扩散模型系统性学习第5页

【python学习】深度解析 Python 的 .env配置与最佳实践：温格高的环境变量配置之道

1.文章简介在开发和部署Python项目时，环境变量配置对于管理敏感信息如数据库连接字符串、API密钥至关重要。本文将以温格高（2023年环法冠军）的项目为例，详细介绍如何通过.env文件简化环境配置，并分享多环境管理、Docker集成等热门功能。我们还将覆盖一些小技巧和常见错误，帮助你避免开发中的踩坑。2.使用.env文件的好处温格高团队正在开发一个记录自行车赛事的应用，涉及多个开发环境和敏感信

NLP仙人·2025-02-16 21:16

JVM内存区域以及内存分配策略

在虚拟机的概念模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循坏、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依

NPU_Li Meng·2025-02-16 21:46

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

C++学习指南

对于想要深入学习C++的人来说，需要全面掌握其语法、编程范式、数据结构、算法以及相关的开发工具等多方面的知识。

月眠老师·2025-02-16 21:44

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

阅读笔记：x86系统调用入门

/roller/page/rab译注者:BadcoffeeEmail:[email protected]:http://blog.csdn.net/yayong2005年7月按：要开始学习像操作系统这样复杂的东东是一个令人头痛的问题

yayong·2025-02-16 21:11

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

DeepSeek 如何获取数据库中的表信息（表名和字段名称）

本文将介绍如何利用DeepSeek模型结合数据库查询，自动生成表结构信息（包括表名和字段名称）。此外，还会展示如何通过自然语言描述

Python测试之道·2025-02-16 21:10

宋红康 MySQL高级篇学习笔记

架构篇1.sql的执行流程查询缓存：有就直接返回了。解析器进行解析：检查sql合不合语法优化器：对sql语句进行逻辑优化，看是否使用索引，生成执行计划。存贮引擎：myisam,innodb去执行上述计划当然返回的时候也会在缓存一下结果。索引及调优篇1.InnoDBB+树索引的注意事项（页分裂的场景）1.根页面万年不动（页分裂）：创建后，用户数据用完可用空间，就会新产生一个页a，并将根节点的数据复制

偷偷儿·2025-02-16 21:40

大厂学院雷丰阳 JUC 学习笔记

基础篇synchronized和lock的区别1.从本质上：synchronized是Java内的一个关键字，lock是一个接口。2.从代码的形式上：synchronized在发生异常时会主动释放锁，lock需要我们在finally语句中释放，不然会死锁；通过lock可以知道锁有没有获取成功，synchronied不行3.从性能上：在1.6前没提出锁升级过程时，重量级锁在被系统检测到后会阻塞尝试获

偷偷儿·2025-02-16 21:40

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。

DuHz·2025-02-16 21:36

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

Python爬虫——网站基本信息

Python爬虫技术赋予了我们成为数据猎人的能力，让我们能够在网络的广袤土地上狩猎，为机器学习和人工智能的发展提供燃料目录一、介绍——Python二、介绍——Python爬虫1.请求库2.解析库3.数据存储

IT·小灰灰·2025-02-16 20:35

使用Wiki.js配置LDAP认证的编程学习

在本文中，我们将探讨如何使用Wiki.js配置LDAP认证。LDAP（轻量级目录访问协议）是一种常用的用于身份验证和授权的协议，它可以让我们将用户凭据存储在中央目录服务器上，以便在不同的应用程序中进行身份验证。Wiki.js是一款功能强大的开源知识管理和文档协作平台，它提供了许多扩展功能，其中之一就是支持LDAP认证。通过配置LDAP认证，我们可以让用户使用他们在LDAP服务器上的凭据登录Wiki

飘逸徜徉在自由的云端·2025-02-16 20:04

deepseek本地部署指南（解决下载速度慢）

很多人都照着网上的教程去下载，但是网上的下载Ollama模型都下载不了，所以我打算写一篇不同的deepseek本地部署指南。

灶龙·2025-02-16 20:04

使用Docker搭建Flink集群

目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。

O_1CxH·2025-02-16 20:34

Java 核心与应用：Java 输入输出流概述

目录Java核心与应用：Java输入输出流概述主题：Java核心与应用：引言学习目标1.Java输入输出流基础1.1输入输出流的概念1.1.1流的分类1.1.2常用输入输出流接口1.2输入输出流的接口继承图

星核日记·2025-02-16 20:03

Python 自动排班表格（代码分享）

当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Python自动排班表格（代码分享）前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

趣享先生·2025-02-16 20:32

学习STM32的理由

为什么要写这篇文章呢？这是一篇关于嵌入式入门的文章，因为我在进入嵌入式这个领域之前，也是遇到过非常多非常多的困难，所以呢，希望写下这篇文章，让大家看看少走弯路。首先，我打算先列举一下大家问得最多的几个问题，然后我们一起由问题切入进行一些讨论。问题1：我是学单片机好还是直接学STM32好？？？问题2：STM32如何才能快速入门？问题3：为什么是STM32呢？为什么不是ARM9，ARM11呢？下面我将

zzxyd_qiao·2025-02-16 20:02

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

Python：第三方库

pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘

衍生星球·2025-02-16 20:00

海康sip服务器地址_一篇文章涵盖-完整SIP协议操作流程

它实际上是一个学习辅导，没有包含任何正式的说明。第一个示例显示了SIP的基本功能：终端定位，希望通信的意愿，创建会话参数的协商和创建会话后会话拆线。

OZARGPT·2025-02-16 19:29

自动驾驶系列—颠覆未来驾驶：深入解析自动驾驶线控转向系统技术

探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-02-16 19:58

学习计划：第三阶段（第七周）

目录第三阶段：继承与多态第7周：综合运用继承与多态周一：周二：周三：周四：周五：总结一、学习内容回顾（一）多层次类结构设计与实现（二）多态应用场景构建二、问题与解决（一）问题（二）解决方法三、学习成果四

狐凄·2025-02-16 19:28

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

Java 实现拖拽列表更新排序

拖拽列表更新排序，接口提供给前端这个功能主要是需要的算法逻辑很多图解：如在前端页面上想把id=5拖拽到id=3上拖拽之后的效果：解析图例：代码示例：DevToCoding｜Java面试指南、学习笔记/*

架构师成长进阶空间·2025-02-16 19:56

【学习记录】AVL树及相关链表，线程池实现

本来打算使用avl树套链表的结构，来避免优先级相等的情况，但是最后发现当绝大多数优先级都相等，avl树还是不可避免的退化成单链表，而需求中也确实是绝大多数都是优先级相等。所以评估之后觉得avl树带来的提升远不及其提升的复杂度，所以放弃该方案，改为链表实现，现将此前实验的代码整理如下，AVL树部分应该没有问题。重要步骤做了注释.c文件如下////CreatedbyAdministratoron202

liarsup·2025-02-16 19:55

第一天：爬虫介绍

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。

朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。

朱剑君·2025-02-16 19:55

领域驱动设计（DDD）是什么？——从理论到实践的全方位解析

文章目录一、引言二、核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言（UbiquitousLanguage）

小胡说技书·2025-02-16 19:55

使用Seaborn绘制相关性热力图

在本文中，我们将学习如何使用Seaborn的heatmap函数来绘制相关性热力图。首先，我们需要安装Seaborn库。

认真写代码i·2025-02-16 19:24

揭秘DeepSeek内幕：清华教授剖析AI模型技术原理

从ChatGPT到各种新兴的AI模型，每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近AI界的“新宠”，无疑是DeepSeek。

大模型.·2025-02-16 19:23

【科普】大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！

先说答案：不同模型可能采用各自的切分方法，因此，一个Token所对应的汉字数量也会有所不同。

大模型.·2025-02-16 19:53

python编程入门学习（3）——自用笔记

目录第五章：if语句一个简单的示例条件测试if语句使用if语句处理列表第六章：字典一个简单的字典使用字典遍历字典嵌套在列表中存储字典在字典中存储列表在字典中存储字典第五章：if语句一个简单的示例#if语句示例cars=['bmw','audi','toyota','subaru']forcarincars:ifcar=='bmw':print(car.upper())else:print(car.

徐少19·2025-02-16 19:52

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置

小真—·2025-02-16 18:52

当 Deepseek 频繁提示 “服务器繁忙“，我们该如何破局？

技术性能瓶颈：如算力瓶颈、带宽限制、模型优化不足。安全问题：如外部恶意攻击。服务维护与限制：如服务维护

晚风る·2025-02-16 18:52

大模型产品Deepseek（七）、可视化本地知识库搭建详细教程（Cherry Studio）

完整教程：使用CherryStudio配置OllamaAPI并搭建知识库在本节教程中，我们将通过CherryStudio配置OllamaAPI，并安装嵌入模型bge-m3，以实现知识库的搭建与智能问答功能

伯牙碎琴·2025-02-16 18:22

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系

打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

阿珊和她的猫·2025-02-16 18:22

C++效率掌握之STL库：string底层剖析

文章目录1.学习string底层的必要性2.string类对象基本函数实现3.string类对象的遍历4.string类对象的扩容追加5.string类对象的插入、删除6.string类对象的查找、提取

DARLING Zero two♡·2025-02-16 18:22

”人货场”模型搞懂没？数据分析大部分场景都能用！

做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。

接地气的陈老师·2025-02-16 18:51

Forrester发布2024年五大网络安全新威胁

大选年的叙事（舆论）操控攻击二、深度伪造引发身份安全危机三、生成式人工智能数据泄露四、人工智能软件供应链攻击五、太空成为安全战略高点数据泄露平均成本高达218万美元前言人工智能正重塑网络安全格局，武器化大语言模型正成为首选攻击工具

岛屿旅人·2025-02-16 18:18

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些

LCG元·2025-02-16 18:17

AI —— 文字生成图片的逻辑

于是就对现在能使用的ai大模型去做了一些尝试。输入几组我的描述性文字其中的一张图片令我大为震撼。（师妹师兄温酒毛驴）问题大家应该可以发现，一位图像人物的下半身时有问题的。

鱼不知海·2025-02-16 18:16

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

学习使用Elm架构的JavaScript项目

学习使用Elm架构的JavaScript项目learn-elm-architecture-in-javascript:unicorn:LearnhowtobuildwebappsusingtheElmArchitecturein"vanilla"JavaScript

陈昊和·2025-02-16 18:46

学习Elm架构在JavaScript中的应用

学习Elm架构在JavaScript中的应用learn-elm-architecture-in-javascript:unicorn:LearnhowtobuildwebappsusingtheElmArchitecturein"vanilla"JavaScript

萧书泓·2025-02-16 18:46

学习经验 | 计算机网络（谢希仁）高分学习攻略！

那么专业课该如何学习？期末考试又该如何应对？为了帮助同学们取得专业课好成绩，岛主将为大家带来系列专业课学习经验分享！由于不同院校课程所用教材版本不同，分享以具体的教材版本为准。

Baoyan_cs·2025-02-16 17:14

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