指令集微调第16页

创建大模型的新方法 - 配比两个模型

当使用Medusa增强模型时，原始模型保持不变，只有新的头部在训练过程中进行微调。在生成过程中，这些头每个都会为相应位置生成

javastart·2024-01-15 02:20

一天吃透JVM面试八股文

由一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域等组成。

大彬聊编程·2024-01-15 01:12

街机模拟游戏逆向工程(HACKROM)教程:[0]工具

对于大部份街机游戏，是基于摩托罗拉68000的CPU，使用的是一套特别的汇编指令集。

字节狂徒·2024-01-15 00:08

自选一个典型的嵌入式系统，从处理器、功能、功耗、开发流程等方面与PC机相对比，给出相同点和不同点。

（一）Linux嵌入式系统和PC机的不同之处：1.处理器：Linux系统采用的处理器是ARM体系，ARM开发了各种Cortex-M处理器，拥有不同级别的指令集，特性，性能，系统和调试特性。

朝夕暮黎·2024-01-15 00:37

AI大模型学习笔记二

文章目录一、PromptEngineering1）环境准备二、LangChain（一个框架名字）三、Fine-tuning（微调）一、PromptEngineering1）环境准备①安装OpenAI库pipinstall

谢白羽·2024-01-14 22:51

训练自己的GPT2

训练自己的GPT21.预训练与微调2.准备工作2.在自己的数据上进行微调1.预训练与微调所谓的预训练，就是在海量的通用数据上训练大模型。

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:18

Linux 期末复习

Linux期末复习计算机历史硬件基础1，计算机硬件的五大部件：控制器、运算器、存储器、输入输出设备2，cpu分为精简指令集(RISC)和复杂指令集(CISC)3，硬件只认识0和1，最小单位是bit，最小存储单位是字节

小威程序员·2024-01-14 22:10

书生浦语大模型概述

模型微调：若是选择的大模型基本满足需求，但是又要符合自己的特定场景，在这种情况下，就需要

Jankin_Tian·2024-01-14 21:45

后端编译与优化

1概述如果我们把字节码看作是程序语言的一种中间表示形式（IntermediateRepresentation，IR）的话，那编译器无论在何时、在何种状态下把Class文件转换成与本地基础设施（硬件指令集

一直不懂·2024-01-14 18:03

jvm_后端编译与优化详解

1、概述如果我们把字节码看作是程序语言的一种中间表示形式（IntermediateRepresentation，IR）的话，那编译器无论在何时、在何种状态下把Class文件转换成与本地基础设施（硬件指令集

吹老师个人app编程教学·2024-01-14 18:59

大模型实战营Day4 XTuner大模型单卡低成本微调实战

FINETUNE简介LLM下游应用中，增量预训练和指令跟随是经常会用到的两种微调模式指令跟随微调使用场景：让模型学会对话模板，根据人类指令进行对话训练数据：高质量的对话，问答数据为什么需要指令微调？

流浪德意志·2024-01-14 17:37

大模型实战营Day4 作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！

流浪德意志·2024-01-14 17:35

通俗的讲解RAG技术以及与微调的对比

ThisarticlewilldiscussoneofthemostapplicableusesofLanguageLearningModels(LLMs)inenterpriseuse-case,RetrievalAugmentedGeneration(“RAG”).RAGisthebiggestbusinessuse-caseofLLMs,anditwillbeincreasinglyimpo

放飞自我的Coder·2024-01-14 17:39

大模型微调及生态简单介绍

大模型大模型生态OpenAI大模型生态：全球开源大模型性能评估榜单中文语言模型——ChatGLM基于ChatGLM的多模态⼤模型大模型微调LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程为什么需要微调高效微调技术⽅法概述⾼

天天写点代码·2024-01-14 16:38

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

id=6o5ZEtqP2g02PERFECT：无需Patterns和Verbalizer的微调模型这个模型主要包含三个部分：1）无需pattern的任务描述，使用了一

NLP论文解读·2024-01-14 15:40

【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性

https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf摘要冻结了stablediffusion的预训练模型并重用它的预训练编码层神经网络结构与零初始化卷积层连接，从零开始逐渐增加参数，并确保微调过程中不会有噪声影响

资料加载中·2024-01-14 15:18

【AIGC】IP-Adapter：文本兼容图像提示适配器，用于文本到图像扩散模型

直接微调预训练模型也是一种行之有效的方法，但是需要消耗大量计算资源。并且存在模型兼容性问题。在本文中，我们介绍了IP-Adapter，

资料加载中·2024-01-14 15:45

[书生·浦语大模型实战营]——XTuner 大模型单卡低成本微调

1.Finetune简介在未经过微调的pretrainedLLM中，模型只会尽量去拟合你的输入，也就是说模型并没有意识到你在提问，因此需要微调来修正。

不是吧这都有重名·2024-01-14 14:45

InternLM第4次课笔记

XTuner大模型单卡低成本微调实战1Finetune介绍2XTuner介绍XTuner中微调的技术：38GB显卡玩转LLM4动手实战环节https://github.com/InternLM/tutorial

Jamiechoi·2024-01-14 12:55

InternLM第3节课笔记

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1大模型开发范式LLM局限性：时效性、专业能力有限、定制化成本高RAG（检索、增强、生成）外挂知识库微调2LangChain简介LangChain核心组成模块

Jamiechoi·2024-01-14 12:17

python模块之pywin32使用文档，python操作windowsAPI

一、pywin32简介1、windowsAPI是什么WindowsAPI（ApplicationProgrammingInterface）是一组函数、数据结构、指令集等的集合，用于操作和控制Windows

Python_P叔·2024-01-14 11:29

Android ABI

AndroidBinaryInterface简称ABICPU和架构不同Android手机使用不同的CPU，因此支持不同的指令集。CPU与指令集的每种组合都有其自己的应用二进制界面（或ABI）。

Jaesoon·2024-01-14 11:08

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

基础模型背后的5项人工智能原理根据大量数据进行预训练自我监督学习过度拟合微调和快速工程（适应性强）广义的基础模型的用例基础模型的类型计算机视觉基础模型计算机视觉基础模型的示例多模式基础模型多模式基础模型示例生成对抗网络

jcfszxc·2024-01-14 10:14

DreamBooth：个性化的文本到图像扩散模型

文章目录一、DreamBooth简介二、Dreambooth的思想三、DreamBooth的整体损失函数一、DreamBooth简介DreamBooth是一种微调文生图扩散模型的方法，最大的特点是Subject-Driven

丁希希哇·2024-01-14 07:29

Xtuner大模型微调

Xtuner大模型微调一、课程笔记文档链接：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md视频链接：https://www.bilibili.com

yestolife123·2024-01-14 06:43

Whisper: openAI开源准确率最高的通用语言语音识别

当扩大到68万小时的多语言和多任务监督时，生成的模型可以很好地泛化到标准基准，而且通常可以与之前的全监督结果相竞争，但在zero-shot识别设置中，无需进行任何微调。

智慧医疗探索者·2024-01-14 04:11

高效微调大型预训练模型的Prompt Learning方法

目录前言1promptlearning简介2promptlearning步骤2.1选择模型2.2选择模板（Template）2.3Verbalizer的构建3PromptLearning训练策略3.1Prompting组织数据，优化参数3.2增加SoftPrompts，冻结模型，优化Prompt嵌入3.3使用Prompted数据进行预训练，再Zero-shotInference。结论前言近年来，自

cooldream2009·2024-01-14 04:29

用通俗易懂的方式讲解：大模型微调方法总结

大家好，今天给大家分享大模型微调方法：LoRA,Adapter,Prefix-tuning，P-tuning，Prompt-tuning。

机器学习社区·2024-01-14 03:03

JVM入门和实战

JavaVirtualMachine)：Java程序的运行环境（Java虚拟机）2.所谓的虚拟机是指：通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的计算机系统3.JVM是通过软件来模拟Java字节码的指令集

铁臂阿童木爱java·2024-01-14 02:59

大模型实战笔记04——XTuner 大模型单卡低成本微调实战

大模型实战笔记04——XTuner大模型单卡低成本微调实战1、Finetune简介2、XTuner3、8GB显存玩转LLM4、动手实战环节注：笔记内容均为截图课程视频地址：https://www.bilibili.com

等风来随风飘·2024-01-14 00:44

【InternLM 大模型实战】第三课

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式RAG（检索增强生成）FINETUNE（微调）LangChain简介构建向量数据库加载源文件文档分块文档向量化搭建知识库助手构建检索问答链

卖小麦←_←·2024-01-13 21:14

【InternLM 大模型实战】第四课

XTuner大模型单卡低成本微调实战FINETUNE简介指令跟随微调增量预训练微调LoRA&QLoRAXTuner简介功能亮点适配多种生态适配多种硬件8GB显卡玩转LLMFlashAttentionDeepSpeedZeRO

卖小麦←_←·2024-01-13 21:07

李铁一个微调起到关键作用，把用废前锋变成宝！

相信不少球迷都知道在过去的十年里，我们的中国足球出现了一个场声势浩大的“洋务运动”。大量资金流入联赛，而我们的俱乐部在获得资金之后，开始疯狂地请大牌外援和外教。一时间让我们的中超联赛变成了星光熠熠的土豪联赛。我们的球迷在看台上看球有时候都会恍惚，看着球场上奔跑的世界一流球星，再看看场边指挥的大牌外教，仿佛置身欧洲联赛。可以说这场“洋务运动”让我们的球迷享受到了福利，但是很可惜对于我们中国足球的发展

枫桥落夜·2024-01-13 21:03

03-19 早起干啥

第二天，稍微调整了状态，明显起的来一点了，还主动打电话叫了对方。第三天，又是没有早睡，早起又是很艰难的起来的。第四天，关了一个又一个闹钟，终于还是早起失败了。

Judy喵·2024-01-13 20:23

从头开始构建大语言模型(LLM)

从最初的设计和创建到对通用语料库的预训练，一直到针对特定任务进行微调。构建大语言模型课程内容包括：从

这就是编程·2024-01-13 19:41

【LangChain学习之旅】—（7）调用模型：使用OpenAI API还是微调开源Llama2/ChatGLM？

【LangChain学习之旅】—（7）调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2/ChatGLM？

之墨_·2024-01-13 19:47

Vicuna云端实践

简介Vicuna是开源领域最强最著名的大语言模型，是UC伯克利大学的研究人员联合其它几家研究机构共同推出的一系列基于LLaMA微调的大语言模型。

皮皮姑娘·2024-01-13 19:37

YOLOv4剪枝【附代码】

本项目只是负责把框架搭建起来，没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_

爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

yolov5剪枝复现

剪枝完成后对模型进行微调回复

epic_Lin·2024-01-13 19:02

YOLOV7剪枝流程

YOLOV7剪枝流程1、训练1）划分数据集进行训练前的准备，按正常的划分流程即可2）修改train.py文件第一次处在参数列表里添加剪枝的参数，正常训练时设置为False，剪枝后微调时设置为Trueparser.add_argument

云雨、·2024-01-13 19:31

如何1小时入门ARM64汇编？

ARM处理器的结构和指令集冯·诺依曼结构与哈佛结构哈弗结构起源于打卡纸存储程序指令，而数据则存储在处理器，后来在嵌入式系统中沿用下来，将程序指令放在ROM（ReadOnlyMemory，只读存储器）或Flash

码农孟宁·2024-01-13 19:59

ROS无人机开发常见错误

如果ChannelMonitor可以识别出遥控各通道的值，再检查上方横滚/俯仰/水平/油门四个通道的微调是否在中点（即遥控器摇杆自然回中的情况下，地面站显

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-13 18:20

XTuner 大模型单卡低成本微调实战

XTuner大模型单卡低成本微调实战Finetune简介增量预训练微调指令跟随微调LoRAXTuner介绍功能亮点8GB显存玩转LLMFlashAttentionDeepSpeedZeRO上手操作平台激活环境微调参考教程

桑_榆·2024-01-13 17:16

书生.浦语大模型实战一

从专用模型到通用大模型数据书生.万卷1.0文本图像-文本视频数据OpenDataLab开放平台图像：ImageNettokens语料：WikiQA音频视频：MovieNet3D模型预训练微调增量续训使用场景

时空摆渡者·2024-01-13 16:12

书生.浦语大模型LangChain实战

例如通过微调模型（Finetune）来适应专业领域知识，但这种方式对技术要求较高，属于计算密集型，很难灵活使用。

时空摆渡者·2024-01-13 16:37

深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识

u013250861·2024-01-13 15:19

CPU模式（mode）、状态与寄存器

ARM920T的7种工作模式（1）usr：正常模式（2）sys：系统（3）异常模式und：未定义模式svc：管理模式abt：中止模式：指令预取数据访问irq：中断模式fiq：快中断模式2种状态（1）ARM指令集每条指令占用

lee_jimmy·2024-01-13 15:00

XTuner 大模型单卡低成本微调原理

文章目录Finetune简介增量预训练微调指令跟随微调微调原理XTuner微调框架XTuner数据引擎XTuner微调的优化策略动手实战Finetune简介微调模式：增量预训练微调使用场景：让基座模型学习到一些新知识

爱科研的瞌睡虫·2024-01-13 13:20

大模型实战训练营笔记（1）

a.书生万卷/opendatalab：数据系统b.预训练：对于大多数学习者来说应该不太需要c.微调增量微调+有监督微调d.评测e.部署f.智

崖7046·2024-01-13 13:03

第一节课笔记——书生·浦语大模型实战营

浦语大模型全链路开源体系，做个笔记，也算给训练营打个广告，毕竟让本菜鸡免费学习~~书生·浦语大模型1.大模型系列2.大模型性能全链路开源体系0.开源体系介绍这里部署和评测的位置应该换一换~1.数据2.预训练重点关注预训练和微调的区别

weixin_52626049·2024-01-13 13:03

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