感知机PLA 第9页

机器学习（3） K近邻算法（KNN）介绍及C++实现

近邻算法三大要素前言此前已发布的两篇博客，分别记录在假设空间有限、样本空间有限条件下如何计算泛化误差上界，并给出C++代码实现，详情参见机器学习（1）泛化误差上界的实现及分析；以及在线性可分条件下，采用随机梯度下降法收敛分二分类超平面的感知机算法

ProfSnail·2023-09-23 16:09

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.3 网络中的网络(NiN)

网络中的网络（NiN）则是在每个像素的通道上分别使用多层感知机。

AncilunKiang·2023-09-23 15:25

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.5 批量规范化

训练时，多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。更深层的网络很复杂容易过拟合。批量规范化对小批量的大小有要求，只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。

AncilunKiang·2023-09-23 09:14

李航老师《统计学习方法》第2章阅读笔记

感知机（perceptron）时二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。

Chen_Chance·2023-09-22 21:40

梯度消失、梯度爆炸

假设一个层数为的多层感知机的第层的权重参数为，输出层的权重参数为。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（ide

S思维·2023-09-22 14:20

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析，pso-lssvm回归预测

回归分析代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-21 21:47

深度学习修炼（二）全连接神经网络 | Softmax，交叉熵损失函数优化AdaGrad，RMSProp等对抗过拟合全攻略

文章目录1多层感知机（全连接神经网络）1.1表示1.2基本概念1.3必要组成—激活函数1.4网络结构设计2损失函数2.1SOFTMAX操作2.2交叉熵损失函数3优化3.1求导计算过于复杂？

Qodi·2023-09-21 16:26

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

1.多层感知机多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP

一只当归·2023-09-21 11:39

【深度学习实验】前馈神经网络（三）：自定义多层感知机（激活函数logistic、线性层算Linear）

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.构建数据集2.激活函数logistic3.线性层算子Linear4.两层的前馈神经网络MLP5.模型训练一、实验介绍本实验实现了一个简单的两层前馈神经网络激活函数logistic线性层算子Linear二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreat

QomolangmaH·2023-09-21 07:12

前馈神经网络（FFNN）和多层感知机（MLP）

多层感知器（MLP,Multi-LayerPerceptron）和前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork,FFNN）是深度学习中两个经常被使用的术语，它们经常被互换使用。让我们详细地了解这两个术语：多层感知器(MLP):MLP是一个由三种类型的层组成的神经网络：输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每一层都由多个神经元组成，这些神经元与前一层的所有神经元全连接。MLP使用非线

ZYM66·2023-09-21 03:07

App Store审核标准

guidelines/http://www.ithome.com/html/it/136890.htm1.条款和条件1.1为AppStore开发程序，开发者必须遵守ProgramLicenseAgreement(PLA

小米渣的逆袭·2023-09-20 21:17

【Ubantu 18.04】配置sh脚本开机启动

文件内容如下：[Unit]Description=AdsServiceAfter=network.target[Service]Type=simpleExecStart=/home/jp/ads/EC-pla

北山_·2023-09-20 05:08

手刻 Deep Learning -第壹章 -PyTorch教学-激励函数与感知机入门（上）

一、前言本文接续前篇教学Pytorch与线性回归，本文着重在ActivationFunction（中文称激励函数），我们会介绍激励函数（也有人称激活函数？激发函数？）为什么会有用，还有通过示例来探讨/实作（本文介绍常用的ReLU，Tanh，Sigmoid，Softmax）阅读本文需要有矩阵计算的知识，还有知道线性回归的原理另外我们也使用Pytorch本文希望透过生活中的范例，白话文的精神，让各位了

无水先生·2023-09-20 01:08

历史最全的十款性能最佳的压缩算法

目录LZ77LZRLZSSDEFLATELZMALZMA2基于多层感知机的压缩算法DeepCoder–基于视频压缩的深度神经网络基于CNN的压缩算法基于生成式对抗网络（GAN）的压缩算法数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程

Heffie199·2023-09-18 22:26

【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】

训练模型5训练完成完整代码Fashion-MINST代码分块解析1构建LeNet网络结构2初始化模型参数3加载数据集4定义损失函数和优化器5训练模型完整代码参考与更多阅读材料前言全连接神经网络，也称多层感知机

脚踏实地的大梦想家·2023-09-18 16:32

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.1 从全连接层到卷积

6.1.2多层感知机的限

AncilunKiang·2023-09-18 03:06

李沐机器学习入门

弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机

几窗花鸢·2023-09-17 23:30

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter

AncilunKiang·2023-09-17 09:43

神经网络常用模型与应用

前馈神经⽹络（feedforwardneuralnetwork）是⼀种简单的神经⽹络，也被称为多层感知机（multi-layerperceptron，简称MLP），其中不同的神经元属于不同的层，由输⼊层

北极象·2023-09-16 16:24

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块

接收一组输入生成相应输出由一组可调整参数描述块：可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值从编程的角度看，块由类表示块必须具有反向传播函数#以前章多层感知机的代码为例

AncilunKiang·2023-09-16 07:56

d2l的一些理论知识的整理【1】

3.1.线性回归3.2.线性回归的从零开始实现3.3.线性回归的简洁实现3.4.softmax回归3.5.图像分类数据集3.6.softmax回归的从零开始实现3.7.softmax回归的简洁实现4多层感知机

懒回顾，半缘君·2023-09-14 18:40

深度学习（Python）学习笔记2

第二章感知机2.1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号会形成流，向前方输送信息。感知机的信号只有“流/不流”（1/0）两种取值。

蔬菜院院长·2023-09-13 17:22

《统计学习方法》阅读笔记及代码实现-Ch2

0.前言寒假参加夏令营的时候，老师就说过深度学习其实最开始的原型就是感知机，不过是多加了一些层而已。

Muyun99·2023-09-13 10:14

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机

%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2l4.1.1隐藏层整节理论，详见书本。以下展示常见的激活函数。ReLU函数ReLU(x)=max⁡(x,0)\mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0)ReLU(x)=max(x,0)修正线性单元（rectifiedlinearunit，ReLU），通过将相应的激活值设为0，仅保留正元素丢弃

AncilunKiang·2023-09-13 07:55

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#经典数据集与batchsizebatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)4.2.1初始化模型为什么不直接使用Tensor而是用nn.Parameter函数将其转换为parameter呢？nn

AncilunKiang·2023-09-13 07:55

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l模型net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),#与3.7节相比多了一层nn.Linear(256,10))definit_weights(m):iftype(m)==nn.Linear:#使用正态分布中的随机值初始化权重

AncilunKiang·2023-09-13 06:14

返回值是Promise {＜pending＞}如何处理

formData.award_send_info_11||formData.award_send_info_23}constres=awaitthis.ajax({methods:'post',url:'/Pla

小白白一枚111·2023-09-12 15:59

三种激活函数(Relu,Sigmoid,tanh)与多层感知机

文章目录ReluSigmoid函数tanh函数多层感知机小结ReluReLU（rectifiedlinearunit）函数提供了一个很简单的非线性变换。

phac123·2023-09-12 10:33

3D打印，耗材注意事项

目前我的3D打印机只用到PETG和PLA俩种耗材材料PLA喷头温度:200或200+热床温度40~50+移动速度，最好100%挤出速度和移动速度最好一致PETGPETG这个材料比PLA感觉上更软一点,商家说

结城明日奈是我老婆·2023-09-11 18:52

周检—成长与反思 - 草稿

一.本周做了什么:1.与KM对一月的发票账单2.处理KM急货清单3.荷兰NLA，KM客户投诉处理4..荷兰NLA，波兰PLA，俄罗斯RUB新订单处理，与客户沟通新订单细节5.在读《重遇未知的自己》二.成长

轉兒·2023-09-11 10:02

【AI】机器学习——感知机

文章目录4.1感知机基本概念4.2策略4.2.1数据集的线性可分性4.2.2学习策略目标损失函数的构造关于距离的解释4.3算法4.3.1原始形式损失函数的梯度下降法4.3.2PLA例题4.3.3算法收敛性

AmosTian·2023-09-11 08:14

人工智能AI 全栈体系（一）

神经网络并不是什么新的概念，早在上个世纪40年代就开展了以感知机为代表的神经网络的研究，只是限于当时的客观条件，提出的模型比较简单，只有输入、输出两层，功能有限，

柠檬小帽·2023-09-10 21:48

【动手学深度学习】--循环神经网络

文章目录循环神经网络1.算法介绍1.1无隐状态的神经网络(多层感知机)1.2有隐状态的循环神经网络1.3基于循环神经网络的字符级语言模型1.4困惑度2.RNN从零开始实现2.1读取数据集2.2独热编码2.3

小d<>·2023-09-10 06:04

机器学习之感知机

一、定义感知机是FrankRosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室（CornellAeronauticalLaboratory）时所发明的一种人工神经网络。

是小橙子呀·2023-09-09 22:54

使用@Test注解Exception in thread main java.lang.NoClassDefFoundError

junit/platform/launcher/TestIdentifierJunit5缺少junit-platform-launcher依赖,直接添加即可org.junit.platformjunit-pla

biass·2023-09-07 21:38

深度学习笔记

深度学习笔记1.简单的二输入单层感知机模型的实现结构如图所属：由图可知：输入信号（input）：X[x1,x2]也就是样本集合权重：[w1,w2]，用来体现对应输入的重要性在这里我们设定，这个神经元（感知机

jjjhut·2023-09-07 09:44

Day 1 线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

首先，Task1是线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机线性回归与梯度下降模型这里给出的是关于房价预测的模型，我大学的时候做数学建模，用SAS曾经跑过这个model，是关于租房买房的可行性探究

Crystality·2023-09-06 16:26

动手学深度学习（四）多层感知机

目录一、多层感知机的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2实现Relu函数1.3实现模型1.4训练二、多层感知机的简洁实现2.1实现模型2.2训练三、模型选择3.1训练误差和泛化误差3.2验证数据集和测试数据集

向岸看·2023-09-05 16:07

【SOC FPGA】外设KEY点LED

1、更新dtb文件2、更新rbf文件4、替换sd卡中的内容三、编写C代码实现功能1、C工程准备2、C语言实现按键点灯3、效果演示一、添加LED和KEY的pio外设1、黄金参考工程2、配置pio外设打开Pla

菜虚鲲001·2023-09-05 15:59

Windows下Keras下载数据集路径

，那么Windows呢=-=我查了一下keras代码，里面写着Bydefaultthefileattheurl`origin`isdownloadedtothecache_dir`~/.keras`,pla

七比比·2023-09-05 06:38

d2l_notes_ch3-ch4

目录3.线性神经网络3.1线性回归3.2softmax回归4.多层感知机3.线性神经网络经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经⽹络。

子诚之·2023-09-04 19:29

Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录**通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：****https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179**前言一、Cnn实现minist代码一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.

@尚码哥@·2023-09-04 18:20

【人工智能】—_线性分类器、感知机、损失函数的选取、最小二乘法分类、模型复杂性和过度拟合、规范化

文章目录Linearpredictions线性预测分类线性分类器感知机感知机学习策略损失函数的选取距离的计算最小二乘法分类求解最小二乘分类矩阵解法一般线性分类模型复杂性和过度拟合训练误差测试误差泛化误差复杂度与过拟合规范化

Runjavago·2023-09-04 13:53

神经网络--感知机

感知机单层感知机原理单层感知机:解决二分类问题，激活函数一般使用sign函数,基于误分类点到超平面的距离总和来构造损失函数,由损失函数推导出模型中损失函数对参数www和bbb的梯度，利用梯度下降法从而进行参数更新

JaxHur·2023-09-03 05:41

Gluon 实现 dropout 丢弃法

http://www.mamicode.com/info-detail-2537502.html多层感知机中：hi以p的概率被丢弃，以1-p的概率被拉伸，除以1-pimportmxnetasmximportsysimportosimporttimeimportgluonbookasgbfrommxnetimportautograd

weixin_30511107·2023-09-03 01:07

拨云见日：深入理解 HTML 解析器与有限状态机

状态注释状态标签状态开始标签状态属性状态属性名状态属性值状态结束标签状态自闭和标签状态文本状态字符引用状态数字字符引用状态RCDATA状态RCDATA元素RCDATA状态RAWTEXT状态PLAINTEXT状态PLA

BinaryMoon·2023-09-01 19:52

神经网络与卷积神经网络

全连接神经网络概念及应用场景全连接神经网络是一种深度学习模型，也被称为多层感知机（MLP）。它由多个神经元组成的层级结构，每个神经元都与前一层的所有神经元相连，它们之间的连接权重是可训练的。

牛哥带你学代码·2023-09-01 18:06

记UNNotificationServiceExtension在IOS12.1以上不能播放音频的问题

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ios小菜·2023-09-01 13:46

实战：基于卷积的MNIST手写体分类

前面实现了基于多层感知机的MNIST手写体识别，本章将实现以卷积神经网络完成的MNIST手写体识别。

新知图书·2023-08-31 10:09

2023年高教社杯国赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?

m0_71450098·2023-08-31 01:16

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