抽烟识别数据集

机器学习与深度学习间关系与区别

机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

《投行人生》读书笔记

第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。

小蘑菇的树洞·2024-09-16 10:27

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-16 09:48

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria

futureflsl·2024-09-16 09:46

钢筋长度超限检测检数据集VOC+YOLO格式215张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：215标注数量(xml

futureflsl·2024-09-16 09:46

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。

网络·魚·2024-09-16 09:43

ES聚合分析原理与代码实例讲解

聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir

_feivirus_·2024-09-16 07:04

系统架构设计师需求分析篇二

面向对象分析方法1.用例模型构建用例模型一般需要经历4个阶段：识别参与者：识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例：将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述：详细描述每个用例的功能。

AmHardy·2024-09-16 07:02

2019-03-24

姓名：李飞企业名称：临沂鑫道食品有限公司组别373期利他1组日精进打卡第338天】【知~学习】1、阿米巴经营一段2、活用人才1段3、活法、一段【行~实践】一、修身：读书、抽烟减量、俯卧撑个跑步3公里二、

李飞720·2024-09-16 07:34

Python多线程实现大规模数据集高效转移

背景在处理大规模数据集时，通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。

sand&wich·2024-09-16 06:23

COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集

"""--json_path输入的json文件路径--save_path保存的文件夹名字，默认为当前目录下的labels。"""importosimportjsonfromtqdmimporttqdmimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--json_path',default='./instances

QYQY77·2024-09-16 05:49

2023-06-26我试着不把“渣”字套在女儿爸爸头上

而尘封的情感永远动人，你在想着什么，而我和婚姻又成了什么，把自己放在厨房的一角，把我和家庭各在了门外，成了你独自抽烟时我不懂的那个人。

女人生活教训·2024-09-16 03:22

[数据集][目标检测]汽车头部尾部检测数据集VOC+YOLO格式5319张3类别

FL1623863129·2024-09-16 02:56

轻量级模型解读——轻量transformer系列

最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考

lishanlu136·2024-09-16 01:18

编译Windows平台的Nginx+ngx_http_proxy_connect_module

步骤：获取git可识别的patch由于CI

Grovvy_Deng·2024-09-16 00:47

Hadoop

ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Hadoop架构

1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，

henan程序媛·2024-09-16 00:14

[转载] NoSQL简介

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语

weixin_30325793·2024-09-15 23:40

使用Python和Playwright破解滑动验证码

所需技术OpenCV模板匹配：用于识别滑块在背景图中的正确位置。Python：主要编程语言。Playwright：用于浏览器自动化，模拟用户操作。破解过程概述获取验证码图像：下载背景图和

asfdsgdf·2024-09-15 23:36

Linux下使用U盘

第一步：插入U盘，如果能够识别出U盘，则会打印出一些信息；第二步：查看U盘系统分配给U盘的设备名；输入如下命令进行查看：fdisk-l/dev/sda如果打印出如下信息：Disk/dev/sda:4233MB

WittXie·2024-09-15 23:36

爬虫技术抓取网站数据被限制怎么处理

使用代理：获取并使用代理IP地址可以更换访问来源，降低被识别的可能性。模拟用户行为：使用

Bearjumpingcandy·2024-09-15 23:05

python编写直方图和饼图

1.直方图#直方图的绘制#语法格式：plt.hist(x,bins),其中x:数据集；bins:统计数据的分布区间importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd

2301_80421078·2024-09-15 22:33

Cut, Paste and Learn方法解读

例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

基于TRIZ的救援机器人轻量化设计

TRIZ理论为我们提供了一套系统化的工具和方法，用于解决设计过程中遇到的各种挑战，特别是在实现轻量化目标时，TRIZ能够帮助我们识别并消除设计中的冗余与低效部分，同时保留或增强其关键功能。

天行健王春城老师·2024-09-15 22:29

Python中判断两个字符串的内容是否相同

1前言今天在划分数据集的时候，需要判断两个字符串的内容是否相同，这个之前查过，不过好像忘记了，所以想着再记录一下～2Python中判断两个字符串的内容是否相同使用“==”符号进行判断，这个判断是根据字符串中字符的

songyuc·2024-09-15 22:29

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

python画出分子化学空间分布（UMAP）

利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

腾讯发表多模态综述，一文详解多模态大模型

存内计算开发者社区·2024-09-15 21:57

Python编写简单登录系统的完整指南

通过登录系统，应用能够识别用户的身份，并为其提供相应的权限和服务。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的登录系统，包括用户注册、登录验证、密码加密等功能。

qq_35430208·2024-09-15 20:32

遥感图像分割系统：融合空间金字塔池化（FocalModulation)改进YOLOv8

AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像分割是遥感技术领域中的一个重要研究方向，它的目标是将遥感图像中的不同地物或地物类别进行有效的分割和识别

xuehaisj·2024-09-15 18:56

python图像匹配_opencvpython中的图像匹配

我一直在做一个项目，用opencvpython识别相机中显示的标志。我已经尝试过使用surf、颜色直方图匹配和模板匹配。但在这3个问题中，它并不总是返回正确的答案。

weixin_39585675·2024-09-15 18:55

两种方法判断Python的位数是32位还是64位

Python从1991年发布以来，凭借其简洁、清晰、易读的语法、丰富的标准库和第三方工具，在Web开发、自动化测试、人工智能、图形识别、机器学习等领域发展迅猛。

sanqima·2024-09-15 17:14

【编译原理】方舟编译技术课程 — 词法分析

一、编译过程各部分的任务（1）词法分析：输入源程序，扫描分解源程序字符串，识别五类符号，包括定义符、标识符、运算符、界符和常数，转为单词符号。

CSU_THU_SUT·2024-09-15 16:06

架构师备考的一些思考（三）

前言这个考题的大部分内容，我感觉都是我们会的，但所有的考题都穿上了马甲，穿上马甲我们就不好认了，而且如果是一个两个人穿马甲，还好推断，如果1000人穿马甲，你识别的概率就会急速下降。

kiba518·2024-09-15 15:02

2019-08-27

蹦迪、喝酒、抽烟让我们的生活充满伪激情，夜不归宿成了家常便饭。父母的苦口婆心让我们厌烦，父母的苛责打骂成了我们离家出走的借口，不懂反

苏苏女孩·2024-09-15 14:17

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

它通过模拟人类的视觉系统来识别、处理和理解视觉信息。主要任务：图像分类：识别图像中的物体并分类，比如猫、狗、车等。目标检测：在图像或视频中定位并识别多个对象，如人脸检测

海的那边-·2024-09-15 13:47

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

You.comAPI是一套工具,旨在帮助开发者将LLM的输出与最新、最准确、最相关的信息相结合,这些信息可能不包含在LLM的训练数据集中。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产

应用场景数据集成：将本地GeoJSON数据集成到GEE中，以便进行更复杂的地理空间分析。数据共享：与团队成员共享GeoJ

ThsPool·2024-09-15 12:33

数据库概述

一、数据库的定义数据库（Database）是存储在计算机系统中的有组织的、通常是结构化的数据集合。数据库系统允许用户通过特定的方式（如查询语言）来插入、更新、删除和检索数据。

pokemon..·2024-09-15 12:03

计算机网络基础

在计算机通信中，通信协议用于实现计算机与网络连接之间的标准，网络如果没有统一的通信协议，电脑之间的信息传递就无法识别。通信协议是指通信各方事

柒公子c·2024-09-15 11:22

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

Zotero使用（一）PDF文件导入不会自动识别

上面两种，一种中文，一种英文，会发现，中文的导入进去之后不会自动识别，部分英文也是。不能自动识别就会缺少导出参考文献的功能，怎么办？

海绵波波107·2024-09-15 09:41

商业预测初识R

1.打开帮助文档首页，查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:

hongyanwin·2024-09-15 09:39

回首

感触良多浪漫之后是柴米油盐酱醋茶的现实我的蓝朋友标准：1.年龄大5岁2.身高1.8米左右3.学历本科以上4.脾气好，不轻易生气5.工作稳定，福利齐全，周末双休，节假日正常，还有年休假6.在万科买房7.对我大方8.有上进心9.不抽烟不喝酒

静竟·2024-09-15 08:26

Java应用的数据库连接池连接池性能测试

性能测试可以帮助我们评估连接池在高并发条件下的表现，以及识别可能的性能瓶颈。本文将介绍如何对Java应用中的数据库连接池进行性能测试。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2024-09-15 08:04

详解 Pandas 的 isin 用法

Pandas的isin()方法可以判断数据值是否在某个数据集合中，若与集合中的某个值相等则返回True，反之返回False。

文刀小桂·2024-09-15 07:32

推荐频道