惩罚项

Java：实现导出报表到Excel表格（附带源码）

项目背景在许多企业应用中，生成报表并将其导出到Excel表格是一项常见需求。Java通过第三方库，如ApachePOI，可以实现将数据导出到Excel格式。
Katie。·2025-02-26 08:15

netty详细使用

以下是Netty的详细使用步骤：添加Netty依赖：在项目的pom.xml中添加Netty的依赖项，例如：io.nettynetty-all4.1.66.Final创建Netty服务器：编写一个Netty
酷爱码·2025-02-26 08:45

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

作者：泡椒味的口香糖|来源：3D视觉工坊添加微信：dddvisiona，备注：SLAM，拉你入群。文末附行业细分群。0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！
软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

Django实现API配合JWT进行用户验证的方法

在现代Web应用中，API认证是一项至关重要的功能。随着分布式架构和跨平台应用的发展，传统的Session认证方式逐渐难以满足需求。
Mr数据杨·2025-02-26 03:45

ArcGIS Server HTTP与HTTPS端口（6080/6443）使用及Nginx升级HTTPS时的问题与解决

目录前言一、ArcGISServer中http与https二、nginx中升级https的配置项三、ArcGISServer中设置安全策略四、问题解决的关键点五、总结前言本文记录了在项目Web平台从HTTP
GISX·2025-02-26 01:00

Matlab 三维网格数据读取写入

三维网格数据在计算机图形学、计算机辅助设计等领域中广泛应用，在Matlab中读取和处理三维网格数据是一项重要的任务，本文将介绍如何使用Matlab读取、处理和写入三维网格数据。
程序员杨弋·2025-02-26 00:53

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的
FL1623863129·2025-02-25 23:18

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。
2301_79809972·2025-02-25 23:17

车辆网络安全ISOSAE 21434解读（一）概述_网络安全21434标准解

ISO/SAE21434《道路车辆网络安全工程》是SAE和ISO共同制定的一项针对道路车辆的网络安全标准，它是一个面向汽车行业全供应链（OEM及各级供应商）的车辆网络安全管理指导文件，其目的是指导行业内相关组织
网络安全小宇哥·2025-02-25 21:33

leetcode 119. 杨辉三角 II

输入:rowIndex=3输出:[1,3,3,1]示例2:输入:rowIndex=0输出:[1]示例3:输入:rowIndex=1输出:[1,1]提示:0<=rowIndex<=33分析：杨辉三角是二项式系数在三角形中的一种几何排列
圣保罗的大教堂·2025-02-25 21:29

保姆级PR剪辑指南入行课程分享

该软件几乎可以满足生活、娱乐、工作等各种视频剪辑场景的编辑需求，也是剪辑师求职面试过程的加分项。部分视频截图如下。需要的保存下载。
weixin_45838322·2025-02-25 20:56

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

redis和mongodb等对比分析

每个数据项通过一个唯一的键（key）存储和访问。键的值可以是不同的数据结构，不仅仅是字符串，也可以是数字、列表、哈希、
贾斯汀玛尔斯·2025-02-25 17:32

百度竞价该如何选择关键词?

做竞价推广最重要的就是关键词了，关键词的选择是做百度竞价开始的一项
鸿博SEO（李鸿博）·2025-02-25 16:00

PTA 数据结构与算法题目集（中文）

)7-8哈利·波特的考试(25分)7-14电话聊天狂人(25分)7-15QQ帐户的申请与登陆(25分)7-16一元多项式求导(20分)7-17汉诺塔的非递归实现(25分)7-19求链式线性表的倒数第K项(
天天向上的菜鸡杰！！·2025-02-25 16:54

使用Python实现数组数据转换为Excel表格

在数据分析和处理中，将Python中的数组或列表数据转换为Excel表格是一项常见的任务。
嘿何i·2025-02-25 13:01

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！
sszmvb1234·2025-02-25 13:30

DAY9.用栈实现队列、用队列实现栈、括号匹配、删除相邻重复项

用栈实现队列（leetcode第232题）题目请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从队列的开头移除并返回元素intpeek()返回队列开头的元素booleanempty()如果队列为空，返回true；否则，返回false说明：你只能使用
居然有人654·2025-02-25 05:08

【java多数据源连接】SpringBoot+MyBatis同一项目连接MySQL与SQLServer数据库，多数据源事务管理（三）

连接不同数据库，事务管理与细节本文章有三篇：第一篇：不使用数据库池连接多个数据库；第二篇：使用数据库池连接多个数据库；第三篇为使用连接多个数据库后事务管理与细节；gitee源码地址：多数据源事务管理https://gitee.com/jack_of_disco/multiple-data-sources/tree/transactional-managementgithub源码地址：github多
以为不会掉头发的詹同学·2025-02-25 04:02

第十七：嵌套路由

【嵌套路由】编写News的子路由：Detail.vue配置路由规则，使用children配置项：constrouter=createRouter({ history:createWebHistory()
小画家~·2025-02-25 04:01

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

内容概要人工智能作为一项颠覆性技术，近年来发展迅猛，正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式，还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。今天，我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题，其实它也没那么难懂！什么是神经网络？
shandianfk_com·2025-02-25 03:49

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

定义：算法执行时间随数据规模增长的变化趋势关键原则：忽略常数项、低阶项，关
纠缠BUG·2025-02-25 01:08

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

AcWing 3691：有向树形态 ← 卡特兰数 + 复旦大学考研机试题

若从第0项开始，则卡特兰数列h[n]为
hnjzsyjyj·2025-02-24 23:57

HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战

一、智能相册应用需求与架构设计（一）功能需求深度剖析图像分类需求在智能相册应用中，图像分类是一项重要功能，
·2025-02-24 23:19

探秘智能指令的奇幻大陆：ULTRAIF引领模型自我进化之旅

而最近，一项名为ULTRAIF的技术方案正悄然崛起，成为指令跟随领域的一股清流。
步子哥·2025-02-24 22:51

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-24 19:14

差分和前缀和（一维和二维）

一维的前缀和对于一个给定的数列a1,a2,a3....an，其前缀和数列Sn定义为Sn=a1+a2+a3+...an，其中Sn表示数列前n项的和。特别地，Sn=0，方便后续计算。
我是个淑女耶️·2025-02-24 19:23

DeepSeek赋能学术论文写作

在学术研究领域，论文写作是一项至关重要且复杂的任务，它贯穿了从选题构思到最终答辩的漫长过程，每个环节都需要严谨对待和精心雕琢。
CodeJourney.·2025-02-24 16:04

vue3监听watch

类型的数据，如果监听reactive会黄字警告你需要将reactive解构出来监听conststate=reactive({tagsList:[],currentTags:""})//监听当前Tags项let
·2025-02-24 14:59

HarmonyOS Next智能安防系统中的人脸活体检测与卡证识别实战

一、智能安防系统需求与架构规划（一）功能需求细致梳理门禁控制需求在智能安防系统中，门禁控制是一项关键功
·2025-02-24 14:24

HarmonyOS Next模型转换与预处理技术详解

一、模型转换需求与HarmonyOSNext解决方案（一）必要性分析在HarmonyOSNext的智能应用开发中，模型转换是一项至关重要
·2025-02-24 14:24

simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准 配准改进

医学图像中解剖地标或基准标记的定位是一项常见任务，既用于初始化两幅图像之间基于强度的配准，也用于计算机辅助干预中图像空间和物理空间之间的配准。在此笔记本中，我们的
努力减肥的小胖子5·2025-02-24 13:12

Unity 脚本控制3D人物模型的BlendShape

Unity中可以通过接口访问并操作其参数可以表现不同的面部表情在Unity中选中角色模型的指定部位,这个是由模型师定义的,不固定.但肯定是在面部建模上.点选之后在检查器可以看到对应的BlendShapes设定项出现在
lovingyk·2025-02-24 12:08

如何了解和学习“已知的未知”

以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论，包含6大核心模块、28项具体技术，并配备量化指标和工具链。
由数入道·2025-02-24 12:37

在 Ubuntu 上安装 Docker 的完整指南

容器允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包到一个标准化单元中，从而确保应用在任何环境中都可以一致运行。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装Docker。
花千树-010·2025-02-24 10:24

如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中

而作为开发者的我们，如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天，我们就一起来探讨一下，如何通过MySQL数据库存储图片（或其地址），并在JSP页面上实现美观大方的展示。
java15655057970·2025-02-24 07:58

HAProxy 1.8.13 编译安装

useradd-r-s/sbin/nologinhaproxytarxfhaproxy-1.8.13.tar.gzcdhaproxy-1.8.13/vimREADME文档其中我们可以查看到关于怎么样安装我们使用其中的一项，
清笙漓江南·2025-02-24 06:50

《数据仓库与数据挖掘》自测

试卷一一、选择题（每题2分，共20分）1.数据仓库的主要特征不包括以下哪一项？
破坏神在行动·2025-02-24 05:48

什么是站群服务器？

只要网站受到惩罚，IP会被，
@Remote11·2025-02-24 05:46

在 Linux 上创建 Python 3 虚拟环境

Python虚拟环境可以创建一个独立的环境，用于安装项目所需的特定Python包和依赖项，而不会影响系统范围内的Python安装。这对于管理项目的依赖关系和避免版本冲突非常有用。
wkend·2025-02-24 04:11

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761·2025-02-24 04:38

微信小程序picker的range和range-key的用法注意

通常，我们在获取后台的数据字典要显示在页面的picker中，如上图所示，但后台传过来的参数是以数组格式传过来的数据，里面是多项json结构的数据，在picker中显示的只是每项json结构数据中的某一项，
AsBefore麦小兜·2025-02-24 04:36

三维扫描自动化智能检测系统：为品质护航，为效率加速

通过智能化的检测流程，企业可以实现生产过程的全自动化质量控制，确保每一项产品都符合高标准的质量要求。CASAIM作为快速批量处理的自动化智能
CASAIM·2025-02-23 23:36

C/C++ 指针对齐样式：对齐方式

每个开发人员、项
谏君之·2025-02-23 22:32

数据结构--线性表的应用（一元多项式的加法）

用链表表示多项式时，每个链表结点存储多项式中的一一个非零项，包括系数coef指数expon两个数据域，以及一个指针域next。
锊er·2025-02-23 22:30

【Winform】深入理解C#中的异常处理：以WinForms应用程序为例

文章目录前言一、示例背景二、异常处理分析三、异常处理的重要性结论前言在编程过程中，异常处理是一项至关重要的技能。它能够帮助我们优雅地处理运行时错误，从而增强程序的健壮性和用户体验。
JosieBook·2025-02-23 22:26

采集信息为什么要用代理IP?代理ip怎么完成新闻数据采集？

在信息时代，数据采集是一项至关重要的任务，尤其在新闻行业中，获取准确、及时的信息是报道的基石。在这个过程中，代理IP扮演了不可或缺的角色。
xinxinhenmeihao·2025-02-23 21:55
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