

状态转移概率：从掌握到放弃 前几篇介绍了基于马尔可夫决策的强化学习框架，我们发现解决的问题有一个特点，我们是知道环境运转的细节的，具体就是我们知道状态转移概率，也就是P(St+1∣St,at)P(S_{
无心留踪迹·2024-01-01 04:50

【lsp预测】基于强化学习预测matlab源码

一、强化学习概述1.强化学习简介（1）强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。
Matlab科研辅导帮·2024-01-01 04:18

【强化学习】python 实现 saras lambda 例一

本文作者：hhh5460本文地址：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10147265.html将例一用saraslambda算法重新撸了一遍，没有参照任何其他人的代码。仅仅根据伪代码，就撸出来了。感觉已真正理解了saraslambda算法。记录如下0.saraslambda算法伪代码图片来源：https://morvanzhou.github.io/static/
derek881122·2024-01-01 04:18

【强化学习】SARAS代码实现

前言SARAS，假设环境状态和动作状态都是离散的。利用动作价值矩阵来进行行为的预测。其主要就是利用时序差分的思想，对动作价值矩阵进行更新。代码实现importgymnasiumasgymimportnumpyasnpclasssarsa():def__init__(self,states_n,action_n,greedy_e=0.1):self.Q=np.zeros((states_n,acti
篝火者2312·2024-01-01 04:18

心理学培训第二天知识点整理

今天学习的是教育心理学，首先学习了概念:学习能力是什么？这个问题还把课堂上的老师都问住了，没几个人能回答清楚！学习能力包含多方面，有人说是智力，其实，智力是学习能力的综合能力！其中，学习能力有包含知识力，解析力，生成力，迁移力，执行力，强化力。当然，老师，把每一个成分都进行了举例说明，将抽象化为具体，让我们更能理解！然后学习了高效课堂效率的七种方法，这一些其实就是我们课堂上经常运用的！如果说上午学
清影若雨·2024-01-01 04:56

来自一个95后有梦想青年的Java语言基础知识点整理

本文章将会提到JVMJREJAVAC变异文件欢迎大家来补充，有兴趣可以交流探讨，经过两个小时的总结，请阅1、JVM就是运行Java程序的虚拟机。简单说JRE包含JVM，JVM是运行Java程序的核心虚拟机，而运行Java程序不仅需要核心虚拟机。还需要其他的类加载器、字节码校验器以及大量的基础类库。JRE除了包含JVM之外，还包含运行Java程序的其他环境支持2、Javac变异文件只需要指定存放目标
小宁学JAVA·2024-01-01 04:57

2024年原创深度学习算法项目分享

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊
Jason160918·2024-01-01 01:00

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线：适用于减小方差、加速训练效率归因分配CreditAssignment：评论家：DQN算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家算法在多智能体强化学习中常作为核心框架
Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架概率比率裁剪：逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接
Debroon·2023-12-31 17:38

深入理解java虚拟机（第二版）——第三章：内存分配与回收策略

一、java对象分配策略java中所说的自动内存管理最终可以归结到两个问题：自动分配不存自动回收内存对象的内存分配主要是在堆上进行，堆根据对象不同的存活周期分为不同的区域，新生对象一般分在了Eden区域，如果启动了线程分配缓冲，则优先会分配到TLAB上。有少数情况新生对象会直接分配到老年代区域。实际情况要根据虚拟机模式和收集器组合来确定。以下结论是Client模式下配合Serial和SerialO
浮生闲游·2023-12-31 15:54

严蔚敏数据结构c语言版第二版思维导图

数据结构思维导图参考严蔚敏数据结构c语言版第二版，自己总结的，仅供参考第一章绪论第二章线性表第三章栈和队列第四章串、数组和广义表第五章树和二叉树第六章图第七章查找第八章排序
路漫漫小菜狗·2023-12-31 12:15

关于“Python”的核心知识点整理大全50

目录python_repos.py17.1.6概述最受欢迎的仓库python_repos.py17.1.7监视API的速率限制注意17.2使用Pygal可视化仓库python_repos.py17.2.1改进Pygal图表python_repos.py往期快速传送门（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏将持续更新！GitHub的API返回有关每个仓库的大量信息：repo_dict包含6
希斯奎·2023-12-31 12:43

关于“Python”的核心知识点整理大全51

目录17.2.2添加自定义工具提示bar_descriptions.py17.2.3根据数据绘图python_repos.py17.2.4在图表中添加可单击的链接python_repos.py17.3HackerNewsAPIhn_submissions.py17.4小结往期快速传送门（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏将持续更新！17.2.2添加自定义工具提示在Pygal中，将鼠标
希斯奎·2023-12-31 12:43

关于“Python”的核心知识点整理大全51

目录编辑第18章Django入门18.1建立项目18.1.1制定规范18.1.2建立虚拟环境18.1.3安装virtualenv注意注意18.1.4激活虚拟环境注意18.1.5安装Django18.1.6在Django中创建项目注意18.1.7创建数据库18.1.8查看项目注意18.2创建应用程序18.2.1定义模型models.py往期快速传送门（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏
希斯奎·2023-12-31 12:43

关于“Python”Django 管理网站的核心知识点整理大全52

目录注意18.2.2激活模型settings.py18.2.3Django管理网站1.创建超级用户注意2.向管理网站注册模型admin.py注意3.添加主题Climbing。18.2.4定义模型Entrymodels.py18.2.5迁移模型Entry18.2.6向管理网站注册Entryadmin.py往期快速传送门（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏将持续更新！我们需要告诉Djan
希斯奎·2023-12-31 12:40

Fine-Tuning Language Models from Human Preferences

Abstract奖励学习（rewardlearning）可以将强化学习（RL）应用到由人类判断定义奖励的任务中，通过询问人类问题来构建奖励模型。
chansonzhang·2023-12-31 07:54

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
向着光噜噜·2023-12-31 06:53

【接口技术】知识点整理

第一部分前面4章节的结构梳理1：总线2：输入输出接口3：中断系统4：定时计数器第二部分后面4章节的结构梳理5：DMA传输6：并行接口7：串行通信接口8：模拟接口第三部分复习重点：1：大题大部分为需要写代码段的题目，如控制字初始化、配置空间访问、端口信号连接等2：小题大部分为ppt上的文字细节，需要认真看（或者考试能精准找到也行）3：实验考试部分，基本上是平时做过的实验，在平时的基础上进行接线/接口
MorleyOlsen·2023-12-31 01:24

51-R语言机器学习：时间序列与因果关系

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、数据理解与数据准备使用的数据记录的是年度异常数据，它由某一年的年度地表温度中位数与参考年度（1961~1990）平均温度的差构成。
wonphen·2023-12-30 23:34

强化学习计划

文章目录强化学习强化学习解决的是什么样的问题？举出强化学习与有监督学习的异同点。有监督学习靠样本标签训练模型，强化学习靠的是什么？强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:11

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习
AIzmjl·2023-12-30 19:02

【谭浩强C程序设计精讲 3】字符型数据

文章目录写在前面3.2.4字符型数据0.字符常量1.字符与字符代码2.字符变量写在前面从本文开始，内容基于谭浩强C程序设计第五版，因此，和前两讲（基于第二版）的目录对不上。
MJY@二进制·2023-12-30 19:51

强化学习的优化策略PPO和DPO详解并分析异同

目录PPO（ProximalPolicyOptimization）工作原理实现步骤DPO（DistributedProximalPolicyOptimization）工作原理实现步骤相同点不同点1、PPO（ProximalPolicyOptimization）工作原理目标函数：PPO旨在通过最大化特定的目标函数来改进策略。这个目标函数通常包括一个期望回报的项，以及可能的正则化项（如熵）来鼓励探索。
samoyan·2023-12-30 19:21

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。为了保证任务种类的广泛性，这些输入提示和输出结果需由专业标注人员针对特定任务量身定制。例如，InstructGPT项目中，标注人员会创造性地编写输入提示（比如，“给出五个重燃职业激情的建议”）和对应的输出，覆盖了开放式
samoyan·2023-12-30 19:20

数值分析（计算方法）期末复习知识点整理

只针对自己复习用，有的知识不考的我就不写进来了。选择性参考：如果有错误可以回复我，谢谢。因为我也是第一次学。只考计算题，因此无证明部分，能用·就行。目录1误差2范数3差值4线性拟合-最小二乘法5线性方程组的数值解法6线性方程组的迭代解法7非线性方程的解法8数值微积分9常微分方程数值解1误差绝对误差与绝对误差限，误差限的格式写成，后面计算迭代以此判断是否达到终止条件。相对误差和相对误差限同上，需要除
随机森林不是森林·2023-12-30 17:50

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失
智源社区·2023-12-30 16:27

【伤寒强化学习训练】打卡第三十六天 一期90天

2021.2.5总结2.3.1桂枝去芍药汤&桂枝去芍加附子汤&桂麻各半汤恽子瑜先生说：当我没有确切的认识到这个病人身上到底发生了什么事之前，我绝不开药，了解病人的情况对开方很重要，开方治病需要辩证力和感知力1，“太阳病，下之后，脉促，胸满者，桂枝去芍药汤主之”一个水杯子里面装到水满出来叫做满，那如果这边觉得胀胀的这种可以称之为闷太阳病，当病邪还在表面，正确的疗法是把病邪推出去，用了下法就是一个误治
A卐炏澬焚·2023-12-30 15:36

ApacheCN 翻译/校对活动进度公告 2022.5.4

命令行上的数据科学第二版【校对】仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line
布客飞龙·2023-12-30 14:05

普通人

第二步把需要记忆背诵的知识点整理出来，打字的过程也是加深记忆的过程。第三步也是最后几天突击记忆背诵。反正能力也就到这一步了，实在考不上只能说明能力不足，没有办法。
高乐鱼·2023-12-30 09:41

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程遇到问题先看这篇文章，我收集了许多群友遇到的问题。我的毕业论文主要是使用DQN，PPO，SAC仿真，然后放到车上跑（效果不太好）。
方小生–·2023-12-30 07:43

【强化学习】动态规划算法实践

文章目录【强化学习】动态规划算法实践一.实验过程1.1Environment1.2PolicyIteration1.3PolicyEvaluation1.4PolicyImprovement1.5ValueIteration
如果皮卡会coding·2023-12-30 04:44

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

1.本文将强化学习方法（MC、Sarsa、Qlearning）应用于“S21点的简单纸牌游戏”。类似于Sutton和Barto的21点游戏示例，但请注意，纸牌游戏的规则是不同且非标准的。
如果皮卡会coding·2023-12-30 04:42

Goal-Auxiliary Actor-Critic for 6D Robotic Grasping with Point Clouds

我们将模仿学习和强化学习相结合，
cocapop·2023-12-30 02:46

高中奥数 2021-11-20

2021-11-20-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的概念及代数运算P009习题1）已知(、为非零实数),存在一个虚数,使为实数,则与的关系是().
天目春辉·2023-12-30 01:54

《剑指offer第二版》面试题25：合并连个排序的链表（java）

题目描述输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍是递增排序的。解题思路:因为链表都是递增排序的，可以分别比较链表当前节点的大小，较小的作为新链表的节点，再继续遍历剩下的节点。当其中一个链表遍历到最后的时候，新链表的尾节点直接指向另一个不为null的链表即可。代码Listnodemerge(Listnodehead1,Listnodehead2){if(head1==null){r
castlet·2023-12-30 00:00

Python之路：网络工程师的自动化进阶（第2版）

本文将全面探讨Python在网络运维中的应用，着重介绍《网络运维自动化实战》第二版中的实用自动化策略，并通过代码演示展示其威力。II.Py
海拥✘·2023-12-29 23:44
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