Datawhale AI夏令营 - NLP实践:基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇
DAY1入门讲解直播ingQ:如何选择机器学习算法或深度学习算法?A:在许多机器学习问题中,特征工程的重要性不容忽视。如果特征工程能够充分捕捉数据的关键特征,那么机器学习算法也能够表现良好。深度学习在某种程度上可以自动学习特征,但对于特定问题,手动设计特征可能会更有效。总而言之,当样本量足够大且数据集具有一定的特点时,使用机器学习。其中,常用的机器学习包括树模型、SVM模型;深度学习包括神经网络,