微调第7页

python&anconda系列（亲测有效）：ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B 模型基于 P-Tuning v2 的微调

ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B模型基于P-Tuningv2的微调一.anconda1.anconda安装2.环境变量配置3.使用过程中的问题已经解决的问题环境方面

坦笑&&life·2024-01-29 15:20

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

由于一些主观及客观的原因，博主已经放弃了在CSDN上更新文章，感兴趣的朋友可以去我的个人博客去浏览可能需要的文章。陶小桃Blog-无限进步的优质帅气大学生！热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。https://www.52txr.cn/一、分档旋钮控件可以对档位进行设置，例如改为"off"、“low”、“medium

是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练，可以选择是否训练已经训练好的特征提取层一般情况下根据自己的任务，选择对那些网络进行微调和重新训练

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。

赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

程序员福音，关于如何使用Markdown写出一份漂亮的简历 —— 程序员简历 | md文档简历制作教程

教程开始第一步：下载安装Typora第二步：写内容第三步：选主题第四步：微调导出为HTML预览PDF开始微调第五步：导出，大功告成！

阿杆.·2024-01-29 07:10

基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取

在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取，需要先训练一个模型，然后通过这个模型去标注，最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom

Dandelion_2·2024-01-29 06:06

【XTuner 大模型单卡低成本微调实战】学习笔记

参考学习教程【XTuner大模型单卡低成本微调实战】理论Finetune简介大语言模型微调模式增量预训练指令跟随微调LoRA和QLoRAXtuner介绍实战自定义微调用MedicationQA数据集进行微调将数据转为

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

1、会话式数据分析，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析

国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

【计划没有变化快】

但是没有按照计划完成应该进行的教学任务，所以接下来一周的课程安排就要进行微调。

裴玉老师·2024-01-29 00:58

玩转大模型！在GPU云平台部署ChatGLM-6B

ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

使用自有数据集微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址：https://github.com/THUDM/Chat

智慧医疗探索者·2024-01-28 23:08

[tensorflow] Tensorflow中learning rate 调整+ decay奇技淫巧

Note：如果是迁移学习，由于模型已在原始数据上收敛，此时应设置较小学习率(≤10−4≤10−4)在新数据上进行微调。

ASR_THU·2024-01-28 21:04

零一万物开源Yi-VL多模态大模型，推理&微调最佳实践来啦！

近期，零一万物Yi系列模型家族发布了其多模态大模型系列，**YiVisionLanguage（Yi-VL）**多模态语言大模型正式面向全球开源。凭借卓越的图文理解和对话生成能力，Yi-VL模型在英文数据集MMMU和中文数据集CMMMU上取得了领先成绩，展示了在复杂跨学科任务上的强大实力。基于Yi语言模型的强大文本理解能力，只需对图片进行对齐，就可以得到不错的多模态视觉语言模型——这也是Yi-VL模

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

文案生成贴心小助手

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨

会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:59

自然语言推断：微调BERT

微调BERT自然语言推断任务设计了一个基于注意力的结构。现在，我们通过微调BERT来重新审视这项任务。

白云如幻·2024-01-28 12:09

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

中文标题：ClipCap:CLIP前缀用于图像描述（ClipCap:CLIPPrefixforImageCaptioning）文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构

安静到无声·2024-01-28 08:33

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training半监督学习：无标签数据集预训练模型，有标签数据集微调

爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

语言大模型的分布式训练与高效微调指南

原文：语言大模型的分布式训练与高效微调指南-知乎目录收起1分布式训练2ZeRO驱动的数据并行3全分片数据并行4实现5高效微调6实践指南7关于DeepSpeed和FSDP的更多内容OneFlow编译翻译｜

javastart·2024-01-28 05:20

2020 年中英文拼写纠错开源框架梳理

https://github.com/iqiyi/FASPell/blob/master论文：https://www.aclweb.org/anthology/D19-5522.pdf使用bert进行预训练+微调

javastart·2024-01-28 05:50

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

DIFFERENTIABLE PROMPT MAKES PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS BETTER FEW-SHOT LEARNERS

DifferentiAblepRompT(DART)，预训练的语言模型+反向传播对提示模板和目标标签进行差异优化可微提示（DART）模型的体系结构与MLM预训练和常规微调进行了比较，其中Ti和Yi是词汇表中未使用的或特殊的标记

Tsukinousag·2024-01-28 03:46

基于LLaMA-Factory的微调记录

文章目录数据模型准备基于网页的简单微调基于网页的简单评测基于网页的简单聊天LLaMA-Factory是一个非常好用的无代码微调框架，不管是在模型、微调方式还是参数设置上都提供了非常完备的支持，下面是对微调全过程的一个记录

羊城迷鹿·2024-01-27 18:44

ChatGLM-6B代码微调实战训练完整版

clonegithub上的项目In[1]:#首先gitcloneChatGLM-Med这个项目!gitclonehttps://github.com/SCIR-HI/Med-ChatGLM.gitCloninginto'Med-ChatGLM'...remote:Enumeratingobjects:57,done.remote:Countingobjects:100%(57/57),done.r

mqdlff_python·2024-01-27 16:10

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

但是，如果你想为你的应用定制模型，可能需要在你的数据集上对模型进行微调，以获得比直接使用或训练更小

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent

除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调

v_JULY_v·2024-01-27 08:19

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

幸运的是，开源社区为我们提供了大量的预训练大模型，使得我们可以快速地进行微调，以满足

yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

XTuner复现

main/xtuner/README.mdhttps://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md1.XTuner简介一个大语言模型微调工具箱

cq99312254·2024-01-27 03:24

XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

1.概述目标：通过微调，帮助模型了解对自己身份方式：使用XTuner进行微调2.实操2.1微调环境准备参考：XTuner复现-CSDN博客#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1

cq99312254·2024-01-27 03:54

对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考

LLM大模型如何进行微调？

河南-殷志强·2024-01-27 02:57

AI虚拟女友一个月能赚3万美金，引发关注和疑惑；最新 Hugging Face 强化学习课程（中文版）来啦

这引起了网友的惊叹和疑惑，因为AI女友只是微调一个图像算法，但却能每月赚取半年工资。据说除了赚钱，AI女友每月还收到多达20个求婚。

go2coding·2024-01-27 02:43

前端el-upload拖拽上传文件到oss服务器

1，准备上传文件的代码：复制组件库代码，按照需求微调将文件拖到此处，或点击上传文件大小不要超过100M!

只差亿点点·2024-01-27 01:27

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

腾讯LLaMA Pro大模型：突破大模型微调的知识遗忘难题

引言：大模型微调中的挑战在人工智能的发展过程中，大型语言模型（LLM）的微调（fine-tuning）始终是提升模型在特定任务上性能的关键。然而，微调过程中常面临一个主要挑战：知识遗忘。

努力犯错·2024-01-26 18:40

模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理

紧接前文：万字长文细说ChatGPT的前世今生Llama2实战(上篇):本地部署(附代码)Llama2实战(下篇)-中文语料微调(附代码)CodeLlama实战(上篇)-模型简介和评测CodeLlama

JasonLiu1919·2024-01-26 16:24

使用NVIDIA TensorRT-LLM支持CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化和推理优化实践

为了在下游任务上获得更好的精度，CodeFuse提出了多任务微调框架（MFTCoder），能够解决数据不平衡和不同收敛速度的问题。通过对比多个预训练基座模型的精度表现，我们发现

CodeFuse·2024-01-26 16:23

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。

白云如幻·2024-01-26 15:15

LLM-大模型训练-常见错误：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

expectedscalartypeHalfbutfoundFloat原因一Peft版本不兼容，尝试使用不同版本的Peft原因二1.问题描述使用GPUV100(32GB)对ChatGLM模型进行lora微调时

u013250861·2024-01-26 11:52

大模型微调报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

微调chatglm报错RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat1.背景博主显卡：3090最初的设置：bfloat16开始训练后，线性层报错2.解决

N1cez·2024-01-26 11:14

【视野提升】ChatGPT的系统是如何工作的？

微调：这个阶

Hcoco_me·2024-01-26 10:39

燕子痛经月经问题首月订单

微调内分泌，对肠胃，睡眠，皮肤都有好处2.灵芝五味子210。护肝，结合复合果汁微调内分泌。3.黑糖红枣桂圆茶105。缓解痛经，暖宫，对经血成块可以改善。4.茶树精油96月经前期改善身体不适。

宏一为·2024-01-26 10:10

【AIGC】Diffusers:训练扩散模型

通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型，但如果你找不到你喜欢的模型，你可以随时训练自己的模型！

资料加载中·2024-01-26 10:46

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

一、ChatQA1.1微调如下图，ChatQA微调包含两个阶段，SupervisedFine-tuning和Context-EnhancedInstructionTuning1.1.1阶段一：SFT（SupervisedFine-tuning

余俊晖·2024-01-26 06:48

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高，为了减少初始化源LLM的成本，使集成后的模型受益于所有源LLMs的优势。

余俊晖·2024-01-26 06:56

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇笔记

适应的方法主要有：探测、微调（可以提升零样本性能、改善泛化能力、获取新任务的能力）。轻量微调和微调的思路大题相似，分为轻量级微调的变体、提示词微调、前缀微调、适配器微调。

AIzealot无·2024-01-26 06:40

LLaMa-Factory最新微调实践，轻松实现专属大模型

1.为什么要对Yuan2.0做微调？Yuan2.0（https://huggingface.co/IEITYuan）是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，该模型拥有优异的数学、代码能力。

浪潮圈·2024-01-26 04:38

NNI --模型剪枝

预训练模型->修剪模型->微调修剪后的模型在训练期间修剪模型（即修剪感知训练）->微调修剪后的模型修剪模型->从头开始训练修剪后的模型模型剪枝

Good@dz·2024-01-26 01:33

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数

不安全的安保·2024-01-26 00:44

js - - - - - 如何给自己的网站添加中英文切换（多语言也可）

如何给自己的网站添加中英文切换1.需求描述2.解决方案3.方案实施3.1简单实现（第一版）3.2样式微调（第二版）3.3重载页面（第三版）3.4自动翻译（第四版）3.5限定适用范围（第五版）1.需求描述因公司外籍人员的比例达到了一定的数量

Dark_programmer·2024-01-25 22:19

书生·浦语大模型--第四节课作业

书生·浦语大模型--第四节课作业基础部分进阶部分基础部分基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称

李日音·2024-01-25 21:02

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