故障诊断

一维数据二维化的办法汇总（一）

在轴承故障诊断中，除了对模型进行改进，很多人也会对数据集进行变换。常见的比如说小波时频图，思路是将一维时序信号变换为二维图像，而后便于使用各种图像分类的先进技术。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:36

工业大数据的应用有哪些

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产
中琛源科技·2022-11-20 01:27

故障信号分析

旋转设备故障诊断MatlabGUI程序【时域+频域】OPC实连现场旋转设备步骤需要的留下邮箱！
智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:19

卷积神经网络处理一维信号（故障诊断）

卷积神经网络处理一维信号（故障诊断）（注：从小白角度出发，刚接触卷积神经网络的小伙伴，很多人和我一样就是想知道这段代码怎么把信号输入进去，怎么看输出结果，怎么把输出结果与测试集的数据进行对比，从而知道测试结果
小先生（wjj）·2022-11-19 01:12

神经网络在故障诊断中的应用

基于神经网络的故障诊断不需要建立精确的数学模型，可以处理非线性问题，具有并行计算能力，不需要诊断和推理规则，它通过一组样本的输入与输出之间的映射关系进行按照设定的准则可以自学习。
仿真秀·2022-11-18 09:02

文献阅读（1）--TNNLS 论文：一种用于轴承故障诊断的变分transformer

TNNLS论文：variabletransformer1.摘要2.内容概览3.主要创新点文献1.摘要Deeplearningtechnologyprovidesapromisingapproachforrotarymachinefaultdiagnosis(RMFD),wherevibrationsignalsarecommonlyutilizedasinputofadeepnetworkmode
cnjs1994·2022-11-14 19:16

基于卷积神经网络故障诊断模型的 t-SNE特征可视化

基于卷积神经网络故障诊断模型的t-SNE特征可视化1.t-sne可视化基本概念2.sklearn.manifold.TSNE函数的参数说明3.基于tensorflow2卷积网络t-SNE特征可视化参考1
cnjs1994·2022-11-14 19:46

故障诊断为什么需要深度学习?

故障诊断入门级选手提个问题，振动信号分析直接做频谱分析就好了，为啥需要人工智能?
weixin_47174159·2022-11-14 07:06

故障诊断之一些有用的链接（持续更新）

预测性维护工具箱西安交通大学数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1aY8AVRcicjSnkp2Hu9BS0Q提取码：23wf
诊断之家·2022-11-14 07:03

多尺度排列熵

因此，齿轮的状态监测和故障诊断变得尤为重要。一
诊断之家·2022-11-14 07:33

故障诊断基础入门篇学习路线

写在前面一个阶段的学习结束了，自己利用闲暇时间制作了关于轴承故障诊断基础入门系列的精品课程资源。
诊断之家·2022-11-14 07:33

（阶次分析、阶比追踪）故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析前言一、阶次分析是什么二、阶次分析的基本原理三、基于加拿大渥太华数据进行分析1.数据下载链接：2.数据说明四、变速的故障信号仿真模拟五、MATLAB代码分析：六、相关代码参考文献前言想写这个帖子很久了
诊断之家·2022-11-14 07:02

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码

对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。
诊断之家·2022-11-14 07:02

6.基于深度学习的轴承故障诊断--傅里叶变换fft

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:28

【学习日记】基于深度学习的轴承故障诊断学习全过程

学习目标：四月完成第一篇基于深度学习的故障诊断小论文目前方向，ResNeXt，transformer，ConvNeXt学习内容：数据集西储大学数据集，学校自有DDS数据集数据处理数据的一维处理师兄给的西储大学
qq_42264658·2022-11-14 07:28

3.基于深度学习的轴承故障诊断--代码编写与运行

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

基于深度学习的轴承故障诊断

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

深度学习入门看这一篇就够了（下）

n有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。n
Mr Robot·2022-11-14 07:23

故障诊断学基础知识

1.机械故障诊断涉及哪些学科？做哪方面的科学研究？包含了哪些技术？形成了哪些方法？解决什么工程问题？(1)涉及的学科有：机械、力学、电子、计算机、信号处理、人工智能等。
data_monk00·2022-11-14 07:52

基于深度学习系列的故障诊断基础入门课程

学习路线介绍写在前面学习概要诊断之家IntroductionJoinUs写在前面前一阶段基于信号处理的故障诊断基础入门视频课程一经推出，得到了众多学生的好评，我在欣喜的同时也感到颇有压力。
诊断之家·2022-11-14 07:47

基于神经网络匹配度的模拟电路故障诊断

目录第一章绪论11.1研究背景11.2模拟电路故障诊断方法分类11.3研究现状3第二章神经网络在模拟电路故障诊断中的应用42.1神经网络概述42.2BP神经网络72.3基于神经网络的模拟电路故障诊断方法
biyezuopinvip·2022-11-13 19:45

近似熵 样本熵 模糊熵

应用：机械设备状态监测、故障诊断以及心率、血压信号检测优点：抵抗环境干扰1.近似熵Def:近似熵(ApproximateEntropy，ApEn)提出：由StevenM.Pincus于1991年从衡量信号序列复杂性的角度提出的
try_trying_try·2022-11-13 00:00

计算机毕业设计ssm基于远程协作的汽车故障诊断系统t6ipg系统+程序+源码+lw+远程部署

计算机毕业设计ssm基于远程协作的汽车故障诊断系统t6ipg系统+程序+源码+lw+远程部署计算机毕业设计ssm基于远程协作的汽车故障诊断系统t6ipg系统+程序+源码+lw+远程部署本源码技术栈：项目架构
志东学长·2022-11-09 03:48

【DB&AI】《基于机器学习的数据库技术综述》

目录原文链接文章结构导图整体概述具体概念解释与分析基于机器学习的数据库技术机器学习技术带来的挑战原文链接《基于机器学习的数据库技术综述》李国良、周煊赫等著，发表于《计算机学报》，2020-11-5.文章结构导图整体概述传统数据库技术往往依赖于启发式算法或者人工干预，例如数据库参数调优、故障诊断
Carl39·2022-11-08 19:59

【文献阅读】基于卷积神经网络的方法对感应电动机进行故障诊断

FaultDiagnosisofInductionMotorUsingConvolutionalNeuralNetwork可能用到的专业名词DAQ数据采集设备ININVERT一、绪论1.0abstract感应电动机是现代机械和工业设备中最重要的组件之一，因此，开发出一个能检测感应电动机的运行状态和故障的系统，已经是势在必行。1.1introduce感应电动机是直流电机、整流器、直流电动系统，工业设
王摇摆·2022-11-07 20:02

计算机网络故障排查,计算机网络故障诊断和排除方法

计算机网络故障诊断和排除方法网络故障是影响计算机网络系统稳定性、有效性的重要因素。下面YJBYS小编为大家搜索整理了关于计算机网络故障诊断和排除方法，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助!
自学成豺复读鸡·2022-11-07 15:52

【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析

1.项目背景对半导体刻蚀机进行故障诊断，首先需要采集获取半导体刻蚀机刻蚀过程的数据，并对数据进行分析和处理工作。本篇文章的半导体刻蚀机原始数据来自于LAM9600等离子刻蚀机加工晶元时的运行状态数据。
胖哥真不错·2022-11-07 15:03

由近及远计算机网络故障判断,利用网络视频软件实现远程故障诊断

摘要：远程故障诊断就是利用网络语音视频技术，对远程故障现场出现的故障进行诊断，进而指导故障现场的操作人员快速发现故障，快速分析故障，快速解决故障。
weixin_39699313·2022-11-03 20:46

齿轮箱故障诊断技术（一）

文章目录前言一、齿轮典型故障的振动特性二、研究现状参考文献前言齿轮箱作为机械设备中用于连接和传递动力的关键部件，在风力发电机、直升机、汽车、农业机械、冶金机械等大型复杂机械装备中得到了广泛的应用。然而，受恶劣工作环境、强负荷、高速、长期连续运行等工作状态的影响，齿轮箱中一些典型的零部件，知齿轮、滚动轴承，均容易出现各种类型的故障，进而影响到机械系统整体运行的安全性和可靠性，轻则导致产品或服务质量下
诊断之家·2022-11-02 00:39

齿轮故障诊断的实验数据集及python处理

本文首发于“52phm”公众号，未经授权，严禁转载！1.摘要该试验台在不同小齿轮条件下进行测试，并通过加速度计进行振动信号采集，加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s，采样数据共3包，每一包数据对应着不同故障类型，分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。2.试验台结构试验台装置整体传动系统主要由电机作为驱动输入，通过皮带带动齿轮箱，而齿轮箱输
52phm社区·2022-11-02 00:57

齿轮故障诊断技术研究

目录第1章前言11.1选题背景及意义11.2研究现状11.3研究主要内容2第2章齿轮的特点及分类和齿轮故障常见形式32.1齿轮传动机构的特点及分类32.1.1齿轮传动机构的特点32.1.2齿轮传动机构的分类32.1.3传动的基本要求52.2齿轮故障常见形式52.2.1齿面磨损52.2.2齿面胶合和擦伤62.2.3齿面接触疲劳（点蚀、削落）62.2.4弯曲疲劳和断齿62.3齿轮常见故障征兆72.3.
biyezuopin·2022-11-02 00:38

计算机故障检测与维修论文的绪论,论文--汽车故障的检测与维修

14.9积分成都农业科技职业学院毕业论文汽车故障的检测与维修何忠友专业名称09汽车检测与维修技术一班指导教师杨健2011年12月目录摘要21绪论31.1汽车故障诊断的基木概念31.2汽车故障的成因及其变化规律
TeaTien·2022-11-01 19:46

深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis ）

摘要-本文开发了新的深度学习方法，即深度残余收缩网络，提高来自高噪声振动信号的特征学习能力，并实现较高的故障诊断准确性。软阈值作为非线性转换层插入到深层体系结构中，以消除不重要的特征。
Mick..·2022-10-30 17:05

【学习】基于深度学习的铁路道岔转辙机故障诊断（1绪）

BEFORECNN:卷积神经网络CNN-GRU(卷积门控循环单元)ROC:一种曲线FILEABSTRACT基本描述道岔是铁路设备的关键部件转辙机同样是铁路设备的重要部件主要用来转换道岔当前现状目前我国铁路运行监测系统通过对转辙机进行定期检修和设天窗点维修的手段来保证转辙机安全可靠的运行依靠人工的经验对转辙机进行故障识别,很容易因为经验问题带来对故障的漏判和错判从而危及行车安全。keypoint转辙
王摇摆·2022-10-29 09:05

cnn 一维时序数据_基于CNN-LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法与流程...

本发明涉及系统故障诊断技术领域，具体地说，涉及一种基于CNN-LSTM深度学习方法及多属性时序数据的故障诊断方法。背景技术：大型系统，特别是工业系统，其运行是十分复杂的，其运行涉及到对多个属性的控制。
weixin_39980360·2022-10-24 07:50

新特性解读 | MySQL 8.0 对 limit 的优化

作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
·2022-10-19 12:08

S变换介绍（附代码）

因此，在电能电能质量扰动、轴承故障诊断领域运用广泛。适用于非平稳信号的时频分析方法，其定义为：2、S变换matlab代码un
Born for·2022-10-17 07:54

手把手教你：基于LSTM的股票预测系统

系列文章第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统第六章、手把手教你：人脸识别的视频打码第五章、手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断目录系列文章一、项目简介二、数据集介绍三
大雾的小屋·2022-10-12 07:31

数据库故障处理优质文章汇总（含Oracle、MySQL、MogDB等）

从墨天轮社区整理的“最受DBA欢迎的技术文档合辑”系列中可以发现，大家对“故障诊断专题”的热情居高不下，由此可见大家经常会遇到各种紧急故障处理难题。
·2022-10-11 16:14

基于GA优化BP神经网络的传感器故障诊断算法matlab仿真

目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果一、理论基础1.做优化要先明白优化的结果是什么？使得网络参数配置最优，测试集预测误差最小——适应度函数2.可以通过改变什么来使得网络结果不同？一）可以改变网络参数的初始值，再用BP神经网络的反向传播来寻得整个网络参数的最优二）可以直接遗传算法优化整个网络参数，不引进BP来获得最佳的网络参数设置三）可以改变参数的初始值，用遗传算法在正向传播里优化出比较好的
fpga和matlab·2022-10-08 07:39

深度学习故障诊断之-使用条件生成对抗网络CGAN生成泵流量信号

开始填坑MATLAB统计机器学习，深度学习，计算机视觉-哥廷根数学学派的文章-知乎MATLAB统计机器学习，深度学习，计算机视觉-知乎之前写过在使用深度学习对机械系统或电气系统进行故障诊断时，如果没有大量的故障样本
哥廷根数学学派·2022-10-05 17:11

基于MK-MMD度量迁移学习的轴承故障诊断方法研究

摘要上一篇文章实验是基于凯斯西厨大学轴承数据集，使用同一负载情况下的6种轴承数据进行故障诊断，并没有进行不同负载下轴承故障诊断。
小金子会发光·2022-10-05 17:31

MATLAB环境下基于迁移学习的滚动轴承故障诊断

这篇文章主要讲解一下如果迁移学习对滚动轴承进行故障诊断，但是文中所用的微调预训练的SqueezeNet卷积神经网络是自然图像训练出来的，与轴承故障诊断中所使用的时频谱图相距甚远，虽然分类精度较高，但是可说服性较低
哥廷根数学学派·2022-10-05 17:48

Kubernetes故障排查与面试汇总

故障诊断：经过定位和排查，定位到是内核的一个bug导致网络设备无法删除。具体参考：route:setthedeletedfnhefnhe
wespten·2022-10-04 14:32

xgboost算法_工业大数据：分析算法

传统制造业面临核心设备的维护管理、故障诊断等问题，常规维修存在不确定性，紧急状况下故障处理的难度及压力都较大。实时监测、有效记录设备工况信息，通过大数据平台建模分
weixin_39901203·2022-10-01 07:35

宁波银行上线全链路可视化观测平台 蚂蚁数科提供技术支持

该平台具备业务观测可视化、观测数据一体化、故障诊断自动化等能力，平台上线后实现系统巡检时长缩短50%，故障排查效率提升100%，有力地保障各项业务的稳健发展及用户体验。
·2022-09-28 15:49

变速轴承故障诊断之阶比谱分析算法的研究

变速轴承故障诊断之阶比谱分析算法的研究变速工况下的故障诊断瞬变工况故障诊断方法时频域分析阶比域分析稀疏信号分解分析1.传统稀疏信号分解2.基于多尺度线调频基的稀疏信号分解MATLAB代码实现：变速工况下的故障诊断常规变速器故障诊断
诊断之家·2022-09-25 19:54

齿轮箱数据集_一种旋转机械齿轮箱故障数据集优化方法与流程

(如：石化产业、航天、机械制造等)的关键设备之一，由于旋转机械设备日趋大型化、高速化和精密化，一旦旋转机械中的齿轮箱发生故障，可能影响石化产品的生产，严重时甚至会发生重大生产安全事故，因此对齿轮箱进行故障诊断研究具有显著的经济效益和社会效益
weixin_39976575·2022-09-25 19:54

matlab 齿轮故障,cilun 齿轮采集的MATLAB数据样本，用于故障诊断， 。 266万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:cilun下载收藏√[54321]开发工具:VisualC++文件大小:379KB上传时间:2014-05-01下载次数:36提供者:老罗详细说明：齿轮采集的MATLAB数据样本，用于故障诊断
旺仔窝窝头·2022-09-25 19:24

【故障诊断】基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断

目录一、基本理论1.PSO算法2.VMD算法3.MCKD算法3.1算法简介3.2算法原理二、PSO_VMD_MCKD三、MATLAB代码参考文献一、基本理论1.PSO算法有关PSO的介绍请阅读博文：PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码2.VMD算法有关VMD的介绍请阅读博文：VMD算法3.MCKD算法3.1算法简介最大相关峭度解卷积（MaximumCorrelatedKurtosisDeco
Zhi Zhao·2022-09-22 07:30
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