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微机课程笔记
西湖大学张岳老师NLP
课程笔记
1 Introduction
西湖大学张岳老师NLP
课程笔记
1Introduction参考资料B站链接课程主页《NaturalLanguageProcessing:AMachineLearningPerspective》csdn大佬笔记
临风而眠
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2022-12-09 08:22
NLP
自然语言处理
人工智能
吴恩达机器学习
课程笔记
吴恩达机器学习几乎每一个和我讨论过的人都同意,人生的最糟糕时期是在11岁到14岁。——《黑客与画家》学习资料课程b站[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程Coursera机器学习Coursera深度学习主成分数据选择那里有一节课没有字幕,建议移步Coursera黄海广笔记Coursera深度学习教程中文笔记斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程中文笔记第0天搜集信息,注册Coursera,申请奖学金
大圣齐天Henry-Speed always wins
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2022-12-08 19:34
SHU老黑的大学之路
机器学习
贺利坚汇编
课程笔记
2 访问寄存器和内存
贺利坚汇编
课程笔记
2访问寄存器和内存文章目录贺利坚汇编
课程笔记
2访问寄存器和内存0201寄存器及数据存储CPU的组成寄存器是CPU内部的信息存储单元通用寄存器--以AX为例“字”在寄存器中的存储0202mov
临风而眠
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2022-12-08 12:49
计算机硬件系列课程
汇编语言
【CV】吴恩达机器学习
课程笔记
| 第1-15章
目录1介绍1-3监督学习1-4无监督学习2单变量线性回归2-2代价函数2-5Batch梯度下降算法4多变量线性回归4-1多特征4-2多元梯度下降法4-3多元梯度下降法I——特征缩放缩放归一化4-4多元梯度下降法演练I——学习率α4-5特征和多项式回归4-6正规方程(NormalEquation)(区别于迭代方法的直接解法)6逻辑回归6-1逻辑分类算法6-2假设表示6-3决策边界6-4代价函数6-4
Fannnnf
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2022-12-08 12:21
吴恩达机器学习课程笔记
机器学习
人工智能
python
CS231n_Lecture3_图像分类(损失、优化函数)
感谢:https://marvae.github.io/archives/CS231n
课程笔记
翻译:线性分类笔记(中)CS231n
课程笔记
翻译:线性分类笔记(下)在本节课中:将损失函数比作了一个高维度的最优化地形
快乐成长吧
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2022-12-08 11:24
CS231n
数据挖掘
课程笔记
--分类(5)人工神经网络
一、神经元模型“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应”[Kohonen,1988]神经网络中最基本的成分是神经元模型。在生物神经网络中,每个神经元与其他神经元相连,当它“兴奋”时,就会向相连的神经元发送化学物质,从而改变这些神经元内的电位;如果某神经元的电位超过了一个“阈值”(threshold),那么它就会被激活,即
嘤桃小团子
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2022-12-07 20:24
数据挖掘笔记
神经网络
深度学习
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘-基础知识-笔记汇总12:神经网络-并行计算
课程笔记
第十一篇本
课程笔记
的课程来源于清华大学深圳研究生院-袁博老师的《数据挖掘:理论与算法》。视频在学堂在线或者b站都有。第四章第一节-神经网络:神经网络模拟的是人的大脑,进行并行计算。
bensonrachel
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2022-12-07 20:11
数据挖掘
数据挖掘
吴恩达机器学习系列
课程笔记
——第一章:什么是机器学习(Machine Learning)
1.1欢迎https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=1第一节主要讲了什么是机器学习,机器学习能做些什么事情。机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中,你将学习到这门技术的前沿,并可以自己实现学习机器学习的算法。你或许每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法。每次,你打开谷歌、必应,搜索到你需要的内容,正是因为他们有良好的学习算法。谷歌
Lishier99
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2022-12-07 07:48
机器学习
机器学习
人工智能
(
微机
原理)汇编语言——伪指令详解,和单片机的伪指令稍微有差别
汇编语言——伪指令详解WilsonHuang(三点羊羽)2020-06-1707:39:101849收藏27分类专栏:
微机
原理、汇编语言版权1汇编语言的语句结构1.1标号名1.1.1定义:标号(LABEL
qq_25814297-npl
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2022-12-06 18:03
编程
[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 笔记
[中英字幕]吴恩达机器学习系列
课程笔记
教程与代码地址P11-1.欢迎参加《机器学习》课程P21-2.什么是机器学习?
电信保温杯
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2022-12-06 12:25
b站/技术笔记
机器学习
人工智能
python
吴恩达机器学习
课程笔记
.pdf
个人认为:吴恩达老师的机器学习课程,是初学者入门机器学习的最好的课程!我们整理了笔记(336页),复现的Python代码等资源,文末提供下载。课程简介课程地址:https://www.coursera.org/course/mlMachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,
风度78
·
2022-12-06 12:49
人工智能
算法
数据挖掘
机器学习
python
吴恩达机器学习
课程笔记
.docx
个人认为:吴恩达老师的机器学习课程,是初学者入门机器学习的最好的课程!我们整理了笔记(336页),复现的Python代码等资源,包括原版的docx文件,文末提供下载。课程简介课程地址:https://www.coursera.org/course/mlMachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性
风度78
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2022-12-06 12:49
人工智能
算法
数据挖掘
python
机器学习
李宏毅机器学习
课程笔记
课程资源B站视频课程网址
课程笔记
问答整理下面仅记录自己的所得所感第一节Regression从单变量回归引入,再sigmoid/RELU拟合函数从而一步步到深度学习的框架,介绍的非常巧妙。
三つ叶
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2022-12-06 11:43
深度学习基础
机器学习
人工智能
《黑马程序员C++》
课程笔记
总结
我的小站——半生瓜のblog黑马程序员C++视频——黑马程序员匠心之作|C++教程从0到1入门编程,学习编程不再难笔记列表&对应视频基础部分(1-83)——如果你准备学习C++,并且有C语言的基础,我希望你能简单的过一遍知识点。核心部分(84-146)——C++核心编程部分-内存分区模型-引用-函数提高-类与对象-文件操作案例1(147-166)——职工管理系统——C++实现职工管理系统进阶部分(
半生瓜のblog
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2022-12-06 09:48
我的C++学习之路
c++
java基础
课程笔记
整理——Chapter7,常用类
常用类String类构造字符串对象String类的常用方法字符串与基本数据的相互转化对象的字符串表示字符串与字符、字节数组字符串与字符数组字符串与字符数组字符串的加密算法正则表达式字符串的分解StringBuffer类构造方法常用方法Date类Calendar类System类String类构造字符串对象1.字符串常量对象:字符串常量对象是用双引号括起来的字符串序列2.字符串对象(声明字符串变量,n
yun_gao_
·
2022-12-05 17:17
Java基础(课内)
java
字符串
java基础
课程笔记
整理——Chapter1
初识JAVA先导知识:JAVA的跨平台性JDK,JRE,JVMJAVA程序的开发步骤一个简单的Java应用程序JAVA语言的特点先导知识:1.计算机如何存储和计算1)内存的最小存储单元是bit(位),内存的基本存取单元是byte(字节)2)计算机语言中的变量和数学中的变量意义完全不同,根本不是一个概念。计算机语言中的变量指代了内存中的一个存储区(一个字节或多个字节),是实际存在的,而数学中的变量只
yun_gao_
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2022-12-05 17:46
Java基础(课内)
java
java基础
课程笔记
整理——Chapter2
JAVA基础知识标识符与关键字命名规则编译风格数据类型引用数据类型基本数据类型基本数据类型的数据类型转换输入输出运算符和表达式语句的概述标识符与关键字标识符:用来标识类名、变量名、方法名、类型名、数组名、文件名的有效字符序列称为标识符(即一个名字)语法规则:由字母,下划线,数字,美元符号$组成,且第一个字符不能是数字标识符不能有关键字标识符不能是true,false,null(它们不是Java关键
yun_gao_
·
2022-12-05 17:46
Java基础(课内)
java
CS231n作业笔记2.3:优化算法Momentum, RMSProp, Adam
CS231n简介详见CS231n
课程笔记
1:Introduction。本文都是作者自己的思考,正确性未经过验证,欢迎指教。
silent56_th
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2022-12-05 11:48
cs231n
Momentum
Adam
RMSProp
优化算法
CS231n课程笔记
cs231n
momentum
RMSProp
Adam
计算机网络——数据链路层(
课程笔记
)
说明博客作为笔记备份,不定时更新参考内容为《计算机网络(第7版)》谢希仁电子工业出版社;王道考研《计算机网络考研复习指导2023》文中的例题摘自王道考研《计算机网络考研复习指导2023》,大多是我个人认为较为典型的题目以及错题的部分整理文章目录数据链路层的功能1.为网络层提供的服务2.链路管理3.帧定界、帧同步、MTU、透明传输3.1帧定界3.2帧同步3.3MTU3.4透明传输4.流量控制5.差错
10000hours
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2022-12-05 11:41
课程笔记
计算机网络
数据链路层
Chapter2-1_Voice Conversion(Feature Disentangle)
VoiceConversion2实际实现中的细节3根据数据集分类4Featuredisentangle5训练技巧本文为李弘毅老师【VoiceConversion-FeatureDisentangle】的
课程笔记
zjuPeco
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2022-12-05 09:21
课程笔记-李宏毅
自然语言处理
神经网络
深度学习
李弘毅
Chapter2-2_Voice Conversion(CycleGAN and StarGAN)
文章目录1内容简述2CycleGAN3StarGAN本文为李弘毅老师【VoiceConversion-CycleGANandStarGAN】的
课程笔记
,课程视频youtube地址,点这里(需)。
zjuPeco
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2022-12-05 09:21
课程笔记-李宏毅
自然语言处理
神经网络
深度学习
李弘毅
【深度学习】04-02-自注意力机制多种变形-李宏毅老师21&22深度学习
课程笔记
文章目录有哪些self-attention变形?如何使得self-attention更高效?-加快AttentionMatrix计算何种情况下需要优化self-attention?-输入向量维度很大时如何加快self-attention的求解速度呢?-先验&自学习人类的知识或经验LocalAttention/TruncatedAttention-先验(局部Attention适用于当前任务)&局部A
暖焱
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2022-12-04 20:51
#
深度学习-李宏毅
深度学习
transformer
人工智能
20201010_受限玻尔兹曼机_观看覃秉丰
课程笔记
一、马尔可夫性状态转移的概率只依赖于当前的这个状态,将来只依赖于现在不依赖于过去的过程,我们成为马尔可夫过程。时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链例如:这里面的状态转移矩阵P要全部大于零,P为马尔可夫转移矩阵。这两个平稳分布的图表明:无论初始状态是什么样子的,进化到一定代数之后状态就不会再改变了。二、受限玻尔兹曼机三、训练RBM四、完整python代码(有限玻尔兹曼机RBM识别数字)代码
TianShan_1995
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2022-12-04 17:08
人工智能
深度学习
日积月累
神经网络
机器学习
深度学习
51单片机自学报告--实验部分
微机
接口技术-自主学习笔记PPT链接:
微机
接口自学--51单片机自学汇报PPT_猫猫爱吃小鱼的博客-CSDN博客效果演示gif:四、Proteus仿真仿真环境:电路仿真软件:ProteusHEX可执行文件编写软件
猫猫爱吃小鱼
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2022-12-04 17:02
51单片机
单片机
嵌入式硬件
微机
接口课程设计PPT汇报
小游戏搭建参考来源:30个Python小游戏,上班摸鱼我能玩一天【内附源码】_五包辣条!的博客-CSDN博客_python游戏肢体识别和骨骼动画参考来源:Padoodle:使用人体关键点检测让涂鸦小人动起来-飞桨AIStudio视频演示:手势控制推箱子_哔哩哔哩_bilibili计算机视觉电脑端+树莓派实现吃金币游戏_哔哩哔哩_bilibili
猫猫爱吃小鱼
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2022-12-04 17:02
机器学习
嵌入式硬件
人工智能
机器学习|李宏毅
课程笔记
(四)CNN
目录一、FullyConnectedNetwork【全连接层处理图像】【全连接层存在的问题?】【改进/解决方法】【CNN与FNN】二、CNN【CNN结构】【CNN各层概述】三、CNN层详述【卷积层Convolution】【输入与输出】【卷积核】【卷积层尺寸的计算原理】【卷积计算】【多输入通道卷积计算】【多输出通道卷积计算】【批处理卷积计算】【卷积效果实例】【池化层Pooling】【参数】【池化计算
Hygge0+
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2022-12-04 16:21
深度学习
cnn
深度学习
张子良知识图谱
课程笔记
知识图谱的典型应用语义理解智能搜索:基于人的关键词直接匹配其摘要信息返回其摘要改造搜索引擎对外展示信息的方式智能问答:准备知识库,eg:EVI,Siri,头条智能问车辅助决策:IBM沃森系统医疗助手诊断疾病人工智能:感知能力认知能力服务能力知识图谱是人工智能进步的阶梯知识图谱的体系结构:知识获取(爬虫众包)→知识存储→知识表示→知识应用知识架构语义类型设计:节点分类的研究语义关系设计:节点与节点关
小鱼^^
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2022-12-04 15:34
嵩天python
课程笔记
第二周:python基本图形绘制
第二周:python基本图形绘制2.1深入理解python语言2.1.1计算机技术的演进1946-1981:计算机系统结构时代-----CPU,操作系统…-----解决计算能力问题1981-2008:网络和视窗时代------Windows视窗操作系统,互联网-----解决人机交互(通过Windows视窗),机机交互(通过网络)2008安卓系统诞生2008-2016:复杂信息系统时代------云
妍妍_小姐
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2022-12-04 13:58
嵩天python课程笔记
python
第五课 机器学习中的特征工程
本系列是七月算法机器学习
课程笔记
文章目录1特征工程与意义2数据与特征处理2.1数据采集2.2数据清洗2.3数据采样2.4特征处理2.4.1数值型2.4.2类别型2.4.3时间型2.4.3文本型2.4.4
约定写代码
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2022-12-04 12:33
机器学习
机器学习
特征处理
吴恩达 深度学习 编程作业(5-3)Part 2 - Trigger word detection
另外,本节
课程笔记
在此:《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记(5-3)–序列模型和注意力机制》,如有任何建议和问题,欢迎留言。
大树先生的博客
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2022-12-04 04:12
吴恩达
深度学习
编程作业
深度学习
吴恩达
触发字检测
RNN
智能响应设备
CS231n
课程笔记
翻译:卷积神经网络笔记
译者注:本文翻译自斯坦福CS231n
课程笔记
ConvNetnotes,由课程教师AndrejKarpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客和猴子翻译完成,堃堃和李艺颖进行校对修改。
刘二毛
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2022-12-03 16:58
机器学习
电子凸轮设计之数学基础设计
(此中我们之讨论数据理论部分,不涉及到编程
微机
控制方面,如果以后有时间会更新一篇)其次,我们分析下伺服电机在负载状态下曲线形式
阿龙。loong
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2022-12-03 16:26
MATHMATICS
数学建模
MATHMATICS
电子凸轮
FPGA
人工智能
课程笔记
(马少平著)
title:人工智能
课程笔记
date:2021-11-0514:11:24tags:AICourse考完AI了,把笔记保存一下吧。描述了一些关键知识的理解(因为抓紧复习所以有些地方写的并不详尽)。
一尾执念的鱼
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2022-12-03 16:25
人工智能
人工智能
《人工智能及其应用》
课程笔记
(二)第2章 知识表示方法
目录本章学习内容预备知识1、什么是知识?2、知识层次3、知识的属性4、知识表示的相关概念5、知识表示的基本方法2.1状态空间表示2.1.1问题状态描述1、主要概念2、实例—8数码难题2.1.2状态图示法1、相关概念2、实例—猴子与香蕉问题2.2问题归约表示2.2.1问题归约描述1、梵塔难题2.2.2与或图表示1、相关概念2、与或图构成规则2.3谓词逻辑表示2.3.1谓词演算1、语法和语义2、连词和
爱学习的小船
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2022-12-03 16:53
人工智能导论
人工智能
《人工智能及其应用》
课程笔记
(三)第3章 确定性推理
目录本章内容3.1图搜索策略3.2盲目搜索3.2.1搜索策略的对比3.2.2深度优先搜索-有限深度+迭代深度3.3启发式搜索3.3.1启发式搜索策略和估价函数3.3.2有序搜索1、A算法2、A*算法3.4消解原理3.4.1子句集的求取3.4.2消解推理规则3.4.3含有变量的消解式3.4.4消解反演求解过程3.5规则演绎系统3.6产生式系统3.6.1产生式系统的组成3.6.2产生式系统的推理3.7
爱学习的小船
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2022-12-03 16:53
人工智能导论
人工智能
《人工智能及其应用》
课程笔记
(四)第4章 非经典推理
目录本章内容4.1经典推理和非经典推理4.2不确定性推理4.2.1不确定性的表示和度量4.2.2不确定性的算法4.3概率推理4.3.1概率的基本性质和计算公式4.4主观贝叶斯方法4.4.1知识不确定性的表示4.4.2证据不确定性的表示4.4.3主观贝叶斯方法的推理过程4.5可信度方法4.5.1基于可信度的不确定性表示4.5.2可信度方法的推理算法重要公式总结:本章内容熟悉经典推理和非经典推理的区别
爱学习的小船
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2022-12-03 16:53
人工智能导论
人工智能
高级人工智能
课程笔记
课程部分笔记,依据《人工智能一种现代化方法》第三版目录智能概述搜索searchUninformedSearchInformedSearch约束满足问题CSPMDP值迭代方法策略迭代RL朴素贝叶斯其他智能概述RationalDecisions理性决策rational理性意味着最大化期望效用maximizeyourexpectedutilityAnagentisanentitythatperceive
Echo木
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2022-12-03 16:22
课程相关
深度优先
算法
强化学习
《人工智能及其应用》
课程笔记
(一)第1章 绪论
使用课本:《人工智能及其应用》第5版蔡自兴著,清华大学出版社目录第1章绪论1.1人工智能的定义与发展1.1.1人工智能的定义1.1.2人工智能的起源与发展1.2人工智能的各种认知观1.2.1人工智能各学派的认识观1.2.2人工智能的争议1.3人类智能与人工智能1.3.1智能信息处理系统的假设1.3.2人类智能的计算机模拟1.3.3人工智能对人类的影响1.4人工智能系统的分类1.4.1专家系统1.4
爱学习的小船
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2022-12-03 16:19
人工智能导论
人工智能
微机
原理与接口技术[第三版]——第五章课后习题答案
5.1k×1——16k×8(1)1位变8位,一组需要8个芯片。1k变16k,需要16组芯片,因此一共128芯片。(2)1k=,需要10位片内寻址。(3)16=,需要4位片选信号。6.4K×8EPROM2732,8K×8SRAM6264,74LS138构成8KBROM、32KBRAM。共需要2片2732、4片6264ROM(1)0000H~0FFFH,(2)1000H~1FFFHRAM(3)2000
尧呱呱
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2022-12-03 11:53
学习笔记
微机原理
经验分享
开发语言
Chapter1-3_Speech_Recognition(CTC, RNN-T and more)
1CTC2RNN-T3NeuralTransducer4MonotonicChunkwiseAttention5小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-CTC,RNN-Tandmore】的
课程笔记
zjuPeco
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2022-12-03 06:37
课程笔记-李宏毅
自然语言处理
神经网络
深度学习
李弘毅
Chapter1-5_Speech_Recognition(Alignment of HMM, CTC and RNN-T)
alignment2.1HMM的对齐2.2CTC的对齐2.3RNN-T的对齐3小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-AlignmentofHMM,CTCandRNN-T(optional)】的
课程笔记
zjuPeco
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2022-12-03 06:37
课程笔记-李宏毅
自然语言处理
神经网络
深度学习
李弘毅
5-1 Coursera吴恩达《序列模型》 第一周
课程笔记
-循环序列网络(RNN)
记录吴恩达AndrewNg深度学习专项
课程笔记
,方便之后回顾,共5门课。
双木的木
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2022-12-03 03:01
吴恩达深度学习笔记
笔记
AI
自然语言处理
深度学习
神经网络
机器学习
python
【
课程笔记
】李宏毅机器学习[12]:Recurrent Neural Network(RNN)
本系列
课程笔记
为李宏毅2017,秋,台湾大学课程。视频网址链接:https://www.bilibili.com/video/av15889450?
tjwyj
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2022-12-02 21:38
李宏毅机器学习课程笔记
机器学习
李宏毅
课程笔记
MachineLearning
2021李宏毅机器学习
课程笔记
——Recurrent Neural Network
注:这个是笔者用于期末复习的一个简单笔记,因此难以做到全面详细,有疑问欢迎大家在评论区讨论I.BasicIdea首先引入一个例子,槽填充(SlotFilling)问题:Input:IwouldliketoarriveGuangzhouonNovember2nd.Output:Destination=>Taipei|timeofarrival=>November2nd即需要在输入句子中提取出我们想了
xiongxyowo
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2022-12-02 20:28
杂文
划水
python数据分析
课程笔记
| 第四章 Matplotlib数据可视化(上)
目录:4.1matplotlib绘图基础4.2简单图形绘制(1)饼图(2)条形图(3)直方图(4)散点图4.3图形基本设置4.4统计图形实战(1)柱状图(2)直方图(3)箱线图(4)散点图(5)折线图4.1matplotlib绘图基础importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif']
啥都不会的怪蜀黍
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2022-12-02 11:56
数据分析
数据可视化
python
数据可视化
数据分析
matplotlib
机器学习
课程笔记
---支持向量机
引言机器学习三种方法:1、经典的参数估计方法局限性是需要样本的先验分布2、非线性方法,如ann局限性是全靠经验,缺少理论3、统计学习理论针对小样本误差:1、一般误差真实误差2、经验误差来自样本机器学习的目标是最小化一般误差,但是实际都是最小化经验误差支持向量机同时最小化经验风险和置信风险。vc维大,则拟合函数的维度高。svm基本型这里的泛化能力最大就是说,正负类间隔最大。对偶问题变成求aerfa。
野生蘑菇菌
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2022-12-02 02:53
Machine
Learning
#
课堂笔记
机器学习
CS224W
课程笔记
第一章:绪论
(一)课程大纲如下:Traditionalmethods:Graphlets,GraphKernelsMethodsfornodeembeddings:DeepWalk,Node2VecGraphNeuralNetworks:GCN,GraphSAGE,GAT,TheoryofGNNsKnowledgegraphsandreasoning:TransE,BetaEDeepgenerativemod
人海无名里
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2022-12-01 21:34
CS224W课程笔记
人工智能
深度学习
【笔记】机器学习 - 李宏毅 -- Explainable ML 可解释性机器学习
课程笔记
前言两种可解释性:局部解释:为什么这种图是猫?全局解释:猫是什么样子的?为什么需要可解释机器学习?(打开黑盒)一般的提升效果的方法就是一顿暴调参数,可解释性可以帮助我们更好地提升模型性能。
Yanqiang_CS
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2022-12-01 19:35
决策树
机器学习
人工智能
python
深度学习
机器学习 | 李宏毅
课程笔记
(三)Optimization
【对上篇中Optimizationissue详细展开】目录为什么OptimizationFails?一、Gradient=0引起的Optimizationissue1.为什么讨论Criticalpoint?2.如何判断一个点是Localminima还是Saddlepoint呢?3.Saddlepoint如何进一步更新参数?4.Saddlepoint和Localminima哪个更加常见呢?5.如何对
Hygge0+
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2022-12-01 19:01
深度学习
人工智能
深度学习
机器学习 | 李宏毅
课程笔记
(二)深度学习任务攻略
【深度学习中的一些概念】神经网络的结构:https://www.bilibili.com/video/BV1bx411M7Zx梯度下降法(GradientDescent):https://www.bilibili.com/video/BV1Ux411j7ri反向传播:https://www.bilibili.com/video/BV16x411V7Qg分段线性(piecewiselinear):任
Hygge0+
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2022-12-01 19:30
深度学习
深度学习
人工智能
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