【深度学习】遗传算法[选择、交叉、变异、初始化种群、迭代优化、几何规划排序选择、线性交叉、非均匀变异]
目录一、遗传算法二、遗传算法概述2.1选择2.2交叉2.3变异三、遗传算法的基本步骤3.1编码3.2初始群体的生成3.3适应度评估3.4选择3.5交叉3.6变异3.7总结四、遗传算法工具箱4.1initializega4.2ga4.3normGeomSelect4.4arithXover4.5nonUnifMutation五、遗传算法优化BP神经网络初始权值与阈值六、后记决策树和随机森林建立了输入