指令集微调第20页

计算机组成原理：流水线Pipelining

处理器中使用的这五个步骤的变体：1.从内存中获取指令2.读取寄存器并解码指令3.执行指令或计算地址4.访问数据存储器中的操作数5.将结果写入寄存器由于RISC指令比前RISC处理器（现在称为CISC或复杂指令集计算机

Michael_chemic·2024-01-07 22:28

ActionCLIP:A New Paradigm for Video Action Recognition

文章目录ActionCLIP:ANewParadigmforVideoActionRecognition动机创新点相关工作方法多模态框架新范式预训练提示微调实验实验细节消融实验关键代码总结相关参考ActionCLIP

卡拉比丘流形·2024-01-07 21:34

4.22 html/css

定位位置top上bottom下left左right右使用场合:位置微调position-fixed:固定定位脱离文档流。将元素固定在页面

小盖盖盖盖盖盖·2024-01-07 20:25

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！为什么这很重要？

Hugging Face·2024-01-07 20:39

【ARM学习】Cortex- A系列程序员学习指南

ARM历史ARM处理器不是一个单一的处理器，而是一个拥有相同指令集和程序员模型的同一处理器家族，并有一定程度的向后兼容性。

Hcoco_me·2024-01-07 18:37

交易三人行——趋势型ea，实际运行时盈损参数设置心得

在调试运行中还需要根据运行的时间周期，对盈损进行微调。而这个微调，对于整个ea能否赚钱有着巨大的影响。

8戏语8·2024-01-07 17:16

[书生·浦语大模型实战营]——书生·浦语大模型全链路开源体系

2.预训练工具3.微调大语言模型的下游应用中，增量续训和有监督微调是经常会用到的两种方式（1）增量续训使用场景：让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识（垂类领域表示某个行业的某一部分，细分产业

不是吧这都有重名·2024-01-07 16:57

基于GPT-2的新闻文本生成——News Creator，使用MindSpore实现

的新闻本文生成——NewsCreator基于GPT-2的新闻本文生成项目——NewsCreator，是一个创新的自然语言处理项目，使用GPT-2作为核心模型，并结合专为新闻内容设计的AGnews数据集进行深度微调

青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

大模型的实践应用16-一种针对大型预训练模型的微调技巧：Adapter-Tuning方法的实战应用，原理详细介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用16-一种针对大型预训练模型的微调技巧：Adapter-Tuning方法的实战应用，原理详细介绍。

微学AI·2024-01-07 13:44

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程。

微学AI·2024-01-07 13:42

R304S 指纹识别模块指令系统

1指令集1.GR_GetImage指令代码：01H功能：从传感器上读入图像存于图像缓冲区2.GR_GenChar指令代码：02H功能：根据原始图像生成指纹特征存于CharBuffer1或CharBuffer23

城章·2024-01-07 13:33

R306指纹识别模块指令系统

一：指令集1.GR_GetImage指令代码：01H功能：从传感器上读入图像存于图像缓冲区2.GR_GenChar指令代码：02H功能：根据原始图像生成指纹特征存于CharBuffer1或CharBuffer23

城章·2024-01-07 13:03

JVM详解——内存结构

Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回

耶瞳·2024-01-07 13:21

大模型实战营第二期——1. 书生·浦语大模型全链路开源开放体系

文章目录1.实战营介绍2.书生·浦语大模型介绍2.1数据2.2预训练2.3微调2.4评测2.5部署2.6智能体(应用)1.实战营介绍github链接：https://github.com/internLM

吨吨不打野·2024-01-07 12:51

RAG实战案例：如何基于 LangChain 实现智能检索生成系统

微调（Fine-tuning）与检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）两种方法各有千秋，且都对此问题有着不可忽视的贡献。

技术狂潮AI·2024-01-07 12:38

2018年7月12日

一个白天都在抓紧时间建模写sql，最后先斩后奏决定用V2版本的评分卡并且不再微调了。最后调sql也算比较顺利，单机运行到生成input_values位置大概要半个小时。

真昼之月·2024-01-07 11:53

NLP论文阅读记录 - 2021 | RefSum：重构神经总结

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提堆叠重新排序三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.1.2元系统3.2重构文本摘要3.2.1重构3.2.2预训练重构3.2.3微调重构

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:05

PEFT: 在低资源硬件上对十亿规模模型进行参数高效微调

1引言最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中，ChatGPT模型因为在对话生成方面的表现而备受瞩目，成为了自然语言处理领域的热门研究方向。然而，这些大型预训练模型的训练成本非常高昂，需要庞大的计算资源和大量的数据，一般人难以承受。这也导致了一些研究人员难以重复和验证先前的研究成果。为了解决这个问题，

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:06

论文解读：P-Tuning v2: Prompt Tuning Can BeComparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

它与微调的性能相匹配，同时只有0.

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:35

主流大语言模型从预训练到微调的技术原理

引言本文设计的内容主要包含以下几个方面：比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、LayerNormalization、激活函数等。大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAtten

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:32

栅格转ASCII微调整行列数

在进行影像重采样后，总会改变原有影像的像元个数。而像元个数的不匹配问题，会使得两幅影像无法一起逐像元计算，一般重采样是在影像背景值的边缘会多多少少一两行，本文介绍了删除这些多余行列的办法现有一幅做好重采样后的影像，行列数为21621470。而我另一幅影像行列数为21611470，该影像多出来一行。打开转换工具-由栅格转出-栅格转ASCII使用NOTEPAD打开该TXT，最上面为行列数信息总共有21

海绵波波107·2024-01-07 09:49

逃离互联网大厂

我不得不承认字里行间的无奈与自欺，在互联网大厂的这段日子，越来越迷失自己，却总在想放弃时因高薪而舍不得离开，给自己找各种理由和借口，自圆其说，却总也无法走出那个循环，安慰自己人生有些选择可以不必打破重塑，可以通过微调去不断接近梦想

柒舟说职场·2024-01-07 08:16

Transformer 的双向编码器表示 (BERT)

二、关于本文概述在我之前的博客中，我们研究了关于生成式预训练Transformer的完整概述，关于生成式预训练Transformer(GPT)的博客-预训练、微调和不同用例应用程序。

无水先生·2024-01-07 02:59

Elastic Search 8.6.2集群安装部署

作为ElasticStack的核心，Elasticsearch会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。

悦睹人生·2024-01-06 23:31

Linux 进程和计划任务管理

一内核功用进程管理、内存管理、文件系统、网络功能、驱动程序、安全功能等1程序是一组计算机能识别和执行的指令，运行于电子计算机上，满足人们某种需求的信息化工具用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集

M-C-B·2024-01-06 14:29

SAM-Track online / offline配置

SAM允许分割任何对象而无需微调。可以在这里尝试SAM模型的效果。分割效果这么好，都忍不住想用SAM来做场景的语义分割，realtime与否先放在一边，能不能用SAM来做语义分割。

蓝羽飞鸟·2024-01-06 14:04

DashScope灵积模型服务 java testcase - 特色功能模型监督学习

DashScope测试和模型比较代码DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务

临水逸·2024-01-06 13:06

技术概述：ARMv8体系结构

JohnGoodacre,DirectorProgramManagementARMProcessorDivision,November2011背景：ARM体系结构从ARM精简指令集体系结构提出到现在已经有

Kyph·2024-01-06 11:03

深入理解Vue3中的自定义指令

它们是一种用于扩展Vue的核心指令集的机制。通过自定义指令，我们可以在元素上添

爱编程的鱼·2024-01-06 10:44

CloudCanal x Redis 数据同步指令集丰富与细节优化

简述CloudCanal前一段时间支持了Redis到Redis数据迁移同步能力，并支持其双向同步，但是支持的指令种类有限。随着用户使用，指令支持不全面成为一个比较大的问题，所以最近的版本，我们对此能力，结合用户实际碰到的问题，进行了新一轮优化。此轮优化的特点是：增加数据初始化的类型增加数据同步的指令种类双向同步策略优化本文简要介绍以上优化点，并展望该链路未来的研发方向，希望对用户使用有所帮助。优化

ClouGence·2024-01-06 10:29

Amy记日记＃被中5班孩子记挂着的Amy老师

1，教学工作将做微调整今天是2021年的第一个工作日，上午是半托班的孩子们，趁着冬日暖阳，我们带着孩子们到空中花园上晒着太阳读着绘本，特别美好的体验，给孩子们读的是小猪佩琦家庭系列的英语绘本，特别适合这些小娃娃们

Amy啊Amy·2024-01-06 08:39

eigen 由于-match=native 使用不一致导致的coredump

太长不看(解决方法)接口类当中的eigen成员变量都声明不做对齐，这样就解决了用户代码和库编译时指令集

zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

12 位多通道，支持 MPU 存储保护功能，应用于工业控制，智能家居等产品中的国产芯片ACM32F403/F433

ACM32F403/F433芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

深圳市青牛科技实业有限公司·2024-01-06 04:54

Do you know about domestic CPUs

DoyouknowaboutdomesticCPUsCPU指令集国产CPUCPU指令集国产CPU参考文献国产CPU之4种架构和6大品牌指令集及架构一文深入了解CPU的型号、代际架构与微架构国产GPU芯片厂商有哪些深入

qwfys200·2024-01-06 04:50

ctf中linux内核态的漏洞挖掘与利用系列（一）

linux内核态与用户态的区别以IntelCPU为例，按照权限级别划分，Intel把CPU指令集操作的权限由高到低划为4级：ring0（通常被称为内核态，cpu可以访问内存的所有数据，包括外围设备，例如硬盘

1ad23eefefec·2024-01-06 01:23

LLM对齐经验之数据越少越好？

而指令微调阶段的对齐只是学习和人类交互的回答形式。因此一个输入多样，输出形式一致的高质量指令数据集能帮模型快速学到回

人工智能小豪·2024-01-06 00:41

【人工智能】为什么说大模型会有「幻觉」问题，又如何去解决呢

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《如何解决大模型的幻觉问题》目录大模型模型幻觉模型预训练庞大文本数据集语义关系模型微调特定任务少量标签数据如何解决普遍方法大模型先来了解基本术语和缩写全称，比如

全栈小5·2024-01-05 22:44

互斥锁mutex的简单实现

例如，最简单的并发冲突问题就是一个变量自增1：balance=balance+1;表面看这是一条语句，可是在背后的汇编中我们可以看到，指令集操作过程中会引入中间变量来保存右边的值，进而这个操作至少会被扩充为

kid551·2024-01-05 21:06

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

应该微调LLM还是直接对数据集进行嵌入？

wshzd·2024-01-05 12:24

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

一步步解析ChatGPT：从头训练或者微调GPT模型，实现差异化AI助手的定制

那么，我们该如何从头训练或者微调自己的模型，生成极具个性化的AI助手或者写作助手呢？二正文当然，本文其实无法做那么深入的从头训练和微调模型的解析。

码说AI·2024-01-05 10:22

独处：放下心中的浮躁，品味生活的乐趣

微调转方向，脚步不缓不慢，穿过一条条长巷，聆听着街邻四坊的声音，前往目的地。在小

世间百态W·2024-01-05 10:10

搭建KVM虚拟化平台

1、KVMKVM自Linux2.6.20版本后就直接整合到Linux内核，它依托CPU虚拟化指令集实现高性能的虚拟化支持。

IT-小杨·2024-01-05 09:29

arm cortex-m 架构简述

1.cortex-m处理器的体系架构与指令集本文仅讨论cortex-m0/m0+/m3/m4/m7armv8架构暂不讨论cortex-m0/m0+/m1基于ARMv6-M架构cortex-m3基于ARMv7

优美的赫蒂·2024-01-05 08:01

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(上)--训练数据准备

然而，由于最先进的LLM尚未开放进行微调，因此最近在这一领域的研究集中在创建能够在不修改基础LLM的情况下实现复杂的自然语言到SQL（NL-to-SQL）场景的检索增强生成（RAG）算法。

数大招疯·2024-01-05 08:36

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(下)--模型微调及模型性能

提交训练集进行微调一旦我们创建了JSONL文件（可以在这里或ipfs_here找到一个小样本），下一步是使用以下命令将创建的文件上传到OpenAI：openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY

数大招疯·2024-01-05 08:01

工作“微调”后的我

周四下午听说董校长找我，一见面就惊到了我，“准备让你接个班主任，怎么样？”我一脸蒙的跟着走进了办公室。进办公室前内心：“开玩笑的吧，不会的，只是问问，我怎么能当……”。当我从办公室出来时，内心：“试试吧，反正就几个月，时间很快的，不行多问问……”得，成功被董校长洗脑！于是，我忐忑不安的开始了班主任之旅。一直知道班主任工作不好做，很琐碎，很忙碌，但好在艺蒙跟我交接的时候特别负责，跟我细致的确认了班主

王芳_4ffa·2024-01-05 06:06

部署KVM虚拟化平台

KVM自Linux2,6.20版本后就直接整合到Linux内核.它依托CPU虚拟化指令集（如intel-VT.AMD-V）实现高性能的虚拟化支持。

IT_小薇子·2024-01-05 04:26

Midjourney实战案例 3 |商业变现用AI做表情包制作/赚钱教程

一、AI制作篇此次，我们使用Midjourney来生成和快速制作微信表情包1.1、Setting设置模式推荐开启RAW模式和Remix模式，前者能稳定画风，后者可在刷的阶段灵活微调提示词。

乾坤AI·2024-01-05 01:22

KnowLM知识抽取大模型

文章目录KnowLM项目介绍KnowLM项目的动机ChatGPT存在的问题基于LLama的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取

dzysunshine·2024-01-05 00:13

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