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损失函数调优
cs231n assignment1——SVM
整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化,减去均值(也可以再除以方差)svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失,用拉格朗日法列hinge
损失函数
利用随机梯度下降法优化
柠檬山楂荷叶茶
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2024-01-21 06:15
cs231n
支持向量机
python
机器学习
架构师之路:一个Java架构师需要掌握的知识技能,带思维导图
架构师=前端工程师+后端程序员+系统分析师+关键技术解决+各种技术搭配+设计模式+部署
调优
+其他,可见架构师是多面手,在项目当中起到连接管理与项目成员的重要角色。
Java黎先生
·
2024-01-21 06:50
soar-php 2.0 - SQL 语句优化器和重写器的 PHP 扩展包、 方便 SQL 语句
调优
soar-php是一个基于小米公司开源的soar开发的PHP扩展包,方便框架中SQL语句
调优
。
guanguans
·
2024-01-21 03:51
mysql explain ref const_MySQL EXPLAIN 详解
这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出
调优
决策。
网件NETGEAR
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2024-01-21 02:34
mysql
explain
ref
const
3D点云深度学习处理的基本概念
在NLP(自然语言处理)任务中,常使用
损失函数
是交叉墒
损失函数
。4.反向传播:利用误差更新权重矩阵。通过链式法则(ChainRule)计算
损失函数
相对于权重矩阵的
长安海
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2024-01-20 23:24
深度学习
人工智能
三维点云
图卷积
KNN
机器学习第十八周周报
机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法,梯度下降法在机器学习中常常用来优化
损失函数
JerryC1999
·
2024-01-20 22:17
机器学习
人工智能
一文了解java多线程(超详细+干货满满)
2.提高响应速度,当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行3.提高线程的可管理性,线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,
调优
和监控线程池的真正实现类是
GeekInk小火龙
·
2024-01-20 21:26
java
Java设计模式详解
谢谢馆长准备了很多学习资料,其中包含java方面,jvm
调优
艾利克斯冰
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2024-01-20 14:25
java
设计模式
Hive性能
调优
(二)——一文搞懂HiveSQL执行计划
测试的数据请看上一篇博客,数据行数500万。目录一.简单SQL的执行计划二.带普通函数SQL的执行计划三.带聚合函数SQL的执行计划四.带窗口函数SQL的执行计划五.表连接的SQL的执行计划一.简单SQL的执行计划explainselects_age,s_scorefromstudent_tb_seqwheres_age=20;+----------------------------------
程研板
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2024-01-20 13:19
#
Hive
hadoop
hive
大数据
mapreduce
强力收藏!一文说全HiveConf类(Hive3.1.2版本)
一文说全HiveConf类(Hive3.1.2版本)作者:Eeeddieee工作中大部分时间都用到了Hive,虽然对Hive的架构、运行原理、
调优
方式有一定了解,但是很多都是在前人总结的基础上进行学习,
Eeeddieee
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2024-01-20 13:17
Hive
hadoop
hive
大数据
Hive
调优
一文打尽
一、
调优
概述Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。
跟着大数据和AI去旅行
·
2024-01-20 13:16
大数据企业级实战
hive
JVM
调优
前言本系列系统的介绍了jvm
调优
及相关工具的使用。笔者会先介绍jvm的基本概念,然后介绍常用命令、常用工具,最后通过一篇实战讲解内存泄漏查找方法。
Nick_4438
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2024-01-20 12:51
9大PyTorch最重要的操作 !!
文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导(Autograd)3.神经网络层(nn.Module)4.优化器(Optimizer)5.
损失函数
(LossFunction)6.数据加载与预处理7.模型保存与加载
JOYCE_Leo16
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2024-01-20 12:59
计算机视觉
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
深度学习
Linux性能测试与
调优
的15条常用命令
一、CPU性能评估通过下面的命令能了解到CPU是否出现性能瓶颈,再结合top、ps等命令进一步检查,即可定位到那些进程导致CPU负载过大vmstat命令:查看CPU负载[oracle@oraclebackup]$vmstat23#间隔2s,打印3次procs-----------memory-------------swap-------io------system-------cpu-----r
数据与人
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2024-01-20 10:47
JVM
调优
开启开启ZGC参数
jdk启动脚本#!/bin/bashPATH=${PATH}:/opt/HIEXSORT64/binLD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/opt/HIEXSORT64/libNLSPATH=${NLSPATH}:/opt/HIEXSORT64/%L/%N.catexportPATHLD_LIBRARY_PATHNLSPATHBATCH_ROOT_PATH=$(pw
离离原上草77
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2024-01-20 09:17
虚拟机
java
jvm
开发语言
java
编写高性能 Java 代码的最佳实践
最后研究了JVM特定的
调优
技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。介绍在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。
Java黎先生
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2024-01-20 07:59
Pytorch学习 第4周:综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型
调优
和优化
第4周:综合应用和实战项目Day25-27:模型
调优
和优化在这段时间里,我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。
M.D
·
2024-01-20 06:57
pytorch
学习
人工智能
tensorflow
**PyTorch月学习计划 - 第一周;第6-7天: 自动梯度(Autograd)**
在神经网络训练中,它用于计算
损失函数
相对于模型参数的梯度。计算图:计算图是表示数学表达式的图形方法,其中节点表示数
M.D
·
2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
Pytorch学习 第二周Day 10-11:
损失函数
和优化器
Day10-11:
损失函数
和优化器在这两天的学习中,我深入了解了不同的
损失函数
和优化器,并通过使用两个流行的深度学习框架,PyTorch和TensorFlow,来对比学习这些概念的实际应用。
M.D
·
2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
tensorflow2
python
Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络
定义
损失函数
和优化器,例如使用交叉熵损失和
M.D
·
2024-01-20 06:16
pytorch
学习
神经网络
卷积神经网络入门
三、卷积神经网络4、ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化
损失函数
、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(
朱笨笨
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2024-01-20 05:47
cnn
人工智能
神经网络
Linux服务器性能
调优
之I/O
调优
详解
1.进程可以打开的文件数(高并发时常用)ulimit-n#查看一个进程可以打开的文件数修改进程可以打开的最大文件数临时修改:ulimit-n[进程数]永久修改:修改限制用户资源配置文件vim/etc/security/limits.conf末尾添加*softnofile102400*hardnofile102400------------------------------------------
linux大本营
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2024-01-20 05:02
基于深度学习的复杂背景下目标检测研究—论文解读
1.创新点 论文主要针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题,根据困难样本挖掘原理,在原有的
损失函数
中引入调制因子,将背景部分视为简单样本,减小背景损失在置信损失中的占比,使得模型收敛更快速,模型训练更充分
寂静之地
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2024-01-20 03:28
目标检测
深度学习
计算机视觉
【论文总结】基于深度学习的特征点提取,特征点检测的方法总结
这里写目录标题相关工作1.DiscriminativeLearningofDeepConvolutionalFeaturePointDescriptors(2015)网络结构sift算法
损失函数
的构建2
醉酒柴柴
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2024-01-20 03:26
深度学习
人工智能
学习
笔记
论文阅读
记录JVM的学习
虚拟机常用参数:在虚拟机中输入java就可以启动一个java虚拟机,以横杠开头的都是标准参数;以-X开头的都是非标准参数,当在系统中输入java-X的时候,系统会把所有的非标准参数都列举出来;一般真正用来
调优
的参数是以
花里胡哨的菜只因
·
2024-01-20 03:24
jvm
学习
loss函数之NLLLoss,CrossEntropyLoss
NLLLoss负对数似然
损失函数
,用于处理多分类问题,输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据,是神经网络的输出,并进行归一化和对数化处理。
ltochange
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2024-01-20 00:18
Nginx架构设计
七大核心应用场景:反向代理、虚拟主机、域名解析、负载均衡、防盗链、url重定向、https高性能web服务器,负载均衡大型服务器的流量网关,应用网关,日志服务器,文件存储服务器模块化扩展,复杂功能的二次
调优
浪里摸鱼
·
2024-01-19 22:37
nginx
运维
高并发缓存问题分析以及分布式锁的实现
从数据库入手也是
调优
性价比最高的切入点。因此需要对我们的程序进行优化.一般采取两种方案:①从数据库自身出发:优化sql,通过分析sql給sql建立索引,优化查询
豆豆的java之旅
·
2024-01-19 20:04
分布式缓存
缓存
分布式
如何对 OceanBase 进行 SQL 诊断和
调优
作者简介:田逸飞(义博):OceanBase高级开发工程师一、SQL执行流程SQL发送到OBServer后,会先由OBServer对其进行快速参数化,参数化后的SQL进入PlanCache尝试命中计划缓存。如果找到一个可以使用的计划,则直接将计划交由SQL的执行引擎去执行,并将执行完成后的结果返回给用户;如果没有找到可以使用的计划,则会重新为此SQL生成计划,完整地执行SQL的Parser、Res
OB小话唠
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2024-01-19 19:19
数据库
OceanBase
社区版
OceanBase
sql
数据库
database
【日志分析系统】ELK 企业级日志分析系统
——————————————————————1.环境准备2.部署Elasticsearch软件(1)安装elasticsearch—rpm包(2)修改elasticsearch主配置文件(3)es性能
调优
参数
思华年^O^
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2024-01-19 17:27
运维
ELK
企业级日志分析系统
elk
华为外包数据库面试问题分享20211225
数据库方面做过哪些,例如安装部署、开发支持、运维、
调优
?SQL
调优
这块你是怎么在做的。数仓的东西了解多少。数据库开发支持这方面你做过哪些。你现在的工作中的SQL开发,具体是作了哪些。
钦䲹
·
2024-01-19 16:05
数据库
华为
面试
大数据学长面试之OPPO面试题
1)技术部分(1)SparkStreaming消费方式及区别,Spark读取HDFS的数据流程(2)Kafka高性能(3)Hive
调优
,数据倾斜(4)Zookeeper怎么避免脑裂,什么是脑裂。
大数据小理
·
2024-01-19 16:01
大数据1
大数据
面试
职场和发展
过拟合欠拟合及其解决方案
可以使用验证数据集来进行模型选择欠拟合指模型无法得到较低的训练误差,过拟合指模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差应选择复杂度合适的模型并避免使用过少的训练样本权重衰减正则化通过为模型
损失函数
添加惩罚项使学出的模型参数值较小
Yif18
·
2024-01-19 15:56
AI大模型里经常提到的“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”是什么意思?
炼丹重点描述模型
调优
的过程。这个过程往往需要大量的尝试和经验,包括选择合
AI明说
·
2024-01-19 14:02
AIGC
AIGC
chatgpt
人工智能
语言模型
深度学习
java 垃圾回收GC(CMS、G1)原理及
调优
概述本文介绍GC基础原理和理论,GC
调优
方法思路和方法,基于Hotspotjdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决阅读时长约30分钟,内容主要如下:GC基础原理,涉及
调优
目标
A゛孤青
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2024-01-19 13:44
java
java
开发语言
JVM垃圾回收
目录1回收对象判断2回收算法3分代回收4垃圾回收器4.1三种垃圾回收器对比4.2G14.2.1阶段划分4.2.2跨代引用4.2.3版本特性4.3Remark理解4.4FullGC5GC
调优
1回收对象判断
bone_ds
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2024-01-19 13:10
jvm
jvm
java
算法
YOLOv8改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限
这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验,其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制,其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度,我将其融合在一起,大家可以复制过去在其基础上配合我的
损失函数
Snu77
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2024-01-19 12:36
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
目标检测
深度学习
计算机视觉
华为
python
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、
损失函数
的实现及模型训练
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、
损失函数
的实现及模型训练我们在之前实现YOLOv1的基础上,加入了先验框机制,快速的实现了YOLOv2的网络架构,并且实现了前向推理过程
undo_try
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2024-01-19 09:21
#
深度学习
目标检测
python
YOLO
李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归
《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归(一)问题背景(二)网络架构(三)softmax运算(四)小批量样本的矢量化(五)
损失函数
二
丁希希哇
·
2024-01-19 08:36
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
回归
pytorch
Flink TaskManager内存管理机制介绍与
调优
总结
内存模型因为TaskManager是负责执行用户代码的角色,一般配置TaskManager内存的情况会比较多,所以本文当作重点讲解。根据实际需求为TaskManager配置内存将有助于减少Flink的资源占用,增强作业运行的稳定性。TaskManager内存模型如下。如上图所示,下表中列出了FlinkTaskManager内存模型的所有组成部分,以及影响其大小的相关配置参数。我们可以看到,有些内存
暴走的贼宇
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2024-01-19 08:25
flink
大数据
JVM实战(19)——JVM
调优
工具概述
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖,挖的越深,基础越扎实!阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介前面章节,我们已经介绍了如何通过GC日志去分析系统的运行情况。本
smart哥
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2024-01-19 08:51
jvm专题
jvm
PyTorch各种
损失函数
解析:深度学习模型优化的关键(2)
目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示multilabel_margin_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示multilabel_soft_margin_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示m
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
PyTorch各种
损失函数
解析:深度学习模型优化的关键(1)
目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss用途用法参数数学理论示例代码cosine_embedding_loss用途用法参数数学理论示例代码cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码c
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
智算让大模型触手可及
要做好AI原生应用,有三个关键的因素:基础大模型好不好,根据业务数据及反馈对模型的
调优
好不好,以及大模型开发、应用方式好不好。百度及市场上的友商已经提供
百度Geek说
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2024-01-19 07:27
dubbo
prompt
大模型
人工智能
深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务,有哪些改进角度?
引言1数据预处理2数据集增强3特征选择4模型选择5模型正则化与泛化6优化器7学习率8超参数
调优
9性能评估与模型解释引言在非时间序列的回归任务中,深度学习和机器学习都是常用的方法。
Better Bench
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2024-01-19 07:23
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
回归
非时间序列回归
回归任务
改进角度
baseline改进
送别歌
记得在上学期间,学弹吉它时,有一首弹唱曲«送别歌»,曲中唱道:“长亭外,古道边,芳草碧连天……”由于是慢节奏抒情,曲
调优
美,历经几十年传唱经久不衰,而成为经典。
望风侠
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2024-01-19 07:20
YOLOV3解析--边学习边更
贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到,类别预测,使用了多标签分类;
损失函数
也用二元交叉熵函数代替了均方差,多尺度融合预测,用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇
立夏陆之昂
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2024-01-19 05:47
yolo
学习小记录
EMQX 性能
调优
:最大连接与文件描述符
在对EMQX(https://www.emqx.io)进行性能测试的过程中,当客户端连接达到一定数量以后,你可能会发现EMQX无法接入更多连接,并且在控制台或/var/log/emqx/emqx.log.N中出现以下错误日志:[error]Accepterroron0.0.0.0:1883:EMFILE(Toomanyopenfiles)这说明目前EMQX打开的文件描述符数量达到了最大限制。当然,
EMQX
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2024-01-19 04:54
linux
MQTT
EMQX
MySQL数据库入门到大牛_高级_00_MySQL高级特性篇的内容简介
文章目录一、整个MySQL的思维导图二、MySQL高级特性篇大纲1.MySQL架构篇2.索引及
调优
篇3.事务篇4.日志与备份篇一、整个MySQL的思维导图下图为整个MySQL内容,01-05是基础篇,06
十月旧城
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2024-01-19 04:16
#
MySQL
数据库
mysql
机器学习笔记——感知机【图文,详细推导】
机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2
损失函数
定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机(PLA)
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
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