故障诊断

机械故障诊断01——峭度

机械故障诊断_峭度定义利用公开数据计算峭度定义峭度：(衡量实数随机变量概率分布的的峰态；表示样本的函数图形顶峰的凸平度)，其他资料上说正常轴承振动信号的峭度为3左右，故障轴承振动信号的峭度大于3.利用公开数据计算峭度
我给设备把个脉·2020-08-24 02:37

电机轴承故障诊断EWT与EEMD方法对比时遇见的问题

在算法编写过程中，首先编写的基于EWT算法的电机轴承故障诊断，诊断结果的正确率分别为：类型准确度内圈故障95%外圈故障85%滚动体故障100%正常95%最近，刚编写了基于EEMD的电机轴承故障诊断，诊断结果为类型准确度内圈故障
Jessica_1409573408·2020-08-24 02:22

机械故障诊断入门

《机械故障诊断理论及应用》本书从信号的时域分析、信号的频域分析、信号的时频域分析、基于小波理论故障诊断方法和基于模型的故障诊断方法等方面介绍机械故障诊断的一些理论和应用。
清钺·2020-08-24 01:16

卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）

网上有不少方法,本人尝试了下.一、选取西储大学轴承数据二、利用短时傅立叶或小波变换为时频图，选取了cmor小波的方法，得到640张时频图如下三、直接利用alexnet，做分类实验得到结果感觉总体正确率很高，可分性较强。
hitsyan·2020-08-23 23:19

【源码】轴承故障诊断的集中时频分析工具：瞬态提取变换

本文发表在《IEEE仪器与测量学报》上。ThispaperhasappearedintheIEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement.在工业旋转机械中，瞬态信号通常对应于一次元件的故障，如轴承或齿轮。Inindustrialrotatingmachinery,thetransientsignalusuallycorrespondstothefai
梅花香——苦寒来·2020-08-23 23:47

基于二维CNN的西褚大学轴承故障诊断

最近用二维CNN做了一个西储大学轴承故障诊断Demo级别的例子。
别找我打球了·2020-08-23 23:13

机械故障诊断02-基于HHT的轴承振动分析

最近在学习基于HHT的轴承振动分析，遇到了一些麻烦，还望各位看官多多指教。原料：凯斯西储大学官网（https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-file）的数据，采样频率12k工具：python过程：1、对数据进行重采样（512Hz）及截断（截取前512个数据）2、利用pyhht进行emd分解得到imf3、计算各个
我给设备把个脉·2020-08-23 22:21

基于一维残差卷积自动编码器的滚动故障轴承诊断

滚动轴承故障诊断实质上是“特征提取+模式分类”的问题，即首先对原始震动信号进行特征提取，提取出其中的关键特征，然后采用分类器如SVM，KNN进行模式分类，可以说提取的特征越具表达性，分类器的精度就越高。
机器鱼·2020-08-23 22:07

基于小波时频图与CNN的轴承故障诊断

特征提取部分用到了matlab时频图变换工具箱，故障诊断分类部分用的是pytorch0.4传统轴承故障诊断是采用各种特征提取方法对一维轴承信号进行特征提取，如HHT包络谱，FFT频谱，小波能量谱等，变换后的特征依旧是一维数据
机器鱼·2020-08-23 22:26

基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型

在博客https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/106150980里，我们提出了采用小波时频图作为轴承信号的故障特征数据，即首先利用matlab提取各样本的小波时频图，如图1所示，然后利用pytorch构建CNN（lenet）模型，最终达到了99%的分类正确率，详情可以看我上面那个说的那个博客。图1小波时频图1、基于FFT频谱与小波时频图的
机器鱼·2020-08-23 22:26

光纤收发器指示灯详解及故障诊断

1、首先看光纤收发器或光模块的指示灯和双绞线端口指示灯是否已亮？a、如收发器的光口（FX）指示灯不亮，请确定光纤链路是否交叉链接？光纤跳线一头是平行方式连接；另一头是交叉方式连接。b、如A收发器的光口（FX）指示灯亮、B收发器的光口（FX）指示灯不亮，则故障在A收发器端：一种可能是：A收发器（TX）光发送口已坏，因为B收发器的光口（RX）接收不到光信号；另一种可能是：A收发器（TX）光发送口的这条
weixin_33973600·2020-08-22 23:49

光纤故障诊断和故障排查

现在您需要对这些链路进行故障诊断和排除，以便解决问题，找到问题的速度越快，解决问题的速度就越快。
蔚1·2020-08-22 23:00

新搭档！FLIR E8配T640/T620，保障变电站安全

由于绝缘子通常安装在高处且难以接近的位置，其潜在故障的检测就变得比较困难，进而故障诊断也成了一大挑战。很多时候，故障组件可能
深圳连讯达·2020-08-22 21:09

光电转换器常见问题分析—网络物理安全辨误

光电转换器常见问题分析—网络物理安全辨误本文出自《网管员世界》2003年第4期“故障诊断”栏目影响网络链路传输的多种因素一条计算机网络的数据链路可以承载各种各样的数据应用，不同的应用对数据链路传输质量的要求是有区别的
cnwolfwind·2020-08-22 20:34

新特性解读 | MySQL 8.0 之原子 DDL

作者：杨奇龙网名“北在南方”，8年DBA老兵，目前任职于杭州有赞科技DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
爱可生云数据库·2020-08-22 16:24

技术分享 | 如何方便的查看 Metadata Lock

作者：洪斌爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQLACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决MySQL技术问题，为金融、运营商、互联网等行业客户提供MySQL
爱可生云数据库·2020-08-22 15:14

基于深度学习的轴承故障识别-LSTM与CNN对比

1024程序员节快乐~根据前两篇博文的实验结果，可以看出，两种模型相比，基于卷积神经网络的轴承故障诊断模型在各方面性能都更为优异。
zhangjiali12011·2020-08-22 15:38

5_参考的书、网站、代码、文档与数据集

深度学习》《深度学习500问》不让转载，自己上github找哈《模式识别（张学工版）》《高超声速飞行器技术（蔡国飙）》《吴恩达机器学习笔记》文章如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为基于LSTM的轴承故障诊断这篇文章中
kk_land·2020-08-22 11:55

用隐马尔科夫模型来预测股价走势

166552799编辑｜Python中文社区一、初识HMM隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是用来描述隐含未知参数的统计模型，HMM已经被成功于语音识别、文本分类、生物信息科学、故障诊断和寿命预测等领域
简说Python·2020-08-22 02:58

让数据库飞起来 10大DB2优化技巧

为了帮助DB2DBA避免性能灾难并获得高性能，我为我们的客户、用户和DB2专家同行总结了一套故障诊断流程。
原文链接·2020-08-22 02:34

ELK架构原理分析

日志反映用户行为，是事实数据，也是系统运维、故障诊断、性能分析的重要来源。对于任何系统，日志都是极其重要的组成部分。1.2日志处理的背景随着大数据时代的来临，系统日志量也呈指数级增加。
CarsonJava·2020-08-21 18:36

经典案例：如何优化Oracle使用DBlink的SQL语句

具有3年左右的Oracle工作经验，目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写、故障诊断和性能优化，并且乐于分享Oracle技术。
Enmotech·2020-08-21 12:34

LED指示灯在常见网络设备故障诊断中的应用

充分了解这些指示灯的意义，往往能在网络故障诊断的过程中，简单快捷的判断出故障原因，达到意想不到的效果。一、网卡在网卡后侧RJ45接口一边有两个指示灯。
caiguazheng4921·2020-08-21 03:11

新特性解读 | MySQL 8.0 之原子 DDL

作者：杨奇龙网名“北在南方”，8年DBA老兵，目前任职于杭州有赞科技DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
爱可生云数据库·2020-08-21 03:23

新特性解读 | MySQL 8 的备份工具该如何选择？

作者：洪斌爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQLACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决MySQL技术问题，为金融、运营商、互联网等行业客户提供MySQL
爱可生云数据库·2020-08-21 02:47

CCIE和HCIE认证形式和内容区别

具体主要对如下几个关键环节进行比较：排错（2个半小时，含故障诊断报告时间）1.考试设计：HCIE和CCIE从设
FightingChi·2020-08-21 01:08

3分钟了解黄金指标异常检测

重点关注异常检测、故障诊断方向的相关工作。干货概览故障管理是运维工程师消耗时间最多的环节，因此成为了AIOps算法首要解决的场景之一。在故障预防阶段，我们在文章《被变更逼疯的我，是如何成功自救的？》
AIOps智能运维·2020-08-20 23:33

3分钟了解黄金指标异常检测

重点关注异常检测、故障诊断方向的相关工作。干货概览故障管理是运维工程师消耗时间最多的环节，因此成为了AIOps算法首要解决的场景之一。在故障预防阶段，我们在文章《被变更逼疯的我，是如何成功自救的？》
AIOps智能运维·2020-08-20 23:33

易网络EG你不知道的强大功能----设备自检

点击【故障诊断】--【网络体检】--【开始检测】，立马帮您诊断出原因。
榴小莲_·2020-08-20 22:38

Linux网络故障诊断

Linux下网络故障诊断1.网卡连接；诊断网卡是否有物理故障(接口失效，网卡失效，主板插槽失效等)命令：ifconfig-a/s(使用的命令选项a或者s，下同...)2.查询内核启动时有关网卡信息：dmesg
weixin_34248705·2020-08-20 19:45

TCP/IP网络故障诊断的结构化方法(二)

该系列相关文章：TCP/IP网络故障诊断的结构化方法(一)TCP/IP网络故障诊断的结构化方法(三)本文解释路由表如何工作，并阐述如何在Windows网络中诊断路由故障。
weixin_34111819·2020-08-20 19:23

请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？

例如，残差收缩网络是残差网络ResNet的一种改进，原本是用在含噪声的振动信号上，进行旋转机械的智能故障诊断。首先，残差收缩网络就是将信号降噪领域的软阈值函数，引入ResNet中，作为一个非线
天空之城·2020-08-20 17:17

深度学习故障诊断方法：残差收缩网络

残差收缩网络是应用在机械故障诊断领域的一种深度学习方法，其实是残差网络、注意力机制和软阈值化的结合。
天空之城·2020-08-20 17:16

深度学习故障诊断方法：残差收缩网络

残差收缩网络是应用在机械故障诊断领域的一种深度学习方法，其实是残差网络、注意力机制和软阈值化的结合。
天空之城·2020-08-20 17:16

请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？

例如，残差收缩网络是残差网络ResNet的一种改进，原本是用在含噪声的振动信号上，进行旋转机械的智能故障诊断。首先，残差收缩网络就是将信号降噪领域的软阈值函数，引入ResNet中，作为一个非线
天空之城·2020-08-20 17:16

深度学习故障诊断新方法：残差收缩网络

残差收缩网络是残差网络的一种改进，其实是残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。在一定程度上，残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。1.为什么要提出残差收缩网络呢？首先，在对样本进行分类的时候，样本中不可避免地会有一些噪声，就像高
小胖·2020-08-20 17:16

深度学习故障诊断新方法：残差收缩网络

残差收缩网络是残差网络的一种改进，其实是残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。在一定程度上，残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。1.为什么要提出残差收缩网络呢？首先，在对样本进行分类的时候，样本中不可避免地会有一些噪声，就像高
小胖·2020-08-20 17:16

Mudo C++网络库第五章学习笔记

logging)有两个意思:诊断日志(diagnosticlog),常用日志库提供日志功能;交易日志(transactionlog),用于记录状态变更,通过回放日志可以逐步恢复每一次修改后的状态;日志通常用于故障诊断和追踪
angbao4913·2020-08-20 15:56

汽车CAN通信协议整理

CAN数据操作类型2.重点说一下几个关键命令2.1诊断会话控制（命令标识符-10）2.2安全访问（命令标识符-27）2.2.1请求种子（01）2.2.2发送密钥（02）3.CAN数据通行格式说明4.汽车故障诊断
mayundoyouknow·2020-08-20 06:43

企业车辆调度系统

商用车调度监控管理系统指运输公司对车队进行管理的系统，包括车辆跟踪定位、定时定距监控、实时调度、轨迹回放、故障诊断、违章违规提醒、驾驶员行为和车队管理软件等方面。
t278739654·2020-08-20 01:11

Weave Scope - Docker和Kubernetes的故障诊断与检测工具

WeaveScope自动生成应用程序的映射，使你能够直观地了解、监控并公职你的微服务容器应用。实时了解Docker容器状态查看容器基础设施的概况，或者专注于一个特殊的微服务。从而轻松发现并纠正问题，确保你的容器化应用的稳定与性能。内部细节与深度链接查看容器的指标、标签和元数据。在一个可扩展、可排序的列表内，从容器内的进程到容器运行的主机之间轻松切换。对于指定的主机或者服务，很容易找高负载（CPU或
llitfk_DockOne·2020-08-19 20:14

运动控制卡常见问题有哪些?怎么解决?

如果使用的是控制器，可通过触摸屏中的故障诊断观察限位信号变化。
智富数控·2020-08-19 17:01

HDFS永久性数据结构

HDFS永久性数据结构深入了解主namenode、辅助namenode、datanode等HDFS组件如何在磁盘中组织永久性数据，洞悉各文件的用法有助于故障诊断和故障检出。
Whynotwu·2020-08-19 16:20

IBM System x3610 故障诊断

公司的IBMSystemx3610服务器风扇影响很大是否有其故障？处理不可停机，只能在通过软方法进行诊断。在网上找了一下这方法的资料，先对其软件诊断方式，看是否是硬件故障引起。安装以下软件进行日记收集分析：1、下载OSAIPMIdevicedriverv2.2.1.2http://download.boulder.ibm.com/ibmdl/pub/systems/support/system_x
weixin_34248258·2020-08-19 05:35

Java应用程序高CPU故障诊断(troubleshooting)思路

系统运行出现高CPU报警，一般可以通过top或者任务管理器找到哪些进程在使用CPU，但这个粒度不能让我们知道得更多，我们需要找到程序的哪部分在占用CPU并且在占用CPU做什么，这样才有利于我们以后调优，下面介绍一种可行的思路：找到占用CPU高的进程p找到进程p中占用CPU高的线程t找到线程t在做什么本文以Linux下Java应用程序为例，其他环境或程序可参照该思路，只要思路清晰就好办了打开top，
萧易客·2020-08-18 15:42

办公局域网网络速度变慢分析

校园网建成运行后，网络故障诊断是网络管理的重要工作。一般当网络发生信息不通、不能浏览Web等连通性故障时，故障现象比较明确，容易观察和定位故障点，此类故障解决起来并不困难。
weixin_34242331·2020-08-18 12:57

重置 Mac 上的系统管理控制器 (SMC)

重置SMC之前只有在尝试过所有其他标准故障诊断之后，才应执行SMC重置。在重置SMC之前，请按顺序尝试以下各步骤。在完成各故障诊断步骤之后，请进行测试以确定问题是否仍会出现。
Cecilia_--·2020-08-17 21:06

车载诊断协议概述

1、概述随着汽车电子控制单元（ECU）在汽车上的广泛利用，利用车载自诊断(OnBoardDiagnostics)系统对ECU进行故障诊断的方法是目前汽车故障诊断的主流选择。
z576335998·2020-08-17 17:24

CISCO交换机端口镜像配置

镜像口配置大多数交换机都支持镜像技术，这可以对交换机进行方便的故障诊断。我们称之为“mirroring”或“Spanning”。镜像是将交换机某个端口的流量拷贝到另一端口(镜像端口)，进行监测。
weixin_34273479·2020-08-17 16:31

H3CTE认证网络排错讲师视频课程-宋文峰-专题视频课程

H3CTE认证网络排错讲师视频课程—217人已学习课程介绍H3C系列路由器和以太网交换机的网络故障分类，网络故障的解决步骤和排除方法设备启动，路由器物理层常见接口与线缆问题故障定位与排除HDLC和PPP链路故障诊断与排除
tonyaloe·2020-08-17 15:07
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