挖掘建模

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels进行断点回归分析3仪器变量法3.1仪器变量法的基本概念3.2仪器变量法的数学原理3.3仪器变量法的一般步骤3.4使用Statsmodels进行仪器变量法建模
theskylife·2024-09-05 02:14

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。这类模型在金融、经济、气象、工业控制等多个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的时间序列预测模型：1.朴素法（NaiveMethod）原理：预测值等于实际观察到的最后一个值。它假设数据是平稳且没有趋势性与季节性的。适用场景：数据变化不大或仅作为
IT 青年·2024-09-05 01:09

【1】学习前言及数据分析的简单介绍&jupyter的介绍与安装

数据挖掘与数据分析区别这是现象，不是原因，所以这肯定不是数据分析。
烈风回响·2024-09-05 01:38

《做专业的合作学习》

表现在两个方面：一方面挖掘教材中蕴涵的静态的知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观的内容；另一方面课堂中生成的知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观的内容。
天涯客旅·2024-09-05 00:05

查理芒格说，高手都会用这三个法则思考问题

惊呼之后却没有下文了，很少有人去挖掘那些牛人的背后到底经历了什么，所以这世界上只有一个“马爸爸”也就不足为奇了。那些高手们是善于所思考的，而思考的背后是有自己的思维模型的。
木木西酱·2024-09-04 20:57

【数学建模经验贴】国赛拿到赛题后，该如何选题？

2024“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛即将开赛。这可能是很多同学第一次参加国赛，甚至是第一次参加数学建模比赛。那么赛题的公布也就意味着比赛的开始，也将是我们所要面对的第一个问题——选题。
DS数模·2024-09-04 16:19

【数学建模】国赛论文模型的建立与求解写作指南

一、内容含义1、模型的建立模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这一部分需要将题目问的问题和模型紧密结合起来切记随意套用模型。我们还可以对已有的模型的某一方面进行改进或者优化或者建立的不同模型解决同一个问题，这就是论文的创新和亮点。2、模型的求解把实际问题归结为一定的数学模型后，就要
数模加油站·2024-09-04 15:46

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】C题：最佳旅游路线的选择模型（附MATLAB代码）

赛题描述暑假即将来临，很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游，但不同的家庭有不同的需求(人数，费用限制，时间限制等)，请您任选一个旅游城市(比如你所在的城市)，综合考虑旅行路线，费用、时间以及其它你认为比较重要的因素，为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。Withthesummervocationapproaching,afamilyisplanningaone-weektraveltoaci
格图素书·2024-09-04 15:14

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。
Faye_C_66·2024-09-04 15:13

Day 339村上春树写作见解：现实也许就像我的小说

其次，写作就是挖掘自我潜
Lisa的小世界·2024-09-04 15:09

商业分析能力是怎样炼成的？

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

注：本文面向应用，参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《数学建模算法与应用》，属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候，我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。
阿米诺s·2024-09-04 15:41

六边形蜂窝模型参数化建模

六边形蜂窝模型参数化建模蜂窝结构因其轻质、高强度、高刚度等特性，在军工领域尤其是航空航天行业中有着广泛的应用。以下是一些关于蜂窝在军工应用的要点：1.
empty123o·2024-09-04 14:33

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

此外，NV-Embed-v2还采用了一种新颖的硬阴性挖掘方法
吴脑的键客·2024-09-04 13:28

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

近年来，各种主题建模技术，特别是概率图建模技术，取得了显著的进展，其中隐含狄利克雷分布(LDA)等最先进的技术已经成功地应用于可视化文本分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。【AAAI】由人工智能促进协会AAAI（Associat
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

Q1、今天我们继续用软件技术的两个词插件plugin和挂钩hook来继续我们的“智能化自动化”架构设计。前面说过，这个架构被设计为一个双面神结构。外侧面是数据模型（抽象理论，对物理世界的抽象面。带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。数据挂钩hook和程序插件plugin分别允许为专家系统
一水鉴天·2024-09-04 10:38

学习笔记---自动驾驶

4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

【架构-27】安全架构设计-2

一、产品安全架构防线安全设计策略威胁建模：在产品设计阶段，进行威胁建模分析，识别潜在的安全威胁和攻击面。例如，对于一个在线购物平台，分析可能的用户数据泄露途径、支付安全风险等，并针对性地设计安全措施。
W Y·2024-09-04 07:50

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

都匀：“三举措”抓实干部教育培训

自新时代基层干部主题培训行动计划实施以来，我市认真按照中央、省、州要求，通过精心安排部署、挖掘培训资源、抓实补学补训、强化跟踪督促等方式，认真组织全市基层干部抓好学习培训，按时完成目标任务，推动全市新时代基层干部主题培训走深走实
幺幺小仙女·2024-09-04 00:47

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力
洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，
勃欣然·2024-09-03 20:39

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一（One-vs-One,OvO）和一对多（One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR）策略，前者通过构建多个分类器来比较每对类别，后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行
不以物喜a·2024-09-03 19:00

情感分析相关汇总

文本挖掘在商品评
宁缺100·2024-09-03 18:57

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i
计科加油站·2024-09-03 17:50

草图大师SketchUp2019如何设置快捷键

草图大师SketchUp中的默认快捷键与CAD中的快捷键是不一样的，在日常的建模操作中，很容易弄混，那草图大师SketchUp的快捷键我们要如何设置？
微微一笑念伊人·2024-09-03 15:56

如何用SolidWorks建模这样一条铁链，你会有一种恍然大悟的感觉

建模步骤1.前视基准面，草绘图形。2.套合样条曲线。3.新建基准面。>need-to-insert-img4.在新基准面上草绘圆。5.扫描。6.新建坐标系。显示草图1，X轴点45度的斜线。
金乐笑·2024-09-03 14:42

重塑互联网生态：探索Web 3.0、大数据与隐私保护的新篇章

目录引言：互联网的新纪元Web3.0：去中心化的乌托邦愿景1.去中心化架构的崛起2.智能合约与自治组织的兴起3.用户体验与创新的飞跃大数据：驱动未来的智慧引擎1.数据海洋的挖掘与利用2.数据安全与隐私保护
Thanks_ks·2024-09-03 11:13

当时只道是寻常

可是还来不及目睹满山的苍翠，一台正在作业的大型挖掘机赫然出现在眼前。我不禁愕然。此刻，它正以摧枯拉朽之势将我曾经的小学夷为平地。校舍本是依山而建，地势颇高，往下经过几十级的石头台阶方是平整的操场。
夏天以后czz·2024-09-03 11:07

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析：一、算法起源与背景起源：模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出，用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年，S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组
IT 青年·2024-09-03 08:21

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析与数据挖掘基本统计分析方法与数据挖掘技术引言在数据驱动的时代，统计分析与数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的核心技术。
爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

如日本核污水排海，中国有权依法向日方提出赔偿

据日本东电公司最近发布消息称，该公司的挖掘机抵达了离岸1公里海域的出口附近，将进入挖掘的最后工序。包括核电站厂区内与排放有关的设备在内，东电争取今年6月底前完成，排海作业最快7月以后开始的可能性增大。
邱林·2024-09-03 06:35

人工智能&机器学习&深度学习

机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。
AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

Golang tmpl语法简介

简单的例子//构建模板tmpl,err:=template.New("").Parse("你好，{{.}}")iferr!=nil{panic(err)}/
CC.wei·2024-09-03 05:06

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性
我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

2022-02-23

四天的培训让我清楚知道预售并非只是发个单子那么简单，从破冰打招呼—提问—了解顾客需求—介绍产品—挖掘驱动力—了解顾客担忧—解决担忧—成交，这整个流程每个环节店长都讲得特别透彻细致，我也收获满满，今天店长讲到目标以及奖励机制
d6ee674d5130·2024-09-03 01:06

自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本

令人兴奋的是，基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理，使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符，并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。
糯米君_·2024-09-02 22:20

最重要的事

今天阅读了《反脆弱》和《最重要的事，只有一件》意识到自己这么长时间以来，做的几乎都是短期规划，并没有长远或者说是深度地去挖掘自己完成的事情里面所能提供给自己未来目标的东西有多少？
Shironeko猫叔·2024-09-02 20:21

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS·2024-09-02 19:03

Java面向对象编程——新手必看

动物类继承与多态1.创建一个新的Java项目2.编写代码3.运行程序三、继承与多态的深度解析四、总结Java面向对象编程博客面向对象编程（OOP）是Java的核心概念之一，它通过封装、继承和多态来帮助开发者构建模块化和可维护的代码
_S_Q·2024-09-02 18:59

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（11）软件可靠性基础知识

本章知识点：第11课时主要学习软件可靠性基本概念、建模、管理、设计、测试和评价等内容。
SheldonK·2024-09-02 17:22

2024国赛数学建模C题思路模型代码分析

开始在本帖实时更新2024国赛数学建模赛题思路代码，文章末尾获取！持续为更新参考思路赛题思路会持续进行思路模型分析，下自行获取。
数模竞赛pawn·2024-09-02 16:47

2024国赛数学建模评价类算法解析，2024国赛数学建模C题思路模型代码解析

2024国赛数学建模评价类算法解析，2024国赛数学建模C题思路模型代码解析：9.5开赛后第一时间更新，更新见文末名片1层次分析法基本思想是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。
灿灿数模·2024-09-02 16:46

备战2024数学建模国赛（模型十八）：拟合模型 优秀案例（二）高温作业服设计

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛·2024-09-02 16:45

2024年数学建模国赛 35个优秀算法模型优秀论文，备战2024年数学建模国赛目录

专栏内容(赛前预售价69，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛·2024-09-02 16:45

备战2024数学建模国赛（模型六）：多元回归 优秀案例（一）颜色与物质浓度的辨识问题

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛·2024-09-02 16:45

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中，通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。
张九日zx·2024-09-02 15:48

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

它不仅能够处理海量数据，还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识，为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市
绎岚科技·2024-09-02 12:54
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