强化学习PPO 第15页

MATLAB强化学习一：曲线绘制基础添加标题+图例+颜色

MATLAB强化学习一：曲线绘制添加标题+图例+颜色1.plot函数绘制曲线plot(x,y,'r');2.颜色是以x变量为横坐标，y变量为纵坐标绘制红色曲线。其中，颜色控制由‘r’实现。

求知小菜鸟·2023-11-26 14:20

12、基于模型的策略学习（Model-based policy learning）

主要要点：梳理之前关于model-based强化学习的几个迭代版本探索如何学习基于模型强化学习的全局策略，局部策略。

Jabes·2023-11-26 12:15

人工智能对我们的生活影响

监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的主要范畴。（2）自然语言处理（NaturalLang

生生不息~·2023-11-26 12:11

强化学习简介及马尔科夫决策过程

1.什么是强化学习 强化学习（reinforcementlearning,RL）是近年来大家提的非常多的一个概念，那么，什么叫强化学习？

飞剑客阿飞·2023-11-26 08:33

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第24天，一期目标90天

太阳之为病，脉浮，头项强痛而恶寒。①太阳区块受到邪气的干扰，被病毒的能量侵入身体时，身体就会开始凝聚挡住病毒攻击。②这时身体呈现的现象就会有：脉浮，就是一碰到皮肤就觉得它在跳，等到按到底下就会觉得底下比较空。③把脉的方法：浮取、中取、沉取。浮取：轻轻的手指头贴到皮肤，称之为浮取。中取：按到肉中间，称之为中取。沉取：沉到最底下按到骨头边，称之为沉取。④风气伤卫气，用桂枝汤。⑤寒气伤营气，用麻黄汤。桂

最闪亮的那颗星_b02d·2023-11-26 06:05

基于3个操作系统的靶场，从零开始做安全渗透工程师

通过三天的强化学习,把平时学习的技术串联起来，最终达到提升渗透能力的目的主题安全渗透岗在业内叫法也称“白帽子黑客”。

kali_Ma·2023-11-26 06:56

每日学术速递4.1

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CL1.HuggingGPT:SolvingAITaskswithChatGPTanditsFriendsinHuggingFace

AiCharm·2023-11-26 05:00

【机器学习】带你轻松理解什么是强化学习中的贝尔曼方程

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是贝尔曼方程二、贝尔曼方程为什么有用三、贝尔曼方程是怎么来的总结前言贝尔曼方程是强化学习中最重要的一个方程式。

晓亮.·2023-11-26 03:12

什么是强化学习（马尔可夫决策过程）

文章目录什么是强化学习（马尔可夫决策过程）1.强化学习（概述）2.马尔可夫决策过程2.1马尔可夫假设2.2马尔可夫决策过程2.3状态值函数(state-valuefunction)2.4状态-行动价值函数

大鹏的编程之路·2023-11-26 03:11

什么是强化学习

1概况1.1定义强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，与监督学习和无监督学习并列。它主要涉及智能体（agent）在环境中通过学习如何做出决策。

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:10

基于通用学习环境和多智能体深度强化学习的列车运行图

2.摘要针对不同铁路系统的列车运行图问题，本文提出了一种多智能体深度强化学习方法。建立了一个通用的列车运行图学习环境，将

当交通遇上机器学习·2023-11-26 02:44

Gym迎来首个完整环境文档，强化学习入门更加简单！

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：OpenDeepRLOpenAIGym是一款用于研发和比较强化学习算法的环境工具包

Datawhale·2023-11-25 21:56

强化学习，快速入门与基于python实现一个简单例子（可直接运行）

文章目录一、什么是“强化学习”二、强化学习包括的组成部分二、Q-Learning算法三、迷宫-强化学习-Q-Learning算法的实现全部代码（复制可用）可用状态空间检查是否超出边界epsilon的含义更新方程总结一

_刘文凯_·2023-11-25 21:54

【转载】初探强化学习DQN的Pytorch代码解析

wwp2016·2023-11-25 19:21

【DQN】基于pytorch的强化学习算法Demo

目录简介代码简介DQN（DeepQ-Network）是一种基于深度神经网络的强化学习算法，于2013年由DeepMind提出。

颢师傅·2023-11-25 19:39

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

机器学习概念：理解机器学习的基本概念，包括监督学习、非监督学习和强化学习。中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持

小黄人软件·2023-11-25 17:05

机器学习初识

机器学习初识1).监督学习(supervisedlearning)，无监督学习(unsupervisedlearning)，半监督学习(Semi-SupervisedLearning)，强化学习（reinforcementLearning

C_Z_Q_·2023-11-25 14:18

[PyTorch][chapter 63][强化学习-时序差分学习]

目录：蒙特卡罗强化学习的问题基于转移的策略评估时序差分评估Sarsa-算法Q-学习算法一蒙特卡罗强化学习的的问题有模型学习：Bellman等式免模型学习:蒙特卡罗强化学习迭代：使用策略生成一个轨迹，fort

明朝百晓生·2023-11-25 12:01

[PyTorch][chapter 64][强化学习-DQN]

前言：DQN就是结合了深度学习和强化学习的一种算法，最初是DeepMind在NIPS2013年提出，它的核心利润包括马尔科夫决策链以及贝尔曼公式。

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

[PyTorch][chapter 66][强化学习-值函数近似]

前言现实强化学习任务面临的状态空间往往是连续的,无穷多个。这里主要针对这种连续的状态空间处理。后面DQN也是这种处理思路。

明朝百晓生·2023-11-25 12:00

多巴胺，习惯培养的助攻者

3.强化学习。下图可以帮助我们理

奔跑的梁SIR·2023-11-25 12:43

AIGC 综述 2023：A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

CV与NLP的融合3、AIGC的核心技术基础3.1、经典基础模型3.1.1、Transformer3.1.2、Pre-trainedLanguageModels（预训练语言模型）3.2、基于人类反馈的强化学习

X_Imagine·2023-11-25 06:57

【伤寒强化学习训练】打卡第五十三天一期90天

4.1.2条文7.29-7.31讲解【7.29】大下之后，复发汗，其人必振寒，脉微细。所以然者，内外俱虚故也。中药：很多方都是有病治病，有病则病受之，无病呢则人受之，如果是在误治的过程里面人体受的损伤面是比较大的。用了下法，又用了汗法，身体不但有津液的损伤，而且身体经过莫名其妙的搬运过程，就会把身体搞得乱七八糟，不但是津液受损，而且元气也会受损，人一定会虚冷到要发抖，脉细得快没有；那是因为里外都已

A卐炏澬焚·2023-11-25 03:04

DQN算法

DQN算法教程链接DataWhale强化学习课程JoyRLhttps://johnjim0816.com/joyrl-book/#/ch7/mainDQN算法DQN(DeepQ-Network)主要创新点在于将

数分虐我千百遍·2023-11-25 02:18

Unity之ml-agents（一）：环境配置及初步使用

ml-agents是Unity官方专门用来提供强化学习的工具包，关于ml-agents的介绍不是本文的重点。

DWQY·2023-11-24 18:31

Unity-ML-Agents-配置文件解读-PushBlock.yaml

20与19的PushBlock.yaml一样：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/develop/config/ppo/PushBlock.yaml

天寒心亦热·2023-11-24 18:00

Unity机器学习 ML-Agents第一个例子

机器学习的过程MLAgents机器强化学习的过程（reinforcementlearning）observation-监视，观察decision-决策action-行动reward-奖罚这4个

Peter_Gao_·2023-11-24 18:57

机器学习第12天：聚类

使用方法实例演示代码解析绘制决策边界本章总结机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客无监督学习介绍某位著名计算机科学家有句话：“如果智能是蛋糕，无监督学习将是蛋糕本体，有监督学习是蛋糕上的糖霜，强化学习是蛋糕上的樱桃

Nowl·2023-11-24 16:04

【MATLAB源码-第87期】基于matlab的Q-learning算法栅格地图路径规划，自主选择起始点和障碍物。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述Q-learning是一种无模型的强化学习算法，适用于有限的马尔可夫决策过程（MDP）。

Matlab程序猿·2023-11-24 15:45

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

由于昂贵的训练过程，大多数用于图像增强的NAS解决方案依赖于强化学习或进化算法探索，通常需要数周（甚至数月）的训练。因此，我们引入了一种新的高效的超级核技术实现，它能够快速（6-8

野生小肥猪·2023-11-24 14:57

人工智能的入门知识点

分析逻辑：角色分类，特征提取举例：复联4的观影行为分析一点点的购买行为分析图像的特征如何提取关键点：基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习

兔黎·2023-11-24 13:11

Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models

这篇论文是一篇综述性质的文章吧，研究了现有的Seq2Seq模型的应用和不足，以及如何通过不同的强化学习方法解决不足，写的深入具体，mark一下。本文的顺序是对文章的一个总结，并不是文章真实的组织顺序。

文哥的学习日记·2023-11-24 12:21

【伤寒强化学习训练】打卡第四十天一期90天

2.6.2白术&苍术白术肠胃道里面有太多的水代谢不掉，用了茯苓跟白术就能够增加吸收的功能白术：补脾胃、增进消化机能龙骨：是埋在土里面的古代动物的化石，它已经失去它的灵魂在地底下住了几百万年，它每天都在叫：我的灵魂回来吧，我的灵魂回来啊，所以呢你吃下去马上就把它的灵魂抓住术：分成白术跟苍术苍术：苍术的另外一个名字叫赤术，红颜色比较红的是苍术，闻起来有一股很明显的香味白术：闻起来没什么味道，吃起来是苦

A卐炏澬焚·2023-11-24 08:13

日新录050：愿望与能力（8）

愿望——能力模型在二象限成员能力提升方面，还可以刻意要求他们强化学习。管理者可以结合自己的理论知识和实践经验，在自己擅长的领域对这类人进行指导。

张远娜·2023-11-24 08:03

强化学习基础篇（十六）首次访问蒙特卡洛预测算法在21点游戏的应用

强化学习基础篇（十六）蒙特卡洛预测算法在21点游戏的应用本节将介绍MonteCarloprediction算法在Blackjack游戏中的进行预测的过程。

Jabes·2023-11-24 00:34

OpenAI API Key 接入指南

这个Key像一把钥匙，使用户能够通过程序访问OpenAI提供的一系列人工智能功能，包括自然语言处理（NLP）、深度学习、强化学习等。

F2API·2023-11-23 19:57

2022吴恩达机器学习第3课week3

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第三课第三周）1-1什么是强化学习1-2示例：火星探测器1-3强化学习的回报1-4决策：强化学习中的策略1-5审查关键概念2-1状态-动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例

天微亮。·2023-11-23 19:38

[转载] 强化学习开源框架整理

转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/582396276本篇主要是介绍了不同的RL开源工作，包括环境开源工作和算法开源工作，同时关注这些开源工作对于多机多卡并行分布式训练的支持。算法框架baselines-openaigithub:https://github.com/openai/baselines多机多卡：不支持OpenAIBaselines是OpenAI的一组高质量R

wp133716·2023-11-23 10:41

【NLP】培训LLM的不同方式

在本文中，我想概述一些最重要的训练机制，包括预训练、微调、人类反馈强化学习(RLHF)和适配器。

Sonhhxg_柒·2023-11-23 10:49

Anthropic LLM论文阅读笔记

将强化学习用于大语言模型（RLHF）：发现这种方法可以提升几乎在所有NLP任务上的性能。随着参数的增加，效果也越来越好。

北岛寒沫·2023-11-23 04:01

人工智能对科学发展的影响

人工智能的发展历经了几个阶段，从早期的符号主义，到后来的连接主义，再到现在的深度学习和强化学习，人工智能不断地突破自身的局限，拓展自身的能力，探索自身的可能性。

人机与认知实验室·2023-11-23 04:05

剖析强化学习 - 第二部分

作者：MassimilianoPatacchiola欢迎来到剖析强化学习系列的第二部分。如果您顺利完成了第一部分，那么恭喜！您学会了强化学习的基础，即动态编程方法。

wilbertzhou·2023-11-23 01:49

如何用gym创建强化学习环境 - 持续更新中

在强化学习中环境（environment）是与agent进行交互的重要部分，虽然OpenAIgym中有提供多种的环境，但是有时我们需要自己创建训练用的环境。

我是弱渣·2023-11-23 01:49

【强化学习】使用近似方法的on-policy预测

目录Value-function逼近预测目标(VE‾)(\overline{VE})(VE)SGD和semi-SGD线性方法线性方法的特征构造多项式基（PolynomialBasis）傅里叶基一维状态n阶傅里叶cos基k维状态n阶傅里叶基粗编码瓦片编码径向基函数手动选择步长参数非线性函数逼近：人工神经网络最小二乘时序差分基于记忆的函数逼近参数方法和非参数方法基于记忆的函数逼近近邻方法最近邻方法（n

sword_csdn·2023-11-23 01:48

PPO算法（附pytorch代码）

这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？

还有你Y·2023-11-23 01:17

【更新中…】强化学习-MDP_学习笔记

强化学习-MDP1概念介绍1.1RandomVariable·随机变量1.2StochasticProcess·随机过程1.3MarkovChain/Process·马尔可夫链/过程1.4StateSpaceModel

dreautumn·2023-11-23 01:15

《强化学习周刊》第58期：RFQI、DRL-DBSCAN&广义强化学习

No.58智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2023-11-23 01:14

强化学习--多维动作状态空间的设计

一、离散动作注意：本文均以PPO算法为例。

还有你Y·2023-11-23 01:13

机器学习——周志华_笔记

机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯分类器EM算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍

Pandy Bright·2023-11-23 00:44

强化学习——基于机器学习_周志华

上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布；CRF引入两种特征函数对状态序列进行评价打分；变量消去与信念传播在给定联合概

Pandy Bright·2023-11-23 00:14

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