推荐系统实践进阶

Keras里Embedding层的理解

问题描述Embedding层在机器学习中用的非常多，不问是NLP系统还是推荐系统，都会用到这个层，而且是放在最模型的最前面使用的，那么它到底有什么意义，今天我们就探讨一下。
崔吉龙·2023-09-30 09:15

数据大帝国：大数据与人工智能的巅峰融合

文章目录大数据与人工智能：概念解析大数据与人工智能的融合1.数据驱动的决策2.自然语言处理（NLP）3.图像识别与计算机视觉4.智能推荐系统5.医疗诊断和生命科学数据大帝国的未来展望1.智能城市2.区块链和数据安全
IT·陈寒·2023-09-30 07:05

因果推断推荐系统工具箱 - attribute based propensity score（一）

文章名称Attribute-basedPropensityforUnbiasedLearninginRecommenderSystems:AlgorithmandCaseStudies核心要点文章旨在解决工业中实际遇到的各种场景带来的bias。作者推导出在IPS场景下，无偏的DCG评估准则。利用EM算法（和一些加速计算的方法）学习IPS的权重，并最终得到相关性模型。方法细节问题引入由于用户隐式反馈
processor4d·2023-09-30 03:10

DataWhale 推荐系统实战_新闻推荐 Task2 数据分析

数据分析数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体的文件中的每个字段表示什么实际含义，以及数据集中特征之间的相关性。在推荐场景下主要就是分析用户本身的基本属性，文章基本属性，以及用户和文章交互的一些分布，这些都有利于后面的召回策略的选择，以及特征工程。建议：当特征工程和模型调参已经很难继续上分了，可以回来在重新从新的角度去分析这些数据，或许可以找到上分的灵感。
二龙山高哥·2023-09-30 02:38

2020-06-17-深度学习推荐系统 第3章

在第二章学习了传统的推荐模型的发展,本章主要介绍一些比较重要的深度学习模型的进展.深度学习模型的优势在于:模型的表达能力更强,能够挖掘更多数据中的潜藏模式;深度学习的模型结构非常灵活,能够根据业务场景和数据特点,灵活调整模型结构,使模型与应用场景完美契合.深度学习推荐模型的演化关系图下图是改变神经网络的结构,构建不同的推荐模型的演变方向图.(DNN/Multi-layerPerceptron为起点
logi·2023-09-29 23:51

CRS(3)阅读笔记：2020KDD - Interactive Path Reasoning on Graph for Conversational Recommendation

project：https://cpr-conv-rec.github.io/manual.html/对话推荐系统（CRS）通过直接向用户询问其在商品上的偏好属性，解决了传统推荐中存在的局限。
阿瑟_TJRS·2023-09-29 23:18

图表示学习经典方法——GCN＆GAE

图表示学习在诸多应用领域都有广泛的应用，如社交网络分析、生物信息学、推荐系统等。
深度之眼·2023-09-29 16:11

推荐系统解构

推荐系统诞生的益处：从用户角度，推荐系统可以缓解信息过载带来的时间成本；从企业角度，可以帮助企业进行精准营销，解决长尾营销，最大化收益。因此推荐系统的好坏对于互联网企业来说至关重要。
程序员的隐秘角落·2023-09-29 16:56

推荐系统[九]项目技术细节讲解z4：向量检索技术工程上实践，曝光去重实践以及检索引擎该如何选择：支撑亿级索引、5毫秒级的检索[elasticsearch、milvus]

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-09-29 14:13

推荐系统论文阅读（五十一)-受样本影响的FM模型

论文：论文题目：《AnInput-awareFactorizationMachineforSparsePrediction》论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0203.pdf有很多工作是对FM进行改进，之前有过AFM，FFM以及各自对FM魔改对工作，但是没有工作对样本感知的FM进行探讨，今天我们就来看一下这篇关于样本感知的FM。一、背景1.1F
推荐系统论文阅读·2023-09-29 10:27

如何做一个具有商业价值高播放量的短视频？小白应该这样学！

机会二是渠道的发展，目前多数重要渠道都在做推荐系统，这样就给我们短视频团队，尤其是新手号带来了很好的机会。因为推荐渠道会根据我们发布的视频内容，去自动匹配对此内容感兴趣的用户，可以很好的给我们带
马路边上·2023-09-29 10:24

推荐系统论文阅读（四十二)-阿里：融合Match和Rank的DMR模型

论文：论文题目：《DeepMatchtoRankModelforPersonalizedClick-ThroughRatePrediction》论文地址：https://ojs.aaai.org//index.php/AAAI/article/view/5346我们之前介绍了很多的文章，发现很多文章都是针对match或者rank去做的，很少有一个模型可以去同时完成这两个工作，从事推荐算法工作的人都
推荐系统论文阅读·2023-09-29 04:40

推荐策略（4）——如何做冷启动

二、内容冷启动（1）内容进入推荐系统之前。在这个阶段，推荐系统依赖内容本身的属性
奕心的世界漂流·2023-09-29 02:39

2023 推荐系统论文整理

2023推荐系统论文整理对2023年的推荐系统论文进行一波收集，给各位初学者和算法大佬作为灵感来源，后续专栏会继续更新论文解读，根据评论不断补充，欢迎大家三连~ICLR2023转载自：https://zhuanlan.zhihu.com
卢之·2023-09-29 01:23

工业级推荐系统中的特征工程

摘要：深度学习时期，与CV、语音、NLP领域不同，搜推广场景下特征工程仍然对业务效果具有很大的影响，并且占据了算法工程师的很多精力。数据决定了效果的上限，算法只能决定逼近上限的程度，而特征工程则是数据与算法之间的桥梁。本文尝试总结一些在推荐场景下做特征工程的常用套路，包括常用的特征变换算子、Bin-Counting技术以及特征查漏补缺的方法。读者受益深入理解常用的特征变换操作。了解优质特征工程的判
ShallowLearner·2023-09-28 14:12

基于springboot+vue的新闻推荐系统

本文介绍了新闻推荐系统的开发全过程。通过分析企业对于新闻推荐系统的需求，创建了一个计算机管理新闻推荐系统的方案。文章介绍了
不要满是遗憾的离开·2023-09-28 11:03

【职业盒子】零经验如何做TO B产品经理

主题：知乎live-零经验如何做TOB产品经理讲师：小乐帝（AI智能推荐系统toB）时间：2019.5内容：【背景：toC热向toB转型】11-15年toC产品经理很热，当互联网红利过去之后，C端市场已经进入存量竞争
奥莉小黑·2023-09-28 10:10

零基础入门推荐系统——task03：多路召回

多路召回策略，是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后将候选集合并在一起用于后续排序模型使用。多路召回通常需要在计算速度和召回率之间权衡选择，简单的召回策略可以快速召回候选集，不同角度设计的召回策略可以尽量满足召回率。多路召回中，每个策略之间毫不相关，一般可以写并发多线程同时进行。多路召回.png此次多路召回策略包含：YoutubeDNN召回YoutubeDNN召回可直接获取
从白玉石·2023-09-28 08:34

冷启动和热启动

一、冷启动推荐系统中很多点击率预估模型都是强烈依赖于对用户过去信息以及对广告过去表现来建模的。
T_110140·2023-09-27 23:42

推荐系统论文阅读（四十一)-MIAN：阿里多细粒度特征交叉预估网络

论文：论文题目：《Multi-InteractiveAttentionNetworkforFine-grainedFeatureLearninginCTRPrediction》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.06968.pdf自上一篇文章到现在已经很久没时间好好沉淀看论文了，最近可能是事情有点多，老本行还是不能忘啊，所以来补补这个月欠下的文章吧。一、背景我们之前在d
推荐系统论文阅读·2023-09-27 20:03

飞桨弹性计算推荐系统套件ElasticCTR1.0发布

这后面很大程度是“推荐系统”在起作用。推荐系统常用的一种推荐策略，就是根据用户的历史喜好推荐新的内容，让用户喜欢看，从而增加用户粘性。具体是如何实现推荐的？
PaperWeekly·2023-09-27 16:24

推荐系统的价值观

作者丨gongyouliu来源丨大数据与人工智能（ID:ai-big-data）推荐系统作为满足人类不确定性需求的一种有效工具，是具有极大价值的，这种价值既体现在提升用户体验上，又体现在获取商业利润上。
AI科技大本营·2023-09-27 16:15

机器学习---冷启动（Cold Start）、热启动（Warm Start）问题

在机器学习和推荐系统领域，“冷启动”（ColdStart）和"热启动"（WarmStart）是两个常用的概念，它们用来描述不同阶段或情境下的推荐问题。
重剑DS·2023-09-27 16:22

【推荐系统】EMBEDDING 在大厂推荐场景中的工程化实践

“解读YouTube、Airbnb、Alibaba的三篇经典论文，总结Embedding在工业界的一些用法和技巧，这三篇论文亮点众多，提供的经验非常值得我们去细细品味和借鉴。这篇文章篇幅较多(2w字)，几乎把三篇论文的重要内容都进行了解读和总结，需花点时间去研读，文中难免有错误和理解不对的地方，欢迎指正讨论！”作者：卢明冬，个人博客：https://lumingdong.cn/engineerin
风度78·2023-09-27 15:11

推荐系统中的“相关性建模”

目录引言相关性建模DINSIMDIHNDIAN参考文献引言谈起推荐系统，被诟病最多的就是重复推荐、买(点)了还推等问题，经常看到有人在一些社交平台怒喷推荐系统，点击了什么、购买了什么，接下来满屏都是什么
AI算法札记·2023-09-26 23:09

@AI 开发者：锁定 8 月 16 日WAVE SUMMIT，百度又有大动作

从电子商务的推荐系统到自动驾驶的对象检测功能，再到输出连续文本的强大生成式模型，一场生产力革命已席卷全球，不仅为开发者提供了更丰富的创造工具和创新机会，也为千行百业向高质量发展提供了更广阔的想象空间。
·2023-09-26 21:30

为何现代企业需要考虑算法备案?

从推荐系统到自动化决策，算法在很多领域都起到了关键的作用。但随之而来的是公众对算法的透明度和公正性的日益关注。于是，“算法备案”成为了一个热门的议题。那么，为何现代企业需要考虑算法备案呢？
迅飒算法备案·2023-09-26 17:37

《算法备案与数据安全：双重保障》

从推荐系统到自动驾驶，从金融分析到医疗诊断，算法的力量无所不在。然而，这种力量也带来了一系列问题：如何确保算法的公正、透明和安全性？为了解决这些问题，许多国家已经开始实施算法备案制度。
迅飒算法备案·2023-09-26 17:06

java+springboot+vue基于协同过滤算法的体育用品商城购物商品推荐系统毕业设计源码含讲解和文档

系统实现的主要功能包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能的操作。还有可以正确的为用户服务，准确显示当前信息。该系统将采用B/S结构模式，前端部分主要使用html、css、JavaScript等技术，使用Vue和ElementUI框架搭建前端页面，后端部分将使用Nodejs来搭建服务器，并使用MySQL建立后台数据系统，通过axios完成
源码论文专家·2023-09-26 17:28

推荐系统

https://mp.weixin.qq.com/s/0O8UPG5hp3jYRAOB-d7Kbghttps://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/384000当我们苦于听到一段熟悉的旋律而不得其名，看到一段电影片段而不知其出处，心中不免颇有遗憾。在另外一些场景，我们偶然间在某些音乐平台、视频平台的推荐页面找到了心仪的音乐、电影，内心却是极其激动的
美环花子若野·2023-09-26 17:37

【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)

csdn特邀作者、博客专家、大数据领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于大数据技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目联系,有偿部署文章目录基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现
Maynor996·2023-09-26 16:52

[博学谷学习记录] 超强总结，用心分享|Pyspark基础入门1

Pyspark注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-09-26 14:52

144.如何评价个性化推荐系统的效果-1

144.1准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就
大勇任卷舒·2023-09-26 13:25

论文阅读：Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation（WSDM ’23）

论文链接Motivation：在推荐系统中，图神经网络在建模图结构数据上已经变成一个强有力的工具。
aaHua_·2023-09-25 22:04

如何才能提高网易号文章的阅读量进而提高推荐量？

网易号作者创作的文章，传输到推荐系统后，被1机器推荐分发给相应的感兴趣的用户。如何做到这一点呢？我们把一篇文章比喻为一个包裹，推荐系统就是一个高效的快递员，按照包裹上的地址，送到用户的
争着赞美莲花·2023-09-25 20:56

Embeddig技术与应用 (1) ：Embedding技术发展概述及Word2Vec

我们还可以通过得到的嵌入向量进行语义相似度计算、推荐系统、分类任务等多种应用。嵌入还可以用于处理非结构化数据，如文本、图像、音频等，帮助机器理解和处理人类的语言和其他感知信息。IDP开启Em
·2023-09-25 16:20

机器学习系列(17)_Yelper推荐系统

出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52778321声明：版权所有，转载请联系作者并注明出1.我们为什么需要推荐系统？
寒小阳·2023-09-24 08:16

排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别？

我自己在推荐系统和计算广告这两个方向分别工作了4年和5年的时间，对兄弟团队的搜索算法也有比较多的了解，再加上近来陆续有不少同行邀请过回答类似问题，所以这里就写一篇文章总结一下自己的思路。
王喆的机器学习笔记·2023-09-24 06:08

论文解读：多任务学习之PLE算法

线上A/Btest3.2、不同相关性任务的效果3.3、MMoE和PLE不同experts网络的输出一、背景在推荐领域，多目标已经成为了业界的主流，各大公司的各种业务场景，基本都是基于多目标的框架来搭建推荐系统
ybjlucky·2023-09-24 06:38

ICLR 2023 | LightGCL: 简单且高效的图对比学习推荐系统

论文题目：LightGCL:SimpleYetEffectiveGraphContrastiveLearningforRecommendation收录会议：ICLR2023论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.08191代码链接：https://github.com/HKUDS/LightGCL港大数据智能实验室（指导老师：黄超）https://sites.google.
怼怼是酷盖·2023-09-24 00:11

深度学习模型汇总

学习王喆老师的深度学习推荐系统第3章学习深度学习推荐模型的演化流程了解模型改进的一般方式改变深度神经网络的复杂程度特征交叉模型组合深度学习模型总结一、与传统机器学习模型相比，深度学习模型的优势1、表达能力更强能够挖掘出更多数据中潜藏的模式
怼怼是酷盖·2023-09-24 00:10

推荐算法 面试

推荐系统的双塔召回模型，Wide&Deep排序模型的原理推荐系统中的双塔召回模型和Wide&Deep排序模型是两个常用于构建推荐系统的重要组成部分。它们通常一起使用，以提高推荐性能。
怼怼是酷盖·2023-09-24 00:38

记录一下数据分析实习面试遇到的问题

（比如做推荐系统的话）对某特征分层，应该怎么分。如果该特征你完全不知道他有什么明显可分的话怎么处理。随机森林。讲一下原理。答得很水，基本没有哪个能讲很久，还是理解不够透。深度学习。
Axhy·2023-09-23 22:18

【协同过滤算法】基于SpringBoot的个性化电影推荐系统

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、开发环境二、系统功能模块三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考结语一、开发环境开发语言：Java数据库：
IT毕设梦工厂·2023-09-23 17:08

基于springboot+vue+爬虫实现电影推荐系统

项目编号：BS-XX-136一，项目简介  这是一个前后端分离的电影管理和推荐系统，采用Vue.js+SpringBoot技术栈开发，电影数据来源于豆瓣，采用Python爬虫进行爬取相关电影的数据，将数据插入
编程千纸鹤·2023-09-23 17:08

基于Java+SpringBoot+Vue+协同过滤算法的电影推荐系统（亮点：智能推荐、协同过滤算法、在线支付、视频观看）

协同过滤算法的电影推荐系统一、前言二、我的优势2.1自己的网站2.2自己的小程序（小蔡coding）2.3有保障的售后2.4福利三、开发环境与技术3.1MySQL数据库3.2Vue前端技术3.3SpringBoot
小蔡coding·2023-09-23 17:06

推荐系统--冷启动问题

这两天把《推荐系统实践》差不多看完了，看下来整体感受就是，这真的是一本实践的书，一点花里胡哨的东西都没有，从头教你搭一个不用深度学习的推荐系统框架，真干货。今天要谈的问题是冷启动。
吴祺育的笔记·2023-09-23 13:40

图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总【附源码】

得益于强大的建模和分析能力，图神经网络（GNN）在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用，目前已成为了人工智能领域的热门研究方向。
深度之眼·2023-09-23 07:20

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（七）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django3.前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面系统测试1.模型损失曲线2.测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文
小胡说人工智能·2023-09-22 07:12

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django1）路由文件2）视图层文件3）项目设置文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，
小胡说人工智能·2023-09-22 07:11
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