数值分析

牛顿迭代法求平方根

迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法（Iterative Method）。 　
·2015-11-11 01:16

POJ 1398 Complete the sequence! ★ (差分)

思路：标准的做好像是数值分析的拉格朗日插值法，但求解这种数列问题我们有更好的差分方法，过程中完全不涉及浮点数操作。比如说，对于1 2 4 7 11 16 22 29这个数列，我们对于每一项做其和前一
·2015-11-11 01:13

POJ 1398 Complete the sequence! ★ (差分)

思路：标准的做好像是数值分析的拉格朗日插值法，但求解这种数列问题我们有更好的差分方法，过程中完全不涉及浮点数操作。比如说，对于1 2 4 7 11 16 22 29这个数列，我们对于每一项做其和前一
·2015-11-11 01:12

大话数据结构复习总结篇1---概念

数值分析是一门研究数值计算的学科。 什么是数据结构？ 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 数据结构包括：物理结构与逻辑结构。 逻辑结构：线性结构与非线性结构。
·2015-11-11 00:23

深度神经网络结构以及Pre-Training的理解

Softmax回归 线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+....θnxn 线性回归的求解法通常为两种： ①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作
·2015-11-11 00:05

vc++从txt文件中读取数据

数值分析课上老师说要将数据写在txt文件上，然后让程序从txt文件中读取数据。
我是大头鸟·2015-11-09 21:29

数值分析 读书笔记

经廖博这位大神的推荐，我阅读了由Timothy Sauer著作的《数值分析》一书，本书浅显易懂，条理清晰，让我这种数学白痴也能看的懂，适合自学。 数值分析这门工科研究生一般要上的课是干什么的？
·2015-11-08 15:51

数值分析 幂法求矩阵A按模最大的特征值和相应的特征向量

%幂法求矩阵A按模最大的特征值和相应的特征向量%参考数值分析第四版颜庆津P49%2015.11.7 密密编写 (*^__^*)嘻嘻……function[x,y]=jingmi(A,u0,ep)%x特征值
jingmiaa·2015-11-07 17:00

稀疏矩阵--三元组表来压缩存储及转置

今天看到这儿，就写了不同的方法来存储（号称能节约大量空间），书（《数据结构c语言版》--严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社）上的讲法是：通常，用高级语言编制程序时都是用二维数组来存储矩阵元....然而，在数值分析中经常出现一些阶数很高的矩阵
·2015-11-07 13:49

数值分析 Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 MATLAB程序实现

Gauss-Seidel迭代法参考数值分析第四版颜庆津著P39运行输入为：运行结果为：以下是函数内容（保存为gauss.m文件，在MATLAB中运行）：%function[G,d,x,N]=gauss(
jingmiaa·2015-11-06 19:00

数值分析 jacobi迭代法求解线性方程组 MATLAB程序实现

jacobi迭代法参考数值分析第四版颜庆津著P36 数值分析jacobi迭代法MATLAB程序实现 运行输入为：运行结果为：以下是函数内容（保存为jacobi.m文件，在MATLAB中运行）：%function
jingmiaa·2015-11-06 19:00

数值分析 追赶法求解三对角线性方程组 MATLAB实现

函数主体部分编程算法 参考数值分析第四版颜庆津P27运行结果截图：%追赶法求解三对角线性方程组，Ax=b，A用一维数组a，c，d存储。
jingmiaa·2015-11-05 11:00

选主元doolittle分解法求解n元线性方程组 MATLAB实现

算法参考数值分析第四版颜庆津P23（选主元的doolittle分解法算法）运行结果截图：输入矩阵A，b。输出QA=LU的分解矩阵和Ax=b的解。
jingmiaa·2015-11-04 22:00

VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解

Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工
·2015-11-03 21:40

MATLAB快速入门

前言       MATLAB将数值分析、矩阵运算、科学数据可视化等诸多强大的功能集成在一个易于使用的视窗环境中，被广泛应用于数据挖掘、工程与科学绘图、控制系统设计与仿真、图像处理、数字信号处理、财务与金融工程
初雪之音·2015-11-02 23:00

「2013-4-20」SciPy, Numerical Python, matplotlib, Enthought Canopy Express

《数值分析》这门课需要做一些实验，实现一些 Numerical Analysis 算法。
·2015-11-02 19:36

数值分析(英文版第2版)

数值分析(英文版第2版) 基本信息 原书名：Numerical Analysis Seventh Edition 作者： (美)萨奥尔(Sauer, T.)
·2015-11-02 15:15

数学之美 系列十八 － 矩阵运算和文本处理中的分类问题

后来在数值分析中又学了很多矩阵的近似算法，还是看不到可以应用的地方。当时选这些课，完全是为了混学分的学位。我想，很多同学都多多少少有过类似的经历。
·2015-11-01 10:26

关于ALILIB

ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理库。它支持多种编程语言（C + +，C＃中，Pascal，VBA），和多种操作系统（Windows，Linux和Solaris）的。
·2015-10-31 11:09

毕业前必须掌握

数据结构、计算机组成原理、汇编语言、数据库基础、操作系统原理、编译原理 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析 Web开发的主流的“三巨头”是.net、Java和PHP
·2015-10-31 11:29

双截棍 C语言版 (超搞笑)

硬件功夫最擅长 还会逻辑门三极管 他们学生我习惯 从小就耳濡目染 什么软件跟网络我都耍的有摸有样 什么语言最喜欢 c++面向对象 想要去英伦美帝 学图灵诺伊曼 怎么编 怎么编 离散数学是关键 怎么编 怎么编 数值分析也较难
·2015-10-31 10:16

理科工具——数值分析计算相关软件及下载地址

《数值分析软件》 数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。
·2015-10-31 10:46

互联网产品一迭代无处不在

迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题(一般是以方程或者方程组）的过程，为了实现这一过程所使用的方法统称为迭代法 。
·2015-10-31 09:02

How To Learn Computer Graphic——如何学习计算机图形学

最基本的应该包括，微积分，数值分析，线性代数，离散数学，几何光学，
·2015-10-31 09:12

线性插值&双线性插值&三线性插值

內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。 根据若干离散的数据数据，得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合。这个过程叫做拟合。
·2015-10-31 09:54

The Very Best Of Bo Schwarzstein

2007年底由于找到了兼职工作所以独立研究方向就开始放缓，于是开始改向CG R&D流程中的开发与研究，包括计算几何、离线与实时渲染技术、Maya二次开发、Houdini等等，同时继续在学习数学分析、数值分析等数学知识
·2015-10-28 08:21

牛顿方法(Newton-Raphson Method)

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 牛顿方法是一种求解等式的非常有效的数值分析方法. 1.
·2015-10-27 11:44

保序回归

保序回归（英文：Isotonicregression）在数值分析中指的是在保序约束下搜索一个加权w的最小二乘y以拟合变量x，它是一个二次规划问题python的实现版本：http://scikit-learn.org
duncandai·2015-10-26 20:07

保序回归

保序回归（英文：Isotonicregression）在数值分析中指的是在保序约束下搜索一个加权 w的最小二乘y以拟合变量x，它是一个二次规划问题  python的实现版本：http://scikit-learn.org
daizj·2015-10-26 20:00

【数值分析】迭代法解方程：牛顿迭代法、Jacobi迭代法

牛顿迭代公式设已知方程f(x)=0的近似根x0,则在x0附近f(x)可用一阶泰勒多项式近似代替.因此,方程f(x)=0可近似地表示为p(x)=0。用x1表示p(x)=0的根,它与f(x)=0的根差异不大. 设 ,由于x1满足解得重复这一过程,得到迭代公式： 这就是著名的牛顿迭代公式,它相应的不动点方程为Jacobi迭代公式解线性方程组线性方程组基本解法：若方程组可同解变形为Jacobi迭代法的计算
slime_kirito·2015-10-24 10:00

考试终于都过了

课程代码 课程名称 学分 分数 成绩等级 重修分数 重修等级 20010026 矩阵与数值分析 4 74.0 B     20120001 马克思主义理论 3 81.0
·2015-10-21 13:28

考试日程安排

课程代码 课程名称 班级 考场编号 考场名称 考试时间 备注 20010026 矩阵与数值分析 01 000103 研103 2006年1月11日1-2节   20120001 马克思主义理论
·2015-10-21 13:24

double的最大值

简介float.h提供了浮点型的范围和精度的宏，没有类型和函数的定义，一般用于数值分析。
死神在世·2015-09-16 15:27

double的最大值

简介float.h提供了浮点型的范围和精度的宏，没有类型和函数的定义，一般用于数值分析。
eickandy·2015-09-16 15:00

使用HTML5的Canvas绘制曲线的简单方法

经常会涉及到一些数值分析方面的东西，主要是曲线的各种插值算法。突然想起了Canvas2D本身也是可以绘制曲线的，使用的是二次和三次的贝兹曲线。
佚名·2015-09-08 18:40

Delaunay三角剖分算法

三角剖分与Delaunay剖分的定义     如何把一个散点集合剖分成不均匀的三角形网格，这就是散点集的三角剖分问题，散点集的三角剖分，对数值分析以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。
gdut2015go·2015-09-06 21:00

稀疏矩阵(sparse matrix)

在数值分析中，稀疏矩阵（Sparsematrix），是其元素大部分为零的矩阵。反之，如果大部分元素都非零，则这个矩阵是稠密的。在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。
GongchuangSu·2015-08-14 11:00

数值分析第三次大作业

数值分析第三次大作业算法设计方案对二维数组，做f关于t,u的分片二次插值，根据插值节点，形成16个二元二次函数。
vivishishi·2015-05-26 20:47

数值计算--欧拉法--RK法

今天上午主要学习了数值分析里面的微分方程求解法则，并且用matlab进行仿真，我感觉最近一直在用matlab，好久没在呢么用C了，听想念的。
JSRGFJZ·2015-04-24 10:00

C++实现龙贝格计算积分

很久之前写的了，纪念已经逝去的数值分析。。
冰封飞飞·2015-03-07 14:00

【算法导论】矩阵乘法

从寒假开始到现在，已经有二十来天，这期间把2014年总结中的寒假计划也大多数完成了：TheElementOfStyle的阅读，三门数学课《随机过程》、《工程优化》、《数值分析》的算法实现。
tengweitw·2015-02-11 11:00

数学建模常用的十大算法

二次规划等规划类算法4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算法6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法7、网格算法和穷举法8、一些连续数据离散化方法9、数值分析算法
u012995856·2015-02-06 15:00

【数值分析】复化积分公式

 对于积分：只要找到被积公式的原函数F(x)，利用牛顿莱普利兹公式有：但是，实际使用这种求积分的方法往往是有困难的，因为大量的被积函数的原函数是不能用初等函数表示的；另外，当f(x)是由测量或数值计算给出的一张数据表时，牛顿莱普利兹公式也无法直接运用，因此有必要研究积分的数值计算问题。  对于一些理论的推导，大家可以看看维基百科，下面我主要给出牛顿-科特斯公式在n=1(梯形求积公式)、n=2（辛普
tengweitw·2015-02-02 11:00

清华计算机科学与技术系 攻读博士学位研究生培养课程

 计算几何（70240183）3学分（考试） 基础泛函分析（60420144）4学分（考试） 最优化方法（60420194）4学分（考试） 现代优化算法（60420174）4学分（考试） 高等数值分析
kriry·2015-01-29 23:00

【随机过程】马氏链的理论与仿真

《数值分析》和《工程优化》这两门数学课里面还有些专门讲算法的，可以用来仿真。在《随机过程》这门课中，几乎全都是公式推导，定理证明，实在难以仿真实现。
tengweitw·2015-01-27 09:00

【数值分析】拉格朗日插值与牛顿插值

    在工程应用和科学研究中，经常要研究变量之间的关系y=f(x)。但对于函数f(x)，常常得不到一个具体的解析表达式，它可能是通过观测或实验得到的一组数据(x,f(x))，x为一向量;或则是解析表达式非常复杂，不便于计算和使用。因此我们需要寻找一个计算比较简单的函数S(x)近似代替f(x)，并使得S(x)=f(x)，这种方法就称为插值法。常用的插值法有：    一维插值法：拉格朗日插值、牛顿插
tengweitw·2015-01-22 20:00

【数值分析】误差的分析与减少及Matlab解线性方程的四种方法

1、误差的来源   模型误差：数学模型与实际问题之间的误差   观测误差：测量数据与实际数据的误差   方法误差：数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差：例如   舍入误差：对数据进行四舍五入后产生的误差2、减少误差的几种方法     现在，我们一般用计算机解决计算问题，使用最多的是Matlab软件。对实际问题进行数学建模时，可能存在模型误差，对数学模型进行数值求解时，我们使用的方法可能
tengweitw·2015-01-20 20:00

Linux应用环境实战17：适合数值计算的语言需要具备什么样的特色

这段时间里，我抽空看了Python科学计算和数值分析方面的书，也仔细研读了Octave的用户手册，甚至连古老的Fortran、新兴的R语言我都去逐一了解。
京山游侠·2015-01-19 21:00

数值分析学习(一)之交叉法(Bracketing Methods)求根

在使用计算机求根的时候，由于计算机的数字离散性，通常需要通过试一试的方法确定一个初始值，然后根据这个初始值重复迭代过程，使其最后的函数值趋近于0。但是更多的时候，我们需要让这个过程在计算机中自动进行。目前使用普遍的初始值的猜想方法主要有两个：1、交叉法(BracketingMethods)：基于两个猜想的初始值坐落在两边，假想根在这两个初始值的中间；2、开型法(OpenMethods)：可以涉及到
ZYTTAE·2015-01-08 09:00

数值分析中插值方法-Lagrange插值

关于数值分析中的Lagrange插值的详细介绍   一首先介绍一下插值的概念：        事实上插值指的是一种函数逼近的方法，简单的说即为存在函数,其中，当只是给定一系列的数值节点时，即，而要求在某一个节点的函数值时很难求解
u013871100·2015-01-07 11:00
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他