损失函数Loss 第8页

棒棒糖图

inputFile,header=T,sep="\t",check.names=F,row.names=1)#对符合条件的行求和GAIN=rowSums(rt>0)#获取拷贝数增加的样品数目：CASP920LOSS

一只小脑斧·2024-02-03 19:44

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

目标检测中的损失函数汇总

和图像分割中将损失函数分为基于分布，基于区域以及基于边界的损失函数不一样，目标检测经常可以认为由2类最基础的损失，分类损失和回归损失而组成。

senbinyu·2024-02-03 16:29

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

目标检测任务的调研与概述

1.2目标检测的损失函数都有那些？1.2.1类别损失：1.2.2位置损失：1.3目标检测的评价指标都有那些？1.4目标检测有那些常见的数据集？

Alexa2077·2024-02-03 16:56

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid

iwill323·2024-02-03 16:17

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=

ACxz·2024-02-03 13:59

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.

@BangBang·2024-02-03 13:26

【2024美赛】C题（中英文）：网球中的势头Problem C: Momentum in Tennis

跳转链接中文赛题问题C：网球中的势头使用数据来：提供的文件：词汇表关键术语/概念的词汇表：参考文献：英文赛题ProblemC:MomentuminTennisUsethedatato:Filesprovided:GlossaryGlossaryofkeyterms

是Yu欸·2024-02-03 11:14

【AI数字人-论文】DINet论文解读

DINet方法形变修补损失函数perceptionlossGANlossLip-syncloss实现细节参考如下图所示，人脸视觉配音（Facevisuallydubbing）旨在根据输入的驱动音频同步源视频中的嘴型

马鹤宁·2024-02-03 11:08

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

CNN损失函数KL散度，交叉熵B部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数

少云清·2024-02-03 06:27

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing

stoAir·2024-02-03 06:52

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

《LeReS：Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记

AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍：基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测，其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间，之后再计算loss

m_buddy·2024-02-02 20:29

《Enforcing geometric constraints of virtual normal for depth prediction》论文笔记

参考代码：VNL_Monocular_Depth_Prediction1.概述介绍：这篇文章为深度估计提供了一种新的损失函数形式，在深度估计任务中常见的损失函数多以pixel-wise监督的形式出现，因此这些监督损失函数都是利用像素层面的浅层信息进行监督约束的

m_buddy·2024-02-02 20:29

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss

m_buddy·2024-02-02 20:58

SQL SERVER 数据库显示可疑解决方法

当您指定“REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS”作为DBCCCHECKDB命令参数，该程序将检查和修复报告的错误。

Evan.Pei·2024-02-02 20:23

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中，我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢？

子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

赠予自己一个人的小时光吧——《一个人的好天气》

“Ishallsmilewhenwreathsofsnow；Blossomwheretheroseshouldgrow;Ishallsingwhennight’sdecay；Ushersinadrearierd

小梁的金融频道·2024-02-02 17:14

2022-06-03（255）Engineering law and the ICE Contracts

RESPONSIBILITYFORREINSTATEMENT(2)Incaseanydamagelossorinjuryfromanycausewhatsoever(saveandexcepttheExceptedRisksasdefinedinsub-clause

木金木水火土的木·2024-02-02 17:01

【2024美赛】E题（中英文）：房产保险的可持续性Problem E: Sustainability of Property Insurance

——跳转链接中文赛题问题E：房产保险的可持续性参考文献词汇表问题E：房产保险的可持续性英文赛题ProblemE:SustainabilityofPropertyInsuranceReferencesGlossary

是Yu欸·2024-02-02 16:02

【2024美赛】F题（中英文）：减少非法野生动物贸易Problem F: Reducing Illegal Wildlife Trade

美赛翻译——跳转链接中文赛题问题F：减少非法野生动物贸易你的工作应探讨以下子问题：参考文献词汇表英文赛题ProblemF:ReducingIllegalWildlifeTradeReferencesGlossary

是Yu欸·2024-02-02 16:02

【Tensorboard 使用】生成model结构图解决方案：add_graph() 和 torchsummary可视化模型信息

文章目录一、add_graph()1.具体参数及介绍见之前博客——可视化工具Tensorboard2.pytorch源码3.可视化操作步骤：Tensorboard的打开方式见之前可视化损失函数的步骤二、

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

[Mac软件]Amadeus Pro 2.8.13 (2662) Beta多轨音频编辑器激活版

Amadeusproformac是Macos平台上的一款功能非常强大的Mac音乐编辑器，Amadeusproformac是一款强大的多轨音频编辑器，支持多种格式，如MP3,AAC,OggVorbis,AppleLossless

黑果魏叔·2024-02-02 10:16

回归问题波士顿房价预测

是否计算偏置属性：LinearRegression.coef_（回归系数）LinearRegression.intercept_（偏置）sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss

VincentTeddy·2024-02-02 07:38

机器学习 - 代价函数

经常与其一起被提到的是代价函数，其概念如下：代价函数：在机器学习中，代价函数（或损失函数）是衡量模型预测值与实际值之间差异的

北堂飘霜·2024-02-02 07:07

疯言疯语：世界七大奇迹原来长这样?!实景完美还原，实在太壮观！

罗德斯巨型雕塑像（ColossusofRhodes）这尊高达104英尺的巨像

f9a6e48f0d17·2024-02-02 04:35

LOH杂合性缺失简介

LOH全称Lossofheterozygosity，中文名叫做杂合性缺失。以human为例，正常体细胞中有两个染色体组，一对等位基因的allel不同时，就可以说这个基因是杂合的。

生信修炼手册·2024-02-02 01:21

Chapter 8 - 3. Congestion Management in TCP Storage Networks

BitErrorsinLossyEthernetNetworkswithTCPTransportAsexplainedinChapter1,whenabitstreamisexchangedoveranetwork

mounter625·2024-02-02 00:14

Tiny thoughts

justlikeacircle,whichneverends.Lost,wecried.Toldourselves,nightmarecomes.Whendayscome,vanished,Fadedblossom.Thesea

汤姆是只小猫咪·2024-02-01 23:53

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3

旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制

insight^tkk·2024-02-01 21:10

深度学习的进展

（2）激活函数的作用与选择3、损失函数的定义和选择（1）什么是损失函数（2）损失函数的选择4、反向传播算法的原理和应用三、深度学习常用算法和模型a

ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄·2024-02-01 21:07

YOLOV8原理和实现全解析

目录1.简介2.YOLOv8概述3.模型结构设计4.Loss计算5.训练数据增强6.训练策略7.模型推理过程8.总结1.简介YOLOv8是Ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5

香菜烤面包·2024-02-01 15:12

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:37

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录