指令集微调第18页

大模型学习第四课

学习目标：XTuner大模型单卡低成本微调实战学习内容：Finetune简介XTuner介绍8GB显卡玩转LLM动手实战环节学习时间：20240110学习产出：Finetune简介增量预训练微调指令跟随微调

敲键盘的喵桑·2024-01-11 21:38

计算机体系结构----指令集与简单CPU处理器设计（二）

处理器及其组件Processor(CPU):执行指令集架构中的指令。数据通路（DataPath）：处理器中包含执行处理器需要的操作必要硬件部分。简单说就是指令执行过程中，数据所经过的路径上的部件。

MinJohnson·2024-01-11 20:57

LORA的基本原理

本文将介绍如下内容：什么是Lora高效微调的基本原理LORA的实现方式LORA为何有效？

TFATS·2024-01-11 19:56

SFT会改善LLM性能，RLHF可能会损害性能

SFT（StructuredFine-Tuning）是一种模型优化技术，它通过在预训练的语言模型上进行有针对性的微调，以适应特定任务或领域。

小草cys·2024-01-11 19:26

节省时间：AI 模型靠谱下载方案汇总

尤其是，需要折腾到本地或者国内服务器上对模型进行后续的微调的时候，首先需要完成模型的

soulteary·2024-01-11 18:57

一次QLoRA微调实践

本文作者使用一种名为QLoRA的方法，通过量化和LoRA技术对MoE模型Mixtral-8x7B进行微调，以期大幅提高其性

Baihai IDP·2024-01-11 18:15

误会是这样产生的

我因为被案主的情绪感染，危娜老师给我作了微调，之后，危娜老师问：‘行医第一要素是什么？’坐在我左手边的小伙伴说：‘自己不能被感染。’危娜老师说：‘自己不能被感染，对，行医第一要素是注意安全。’

紫玉米·2024-01-11 18:52

软硬件共同定义：超异构开放生态

1处理器类型：从CPU到ASIC1.1CPU指令集架构ISAISA（InstructionSetArchitecture，指令集架构），是计算机体系结构与编程相关的部分（不包含组成和实现）。

aFakeProgramer·2024-01-11 16:33

初学者的嵌入式 Linux 计划！

第一阶段：嵌入式硬件基础以及裸机程序开发arm处理器基础知识，工作模式，寄存器，中断与异常，寻址方式，汇编指令集；熟悉ADS集成开发环境为裸机程序开发做准备；裸机程序开发：LED，串口，LCD，触摸屏，

华清远见成都·2024-01-11 15:19

进程和计划任务

其是动态资源，加载到内存中运行运行中的程序的一个副本，是被载入内存的一个指令集合，是资源分配的单位，进程ID（ProcessID，PID）号码被用来标记各个进程UID、GID语境决定对文件系统的存取和访问权限通常从执行进程的用户来继承存

fhjtg·2024-01-11 15:56

RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识

本文就来介绍一下RAG的技术原理，并和Fine-tuning（微调）进行对比，同

博文视点·2024-01-11 15:52

一款应用于指纹门锁上的安全芯片ACM32FP421系列，内核性能高，安全性高，内建 AES、CRC、TRNG 等算法模块

ACM32FP421芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

深圳市青牛科技实业有限公司·2024-01-11 15:19

02.构建和使用的大型语言模型（LLMs）阶段

此外，它还为我们提供了必要的知识，可以保留或微调现有的开源LLM架构，以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。

这就是编程·2024-01-11 14:26

build 成功，运行出现 Error:Execution failed for task ':ScinanSDKAndroid:transformNativeLibsWithStripDebu...

原因：新版本studio，Google在新版本17.0.4754217的NDK中，删去了对mips指令集CPU预编译的支持，在预编译具有mips的so文件的项目时，就会报缺少文件或者目录的错误。

起点_882d·2024-01-11 12:15

Linux下进程与线程的区别

程序用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集；数据集合是程序在执行时所需

Tavi_·2024-01-11 12:41

从零开始复现BERT，并进行预训练和微调

从零开始复现BERT代码地址：https://gitee.com/guojialiang2023/bert模型BERT是一种基于Transformer架构的大型预训练模型，它通过学习大量文本数据来理解语言的深层次结构和含义，从而在各种NLP任务中实现卓越的性能。核心的BERTModel类集成了模型的主体架构。它首先利用BERTEncoder编码器来处理输入的文本。这个编码器由多个Transform

青云遮夜雨·2024-01-11 11:28

ChatGLM多轮对话微调-多轮对话训练数据的自动生成（标注）

通常使用大模型进行业务数据微调的时候，需要对历史对话数据进行细粒度的整理，比如：1-3轮对话数据的微调，以便模型能够学会多轮对话。

wxl781227·2024-01-11 10:45

AI数据微调找免费GPU遇阻之路

赶在如火如荼的2023AI的尾声，开始研究AI，在了解了当前技术的发展以及试用了多个AI模型和平台之后，计划本地安装Llama.cpp，利用积累的威胁建模数据和检测规则数据进行数据微调，实现自动化威胁建模和

manok·2024-01-11 10:12

使用AI平台处理训练和微调数据

本地可以运行模型之后，计划自己利用已有的数据进行数据训练和模型微调。

manok·2024-01-11 10:09

要点提炼| 理解JVM之字节码执行引擎

概述运行时栈帧结构方法调用1.概述a.有关虚拟机与物理机的异同同：都有代码执行能力异：物理机的执行引擎是直接建立在处理器、硬件、指令集和操作系统层面上的虚拟机的执行引擎是由自定义的，可自行制定指令集与执行引擎的结构体系

厘米姑娘·2024-01-11 10:51

基于mips指令集的处理器设计与实现

目录：一.MIPS指令集架构1.mips指令集格式2.mips寄存器特点二.单周期MIPScpu_core架构设计三.子模块结构分析(含Icache)1.ALU模块2.General_Register模块

物质波波波·2024-01-11 08:29

【计算机组成与设计硬件/软件接口-2】MIPS指令集架构

指令：计算机的语言引言所谓指令集，指的就是计算机的全部指令，这章节将以MIPS指令集作为学习对象，如果是x86指令集，还请参考《深入理解计算机系统》。

AndyZzz~·2024-01-11 08:56

MIPS指令集：运算指令、访存指令、分支和跳转、协处理器0指令

计算机指令就是指挥机器工作的指示和命令，程序就是一系列按一定顺序排列的指令，执行程序的过程就是计算机的工作过程。通常一条指令包括两方面的内容：操作码和操作数，操作码决定要完成的操作，操作数指参加运算的数据及其所在的单元地址。MIPS所有指令都是32位的，操作码占用高6位（bit31-bit26）表示，低26位按格式划分为R型、I型和J型。但是按mips指令的功能划分，分别介绍运算指令、访存指令、分

无色云·2024-01-11 08:54

MIPS指令集及汇编

MIPS指令集及汇编由于本人最近在看底层操作系统与汇编的有关书籍，故写此博文总结，以便后续本人及感兴趣朋友阅读。如有错误恳请指出，一起学习，一起进步！

「已注销」·2024-01-11 08:17

MIPS指令集处理器设计(支持64条汇编指令)

一、题目背景和意义二、国内外研究现状(略)三、MIPS指令集处理器设计与实现(一).MIPS指令集功能性梳理1.MIPS指令集架构(1).mips基础指令集格式总结MIPS是（Microcomputerwithoutinterlockedpipelinestages

物质波波波·2024-01-11 08:38

JVM的执行引擎

文章目录执行引擎一、指令、汇编、高级语言1、机器码2、指令3、指令集4、汇编语言5、高级语言6、字节码二、执行引擎1、虚拟机vs物理机2、JVM的执行引擎三、Java代码编译和执行过程1、编译和执行过程

scj1022·2024-01-11 07:17

【LV12 DAY5】

汇编中的符号：1.指令：能够编译生成一条32bit机器码，并且能够被CPU识别和执行；2.伪指令：本身不是指令，编译器可以将其替换成若干条指令；3.伪操作：不会生成指令，只是在编译阶段告诉编译器怎么编译；ARM指令集

字母哥先生·2024-01-11 07:14

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。

C--G·2024-01-11 06:34

Training language models to follow instructions with human feedback

首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出

qq_43901463·2024-01-11 06:27

chatgpt的基本技术及其原理

ChatGPT是一种基于生成式预训练的语言模型，它的基本技术包括预训练和微调。下面我将为你解释这些技术及其原理。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

书生·浦语大模型实战营第一课笔记

Horace_01·2024-01-11 05:04

InternLM第1节课笔记

预训练InternLM-Train高可扩展：8卡-千卡兼容主流：支持HuggingFace微调XTuner：自动优化加速、适配多种开源生态，显存优化增量续训有监督微调部署LMDeploy接口：Python

Jamiechoi·2024-01-11 05:34

初探arm与aarch64虚拟化兼容心得

armv8主要有三套指令集，依据执行状态（executionstate）的不同可以划分为：AArch64AArch64状态只支持一套指令集,叫做A64.A64为定长32位的指令集，即每个指令的大小为32bit

fjh1997·2024-01-11 04:57

大模型学习之书生·浦语大模型4——基于Xtuner大模型微调实战

基于Xtuner大模型微调实战Fintune简介海量数据训练的basemodel指令微调InstructedLLM增量预训练微调增量数据不需要问题，只需要答案，只需要陈述类的数据指令跟随微调指定角色指定问题给对应的

uncle_ll·2024-01-11 00:01

2023-10-23我这样算不算全职妈妈？

，小怪的一年级从下半学期开始两学期课做一学期上，大怪从网课改为正常上课，经过大半年的调整，现在学习生活也慢慢正常和有序，今年我的身体一直不太好，整个人精力差了很多，这大半年慢慢养好了一些，现在终于能稍微调整一下状态

每天一杯蜜茶·2024-01-11 00:12

@关于大模型的基础知识

@关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention

专心研究·2024-01-10 19:38

专心研究·2024-01-10 19:37

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。

这就是编程·2024-01-10 17:52

书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

还介绍了书生·浦语大模型的性能在多个数据集上全面超过了相似量级或相近量级的模型微调：增量续训使用场景:让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识等训练数据:文章、书籍、代码有监督微调使用场景:让模型学

Unicornlyy·2024-01-10 14:56

如何创建内容安全策略（CSP 标头）

这是一个广泛支持的安全标准，可以通过微调允许浏览器在您的网站上加载的资源来帮助您防止基于注入的攻击。

allway2·2024-01-10 11:09

PyTorch中不同学习率设置

如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam(

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

指令微调的局限性指令微调对于训练llm的能力至关重要，而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。

致Great·2024-01-10 09:16

汇编和C语言转换

C语言和汇编语言之间有什么区别C语言和汇编语言之间存在显著的区别，主要体现在以下几个方面：抽象层次：汇编语言：更接近硬件的低级语言，通常与特定的处理器或指令集紧密相关。

兔云程序·2024-01-10 08:53

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

LLaMA Efficient Tuning

文章目录LLaMAEfficientTuning安装数据准备浏览器一体化界面单GPU训练train_bash1、预训练pt2、指令监督微调sft3、奖励模型训练rm4、PPO训练ppo5、DPO训练dpo

小田_·2024-01-10 07:22

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库

uncle_ll·2024-01-10 07:43

JVM，JRE，JDK的区别和联系简洁版

先看图利用JDK（调用JAVAAPI）开发JAVA程序后，通过JDK中的编译程序（javac）将我们的文本java文件编译成JAVA字节码，在JRE上运行这些JAVA字节码，JVM解析这些字节码，映射到CPU指令集或

积极向上的zzz·2024-01-10 06:13

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