扩展输入端口第3页

nginx采用域名访问后台接口时报400

背景：一直正常用的nginx，ip+端口访问正常，现在要求采用域名后出现了访问后台接口400的问题。

zl_code_le·2025-02-27 07:09

AI快速变现之路，健康与情感咨询

头脑旋风·2025-02-27 07:39

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键按键的分类键输入原理独立式键盘矩阵键盘消抖键码识别键盘程序按键的分类按键按照结构原理可分为两类：一类是触点式开关按键，如机械开关、导电橡胶开关等；一类是无触点式开关按键

学习少年的天空·2025-02-27 07:07

Python常见面试题的详解23

参数传递：存储过程可接收输入输出参数；触发器通常无显式参数，基于触发事件表数据操作。存储过程和触发器在数据库中扮演着不同但又重要的角色。存储

ylfhpy·2025-02-27 06:34

设计模式之策略模式（Strategy Pattern）

**易于扩展**：由

Zayn~·2025-02-27 06:03

AI快速变现之路，AI视频创作

AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐：ChatGPT4.0+ScriptStudio（视频脚本专用工具）操作步骤：通过问卷星收集客户需求（品牌调性/目标平台/时长要求）输入

头脑旋风·2025-02-27 06:33

在 SQLite 中使用 SpatiaLite 实现地理空间数据自动化读写

本文提供一套简洁的解决方案，利用SQLite和SpatiaLite扩展，通过触发器和视图实现以下目标：写入简化：直接插入人类可读的坐标文本（如POINT(116.439.9)），自动转为二进制存储。

高堂明镜悲白发·2025-02-27 06:02

QT计算器

后缀表达式严格的从左到右进行计算；假定输入表达式有空格进行简化处理。

云中看雾·2025-02-27 06:29

mrmr学习笔记

/X_train.csv")#result=pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30)输入文件形式：label,f0,

luojiaao·2025-02-27 05:57

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

它的核心理念在于，对输入查询生成一个假设文档，将该文档进行嵌入，

eahba·2025-02-27 05:26

解读CUDA Compiler Driver NVCC - Ch.3

前言上一篇文章简单了介绍了nvcc预定义的宏，以及支持的编译阶段，对应的输入文件后缀和输出文件的默认名。本篇文章了解CUDA源文件编译的整个workflow。

AliceWanderAI·2025-02-27 05:25

Python之pymysql模块

、插入数据3、查询数据库4、移动游标指针5、cursor.scroll的用法四、mariadb中如何修改数据库的编码格式一、环境的配置1.需要在自己的linux中安装mariadb-server程序（端口为

鲸鱼妹子‍·2025-02-27 05:52

深入探讨K8s资源管理和性能优化

集群的资源利用率1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展

磐基Stack专业服务团队·2025-02-27 04:50

脚本第一次作业

/bin/bashecho"当前你使用的用户名是：$USER"echo"当前所在目录是：`pwd`"2、创建一个脚本，该脚本可以根据你输入的日期计算出你还有多少天过生日。提示部分：#!

凉意·X·2025-02-27 04:50

探索未来科技：PositronV3 - 高性能全栈Web框架

探索未来科技：PositronV3-高性能全栈Web框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个强大且灵活的全栈Web开发框架，专为高效、可扩展和易于维护的应用程序设计。

毕艾琳·2025-02-27 04:49

生成一个完全真实情况下的翌师公会运行机制报告和翌师+ai业务模式的综合价值评估报告

markdown知识蒸馏力(35%)+技术融合力(28%)+生态构建力(22%)+合规生存力(15%)进化图谱：mermaidtimeline2023Q4:原型验证2024Q2:MVP发布2025Q1:区域扩展

太翌修仙笔录·2025-02-27 04:48

流程管理和质量体系管理怎样有效的整合

在这些环节中，明确流程界定为整合的基础，它要求企业定义每一个流程的目标、输入、输出以及各流程之间的相互联系和依赖，从而确保整个系统能够顺畅、高效地运作。一、明确流程界

·2025-02-27 04:46

JSP基础实践项目：创建交互式网站案例

本案例面向初学者，包含多个JSP页面，演示了数据展示、用户输入处理等功能。页面由静态和动态内容组成，展示了JSP生命周期的三个阶段、内置对象、动作标签等核心概念。

DIY飞跃计划·2025-02-27 04:43

Docker小游戏 | 使用Docker部署star-battle太空飞船射击小游戏

star-battle太空飞船射击小游戏前言项目介绍项目简介项目预览二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署star-battle网页小游戏下载镜像创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四

心随_风动·2025-02-27 03:42

DOM编程

文档对象模型(DocumentObjectModel,简称DOM)，是W3C组织推荐的处理可扩展标记语言的标准编程接口。在网页上，组织页面(或文档)的对象被组织在一个树形结构中。

晚安720·2025-02-27 03:42

AI 平台技术架构设计方案

一、引言随着人工智能技术的广泛应用，构建一个高效、灵活且可扩展的AI平台至关重要。本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计，以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。

数研妙手·2025-02-27 03:11

深入了解 mica-auto：自动生成 Java SPI 和 Spring Boot 配置的利器

1.1JavaSPI的配置痛点JavaSPI是一种服务发现机制，允许第三方为程序提供扩展实现。使用SPI时，需要在META-INF/services目录下创建以接口全限定名命名的文件，并在文件中列

狂飙程序员·2025-02-27 03:41

Java SPI 彻底不迷糊

它允许第三方服务提供者通过在META-INF/services目录下创建以服务接口全限定名命名的文件，并在文件中指定具体的实现类，从而实现服务的动态加载和扩展。

狂飙程序员·2025-02-27 03:41

Spring Boot 实际开发中，对输入参数进行合法性校验的几种方案

在SpringBoot实际开发中，对输入参数进行合法性校验，确保其值是某个枚举类型中定义的值，常见的实现方案有以下几种：方案一：手动校验手动在业务逻辑中进行枚举值的合法性检查。

狂飙程序员·2025-02-27 03:11

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

它通过支持多种集成提供者（Providers）扩展了其功能。这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。

VYSAHF·2025-02-27 02:02

C语言练习题：三种if语句、嵌套三元运算符

本文涉及到的知识点有：if语句（三种写法）、switch语句、三元运算符（嵌套使用）本文的题目来源于《全国计算机等级考试二级教程-C语言程序设计》练习题4.25对于以下函数:编写程序，要求输入x的值，输出

受命于天既寿永昌·2025-02-27 02:31

蓝桥杯2014年第五届真题——拼接平方数（C/C++）

输入两个正整数ab(a//万能头文件usingnamespacestd;intnumb

指北针_N·2025-02-27 02:01

2.✨java练习1（熟悉“类”）

1.A+B-AcWing题库问题描述输入两个整数，求这两个整数的和是多少。

*TQK*·2025-02-27 02:31

kafka小白基础知识

它被设计用于处理实时数据流，具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特点。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序，如日志收集、消息系统、事件驱动架构等。

小四的快乐生活·2025-02-27 02:29

P8615 [蓝桥杯 2014 国 C] 拼接平方数

输入格式两个正整数a,b(ausingnamespacestd;boolisp(inta){if(a0

今天_也很困·2025-02-27 02:58

将Ollama安装到D盘

安装完成之后打开cmd,在终端cmd输入以下指令进行验证：ollama--version查看模型列表：在cmd终端输入以下指令ollamarunqwen2.5运行示例：添加图片注

语义熔炉·2025-02-27 01:54

支持向量机（SVM）简介与应用

2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

Docker 部署 Jenkins持续集成(CI)工具

本文将介绍如何使用Docker部署Jenkins，并对比两种端口配置方式：使用host网络模式和使用port映射来设置Jenkins容器的

老友@·2025-02-27 00:12

网站显示不安全的解决办法

以下是常见原因及解决办法：一、快速排查步骤●检查网址是否正确：●手动输入地址或通过服务器强制跳转（如配置301重定向）。

·2025-02-27 00:12

一张表解释01背包问题

一道测试用例：104310411512613dp数组可视化：操作n\m12345678910输入3101001010101010101010输入4102001011111121212121输入5123001011121221222222

apcipot_rain·2025-02-27 00:41

如何利用GPT创作诗歌与短篇故事赚钱

生成创作：GPT能够根据输入的提示或主题生成连贯、富有想象力的文本。对于诗歌，你可以给出一些词语或主题，让GPT根

·2025-02-27 00:08

SPI通信中MISO和MOSI的区别

在SPI（SerialPeripheralInterface）通信协议中，MOSI和MISO是两个非常重要的信号线，它们分别代表“主设备数据输入（MasterOutSlaveIn）”和“主设备数据输出（

✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:30

5V电压转换为3.3V电压

以下是对该电路的详细分析：输入电压（+5V）：电路接收5V的直流电源作为输入。

✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:30

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？

_DCG_·2025-02-26 22:28

JavaAPI(File、IO流)

如果需要访问文件里的内容，则需要使用输入/输出流。相对路径/绝对路径路径：用来描述一个文件或者文件夹所存在的位置，可以分为绝对路径和相对路径。绝对路径：

NGC2237999·2025-02-26 22:27

STM32F407开发板模块端口介绍

普中STM32F407开发板，不带LCD的开发板如图2-8所示。开发板上有两个MCU,一个是STM32F407ZGT6芯片(FPU+DSP,LQFP144封装，1024KBFlash,196KBSRAM),另一个是STM32F103C8T6芯片(LQFP48封装，64KBFlash,20KBSRAM)。开发板上有两个MCU,适合于做一些双机主从通信的开发实验，如USART通信、SPI主从通信。在图

黄卷青灯77·2025-02-26 22:57

【算法】 ‘abb‘ 型子序列问题——前后缀分解 python

输入描述:第一行一个正整数第二行一个长度为的字符串（只包含小写字母）1≤≤1e5输出描述:“abb”型的子序列个数。示例1输入6abcbcc输

查理零世·2025-02-26 22:56

C语言练习题--网页色彩表示

题目描述分别给定R、G、B的亮度值，请你给出该颜色的网页表示输入格式一行，三个整数，分别表示R、G、B的亮度值，用空格隔开，每个值均在[0,255]区间内。

ᴅᴜᴅ·2025-02-26 22:26

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

安装了cuda，但是命令行输入nvcc-V报错显示没有nvcc这时候可能没

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

RTSP协议全解析

特点：基于文本（类似HTTP），支持TCP/UDP（默认端口554）。无状态协议，通过Session头维护会话状态。

江同学_·2025-02-26 21:22

基于FPGA的图像拼接处理卡

板卡介绍主要功能是实现对6路输入视频信号经过FPGA缩放后，叠加到一路视频中，并通过VGA接口和DVI接口同时显示叠加后的视频。输出可以是任意输入视频的四画面拼接，也可以是任意输入视频的六画面拼接。

科恒盛远·2025-02-26 21:52

【区块链技术开发】关于Windows10平台Solidity语言开发环境配置

MetaMask浏览器插件5、环境配置与问题解决6、安装Ganache:以太坊区块链开发测试工具7、安装Web3.js库8、VsCode配置Solidity语言环境并运行示例代码编译方法1：运行上述示例只需在终端输入编译命令

源代码杀手·2025-02-26 21:18

npm : 无法加载文件 D:\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

输入“PowerShell”以查找PowerShell应用程序。

rjc_lihui·2025-02-26 21:17

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

MVI允许用户轻松进行数据索引和查询，无需担心基础设施和扩展问题。通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

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