推荐系统召回冷启动第11页

不知这是一个怎样的年份，更不知上帝为何如此自私，愿天堂有球场

我不想知道2020是一个怎样的年份，在这一年，足球和篮球世界里的两个球王各自的陨落，我也不知道为何上帝会如此的自私，早早的便将他们召回！我只知道，愿天堂也有球场，阿根廷别为他哭泣！

菠萝星球娱乐·2024-01-11 20:19

vite：极速、轻量构建工具（结合vue3 ）

npminitvite-appcdnpminstallnpmrundev或者yarncreatevite-appcdyarnyarndev2.vite简介vite是一个基于Vue3单文件组件的非打包开发服务器，它做到了本地快速开发启动：快速的冷启动

好了来看下一题·2024-01-11 17:57

美丽的痛苦，诗意的苦难——《青铜葵花》阅读感想

12岁那年，命运又将叫葵花的女孩召回她的城市。从此那个叫青铜的男孩常常遥望芦苇荡的尽头，遥望那个叫葵花女孩所在的地方……

清风读书·2024-01-11 14:35

王喆：计算广告技术综述与思考

‍编｜王喆源｜DataFunTalk导读：大家好，我是《深度学习推荐系统》的作者王喆，很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书，但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统，之后才在推荐系统方向工作了四年

夕小瑶·2024-01-11 13:54

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

这些算法在图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用无监督学习：已知输入，无输出结果而进行的学习，发现数据中的潜在特征和规律

挑大梁·2024-01-11 10:44

头部玩家过亿融资频现，2023年的热钱为何涌向了OTA？

一方面，车企对OTA功能的需求点，已经从降低车辆召回成本，过渡到智能化的一大卖点。

高工智能汽车·2024-01-11 10:39

【2024新上】基于python的个性化图书推荐系统课题背景、目的、意义

目录一、整体目录：文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等二、运行截图三、代码部分（示范）：四、数据库表(示范)：数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习五、项目技术栈：六、项目调试学习（点击查看）七、项目交流背景：随着互联网的发展，人们获取信息的方式发生了巨大的变化，图书也不再仅限于纸质版，电子

小程序设计·2024-01-11 09:48

基于Python的线上书籍推荐系统的设计与实现

摘要本系统旨在打造将传统的书籍分类和最热书籍转型升级为依靠基于用户和物品的协同过滤推荐算法达到个性化书籍的推荐系统，毕业论文参考目前的豆瓣系统，开发出多类多样、个性化、高效率、功能性强以及更适合用户的在线书籍推荐系统

源码空间站11·2024-01-11 09:16

毕业设计：python小说推荐系统+协同过滤算法+Django框架（附源码+文档）✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍Django框架、双推荐算法（基于用户+基于物品）、书架、

源码之家·2024-01-11 01:09

LightFR: Lightweight Federated Recommendation with Privacy-preserving Matrix Factorization

LightweightFederatedRecommendationwithPrivacy-preservingMatrixFactorization代码链接ACMTOIS2023CCF-A论文试图解决一个什么问题本论文试图解决以下问题：开发一种轻量级且隐私保护的联邦推荐系统

jieHeEternity·2024-01-11 00:35

Federated Unlearning for On-Device Recommendation

WSDM2023CCF-BFederatedUnlearningforOn-DeviceRecommendation本文工作的主要介绍本文主要介绍了一种名为FRU（FederatedRecommendationUnlearning）的联邦学习框架，用于在设备端的推荐系统中实现用户数据的有效擦除和模型重建

jieHeEternity·2024-01-11 00:33

专心研究·2024-01-10 19:37

python厨房用品电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现（django框架）

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师

黄菊华老师·2024-01-10 17:37

Python与人工智能

目录编辑一、Python二.使用Python实现人工智能的几个具体案例2.1图像分类2.2自然语言处理2.3语音识别2.4推荐系统2.5机器翻译三.以下是使用Python实现的一个具体案例案例：垃圾邮件分类器一

Tech行者·2024-01-10 16:55

探索检索增强生成（RAG）技术的无限可能：Vector+KG RAG、Self-RAG、多向量检索器多模态RAG集成

在实际使用时，将计算用户的问题和文本块的相似度，并召回topk的组块，然后将topk的组块和问题拼接生成提示词输入到大模型中，最终得到回答。

汀、人工智能·2024-01-10 14:31

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2019-12-17)

;招募草堆寻找针：递归激励和社会网络中的创新;合作是不够的：合作学习教学策略在高等教育中的作用;MeTooMA：METOO运动相关推特的多方面的注解;全球和国别的主流度量：改善个性化音乐推荐系统的定义、

ComplexLY·2024-01-10 14:44

【Android性能优化】应用启动优化

这篇文字其实没什么内容，就是介绍了一下冷启动跟热启动以及白屏。启动流程应用启动流程是指从启动到显示主界面这一段，全流程在下面的热启动介绍。应用启动分为热启动跟冷启动。

新镜·2024-01-10 11:58

【spark】基于Spark的电影推荐系统+[详细代码及配置]

BIG*BOSS·2024-01-10 06:25

C2-3.4.1 精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题

C2-3.4.1精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题1、为什么要使用“精准率”和“召回率”总结一句话：精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题正常情况下（样本平衡（即好坏参半

帅翰GG·2024-01-10 06:13

大创项目推荐深度学习大数据物流平台 python

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.

laafeer·2024-01-10 04:29

【第三十九周】UGC产品运营思考+微信裂变方式总结

结合的冷启动，你对此有什么启发？HuGo:如何刺激用户产生内容，刚开始就是用pgc来引导用户，加上物质奖励、精神奖励，评论点赞，往内容里面灌水。

增长运营黄同学·2024-01-10 04:09

竹取物语与火车侠

读了《竹取物语》才知道原来这许多看过的日语动漫类似情节的来源，火车侠中最终众火车侠乘坐水晶中绽放的双轨回到月亮，火影中辉夜姬家族生长于月球，喷嚏大魔怪中最终大魔怪被召回月球的情节则几乎完全是竹取物语中辉夜姬回到月球的翻版

霞客行ok·2024-01-10 04:06

电影《明日之战》

就在这个时候，男主也被召回支援未来世界。在未来世界，男主遇到了自己的女儿。他的女儿在最后一个时刻研制出了可轻松杀死

非码·2024-01-09 22:53

大数据毕业设计：图书推荐系统+可视化+Django框架图书管理系统（附源码+论文）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍后端：Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库前端：vue前端框架htmlcssjsjuery

vx_biyesheji0001·2024-01-09 22:18

从拼多多API看电商行业的未来趋势和发展方向

数据小爬虫·2024-01-09 21:52

Talk Like a Graph: Encoding Graphs for Large Language Models

EncodingGraphsforLargeLanguageModels基本信息博客贡献人鲁智深作者BahareFatemi,JonathanHalcrow,BryanPerozzi摘要图是表示和分析现实世界应用中复杂关系的强大工具，如社交网络、推荐系统和计算金融

图学习小组·2024-01-09 20:27

精确率（Precision，P），召回率（Recall，R）以及F1值（F1-score，F1）

狗狗识别系统的例子：假设我们有两个集合：实际狗狗的集合（实际真正是狗狗的图片）：A我们识别为狗狗的集合（我们认为是狗狗的图片）：B精确率（Precision，P）：精确率是指在我们识别为狗狗的图像中，有多少是真正是狗狗的。在狗狗识别系统中，如果我们识别了10张图像为狗狗，而只有其中的8张是真的狗狗，那么精确率就是80%。精确率=（真正是狗狗的图片数）/（被识别为狗狗的图片总数）集合表示：Preci

天一生水water·2024-01-09 20:24

基于ssm的大湾区旅游推荐系统的设计与实现+vue论文

因为传统大湾区旅游景点信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个大湾区旅游推荐系统，可以解决许多问题。

QQ1928499906·2024-01-09 19:14

【开题报告】基于SpringBoot的柳州美食推荐平台的设计与实现

同时，随着互联网技术的不断发展，各种类型的推荐系统也越来越普遍。在电商、社交媒体等领域，推荐算法已成为提高用户体验和促进业务增

加瓦程序设计师·2024-01-09 18:57

ssm番剧评价推荐(开题+源码)

系统程序文件列表开题报告内容番剧评价推荐系统研究背景、意义与目的随着网络文化的兴起和动漫产业的蓬勃发展，番剧作为一种独特的文化现象，吸引了越来越多的观众。

新伟程序毕设·2024-01-09 17:47

6.1.CentOS7下安装Sqoop安装与使用

python编程快速上手（持续更新中…）推荐系统基础文章目录python编程快速上手（持续更新中…）推荐系统基础一、Sqoop介绍二、Sqoop原理三、Sqoop安装事前准备安装包解压安装四、Sqoop

IT瘾君·2024-01-09 15:29

深度学习：图神经网络——在推荐系统中的应用

一碗姜汤·2024-01-09 11:35

PaddlePaddle 飞浆安装遇到的问题

NJAVA·2024-01-09 11:48

互联网加竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和

Mr.D学长·2024-01-09 09:20

基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用程序代码

74b3a3e489d4·2024-01-09 05:25

后处理：Calibration Method

不同方案对于如何后处理，和调用哪些工具进行后处理存在差异，不过整体流程都和下图相似：模型生成->召回相关知识->对生成结果进行校验和修复指令方案RARR:ResearchingandRevisingWhatLang

人工智能小豪·2024-01-09 02:28

LLM Agent之RAG的反思：放弃了压缩还是智能么？

反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应

人工智能小豪·2024-01-09 02:58

Android-性能优化

启动优化冷启动时间的统计：通过注解+AOP面向切面编程的方式。

龙腾腾·2024-01-09 01:05

协同过滤算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:16

【开源】基于JAVA+Vue+SpringBoot的海南旅游景点推荐系统

管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统

桑程程·2024-01-08 18:31

多模态推荐系统综述：三、多模态特征增强

三、多模态特征增强同一对象的不同模态表示具有独特且共同的语义信息。如果能够区分独特特征和共同特征，那么MRS的推荐性能和泛化能力可以得到显着提高。解耦表征学习（DRL）和对比学习（CL）被用来进行基于交互的特征增强。3.1解耦表征学习DRL不同模态特征对于用户对项目的特定因素的偏好具有不同的重要性。然而，每种模态中不同因素的表示往往是纠缠在一起的，因此许多研究人员引入分解学习技术来挖掘用户偏好中的

南宫凝忆·2024-01-08 16:50

多模态推荐系统综述：二、特征交互 Fusion

二、Fusion融合不同的多模态信息，与bridge相比，融合更关注项目之间的多模态内部关系。它可以灵活地融合不同权重和焦点的多模态信息。注意机制是应用最为广泛的特征融合。2.1粗粒度注意力。一些模型应用注意力机制在粗粒度级别融合来自多种模式的信息。注：将多模态信息分为用户侧和项目侧，包括各自的id信息和side信息：UVCAN、MCPTR。UVCAN:User-VideoCo-Attention

南宫凝忆·2024-01-08 16:20

多模态推荐系统综述：一、特征交互 Bridge

一、特征交互挑战1.如何融合不同语义空间中的模态特征并获得每种模态的偏好。GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。1.Bridge侧重于考虑多模态信息来捕获用户和项目之间的相互关系。大多数早期作品只是简单地使用多模态内容来增强项目表达，但它们往往忽略了用户和项目之间的交互。1.1用户-相互二部图利用用户

南宫凝忆·2024-01-08 16:17

《中华上下五千年上》

好词:攻克劳心诋毁顺利难以信赖应该愤怒感激召回作战传播人心惶惶士气动摇恐惧天意残忍激怒厮杀到底震动天地狂怒大惊光明耀眼大败而逃不听谗言后悔不已狼狈一片忠诚牢固恶名虽然毁谗言行回答希望明察好句:田单见人心可用

f9e1fad06a1d·2024-01-08 11:55

Meteor_恰香·2024-01-08 11:06

垂直领域大模型落地思考

本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，减缓幻觉，知识召回多个方面。也会介绍整体的系统设计，并串讲一系列相关的论文和产品。

Python算法实战·2024-01-08 11:53

提升用户活跃度、ARUP值

而我们要做的，便是派遣一支火辣性感的啦啦队不断激励用户前进：构建用户模型，创建用户激励体系，提升用户留存率和活跃度、召回沉默用户、提升ARUP值。

酸豆角炒腰花儿·2024-01-08 05:39

【法制故事】隋文帝依法惩子

隋文帝听说了此事，立即下令把他召回京城，撤消了他的一切官职，并责罚他只许待在京城自己的府中，不准跨出府门一

弘开·2024-01-08 03:06

推荐频道

推荐系统召回冷启动