强化学习（第二版）知识点整理第19页

AI百模大战：引领行业变革与开启人才黄金时代

个人博客：个人主页个人专栏：Linux学习⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言技术进步：AI的飞速发展1.深度学习的多领域应用2.自然语言处理的语境理解提升3.计算机视觉的实时处理能力提高4.强化学习在决策制定中的广泛应用

还在路上的秃头·2023-12-21 12:37

java并发编程实战第二版pdf，附赠复习资料

正文MyBatis的整体架构分为三层，分别是基础支持层、核心处理层和接口层，如下图所示。基础支持层反射模块该模块对Java原生的反射进行了良好的封装，提供了更加简洁易用的API，方便上层使调用，并且对反射操作进行了一系列优化，例如缓存了类的元数据，提高了反射操作的性能。类型转换模块类型转换模块提供了两个主要功能，一个功能是别名机制，MyBatis为了简化配置文件提供了别名机制；另一个功能是实现JD

阿里Java后端·2023-12-21 11:20

[ToolsChains CPP] Osqp的使用之二：MPCdemo-自动驾驶纵向mpc控制

135070489本文将先解读官网mpc的例子，然后实现一个自己设计的mpc的控制器；不远的未来的目标是成为我闭环仿真器（轨迹处理、规划、控制接入基于学习的车辆模型）的一环（目前是pp控制），遥远的未来实现强化学习自动调整参数

HERR_QQ·2023-12-21 09:48

MATLAB - 最优控制（Optimal Control）

一些广泛使用的最优控制方法有：线性二次调节器(LQR)/线性二次高斯(LQG)控制模型预测控制强化学习极值搜索控制H无穷综合一、线性二次调节器(LQR)/线性二次高斯(LQG)控制线性二次调节器(LQR

kuan_li_lyg·2023-12-21 08:59

【新教育教师随笔】

她有非常好的学习习惯，高效的学习方法，不仅是数学，其他学科也是知识点整理的非常清晰有条理，深受各科老师的好评。图片发自App她责任心

2d5cf18d99ab·2023-12-21 07:44

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning

easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

关于“Python”的核心知识点整理大全30

目录12.2.3在OSX系统中安装Pygame12.2.4在Windows系统中安装Pygame12.3开始游戏项目12.3.1创建Pygame窗口以及响应用户输入首先，我们创建一个空的Pygame窗口。使用Pygame编写的游戏的基本结构如下：alien_invasion.py12.3.2设置背景色alien_invasion.py12.3.3创建设置类settings.pyalien_inva

希斯奎·2023-12-21 02:05

关于“Python”的核心知识点整理大全32

目录12.6.4调整飞船的速度settings.pyship.pyalien_invasion.py12.6.5限制飞船的活动范围ship.py12.6.6重构check_events()game_functions.py12.7简单回顾12.7.1alien_invasion.py12.7.2settings.py12.7.3game_functions.py12.7.4ship.py12.8射

希斯奎·2023-12-21 02:05

关于“Python”的核心知识点整理大全31

目录12.4.2在屏幕上绘制飞船alien_invasion.py编辑12.5重构：模块game_functions12.5.1函数check_events()game_functions.pyalien_invasion.py12.5.2函数update_screen()game_functions.pyalien_invasion.py12.6驾驶飞船12.6.1响应按键game_functi

希斯奎·2023-12-21 02:35

《风铃》第二版第五章谦让中的真情

第五章谦让中的真情郭建接着司务长的话说：“今天仓促，到地营区后还要各自整理内务，不过咱俩（孙雅丽）还是要到王副政委家里去的，不然我都不知道晚饭到哪儿去吃了。要是咱们这一伙人到首长家里去‘造反’，还是要看首长的态度才行，他的年龄大了，我们可不能越俎代庖呀！”说话间火车已经放慢了车速，前方的车站依稀可见。站台上已经可以看到由王副政委领衔的，前来迎接的队伍了。只不过没有标语和横幅，却多了几名戴着白头盔的

郭宝柱·2023-12-21 02:07

Neo4j

存储结构参考：《图数据库（第二版）》https://www.jianshu.com/p/94c1166eb400https://blog.csdn.net/sinat_32336967/article/

inch-whf·2023-12-21 02:06

Course3-Week3-强化学习

Course3-Week3-强化学习文章目录Course3-Week3-强化学习1.强化学习的问题引入1.1什么是强化学习1.2强化学习示例1.3数学符号2.离散状态空间的强化学习2.1回报2.2策略2.3

虎慕·2023-12-20 19:30

NLP论文阅读记录 - AAAI-23 | 01 Cogito Ergo Summ：通过语义解析图和一致性奖励对生物医学论文进行抽象总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1抽象概括2.2图增强摘要2.3抽象概括的强化学习三.本文方法COGITOERGOSUMM

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:41

Pytorch深度强化学习案例：基于Q-Learning的机器人走迷宫

目录0专栏介绍1Q-Learning算法原理2强化学习基本框架3机器人走迷宫算法3.1迷宫环境3.2状态、动作和奖励3.3Q-Learning算法实现3.4完成训练4算法分析4.1Q-Table4.2奖励曲线

Mr.Winter`·2023-12-20 12:43

【强化学习】Deep Q Learning

DeepQLearning在前两篇文章中，我们发现RL模型的目标是基于观察空间(observations)和最大化奖励和(maximumizesumrewards)的。如果我们能够拟合出一个函数(function)来解决上述问题，那就可以避免存储一个(在DoubleQ-Learning中甚至是两个)巨大的Q_table。Tabular->FunctionContinousObservation:函

Hellespontus·2023-12-20 06:12

《新家庭如何塑造人》读书分享第一天

新家庭如何塑造人（第二版）维吉尼亚·萨提亚第一章绪论>>现在我清楚，家庭是世界的缩微景观。

快乐天使_快乐飞翔·2023-12-20 06:38

关于“Python”的核心知识点整理大全29

目录11.2.4方法setUp()注意11.3小结第二部分项目1外星人入侵第１2章武装飞船注意12.1规划项目12.2安装Pygame注意12.2.1使用pip安装Python包注意如果你启动终端会话时使用的是命令python3，那么在这里应使用命令sudopython3get-pip.py。12.2.2在Linux系统中安装Pygame往期快速传送门（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！

希斯奎·2023-12-20 05:42

关于“Python”的核心知识点整理大全28

目录11.1.5添加新测试11.2测试类11.2.1各种断言方法unittestModule中的断言方法：编辑11.2.2一个要测试的类survey.pylanguage_survey.py11.2.3测试AnonymousSurvey类test_survey.py往期快速传送门（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏将持续更新！11.1.5添加新测试确定get_formatted_na

希斯奎·2023-12-20 05:11

关于“Python”的核心知识点整理大全27

目录10.5小结第１1章测试代码11.1测试函数name_function.py函数get_formatted_name()将名和姓合并成姓名，在名和姓之间加上一个空格，并将它们的首字母都大写，再返回结果。为核实get_formatted_name()像期望的那样工作，我们来编写一个使用这个函数的程序。程序names.py让用户输入名和姓，并显示整洁的全名：names.py11.1.1单元测试和测

希斯奎·2023-12-20 05:09

2021-08-06 写作的功能

今天又把王君老师的《天生我材会写作》拿出来看，这是第二版的新书，第一版的送给了我的学生。王君老师认为如今这个时代的写作有两种功能：第一，它是一种生存技能的教学。

鹿之言语·2023-12-19 17:36

如何在短期内高效备考税务师

公共号聚鑫财会资料首先今年新增、改动的章节需要重点学习；其次，掌握每个章节的高频考点；最后熟悉考试特点、考试题型及分值占比等，通过做大量的习题来巩固知识点，强化学习效果。

6ca5b1771246·2023-12-19 15:50

用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>【技术沙龙002期】数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践|宜信技术沙龙将于5月23日晚8点线上直播，点击报名项目描述：在该项目中，你将使用强化学习算法

weixin_33901641·2023-12-19 15:59

python实现 Qlearning算法完整的输入输出测试数据

Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于动作-奖励机制的问题。以下是一个简单的Python实现Q-learning算法的示例，以解决一个简单的迷宫问题。

甜辣uu·2023-12-19 15:28

【Hung-Yi Lee】强化学习笔记

文章目录WhatisRLPolicyGradientPolicyGradient实际是怎么做的On-policyv.s.Off-policyExploration配音大师Actor-Critic训练valuefunction的方式网络设计DQNRewardShapingNoReward：LearningfromDemonstrationWhatisRL定义一个策略网络，来接受输入，并决定什么输出不

丸丸丸子w·2023-12-19 14:47

【百度PARL】强化学习笔记

文章目录强化学习基本知识一些框架Value-based的方法Q表格举个例子强化的概念TD更新Sarsa算法SampleSarsaAgent类On_policyvsoff_policy函数逼近与神经网络DQN

丸丸丸子w·2023-12-19 14:44

第三周：Python能力复盘

》阅读地址：http://t.cn/RK0qGu7《机器学习numpy与pandas基础》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639733816《matplotlib绘图可视化知识点整理

女王の专属领地·2023-12-19 12:23

2018『PPT 千页计划』第一期

第一版1.jpg2.jpg3.jpg第二版1.jpg2.jpg3.jpg原文链接：001-003004-006

谢小路·2023-12-19 11:59

NVI(Non-Virtual Interface)手法

国庆期间在家里把刚到手的《EC++》第三版看了一遍，对比自己之前读的第二版明显加了很多东西，在此记录以下在其中提到的virtual函数之外的选择——NVI手法virtual关键字涉及多态，了解其是非常必要的

呓丶语·2023-12-19 09:26

机器学习之神经结构搜索（Neural Architecture Search，NAS）

通常，这个搜索过程可以通过强化学习、进化算法、遗传算法或其他优化方法来完成。神经结构搜索的目标是提高神经网络的性能，减少人工设计网络结构的工作量，并提高模型的泛化能力。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:14

flutter学习-day14-事件处理和通知

目录原始指针事件处理Listener组件忽略指针事件手势识别单击双击和长按拖动和滑动缩放GestureRecognizer语义手势事件机制通知监听通知自定义通知阻止冒泡本文学习和引用自《Flutter实战·第二版

鹏多多.·2023-12-19 06:56

python Markov马尔科夫网络节点状态预测并筛选小样本

之前写的基于马尔科夫的小样本节点检测文章里的内容~~马尔科夫决策过程是在随机过程的基础上提出来的，是对强化学习(RL)问题的数学描述。

JerryLoveCoding·2023-12-19 05:02

小新PadPlus刷MIUI教程

必看此为第二版的刷机教程，群主大大已经更新到第八版了，所以建议大家还是看群主大大的教程吧！

birth_with_brave·2023-12-19 02:04

拿来吧你，Compose尝鲜初体验！

这已经是它的第三个版本：第一版：Kotlin+Jetpack第二版：Flutter第三版：Compose+Jetpack还记得去年Compose推出的时候，我就在团队内部分享了一次Compose，当时为了展示一个

九心_·2023-12-18 20:31

深度强化学习之：PPO训练红白机1942

本篇是深度强化学习动手系列文章，自MyEncyclopedia公众号文章深度强化学习之：DQN训练超级玛丽闯关发布后收到不少关注和反馈，这一期，让我们实现目前主流深度强化学习算法PPO来打另一个红白机经典游戏

人工智能与算法学习·2023-12-18 12:19

如何选择深度强化学习算法：MuZero/SAC/PPO/TD3/DDPG/DQN/等算法

赶时间请直接看加粗的四种算法，它们占据不同的生态位，请根据实际任务需要去选择他们，在强化学习的子领域（多智能体、分层强化学习、逆向强化学习也会以它们为基础开发新的算法）：离散动作空间推荐：DuelingDoubleDQN

汀、人工智能·2023-12-18 12:18

【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization算法(PPO)

【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（PolicyGradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法（本文）【李宏毅深度强化学习笔记

qqqeeevvv·2023-12-18 12:15

深度强化学习：（七）PPO

一、TRPOTRPO算法是Shulman博士为了解决普通的策略梯度算法无法保证性能单调非递减而提出来的方法。也就是说，普通的策略梯度算法无法解决更新步长的问题，对于普通的策略梯度方法，如果更新步长太大，则容易发散；如果更新步长太小，即使收敛，收敛速度也很慢。Shulman并不从策略梯度的更新步长下手，而是换了一个思路：更换优化函数。通过理论推导和分析，Shulman找到一个替代损失函数（Surro

Warship_·2023-12-18 12:44

深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类

简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。

行至为成·2023-12-18 12:44

【深度强化学习】TRPO、PPO

策略梯度的缺点步长难以确定，一旦步长选的不好，就导致恶性循环步长不合适→策略变差→采集的数据变差→（回报/梯度导致的）步长不合适步长不合适\to策略变差\to采集的数据变差\to（回报/梯度导致的）步长不合适步长不合适→策略变差→采集的数据变差→（回报/梯度导致的）步长不合适一阶信息不限制步长容易越过局部最优，而且很难回来TRPO置信域策略优化思想：步子不要太大，应该保证更新在某个邻域内∣∣θ−θ

x66ccff·2023-12-18 12:13

装饰者模式（Decorator Pattern）

1.2大佬博客设计模式是什么鬼（装饰）2装饰者模式2.1基本介绍参考《HeadFirstDesignPattern》第二版，使用其中的例子来进行时间，首先来看看UML图（1）该图最上面是Component

拜见老天師·2023-12-18 12:25

通信协议UART、i2c、SPI与电平标准梳理

最近强化学习了一遍这些概念

lagransun·2023-12-18 11:14

计算机网络——物理层知识点整理

通信基础基本概念数据、信号与码元数据是传送信息的实体。信号则是数据的电气或电气表现，是数据在传输过程中的存在形式。连续变化的数据或信号称为模拟数据或模拟信号；取值仅允许为有限的几个离散数据的数据或信号称为数字数据或数字信号。数据的传输方式可分为串行传输和并行传输。串行传输是指1比特1地按照时间顺序传输（远距离通信通常采用串行传输），并行传输是指若干比特通过多条通信信道同时传输。码元是指用一个固定时

不香丸辣·2023-12-18 11:07

关于“Python”的核心知识点整理大全24

目录编辑10.1.6包含一百万位的大型文件pi_string.py10.1.7圆周率值中包含你的生日吗10.2写入文件10.2.1写入空文件write_message.pyprogramming.txt10.2.2写入多行10.2.3附加到文件write_message.pyprogramming.txt10.3异常10.3.1处理ZeroDivisionError异常division.py10.

希斯奎·2023-12-18 10:21

关于“Python”的核心知识点整理大全26

目录10.3.9决定报告哪些错误10.4存储数据10.4.1使用json.dump()和json.load()number_writer.pynumber_reader.py10.4.2保存和读取用户生成的数据对于用户生成的数据，使用json保存它们大有裨益，因为如果不以某种方式进行存储，等程序停止运行时用户的信息将丢失。下面来看一个这样的例子：用户首次运行程序时被提示输入自己的名字，这样再次运行

希斯奎·2023-12-18 10:21

关于“Python”的核心知识点整理大全25

目录10.3.4else代码块、10.3.5处理FileNotFoundError异常alice.py在这个示例中，try代码块引发FileNotFoundError异常，因此Python找出与该错误匹配的except代码块，并运行其中的代码。最终的结果是显示一条友好的错误消息，而不是traceback：10.3.6分析文本10.3.7使用多个文件word_count.py10.3.8失败时一声不

希斯奎·2023-12-18 10:17

《命令行上的数据科学第二版》校对活动正式开始

仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/issues/1贡献指南：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md贡献指南请您勇敢地去翻译和改进

布客飞龙·2023-12-18 05:39

机器学习之机器学习的分类

本讲的主要内容：-1.机器学习算法按照任务性质的不同：监督学习+强化学习--1.1监督学习（supervisedlearning）：所有的经验E都是人工采集并输入计算机的-----1.1.1传统的监督学习

辣椒种子·2023-12-18 04:16

flutter学习-day13-功能型组件和状态共享

Provider颜色和主题颜色字符串转成color对象颜色亮度MaterialColor类主体异步UI更新FutureBuilderStreamBuilder对话框本文学习和引用自《Flutter实战·第二版

鹏多多.·2023-12-18 03:34

OpenAI开源超级对齐方法：用GPT-2，监督、微调GPT-4

目前，大模型的主流对齐方法是RLHF（人类反馈强化学习）。但随着大模型朝着多模态、AGI发展，神经元变得庞大、复杂且难控制，RLHF便有点力不从心。

richerg85·2023-12-18 02:33

【深度学习】强化学习（七）基于策略函数的学习方法

文章目录一、强化学习问题1、交互的对象2、强化学习的基本要素3、策略（Policy）4、马尔可夫决策过程5、强化学习的目标函数6、值函数7、深度强化学习二、基于值函数的学习方法三、基于策略函数的学习方法一

QomolangmaH·2023-12-18 02:10

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