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损失函数调优
netty 性能
调优
netty性能
调优
文件句柄一个tcp连接占用一个文件句柄,可调大服务器文件句柄限制,让netty服务端处理更多连接************进程文件句柄查看句柄限制:ulimit-u#centosroot
o_瓜田李下_o
·
2024-01-28 11:56
netty
netty
前传04 | Netty性能
调优
前传04|Netty性能
调优
一、操作系统参数调试01文件描述符1)最大文件句柄数2)单进程打开的最大句柄数ulimit-n3)并发接入的TCP连接数02TCP/IP相关参数03多网卡队列和软中断二、Netty
天罚神
·
2024-01-28 11:26
netty4
java
nio
netty性能
调优
转载自STEPHEN的博客
调优
思路关于netty的学习和介绍,可以去github看官方文档,这里良心推荐《netty实战》和《netty权威指南》两本书,前者对于新手更友好,原理和应用都有讲到,多读读会发现很多高性能的优化点
tinysakurac
·
2024-01-28 11:54
netty
前传05 | Netty安全
调优
前传05|Netty安全
调优
01DDOS攻击01DDOS攻击根据三次握手原理,产生一种对服务器的攻击方式:DDOS攻击。
天罚神
·
2024-01-28 11:23
netty4
java
nio
[笔记]深度学习入门 基于Python的理论与实现(六)
6.与学习相关的技巧6.1参数的更新神经网络学习的目的是找到使
损失函数
尽可能小的参数,这个过程叫最优化_(optimization_),但是由于神经网络的参数空间复杂,所以很难求最优解.前几章,我们使用参数的梯度
飞鸟malred
·
2024-01-28 10:02
ai
笔记
深度学习
python
处理多维特征的输入
文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建
损失函数
和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集,但是我们的输入都是一维向量
chairon
·
2024-01-28 08:28
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
python
一波三折:一次CPU使用率过高故障分析SQL优化解决过程
关注我们获得更多内容作者|罗贵林:云和恩墨技术工程师,具有8年以上的Oracle数据库工作经验,曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护,性能
调优
等。
数据和云
·
2024-01-28 08:15
秋招机器学习面试题问题总结
LR的
损失函数
是什么?2、决策树如果防止过拟合的,
损失函数
是什么?3、KKT条件有哪些,什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解,L2为什么能够得到趋于0的解,它们的图像是怎样的?
上岸的程序员
·
2024-01-28 07:14
机器学习算法
面试题
机器学习面试题
机器学习面试总结
秋招
自动驾驶代客泊车AVP决策规划详细设计
为了打磨巡航规划的能力,算法架构应当设计的更为灵活,可以针对使用场景迁入更为先进有效的算法,同时也可以更好的结合现有成熟的仿真平台进行算法的离线
调优
;此外考虑到产品的设计需求以及硬件算力的限制,算法性能的优化也是十分重要的课题
电气_空空
·
2024-01-28 07:35
毕业设计
自动驾驶
人工智能
机器学习
借助arthas 性能
调优
全过程
使用arthas的trace命令分析方法耗时瓶颈:可以看出bindReloadZoneTimeLimite耗时最久,通过分析Bind底层,将业务粒度进行拆分,加入并发执行再次使用arthas追踪单个方法耗时时间:核心耗时方法,速度优化将近4倍,总方法耗时优化1.5倍
CodingPeppa
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2024-01-28 04:44
性能优化
[Python] pytorch
损失函数
之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景
什么是MSE(均方误差)?均方误差(MeanSquaredError,简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本,真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ,预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先,我们可以定义误差(error)为预测值与真实值之间的差:eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为:eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所
老狼IT工作室
·
2024-01-28 02:27
python
python
pytorch
项目优化之Redis
调优
公司项目使用的Redis
调优
1.最大物理内存2.键名简短(存储key)3.请求超时时间4.数据持久化策略5.优化AOF和RDB6.监控客户端的连接7.限制客户端连接数8.Redis的key过期策略以及内存淘汰机制
一只Black
·
2024-01-28 01:52
redis
linux
redis
数据库
缓存
小土堆pytorch学习笔记005 | 完结,✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
目录1、
损失函数
与反向传播2、如何在搭建的网络中使用
损失函数
呢?
柠檬不萌只是酸i
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2024-01-28 00:22
深度学习
学习
笔记
pytorch
机器学习
深度学习
MySQL使用show profile
调优
showprofile
调优
有时候使用explain执行计划发现其实是命中了索引的,但是还是很慢,此时可以使用profile功能,showprofile是mysql提供的可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况
拾光师
·
2024-01-27 21:28
MySQL
程序人生
深度学习有效改进|增强模块|卷积、注意力机制、
损失函数
等
深度学习|增强模块|卷积、注意力机制、
损失函数
等前言本系列主要分享深度学习领域前沿技术,多数为目标检测技术和分割技术,欢迎大家收藏关注。
今天炼丹了吗
·
2024-01-27 21:26
深度学习
深度学习
人工智能
YOLO
JVM-G1 性能
调优
思路与实战
现在大多数公司的Java生产版本都是再JDK8,所以本次性能
调优
主要针对G1来展开GC的主要回收区域就是年轻代(younggen)、老年代(tenuredgen)、持久区(permgen),在jdk8之后
菠萝-琪琪
·
2024-01-27 21:53
后端技术
应用服务器技术
文档类
G1
性能调优
G1
性能调优实战
G1
性能调优分析
JVM性能调优
备战面试日记(2.6) - (JVM.JVM
调优
)
文章目录JVM-JVM
调优
JVM参数JVM参数设置方法JVM
调优
工具JPS、JMAP、JSTACKjconsolejvisualvm使用方式JVM
调优
方案
调优
原则
调优
目的从应用层面来说从虚拟机层面来说
调优
方案调
舍其小伙伴
·
2024-01-27 21:23
面试准备
JVM虚拟机相关
面试
java
职场和发展
JVM系列之故障排查与性能
调优
(重点)
1、故障排查与性能
调优
1.1、概述1.1.1、生产环境中的问题?生产环境发生了OOM,该如何处理?如何判断是否是内存泄漏导致的?生产环境应该给Java进程分配多少内存?生产环境应该如何选择垃圾收集器?
后端技术那点事
·
2024-01-27 21:52
面试系列
JVM系列
jvm
java
开发语言
JVM性能
调优
详解(值得收藏)
JVM性能
调优
详解前面我们学习了整个JVM系列,最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识,也是为了进行JVM性能
调优
做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能
调优
的知识。
java领域
·
2024-01-27 21:20
运维
linux
服务器
spring
java
JVM系列-9.性能
调优
原理如果感觉博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟联系方式:nhs19990716,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬文章目录性能
调优
性能
调优
解决的问题性能调
爱吃芝士的土豆倪
·
2024-01-27 21:19
JVM
jvm
java
开发语言
人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面Loss
损失函数
的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位
郭庆汝
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2024-01-27 21:43
MTCNN人脸识别
交叉熵
损失函数
求导与Softmax函数求导
交叉熵
损失函数
求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵
损失函数
对Softmax函数求导对交叉熵
损失函数
求导前情提要 在做单分类的时候,一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器,输出在每个标签上的
征途黯然.
·
2024-01-27 20:11
#
理论基础
求导
交叉熵损失函数
softmax
性能测试准备方案
性能测试目的性能
调优
开发人员对系统
调优
后,需要测试人员配合去做性能测试,验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了,说明系统优化的有效果。
美团程序员
·
2024-01-27 17:57
软件测试
自动化测试
技术分享
功能测试
测试用例
开发语言
机器学习(13)——adaboost
下面介绍另外一种集成算法思想—boosting,提升学习(Boosting)是一种机器学习技术,可以用于回归和分类的问题,它每一步产生弱预测模型(如决策树),并加权累加到总模型中;如果每一步的弱预测模型的生成都是依据
损失函数
的梯度方式的
飘涯
·
2024-01-27 16:34
粒子群算法pos优化transformer 时间序列预测
对于Transformer模型,使用粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)进行参数
调优
是一种策略。
mqdlff_python
·
2024-01-27 16:40
深度学习神经网络实战100例
transformer
深度学习
人工智能
粒子群算法pos
(lvs)高性能Linux服务器构建实战:运维监控、性能
调优
与集群应用
LVS三种模式:NAT,TUN,DR调度算法:rrwrrlcwlclblclblcrdhshLVS查看哪些IP连接过来:ipvsadm-LncLVS+keepalivedLVS+heartbeatLVS+piranha
SkTj
·
2024-01-27 15:19
深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model
目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction
损失函数
3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是
闻.铃
·
2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression
本文目录回归vs分类sigmoid函数
损失函数
例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction
zoetu
·
2024-01-27 14:51
#
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
回归
深度学习之反向传播
为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的
损失函数
的梯度,例如,其
损失函数
的梯度就是,我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其
损失函数
的梯度,继而进行使用梯度下降算法是参数(权重)更新
丘小羽
·
2024-01-27 14:50
pytorch
深度学习
人工智能
目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。
:在目标检测中,解决类别不平衡问题的方法可以分为修正模型本身和直接处理数据两种方式:修正模型本身(Model-basedCorrection):定义:修正模型本身方法侧重于通过修改目标检测模型的架构、
损失函数
或训练策略等方面
神笔馬良
·
2024-01-27 13:52
目标检测
人工智能
机器学习
JVM
调优
JVM
调优
-VisualVmVisualVm/Jconsule远程连接第一种方式第二种方式:java11开启远程GC连接(jstatd配置开启)如果还连不上考虑防火墙拦截了端口,firewall-cmd
程序员不是狗
·
2024-01-27 13:48
jvm调优
jvm
java
linux
Dropout原理解析
在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上
损失函数
较小,预测准确率较高;但是在测试数据上
损失函数
比较大,预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。
yxyou_1124
·
2024-01-27 13:55
毕设
深度学习
机器学习
人工智能
Java 自带的性能
调优
神器!!你还没用过吗?
VisualVM是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0update7中自带,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面,有一个jvisualvm.exe文
就要学Java
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2024-01-27 12:55
java
jvm
开发语言
性能优化
数据库
基于springboot和bootstrap的开源运维监控工具
如果做一些
调优
和加强,可支持5000+节点监控2.CPU监控,内存监控,系
王逅逅_f6c0
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2024-01-27 11:57
Flink问题解决及性能
调优
-【Flink根据不同场景状态后端使用
调优
】
通过
调优
使用hashmap状态后端代替rocksdb状态后端,使吞吐量有了质的飞跃(20倍的性能提升),并分析整理。
PONY LEE
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2024-01-27 08:21
Flink问题解决及性能调优
flink
大数据
JVM系列-8.GC
调优
原理如果感觉博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟联系方式:nhs19990716,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬文章目录GC
调优
爱吃芝士的土豆倪
·
2024-01-27 08:06
JVM
jvm
java
开发语言
JVM系列-7内存
调优
原理如果感觉博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟联系方式:nhs19990716,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬文章目录内存
调优
内存泄漏和内存溢出常见场
爱吃芝士的土豆倪
·
2024-01-27 08:32
JVM
jvm
java
开发语言
tf2自定义
损失函数
测试
main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,x_test=x_train/255.0,x_test/255.0model=tf.keras.models
吴天德少侠
·
2024-01-27 08:18
tensorflow2
tensorflow
深度学习
keras
我理解的虚拟电厂
概念虚拟电厂:是一种通过先进信息通信技术和软件系统,实现DG、储能系统、可控负荷、电动汽车等DER的聚合和协
调优
化,以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。
杜占坤
·
2024-01-27 04:35
Hive
调优
策略
Hive
调优
策略Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在设计和开发阶段需要注意效率。
奋斗的蛐蛐
·
2024-01-26 23:24
Adaboost处理多分类问题(参数
调优
,解决数据不平衡问题)
AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数我们首先来看看AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数。两者大部分框架参数相同,下面我们一起讨论这些参数,两个类如果有不同点我们会指出。1)base_estimator:AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor都有,即我们的弱分类学习器或者弱回归学
m0_51876286
·
2024-01-26 20:15
分类
数据挖掘
人工智能
python
决策树
算法
【pytorch】pytorch学习笔记
(实践)p5:线性回归问题中
损失函数
为什么要使用均方误差?均方误差:即误差的平方和的平均数。
小白冲鸭
·
2024-01-26 18:34
pytorch
学习
笔记
索引是越多越好吗?
理解索引的适当使用和潜在的代价是数据库设计和性能
调优
的关键部分。以下是索引数量的权衡:索引的优势:提高查询速度:索引可以显著提高数据检索的速度,尤其是在大型数据集上。
来自宇宙的曹先生
·
2024-01-26 18:03
数据库
索引
基于LSTM深度学习模型进行温度的单步预测(使用PyTorch构建模型)
我们首先爬取成都市近十年的温度数据并进行预处理,然后定义了LSTM模型、
损失函数
和优化器。接着,我们进行了多轮训练,每轮训练包括前向传播、计算损失、反向传播和更新权重等步骤。
孝钦显皇后给过版权费了
·
2024-01-26 17:00
大数据分析
深度学习
深度学习
lstm
pytorch
1024程序员节
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、
损失函数
、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-线性回归+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价线性回归(简化模型)、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因:不看输出层,将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归(求
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
R机器学习mlr3:超参数
调优
模型
调优
一定要基于对算法和数据的理解进行,不是随便调的。
医学和生信笔记
·
2024-01-26 15:28
oracle坏块 戴明明,Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册
第1章LOB段性能的诊断与
调优
11.1LOB数据类型的介绍11.1.1解决LOB问题:一个真实的案例21.1.2另一个真实案例:HW分析41.1.3BASICFILELOB:更完美的解决方案71.2BASICFILE
3042
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2024-01-26 15:55
oracle坏块
戴明明
bufferpool oracle,Oracle
调优
之buffer pool有关
Oracle
调优
之bufferpool相关一个oracleblock与databuffer中的一个buffer对应。
Maggie姐说
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2024-01-26 15:15
bufferpool
oracle
强烈推荐一款性能监控/
调优
工具,作为开发不会
调优
你就OUT了
资料获取方式:关注IT技术馆回复:JProfiler由于时间关系,教程和使用介绍暂时不详细介绍,后续会在公众号更新,欢迎关注。介绍:JProfiler是一个专业工具,用于分析正在运行的JVM内部发生的情况。在开发中你可以使用它,用于质量保证,也可以解决你的生产系统遇到的问题。它把CPU、执行绪和内存的剖析组合在一个强大的应用中。JProfiler可提供许多IDE整合和应用服务器整合用途。JProf
艾利克斯冰
·
2024-01-26 12:20
java
Course1神经网络和深度学习编程作业
计算交叉熵损失(
损失函数
)。实现向前和向后传播。numpy:是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn:为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。
毛十三_
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2024-01-26 11:03
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