Python代码实现-主成分分析(PCA)降维及故障诊断中的T2和SPE统计量Matplotlib出图|Python技能树征题
PCA降维代码及T2和SPE统计量Matplotlib出图PCA降维PCA(PrincipalComponentAnalysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。T2的计算基本原理见这里。故障判断如系统正常运行,则样本的T2值应该满足T2=0.85:k=i+1#确定主元个数break#跳出for循环PCnum=k#选取的主元个数PC=np.eye(m,k)#定义一个矩阵,用于存