敏感度第20页

你适合什么样的颜色？

橙色使人五官提高敏感度，刺激食欲，是最先映入眼帘的颜色，可增强印象，喜欢橙色人多有服务奉献精神，适合满脑子都是好点子的智多星们。

2fd52a440c04·2023-01-26 21:32

【蛋包饭】

完成图线稿米粒和蔬菜被煎熟的蛋撒上西红柿酱加深西红柿酱小番茄再次区分小番茄的明暗关系画蔬菜和勺子桌布画上桌布的花纹和书桌的桌布好和谐这是用的所有颜色啦我选颜色时没有严格按照书上的来，通过试色发现合适就用了，这种方式可以很好的练习对色彩的敏感度

一笔画意·2023-01-26 18:17

喜欢的配色分享

对颜色敏感度强的人在生活上在配色上总会给人一种高大尚和舒适的感觉，总想以此为目标。而在美术绘画方面，对颜色敏感度强的人，他的作品并是一种视觉上的享受。下面分

彩翼2012·2023-01-26 16:25

5分钟能记住三四百数字的记忆大师，为何不见得拼得过快递小哥？

说到这，你的职业敏感度上来没有？人民日报说，这个小哥能记住全国的所有邮编、区号！这

世界记忆大师琳琅墨·2023-01-26 14:52

把握当下适合自己

说说自己的想法可以理解每个人都享有自由平等发言的权利这无可厚非观点可以不同毕竟每个人成长的环境独有的经历特有的敏感度因个体的唯一性而不同社会与自然也正因为这些不同而千姿百态参差不齐本来就是社会的本源我们当包而容之错与对好与坏真与假只是一种个人判断没有绝对的标准只是爱因斯坦的相对论然对个人来说是不是就没有标准可言了呢回答是肯定有

携剑登峰·2023-01-26 07:47

富中之富发现之旅 - 第4天

这点让我印象很深刻，以前不太关注时事，也不太关注政策，每天只是盯着公司内部的信息，导致眼界不够宽广，商业敏感度不高。

梅姐点灯·2023-01-26 06:03

播放器基础--YUV色彩模型

做过camera,播放器,图片处理的对YUV都不会陌生,但是关于YUV有很多的格式YUV420,NV21,YUV420sp,YV12等等往往令人混乱介绍YUV色彩模型利用人类视觉对亮度的敏感度比对色度的敏感度高的特点获得较

蓝狮·2023-01-23 02:17

【6s965-fall2022】剪枝✂pruningⅡ

每一层的稀疏度不一样）比统一剪枝（每一层的稀疏度都设成一样）的效果更好较深的层有更多的冗余（更多的通道，更多的重复使用的特征），所以它们可以被更积极地修剪分析每个层的敏感性敏感性：当该层被修剪时，准确率下降了多少敏感度较高的层应减少修剪

代码缝合怪·2023-01-22 12:28

指标体系如何建立

一般情况，碰到这种提问方式，主要是面试官担心你对行业的敏感度低，通常是拿来测试你的逻辑以及对自己将来的工作内容是不是有清晰的认知所以我们在回答的过程中要明确目标，你的用户是谁、你的产品如何，遵循：人、货

数据璐（大数据分析岗位推荐师）·2023-01-20 02:15

CNN中卷积层、池化层和全连接层分别有什么作用和区别？

全连接层：在全连接的过程中丢失位置信息，可以理解为降低了学习过程中的参数敏感度；很

贱小杜·2023-01-19 17:57

梅尔倒谱系数MFCC由浅入深

根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度

BarbaraChow·2023-01-18 12:58

贝叶斯公式 - 对似然函数的理解

假设一个常规的检测结果的敏感度与可靠度均为99%，也就是说，当被检者吸毒时，每次检测呈阳性（+）的概率为99%。而被检者不吸毒时，每次检测呈阴性（-）的概率为99%。从

青梅煮酒BX·2023-01-16 14:06

Pytorch深度学习【十三】

LeNet网络基本结构图构造思路先用卷积层来学习图片空间信息池化层降低敏感度全连接层来转换到类别空间代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape

EngineeringHR7·2023-01-15 07:58

其他算法-LSH局部敏感度哈希

目录LSH简介LSH算法过程LSH简介LSH全称LocalitySensitiveHashing，即局部敏感度哈希，是一种常用的数据挖掘算法，LSH让海量且高维的数据检索变得高效；普通哈希的目标是避开碰撞

tzc_fly·2023-01-12 17:47

数据增强方法小汇总

提升模型鲁棒性，降低模型对图像的敏感度。当训练数据都属于比较理想的状态，碰到一些特殊情况，如遮挡，亮度，模糊等情况容易识别错误，对训练数据加上噪声，掩码等方法可提升模型鲁棒性。

Fly-Pluche·2023-01-11 16:11

《动手学深度学习》(六) -- 图像增广与微调

我们还可以调整亮度、颜色等因素来降低模型对颜色的敏感度。可以说，图像增广技术对于AlexNet的

长路漫漫2021·2023-01-11 16:07

图像增广

原图：左右翻转，以一半概率实现将图像左右翻转：随即裁剪，为了降低卷积层对目标位置的敏感度，比如猫不一定在图片的正中心，所以通过图像随机裁剪来让物体以不同比例出现在图像不同位置。

DevilXiao-CVer·2023-01-11 16:37

【影像组学】从特征筛选到分类建模全流程实践及作图

文章目录1.数据准备2.特征权重图3.特征相关性热度图heatmap4.LASSO模型中Lambda选值图5.特征系数随Lambda变化曲线6.随机森林分类器7.ROC曲线8.精确度（Precision），敏感度

taotaotao7777777·2023-01-09 03:36

[文献阅读]——CLINE: Contrastive Learning with Semantic Negative Examples for NLU

本文的贡献：采用先导实验验证了前人工作中存在的问题提出了一个既能提高PLM鲁棒性又能提高敏感度的训练方法方法样例的生成给定一个原始句子xorix^{ori}xori，使用spaCy进行分词，

Muasci·2023-01-06 12:47

kmeans算法经典案例C语言,kmeans聚类算法以及使用案例

1、psm价格敏感度分析对应的是不同的用户对于价格的敏感度，分析的角度是从消费者的角度的。体现的是客户和消费者的直接关系，没有考虑到其他的竞争者的因素的出现的。

TakySafu·2023-01-05 21:23

56. 数据增广 / 图像增广

我们还可以调整亮度、颜色等因素来降低模型对颜色的敏感度。可以说，图像增广技术对于AlexNet的成功是必不可少的。3.使用增强数据训练可以把这个看做是正则项，只是作用在训练的时候

chnyi6_ya·2023-01-02 07:58

2022-12-30

学习风格学习类型学习敏感度感性：模仿开放逆思模仿型以他人为中心心地善良有奉献精神遇到困难容易退缩慢热型上道容易养育建议：多鼓励吃亏是福赢在未来型认知型：类比老虎以自己为中心喜欢自己做主相信自己的体验掌控越多反抗越大坚持力耐受力很强省心的娃上轨道难

颖_967e·2022-12-30 16:40

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

caret包的bag函数拟合bagging二分类算法、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度

statistics.insight·2022-12-30 14:11

yolov4、yolov5学习笔记（up，霹雳吧）

PANspp多尺度融合，分别将短接，5x5最大池化，9x9最大池化，13x13最大池化concat拼接PAN,先下采样，再上采样，经过yolo曾输出3.Head:YOLOv3二、优化策略1.消除graid敏感度

m0_59749051·2022-12-28 13:39

R语言使用party包的ctree函数拟合条件推理树多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

party包的ctree函数拟合条件推理树多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度

statistics.insight·2022-12-27 20:21

R语言使用caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度

statistics.insight·2022-12-25 23:03

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录

statistics.insight·2022-12-24 03:34

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析二分类模型（binary classification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、输出多分类混淆矩阵

函数拟合二次判别分析二分类模型（binaryclassification）、predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度

statistics.insight·2022-12-23 19:30

R语言使用neuralnet包的neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵

neuralnet函数拟合前馈神经网络二分类模型、使用predict函数和训练好的二分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度

statistics.insight·2022-12-22 14:49

R语言使用MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵

MASS包的qda函数拟合二次判别分析多分类模型、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度

statistics.insight·2022-12-19 14:30

关于espcms的sql注入漏洞代码审计复现

使用seay大的代码审计系统，自动审计，可挖掘到一些敏感度代码。

逝之君·2022-12-18 22:49

CDGA|数据治理中数据如何分类分级呢？

除此之外，数据分类分级的重要性还体现在：1、数据查询、管理和保护数据分类通过提供一定的原则和流程来识别和标记企业的数据，明确数据的位置并对其敏感度进行识别的定义，支持企业对数据的查询、

hb15302782362·2022-12-17 16:56

基于Qt播放器的实现详解(支持Rgb,YUV格式)

由于人类的眼睛，对亮度的敏感度远超过对色彩的敏感度，所以视频传输过程中，为了减小带宽，通常将色彩分量UV的比例减小，以达到降低带宽的目的。这就

·2022-12-17 00:32

微分与导数

1可微与可导对于函数y=f(x)，x是自变量，y是因变量.很多情况我们想研究因变量对自变量的敏感度，即x

整得咔咔响·2022-12-16 14:58

【Occlusion-Aware Networks for 3D Human Pose Estimation in Video】论文翻译

愤怒的potato·2022-12-16 09:00

数据分类分级究竟是什么

它使组织能够按照敏感度和业务影响对存储的数据进行分类。这有助于确定与数据相关的风险。完成分类后，组织可以管理数据以反映其价值，而不是以相同的方式处理所有数据。数据分类支持一种非常周密的方法。

中琛源科技·2022-12-14 10:01

因果推断-PSM的原理及python实现

目录一、背景：员工技能培训真的是浪费时间吗二、PSM的原理及python实现1、PSM的原理1.1计算倾向性得分1.2匹配对照组样本1.3平衡性检查1.4敏感度分析2、PSM的python实现一、背景：

JeffffWang·2022-12-11 22:23

常用的图像增强方法

我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。

AI耽误的大厨·2022-12-10 19:39

第十一天：PaddleSlim模型压缩实践

延时变小、QPS增大•可以移动端及嵌入式端部署怎么产出好用的小模型•将模型的参数量变少•将小模型的精度提高•将模型的计算量减少•设计更高效的网络结构搜索策略对搜索的模型进行约束作业：通道卷积裁剪目标：先计算敏感度

爱编程的小懒·2022-12-06 13:30

模型压缩 — PaddleSlim

功能模型剪裁卷积通道均匀剪裁基于敏感度的卷积通道剪裁基于进化算法的自动剪裁定点量化在线量化训练（trainingaware）离线量化（posttraining）知识蒸馏支持单进程知识蒸馏支持多进程分布式知识蒸馏

秋水墨色·2022-12-06 13:59

先用knn对数据集进行预处理再利用神经网络对数据集进行分类_干货 | 6大商品数据分析模型分享！...

Kervin_Chan|作者掘金|来源https://juejin.im/post/6844903967416123399本节将介绍几个常用的商品分析模型，包括商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型

weixin_39906114·2022-12-06 10:59

干货 | 6大商品数据分析模型分享！

Kervin_Chan|作者掘金|来源https://juejin.im/post/6844903967416123399本节将介绍几个常用的商品分析模型，包括商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型

数据不吹牛·2022-12-06 10:54

如何快速成为一个游戏测试工程师（配教程）

其实和软件测试差别不大，总结一句话就是：掌握扎实的理论基础，加入一个成熟的游戏测试团队，了解广泛的游戏常识以及测试人员对缺陷的敏感度。实战教程也在文末给大家整理好了！

千锋python和唐唐·2022-12-05 11:37

图像质量评价指标metrics：PSNR 、SSIM、LPIPS

一、PSNR（峰值信噪比）1.定义是基于对应像素点间的误差，即基于误差敏感的图像质量评价，由于并未考虑到人眼的视觉特性（人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等

今天也要debug·2022-12-03 03:34

图像分类经典网络

1.LeNet网络在眼疾分类的应用结构卷积和池化层组合使用，逐层提取图像特征，先通过卷积提取到图像特征，再通过池化降低特征对位置的敏感度，同时做降维操作。激活函数都是sigmod。

在下六斤·2022-12-02 19:31

CNN基础论文精读+复现----ZFnet(二)

文章目录第5页对Alex的改造遮挡敏感度图像的局部相关性分析第6页8-10页代码实现featuremap可视化总结完整代码:上一篇:CNN基础论文精读+复现----ZFnet(一)第5页对Alex的改造这里的第四章介绍了一些作者对

深度不学习！！·2022-12-01 13:13

深度学习——LeNet的实现（笔记）

用到的数据集是MNIST先用卷积层来学习图片的空间信息，用池化层降低图片的敏感度。最后用全连接层转换为类别的空间，转换为10类。

jbkjhji·2022-12-01 04:28

论文阅读笔记——人脸网络:人脸识别和聚类的统一嵌入

人脸网络:人脸识别和聚类的统一嵌入论文简介标题期刊情况论文内容摘要介绍相关工作方法三联体损失三联选择深度卷积网络数据集和评估保持测试装置个人照片学术数据集实验计算精度权衡CNN模型的影响对图像质量的敏感度嵌入维数培训数据量在

GXYao~·2022-11-29 09:18

Matlab绘制多组折线图的方法（可直接复制，论文投稿适用）

显示效果如下：可以在论文中多图合并，如下所示：脚本代码%%绘图脚本%本代码最初是为了绘制算法的参数敏感度，大家可以简单借鉴。

Y_蒋林志·2022-11-28 18:07

Invest模型问题答疑--产水模块、土壤保持模块、供需平衡分析、生态系统服务、生物多样性生境质量

胁迫源和敏感度需要更改吗?3、老师您好。在案例分享的时候，讲解供需平衡您提到了“阈值”。没有听太明白，能

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-27 10:44

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