强化学习_BW 第3页

强化学习入门到不想放弃-1

本来想写到深度学习里的，但是线下和别人聊RLHF，和PPO,DPO的时候，我发现大家一脑袋问号，其实也正常，深度学习里面数学的东西没那么多，入门容易一点，强化学习（现在也都谈强化深度学习，或者深度强化学习了

周博洋K·2024-02-20 06:29

强化学习入门到不想放弃-2

第一篇链接：强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题，多臂老虎机讨论了，无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率

周博洋K·2024-02-20 06:59

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。

小新0077·2024-02-20 03:10

（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器

UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像（Text-to-Image，T2I）模型在基于文本提示生成图像方面表现出色。然而，这些模型对于不安全的输入以生成不安全的内容，如性、骚扰和

EDPJ·2024-02-19 22:37

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

汀、人工智能·2024-02-19 20:44

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.17

%rho_r=c/(2*Fr)而不是rho_r=c/(2*Bw)%Hsrcfexp函数里忘记乘pi了clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e

76岁拄拐敲代码·2024-02-19 19:02

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

登录放行规则

packagecom.bw.util;importjavax.servlet.*;importjavax.servlet.annotation.

轩昂7K·2024-02-19 14:14

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta

sssjjww·2024-02-19 11:09

NLP_ChatGPT的RLHF实战

文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT，基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

基于Monte Carlo 的策略评估

基于MonteCarlo的策略评估在强化学习中，MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值，本质上就是从不同的采样中获得结果，然后将其平均。

Longlongaaago·2024-02-15 07:36

强化学习On-policy vs Off-policy

强化学习On-policyvsOff-policy这里我们讲讲强化学习中on-policy和off-policy的区别。

Longlongaaago·2024-02-15 07:36

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

相比之下，强化学习（RL）能够通过试错的方法从零开始学习策略，从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是，怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战，为了解决这一差距

夕小瑶·2024-02-15 02:56

强化学习-赵世钰（三）：贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】

一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说，求解statevalue时是依赖于一个给定的π；对于贝尔曼最优公式来说，π是不定的，是需要求解的参数；3、压缩映

u013250861·2024-02-14 23:51

学习心得-强化学习【贝尔曼最优公式】

只为记录学习心得学习视频来源B站up主西湖大学空中机器人：链接：https://www.bilibili.com/video/BV1sd4y167NS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ad94eb95d81e9e6b1a5d71459ef1a76d目录1.举例入门2.最优策略3.贝尔曼最优公式4.贝尔曼最优公式详细分析5.分

白菜真是菜·2024-02-14 23:51

【强化学习的数学原理】课程笔记（三）——贝尔曼最优公式

RewriteEquation4.ContractionMappingTheorem5.Solution6.Analyzingoptimalpolicies说明：本内容为个人自用学习笔记，整理自b站西湖大学赵世钰老师的【强化学习的数学原理

csu一言·2024-02-14 23:21

如何强化学习力度，增强干部能力素质的思考

作为公职人员，要不断加强政治学习，做到严、实，在学习中提升综合能力素质，提高组织工作科学化水平，着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准，提高学习广度。要健全学习制度，加强对学习活动的动态管理，保证学习活动的经常性和学习内容的系统，锤炼组工干部忠诚、干净、担当的政治品格，以部务会、理论学习中心组学习、每日晨读、开展“夜学课堂”、“匀彩组工”读写交流为抓手，深入学习习近平新

王家遥3·2024-02-14 14:15

铁的食物来源和常见补铁误区

正常人体内含铁总量约为30-40mg/(kg·bw)，其中70%存在于血红蛋白，3%存在于肌红蛋白，1%存在于含铁酶类（例如细胞色素氧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶等）、辅助因子及运铁载体中，此类铁被称为功能性铁

Lasswitz聊健康·2024-02-14 10:55

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

墨者学院-Apache Struts2远程代码执行漏洞(S2-032)复现

靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/NWZ1OHFUbDgxV3JNdDhMa0RHQ3BnZz09bW96aGUmozhe漏洞编号：CVE-2016-3081影响范围

nohands_noob·2024-02-13 22:33

大模型评测和强化学习知识

1大模型怎么评测？大语言模型的评测通常涉及以下几个方面：语法和流畅度：评估模型生成的文本是否符合语法规则，并且是否流畅自然。这可以通过人工评估或自动评估指标如困惑度（perplexity）来衡量。语义准确性：评估模型生成的文本是否准确传达了所需的含义，并且是否避免了歧义或模棱两可的表达。这需要通过人工评估来判断，通常需要领域专家的参与。上下文一致性：评估模型在生成长篇文本时是否能够保持一致的上下文

lichunericli·2024-02-13 19:26

感动无处不在

我以为，很久没有真正深入专业，再来接触一个全新的产品设计，很多相关标准陌生，强化学习，图纸恐怕难通过。其实顺利通过。…………哎呦喂，什么时候开始那么没有自信的了呢？我几乎一整天都在嘲笑我的自以为是。

冰之怡·2024-02-13 14:01

交通流优化的一种强化学习方法

本文提出了一种基于强化学习的交通流优化方法。我们表明交通流优化问题可以表述为一个马尔可夫决

当交通遇上机器学习·2024-02-13 14:40

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

强化学习中的无模型控制

在这里插入图片描述目录在上一篇文章强化学习中的无模型预测中，有说过这个无模型强化学习的预测问题，通过TD、n-stepTD或者MC的方法能够获得值函数，那拿到value之后如何获取policy呢？

小小何先生·2024-02-12 16:17

2021-03-22

/Homo_sapiens_assembly38.fasta&#-a有两种构建index的算法：bw

Jason_5b5a·2024-02-12 15:46

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【BW0489】以现在的收入能否过上想要的生活——为你的余生做个现金流折现（下）

为你的工作做个现金流折现说起内在价值，就离不开现金流折现，这也是投资大师巴菲特最认可的估值方法。现金流折现这个道理说起来很简单，但具体怎么做呢？今天我们就换个角度，为自己做个现金流折现。当我们完成了所有学业并准备参加工作，那么我们为了完成学业而付出的所有成本就是“账面价值”，包括学费以及为了学习所产生的各种费用。这是我们为了获得就业竞争力所产生的资本，就像一家企业为了获得经营收入和竞争力，买入设备

习正源·2024-02-12 15:42

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点

giszz·2024-02-12 08:26

添加个规划

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1BW411n7gw，大约应该是北大的一门课。每节课时间没有那么长，不像现在的随便一

睡不醒的年代·2024-02-12 05:24

Q-learning

原文：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,

de_b952·2024-02-11 23:28

1.10 强化学习

·2024-02-11 17:09

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数

Jabes·2024-02-11 16:48

基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法

在此基础上引入了强化学习中的WoLF-PHC算法进

de_b952·2024-02-11 10:44

值分布强化学习

zhuanlan.zhihu.com/p/65116688https://blog.csdn.net/weixin_41168254/article/details/90382466三篇论文C51QR-DRLIQN1.什么是值分布强化学习首先看看经典强化学习

臻甄·2024-02-11 06:56

SAP 支持主干网更新

大前提系统激活启用签名notes功能，由于ECC的SAP_BASIS版本为731,2020年之后，SAP继续支持此版本系统通过RFC连接至SAP，但是不支持BW和SRM，通过RFC方式连接SAP支持新主干网

蒋_2bcd·2024-02-10 12:40

如何入行人工智能

机器学习作为人工智能的核心，其基本理论涵盖了机器学习的定义、不同类型（如监督学习、非监督学习、强化学习）以及它们的主要应用场景。对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

【BW0527】投资体系——操作篇（7）

五、交易我喜欢左侧买入，就是边跌边买，或者买长期没涨的企业，为什么喜欢这么买？因为相比大涨后的兴奋，和市场的一致看好，持续下跌或长期不涨的企业，存在的看空意见更多，这样的情况下更容易理性思考。如果一家企业大家都不看好，不但很容易用便宜的价格买到它，给自己留足够的安全边际，并且不看好的原因，反而会给你提供很多思考思路，如果大众不看好的理由你都能有理有据的反驳，那么这大概率是一个好机会。为什么要买5只

习正源·2024-02-09 13:05

【BW0119】选股的底层逻辑（3）

基于底线思维和大概率思维，先说说企业选择标准的前两条。①尽量回避强周期的企业除非对这个行业的生意模式非常了解，否则尽量回避周期性的企业。周期性企业投资的难度在于不太好把握他的周期变化，企业业绩非常悲观的时候可能即将迎来下一个景气周期，相反当市场沉浸在一片乐观之中的时候，行业的困难时期可能也在悄悄来临。比如2020年的养猪股，当大家一片乐观，总结出种种利好，无数人冲入养猪企业畅想未来收益的时候，猪价

习正源·2024-02-09 11:40

OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习

Python中的OpenAIGym高级教程——领域自适应强化学习导言OpenAIGym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台，它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。

Echo_Wish·2024-02-09 04:53

OpenAI Gym高级教程——解决实际问题与研究探索

Python中的OpenAIGym高级教程：解决实际问题与研究探索导言OpenAIGym是一个强化学习的标准工具包，可用于解决各种实际问题和进行研究探索。

Echo_Wish·2024-02-09 04:53

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

PythonOpenAIGym高级教程：可解释性和可视化在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，聚焦于强化学习模型的可解释性和可视化。

Echo_Wish·2024-02-09 04:23

一位九零后妈妈的自述

从孩子一声啼哭来到人间，你的任务就开始了，从每天喂奶换尿布、陪玩陪睡到孩子上幼儿园的每天接送、小学的每天作业辅导、初中的升学选择、高中的强化学习、大学的专业选择、毕业后的就业方向、结婚……孩子的每一步都在牵动着你的心

光阴故事书·2024-02-09 00:29

用通俗易懂的方式解释强化学习

强化学习是一种机器学习方法，可以想象成教电脑通过“试错”的方式学习如何完成某项任务。我们可以用一个非常简单的例子来理解：训练一条狗做特定的动作，比如说“坐下”。

ALGORITHM LOL·2024-02-08 22:25

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

如何让AI玩会贪食蛇，甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

墨者学院-Apache Struts2远程代码执行漏洞(S2-007)复现

靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/dHlnc25uQ2RXYVhvRnIzNzhYaEFwQT09bW96aGUmozhe漏洞原理：当提交表单中变量的类型出现错误时

nohands_noob·2024-02-08 08:11

AI大模型开发架构设计（10）——AI大模型架构体系与典型应用场景

GPT助手训练流程横向来看，分为四步：预训练（无监督、99%算力+时间）、有监督微调、奖励模型、强化学习纵向来看，每一部分

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-08 07:45

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用Q-Learning算法来解决TreasureonRight游戏，实现一个简单的强化学习。

半亩花海·2024-02-08 06:42

【伤寒强化学习训练】打卡第八十天一期90天

黄芪桂枝五物汤及黄芪的药性（续）五痔鼠瘘为什么痔疮的方子都用到黄芪，那是因为临床在处理痔疮的时候都会遇到一个问题，就是痔疮的患者肛门的地方肿起来的感觉，都会掺杂着另外一件事情——脱肛；痔疮的湿热，跟风气的湿、热、风，三种东西混在一起的时候，清热药在上面铲来铲去都铲不到它，从人体的内部的角度来看，要治痔疮，必须要用一些药物把痔疮里的脏东西提上来，治疗脱肛、痔疮提一下的药物是需要的，所以黄芪本来就是一

A卐炏澬焚·2024-02-07 18:53

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