技术前沿预测第24页

《黑天鹅：如何应对不可知的未来》读书笔记10

稀有事件太罕见，以致不能通过经验观察来预测，通过先验模型进行预测的错误越严重。对自我参照的回路回归问题，之前章节已作介绍。我们并不在意可能性，而应对事件的结果更关注。

白色石南·2024-02-08 00:26

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略

theskylife·2024-02-07 23:58

互联网加竞赛基于深度学习的视频多目标跟踪实现

文章目录1前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2024-02-07 23:47

使用牛顿法求解非线性方程

基本原理牛顿法的基本思想是利用函数在某点的线性近似来预测函数的根。如下图所示：给定一个近似解xnx_nxn，你可

hututu1122·2024-02-07 22:04

where和gather

但是网络的预测值却是0到1，那我怎么将预测值和真实值映射到一起呢？有人可能就说，我让预测值都加100，或者真实标签都减100，不就行了嘛。但如果真实标签和预测值之间不是这种简单的映射关系呢

残剑天下论·2024-02-07 22:25

机器学习5-线性回归之损失函数

线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。

dracularking·2024-02-07 21:17

懂点经济学（二）

好的经济学，不仅告诉我们过去的事情为什么会有现在的结果，还会预测现在的行为会产生什么样的效果。如果只能做到前者，那顶多是“事后诸葛亮”。学习经济学，不仅可以做到旁观者清，更能做到当局者醒。

Eric刘佳·2024-02-07 21:12

NBA年度最佳教练奖虽仅限这几位，但本赛季许多主帅值得提名！

下面的排列顺序并不是预测这一奖项的概率，毕竟每个人观察的角度不太一样，能感受到亮点就好。布登霍尔泽，靠着执教雄鹿队打出联盟第一的战绩，并且球队基本锁定常规赛第一。

陈晖篮球·2024-02-07 21:59

回归算法是用来解决什么问题的？

回归算法是为了预测数值而诞生的算法，常见的应用有：预测价格（大到房价股价，小到自己居住城市的大白菜明天多少钱一斤），预测概率（用户看完刷到的下个视频的概率，用户会买自己品牌垃圾新品的概率）。

散修然·2024-02-07 20:31

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。

程序猿鑫·2024-02-07 18:28

2020-06-14

原理虽简单，但操作起来不仅需要深厚的专业知识，还与预测师的经验和态度息息相关。人生发展的趋势，在命理学中是按十年一步大运来变现的，十年一

易用堂堂主王易用·2024-02-07 18:19

JMM - Java 内存模型

JMM就是一种规范，它定义了什么情况开发者不需要去感知计算机的各种重排序，什么情况需要开发者去干涉重排序，以保证程序的执行结果可预测。

Java盘鱼宴·2024-02-07 18:12

北京房价预测——Kaggle数据

日暮途远，人间何世将军一去，大树飘零概述之前学习了加州房价预测模型，便摩拳擦掌，从kaggle上找到一份帝都房价数据，练练手。

GavinHarbus·2024-02-07 18:39

双非本科准备秋招（17.2）—— 线程八锁

竟态条件：多个线程在临界区执行，由于代码执行序列不同导致结果无法预测，称发生了竟态条件。为了避免临界区的竟态条件发生，可以使用如下方案：非阻塞式：原子变量。

随心自风流·2024-02-07 18:00

阿德勒心理学讲义（读书摘要）

心理学不仅能预测即将发生什么，还能像先知一样给我们警示，以便我们采取措施避免某些事情发生。个体心理学的关键是理解个体的实际情况，即一个人的生活目标，这个目标是他所有行为活动的指导线，把握了这个

从昨到今·2024-02-07 17:26

2023双11苹果14pro价格预测及购买建议

本文将为您提供价格预测和购买建议。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人飞智导师。相较于其他返利app，高省APP的佣金更高，模式更好，最重要的是，终端用户不会流失！

高省_飞智666600·2024-02-07 16:27

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

《非暴力沟通》读书笔记

把预测当事实如果你饮食不均衡，你的健康会出问题。如果你饮食不均衡，我就会担心你的健康会出问题。缺乏依据他花钱大手大脚他上

乐悦·2024-02-07 15:17

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，

L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:59

新型乳酸代谢相关基因特征的构建对评估肝细胞癌的预后和TME有较高价值

ANovelLactateMetabolism-RelatedGeneSignatureforPredictingClinicalOutcomeandTumorMicroenvironmentinHepatocellularCarcinoma预测肝细胞癌临床结果和肿瘤微环境的新型乳酸代谢相关基因特征发表期刊

生信学霸·2024-02-07 14:23

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...

科研私家菜·2024-02-07 14:22

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

电力负荷预测 | 基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python&

天天酷科研·2024-02-07 14:11

电力负荷预测 | 基于ARIMA的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于ARIMA的电力负荷预测（Python）源码设计#------------

天天酷科研·2024-02-07 14:41

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

打造神队友6招！

就是事前预测，第一次；当下经历，第二次；事后反思，第三次。这就

刘伟星·2024-02-07 13:28

NLP_神经概率语言模型(NPLM)

文章目录NPLM的起源NPLM的实现1.构建实验语料库2.生成NPLM训练数据3.定义NPLM4.实例化NPLM5.训练NPLM6.用NPLM预测新词NPLM小结NPLM的起源在NPLM之前，传统的语言模型主要依赖于最基本的

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 13:20

2021年3月12日300ETF早盘期权操作记录

早盘操作情况：操作合约：300ETF购3月5.0操作逻辑：昨日外围市场情绪偏多，今日A股高开低走，急跳水之后，预测会有一波反抽，因此在9：47，大盘跳水到3423时入购。

老威期权说·2024-02-07 13:12

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

姿态估计概述

定义和优势单目摄像机拍摄的二维图像中预测行人的人体关键点坐标，为其他任务做支持如行人重识别、动作识别。

Diros1g·2024-02-07 11:40

【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析

程序名称：电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台：matlab代码简介：电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响，包含汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算两部分！！！四种场景应用。

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？时间序列分析是处理时间相关数据的一种方法，常用于预测、趋势分析和模式识别等应用。

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 11:27

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色

机器学习之心·2024-02-07 11:55

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中，其中一个人的特征为：30岁，男，普通舱，他最后在泰坦尼克号海难中去世了。

alstonlou·2024-02-07 11:07

无人驾驶入门--预测

预测路径目标要求：实时性要求：想要我们的算法的延时越短越好准确性要求：能让无人车尽可能准确的做出决策预测模块也应该能学习新的行为预测的两种不同方式：基于模型的预测例如：怎样预测左侧的车是直行还是右转？

DonkeyJason·2024-02-07 10:57

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。

政安晨·2024-02-07 09:42

开源软件的未来发展趋势与应对新挑战和机遇

本篇博文旨在预测开源软件未来的发展趋势，并探讨如何应对这一过程中涌现的新挑战和机遇。开源软件的可持续性随着对开源项目的依赖不断加深，其可持续性变得尤为重要。企业和个体贡献者将更加关注于如何确保项目长久

奇遇少年·2024-02-07 09:41

期末考试考后反思

本次考试告诉我们今后语文学习的方向：高年级，基础知识（字词、古诗默写等）已经没什么技术含量，基本靠孩子自学；课堂上大讲的是方法，比如提问的方法，预测的方法，批注的方法，理解词语的方法……但是学过之后你要自己融会贯通以后才能用

你是特别的人·2024-02-07 09:59

9月复盘——想要快速成长？

一、专栏学习本月学习的四个概念分别是：预测、贪婪和诱惑、先发优势和全部押上。跟前边的概念不同，9月份所有的专栏学习都与大家最关心的投资有关的。

敏而好学de敏·2024-02-07 09:36

一文打通Promise的任督二脉

它其实就是一个构造函数，通过new这样的构造函数来创建一个promise实例，最后使用promise相关的API，让你的代码能够在未来的可预测的某个时刻去执行。它解决了什么问题？

小九九的爸爸·2024-02-07 08:45

电力负荷预测 | 基于LSTM、TCN的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于LSTM、TCN的电力负荷预测（Python）源码设计#------------------

天天酷科研·2024-02-07 07:00

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