拉绳位移编码器第2页

T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试

处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器

li15817260414·2025-03-08 04:23

STM32标准库之编码器接口示例代码

编码器接口测速Encoder.c#include"stm32f10x.h"//Deviceheader/***函数：编码器初始化*参数：无*返回值：无*/voidEncoder_Init(void){/

星仔极客·2025-03-07 09:43

WebRTC新增FFmpeg视频编解码模块

2新增外部编码器编码器实现的要点包括两个部分：一是需要实现以VideoEncoder为基类的编码器对象，核心API实现如下：（1）初始化编码器，将编码参数传入进行初始化。v

程序员老舅·2025-03-07 03:59

ubuntu ffmpeg的学习历程 -- chapter 1

//安装指令sudoapt-getinstallffmpeg//安装好后查询版本信息sudoffmpeg-version//查询编码器sudoffmpeg-e

ErisX·2025-03-07 02:52

昆泰芯，霍尔传感器，霍尔磁编码器

北京冠宇铭通科技有限公司代理的昆泰芯微电子科技有限公司是一家专注于以面向物联网应用的传感器芯片研发、生产和销售的高新技术企业，于2016年由多位业界资深传感器信号链芯片专家创立，致力于成为传感器信号链及物联网芯片的行业领导者和领先的工业级/汽车级芯片提供商。公司拥有核心专利20余项，产品性能达到国际一流水平，并成功打入一线知名品牌厂商。核心技术团队毕业于清华大学，荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大

IC15110264988·2025-03-06 22:14

STM32旋转编码器驱动详解：方向判断、卡死处理与代码分析 | 零基础入门STM32第四十八步

主题内容教学目的/扩展视频旋转编码器电路原理，跳线设置，结构分析。驱动程序与调用。熟悉电路和驱动程序。

触角01010001·2025-03-06 20:33

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自定义视图实现Tab效果案例

效果预览图使用说明点击页签进行切换，选中态页签字体放大加粗，颜色由灰变黑，起到强调作用，同时，底部颜色条横线位移到当前选中页签下方，内容区翻页到当前选中页签对应区域。

前端_王华QAQ·2025-03-05 17:44

C++数组综合训练：插入删除/进制转换/排序算法

第一部分：数组基础操作强化1.1数组元素插入（动态位移版）//示例：在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;/

卫青~护驾！·2025-03-03 18:57

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。

lczdyx·2025-03-02 13:05

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器

9命怪猫·2025-03-01 12:30

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。

Liudef06·2025-03-01 08:59

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap，MTB）：1.位图生成‌：计算图像‌亮度中值‌作为全局阈值‌2亮度高于中值的像素标记为1，否则标记为0，形成二值位图‌2.位操作对齐‌：通过位移

村北头的码农·2025-03-01 06:18

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode

lczdyx·2025-03-01 04:26

Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现（pytorch实现）

一、EncoderLayer-类结构定义参考：项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super(EncoderLayer,self).__init__()self.attention=MultiHeadAttention(d_model=d_model,n_hea

lczdyx·2025-02-28 22:46

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型，基于矢量量化变分自编码器

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

cocos creator从零开发简单框架(16)-Panel位移显示

Panel的位移显示包括从上、下、左、右到中间的移动，因为只有初始点位置不一样，这里抽成一个方法。

·2025-02-27 21:25

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

本文将详细探讨ComyUI的基本原理，涵盖其在图像生成中的关键概念，包括潜在空间、VAE模块、噪声处理以及CLIP编码器节点的作用。1.潜在空间的存在与生成效率什么是潜在空间？

技术小甜甜·2025-02-27 17:27

自编码器（Autoencoders）

自编码器（Autoencoders）:自编码器由编码器和解码器组成，编码器将输入数据压缩为低维表示，解码器将其还原为原始数据。通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。

路野yue·2025-02-27 17:55

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。

maxruan·2025-02-27 16:13

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用

喵手·2025-02-27 09:29

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。

码农三叔·2025-02-26 20:44

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

检测加密货币挖矿活动的异常端口

我们以检测加密货币挖矿活动的异常端口为例，使用无监督学习（自编码器）实现动态基线建模。

扫地僧009·2025-02-25 13:01

TMDS数据编码算法

在编码阶段，编码器将视频源中的像素数据、HDMI的音频/附加数据，以及行同步和场同步信号

小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

ChatGPT需要懂得写提示词的人第1章:AIGC概述1.1AIGC的基本概念AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器

AI天才研究院·2025-02-23 23:03

Opus编解码

首先介绍一下opusOpusOpus编码器是一个有损声音编码的格式，由互联网工程任务组（IETF）进来开发，适用于网络上的实时声音传输，标准格式为RFC6716。

行走在软件开发路上的人·2025-02-23 06:28

PHP2（WEB）

的文件路径，里头写着一段php的逻辑，对url的id参数传参，对内容admin进行了解密才能得到flag，但信息原先就会被加密然后再解密，所以admin需要加密两次否则如下被禁止访问但在用burpsuite的编码器进行了二

Sweet_vinegar·2025-02-22 23:42

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders文章目录【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDeno

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

十月学习笔记

transformer的架构：基于encoder-only或decoder-only架构Transformer模型由编码器（enco

木子不多余·2025-02-22 15:28

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务

chenjj4003·2025-02-21 16:46

【深度学习】Unet的基础介绍

它的结构由两个主要部分组成：下采样（编码器）：图像逐渐被缩小并且提取特征。上采样（解码器）：逐渐恢复图像的尺寸，并通过“跳跃连接”将高分辨率的特征与低分辨率的特征结合，以保持细节。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步

系列文章目录嵌入式音视频开发（零）移植ffmpeg及推流测试嵌入式音视频开发（一）ffmpeg框架及内核解析嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步嵌入式音视频开发（三）直播协议及编码器文章目录系列文章目录前言一

云雨歇·2025-02-20 16:05

transformer模型构建

2.6模型构建学习目标掌握编码器-解码器结构的实现过程.掌握Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer

AI耽误的大厨·2025-02-20 16:03

晶闸管du/dt与di/dt

在实际使用中，实际的电压上升率必须低于此临界值在正向阻断状态，晶闸管的PN结J2反偏，存在着一个结电容，如果突然收到正向电压，结电容充电，位移电流类似于触发电流。

嵌入式老牛·2025-02-19 19:06

DeepSeek R1 模型详解与微调

目录引言DeepSeekR1模型概述DeepSeekR1模型架构3.1输入层3.2编码器层3.3解码器层3.4输出层DeepSeekR1核心原理

zhangjiaofa·2025-02-19 11:59

ffmpeg源码简析（五）编码——avformat_alloc_output_context2()，avcodec_encode_video2()

1.avformat_alloc_output_context2()在基于FFmpeg的视音频编码器程序中，该函数通常是第一个调用的函数（除了组件注册函数av_register_all()）。

小码哥_WS·2025-02-18 20:14

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

1.Decoder-Only架构描述：仅包含解码器部分，没有编码器。应用：通常用于生成任务，如语言模型和对话系统。

会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x

半度、·2025-02-14 21:27

FFmpeg Per-file main options

stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器

SimpleForest·2025-02-14 03:02

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

大型语言模型的核心机制解析

接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

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根据基址寻址方式的定义，操作数的有效地址是基址寄存器的内容加上形式地址(位移量)。如何减少换页错误?

小艺小艺·2025-02-11 23:49

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【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/

妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

【STM32-学习笔记-4-】PWM、输入捕获（PWMI）

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