数字图像处理Java学习笔记第43页

数字图像处理学习笔记之——空间域图像增强

空间域图像增强1、图像增强基础1.1、为什么要进行图像增强图像增强是指根据特定的需要==突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息==的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。因此，这类处理是为了某种应用目的而去改善图像质量的。处理的结果使图像更适合于人的观察或机器的识别系统。应该明确的是增强处理并不是增强原始图像的信息，其结果只能增强对某种信息的

前丨尘忆·梦·2022-12-03 10:07

数字图像处理，对比度增强算法

关于图像增强必须清楚的基本概念1.图像增强的目的：1）改善图像的视觉效果，2）转换为更适合于人或机器分析处理的形式3）突出对人或机器分析有意义的信息4）抑制无用信息，提高图像的使用价值5）增强后的图像并不一定保真2，图像增强的方法分类：1）从处理对象分类：灰度图像，（伪）彩色图像2）从处理策略分类：全局处理，局部处理（ROIROI，RegionofInterestInterest）3）从处理方法分

Tony__Stark·2022-12-03 10:13

【数字图像处理】骨架提取与裁剪算法——Python实现

题目描述：编写一个程序实现如下功能：读入指纹图像，进行形态学骨架提取与基于距离变换的骨架提取，并实现裁剪算法importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportcopy#opencv自带大津法ret,threshold=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.TH

uestc_hjw·2022-12-03 03:12

python 霍夫直线变换_python数字图像处理（15）：霍夫线变换

在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐标系中表示直线，即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用(r,

weixin_39654465·2022-12-03 03:40

图像处理中几个基本的处理方法c#代码实现

（1）航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。

JS43937049·2022-12-03 00:34

遥感数字图像处理（实验四）——傅里叶变换、主成分分析（PCA）、代数运算

RS 金龙·2022-12-02 20:31

数字图像处理（入门篇）四像素关系

目录1像素关系2像素的领域（1）4-邻域（2）对角邻域（3）8-领域3像素的邻接和连接（1）4-连接（2）8-连接4像素的连通5连通域6像素之间的距离7图像的计算（1）图像的加法（2）图像的减法1像素关系像素间的联系有邻域、邻接、连接和连通？像素之间的距离如何计算？像素关系：像素P的坐标(x,y)，根据坐标，像素之间具备一些空间位置关系。2像素的领域（1）4-邻域像素P的坐标(x,y)，P的四个水

Jackilina_Stone·2022-12-02 19:25

数字图像处理（入门篇）三灰度化

目录1灰度化2灰度化的意义？3灰度化方法（1）最大值法（2）平均值法（3）加权平均值法5效果图6结论1灰度化灰度化：将多通道的彩色图像转换为单通道的灰度图像的过程。灰度范围为0-255。0为纯黑，255为纯白。2灰度化的意义？在不关心颜色的处理场景中，图像灰度化有什么意义呢？（1）与彩色图像相比，灰度图占内存小，运算速度快。（2）灰度化后，可在视觉上增加对比，突出目标区域。3灰度化方法常见的灰度化

Jackilina_Stone·2022-12-02 19:55

OPENCV-数字图像处理-python(jupyter-notebook)

第一章Python图像处理入门系列文章目录数字图像处理：大约（）章。

卡尔-TONY·2022-12-02 19:54

数字图像处理（dip）

原文学科：数字图像处理（DigitalImageProcessing-video）作者：zhuhonggen计算机视觉入门基础0概念介绍0.1数字图像处理概念0.1.1图像的高频分量和低频分量总得来说，

麦田里的守望者_zhg·2022-12-02 19:22

数字图像处理笔记（一）基础内容

基础内容数字图像是什么，和模拟图像又有什么区别数字图像处理数字图像处理研究内容数字图像处理有哪些方法计算机图形学和数字图像处理的区别常用的数字图像处理开发工具数字图像图像的数学表达数字图像的性质数字图像类型数字图像文件格式像素间的基本关系前言

魔法自动机·2022-12-02 19:21

数字图像处理总结

数字图像处理重点总结入门篇图像处理综述：图像增强：为了某种目的而处理图像，是处理后的图像比原始数据更易于处理。该过程比较主观，所以没有通用的理论来处理此过程。

三千山人·2022-12-02 19:20

数字图像处理（入门篇）目录

目录：1数字图像处理（入门篇）一图像的数字化与表示2数字图像处理（入门篇）二颜色空间3数字图像处理（入门篇）三灰度化4数字图像处理（入门篇）四像素关系5数字图像处理（入门篇）五图像数据预处理之颜色空间转换

Jackilina_Stone·2022-12-02 19:17

数字图像处理第二次试验：图像增强

数字图像处理第二次试验：图像增强前言一、实验目的二、实验主要仪器设备三、实验原理四、实验内容五、实验步骤六、实验程序七、实验报告要求八、预习要求九、思考题前言为了帮助同学们完成痛苦的实验课程设计，本作者将其作出的实验结果及代码贴至

Knight_V_Schumacher·2022-12-02 19:28

OpenCV 区域编码和阈值编码实现图像压缩（8*8DCT变换，保留50%的系数）

《数字图像处理》的一次实验作业是要求如下：我在网上找到了关于这个题目的Matlab版本的代码，链接如下：http://wenku.baidu.com/link?

morning_sun_lee·2022-12-02 19:26

数字图像处理报告：实验3 同态滤波、频域滤波、傅里叶变换性质、DCT变换性质

实验3同态滤波、频域滤波、傅里叶变换性质、DCT变换性质一、实验主题：学习同态滤波、频域滤波、傅里叶变换性质、DCT变换性质，掌握其原理，并学会编程，实现这些方法与性质。二、实验目的：1、掌握同态滤波方与频域滤波方法，学习傅里叶变换性质与DCT变换性质。2、学习使用程序设计环境。3、编程实现同态滤波、频域滤波，以及实现傅里叶变换与DCT变换。三、实验要求：1、切实掌握图像处理相关方法与原理2、熟悉

Kamen Black君·2022-12-02 19:25

数字图像处理实验四：图像的重建与复原

实验环境：windows11matlab2018b实验有借鉴成分，注意！！！一、实验目的：1.了解图像降质/复原处理的模型。2.了解估计降质函数的基本原理。3.掌握降质图像中常见噪声模型及参数估计方法、基本原理、实现步骤。4.加深对几种常用的图像复原方法的理解。二、实验原理：图像复原的前提是图像退化，图像退化是指图像在形成、记录、处理、传输过程中由于成像系统、记录设备、处理方法和传输介质的不完善，

stearm210·2022-12-02 19:55

python数字图像处理、色彩空间类型转换_Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换...

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(

nuIlstcheeeeee·2022-12-02 18:37

3-视频编解码基础

链接毕业项目设计代做项目方向涵盖：基于Python设计，OpenCV,SSD,CNN,机器学习,CNN,SVM,BP神经网络，数字识别,贝叶斯,逻辑回归,卷积神经网络等算法的中文文本分类.车牌识别,知识图谱,数字图像处理

qq_1041357701·2022-12-02 18:04

数字图像处理——目标检测

©FuXianjun.AllRightsReserved目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。目标跟踪有哪些研究领域呢:扩展包：pipinstallopencv-contrib-python==3.4.3.18目标追踪方法："csrt":cv2.TrackerCSRT_create"kcf":cv2.TrackerKCF_cre

Zzy_0118·2022-12-02 18:01

matlab图像增强实验总结,matlab图像增强实验报告.docx

matlab图像增强实验报告实验一MATLAB图像增强与变换处理实验一、实验目的1、熟悉掌握数字图像处理的基本概念。2、了解MATLAB的的编程环境，图像处理工具箱的使用方法。

weixin_39914868·2022-12-02 16:26

数字图像处理第十章----图像分割

文章目录1、概述2、阈值分割2.1定义2.2阈值选择方法2.3最佳阈值3、区域分割3.1区域生长法3.2区域分裂与合并4、总结1、概述图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。它在机器视觉、人脸识别、指纹识别等多个领域都发挥着极为重要的作用。下面，我们来简单

weixin_45154388·2022-12-02 15:20

遥感数字图像处理-----第一章---数字图像基础

1.1图像与数字图像一、模拟图像：一般眼睛能看到的，连续的采样点集合；数字图像：离散的采样点集合；二、像素=像元三、采样：空间位置的离散化量化：电磁辐射能量的离散化1.2数字图像获取时的基本参数一、空间分辨率（单位为PPI）：指数字图像像元所能分辨图标的大小辐射分辨率：2的整数次幂光谱分辨率时间分辨率二、数字图像获取时的特征参数1、质量特征a.空间分辨率:（决定因素：采样密度（采样密度越大，越清晰

�小幸运�·2022-12-02 15:19

数字图像处理-第5章灰度直方图

灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数:横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的频率.当一副图像被压缩为直方图后,所有的空间信息都丢失了.如果图像由两个不连续的区域组成,并且每个区域的直方图已知,则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和.边界阈值选择直方图有一个应用就是它可以确定图像二值化的阈值。假定一幅图像背景是浅色的,其中有一个深色物体.物体的深色像素产生了直方图的左峰

换种方式生活·2022-12-02 15:16

数字图像处理入门---数字图像的基本概念

二、数字图像处理主要包括哪些内容？

BLSxiaopanlaile·2022-12-02 15:14

数字图像处理-图像复原

目的：学习图像复原技术的原理和编程实现。要求：能够编程实现对图像进行空间域滤波复原处理。内容①基础部分：编程实现窗口大小分别为3×3和5×5的中值滤波器，并对一幅图像添加上不同程度的椒盐噪声后进行滤波，对实验结果进行分析讨论。②拔高部分：要求滤波器窗口的大小可以改变，编写一个中值滤波器函数TestMedFilter(I,[n,n])实现上述功能。(注意：禁止使用medfilt2函数，可以使用pad

若风@·2022-12-02 15:14

数字图像处理第七章

数字图像处理文章目录数字图像处理---图像分割（一）点、线和边缘检测1.1点检测1.2线检测1.3使用函数edge的边缘检测（二）使用霍夫变换的线检测2.1函数hough2.2函数houghpeaks2.3

kuailemixian·2022-12-02 15:43

1-2、数字图像处理基础

在这类题目中，往往不会涉及到太多与数字图像处理相关的专业知识，但是要求程序员了解图像存储格式与常用基础操作等。一、数字图像常用存储格式。

金陵小松许·2022-12-02 15:13

数字图像处理----第七章

数字图像处理----第七章7.1点、线和边缘检测`7.1.1点检测嵌在图像的恒定或近似恒定区域中的孤立点的检测，原理上非常简单。

Peter Zhangcc·2022-12-02 15:43

2-数字图像基础

本章目标：理解人类视觉的重要功能和局限熟悉电磁能谱，光的性质知道数字图像如何被产生和表示理解图像采样和量化的基本知识理解图像像素间的几何关系熟悉用于数字图像处理的主要数学工具能够应用多种入门的数字图像处理技术目录一

明前大奏·2022-12-02 15:12

基于Python手动实现Harris角点检测

最近在上数字图像处理课程，需要使用Python手动编写Harris角点检测算法，但是网上几乎没有找到手动编写的，只能手敲。同时作为自己的第一篇博客，在这里记录一下。

WSZYM♡181101·2022-12-02 14:11

FPGA数字信号、图像

1、基于FPGA的数字图像处理原理及应用(牟新刚) 本书首先介绍FPGA程序设计和图像与视频处理的关键基础理论，然后通过实例代码详细讲解了如何利用FPGA实现直方图操作中的直方图统计/均衡化/线性拉伸

归一大师·2022-12-02 12:50

基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（中）

随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。

ONEFPGA·2022-12-02 11:08

数字图像处理（五）图像灰度化处理

1.图像灰度化灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。一个256级灰度的图象,如果RGB三个量相同时,如:RGB(

xcjlk·2022-12-02 11:30

ANN梳理-数字图像处理与机器视觉_visual c++与Matlab实现学习笔记

【前言】在图像分类领域有两个很实用的技术：人工神经网络（ANN-ArtificialNeuralNetworks）和支持向量机（SVM-SupportVectorMechine）,近期在学习的过程中梳理了ANN的一些基础知识，以便实际应用中更为清楚其理论和一些参数的设置。首先从个人理解的角度简述一下ANN，我们都知道人工神经网络属于模仿人类对物体的识别机制创建的，简单的说：人类之所以可以识别物体，

startfromnow86·2022-12-02 02:30

数字图像处理---边缘检测算法复现（ED、EDPF、CannySR、CannySRPF）

目录前言（一）无法查找或打开PDB文件。（二）自带的测试图像完美运行，自己的图片运行报错前言本篇主要记录一下在进行四种边缘检测算法（ED、EDPF、CannySR、CannySRPF）复现过程中遇到的调试问题，论文、程序、版本如下：这里主要记录调试错误，具体的论文理解及程序将在整理后上传。（一）论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/p

Bo-Burning·2022-12-02 02:57

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 锐化、边缘检测

还是叫明·2022-12-02 02:25

数字图像处理-Matlab实现图像边缘检测

1.边缘检测函数1.1Sobel算子边缘检测functionOutImage=SobelOperate(InputImage,Direction)%================================================================%功能：Sobel边缘检测%参数：InputImage为输入单通道图像，Dirction为模板方向，%Direction=1

LLeetion·2022-12-02 02:21

数字图像处理--边缘检测

数字图像处理–边缘检测主要内容（1）完成图像读取和显示，给图像加上高斯噪声；（2）利用三种一阶微分算子(Roberts、Sobel、Prewitt算子)和二阶微分算子(拉普拉斯算子、LOG、DOG)实现边缘检测

MZYYZT·2022-12-02 02:19

Java学习笔记 - Chapter 2

写在前面：该学习笔记基于《HeadFirstJava》一书，仅供个人参考备忘使用，可能会存在诸多问题，也会随着学习的推进不断修改，因此请酌情将其当作参考。文章目录基础知识：变量的存储位置：变量的声明与初始化：变量的比较：封装（Encapsulation）——更安全的存取方式：一些零碎的小知识点：基础知识：变量的存储位置：紧接Chapter1，先介绍一下Java中不同类型变量的存储方式：primit

ななみ　けんと·2022-12-01 21:42

Java学习笔记 - Chapter 1

写在前面：该学习笔记基于《HeadFirstJava》一书，仅供个人参考备忘使用，可能会存在诸多问题，也会随着学习的推进不断修改，因此请酌情将其当作参考。文章目录Java程序的基本结构：两类文件：源文件：.java可执行文件：.classJava程序结构：class方法花括号{}分号;面向对象？对象的组成部分实例变量方法对象的创建方式基础知识关键字变量按照定义位置分类：（1）局部变量（localv

ななみ　けんと·2022-12-01 21:12

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波8 - 直方图处理 - 直方图均衡化（全局直方图均衡化）

直方图均衡化灰度映射函数：s=T(r),0≤r≤L−1(3.8)s=T(r),\quad0\leqr\leqL-1\tag{3.8}s=T(r),0≤r≤L−1(3.8)假设：(1)T(r)T(r)T(r)在区间0≤r≤L−10\leq{r}\leq{L-1}0≤r≤L−1上是一个单调递增函数。(2)对于0≤r≤L−10\leq{r}\leq{L-1}0≤r≤L−1，有0≤T(r)≤L−10\le

jasneik·2022-12-01 14:24

数字图像处理--梯度倒数加权平滑法

https://blog.csdn.net/samkieth/article/details/50521984

xiachong27·2022-12-01 14:53

图像锐化-梯度算子

图像锐化-梯度算子该博文参考《数字图像处理》-杨帆在图像识别中，需要有边缘鲜明的图像，及图像锐化。。

Candy__1·2022-12-01 14:08

matlab数字图像处理：图像复原及重建--常见的噪声模型以及滤波方法

文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码

‭刘燚·2022-12-01 12:17

数字图像处理与MATLAB 第四章学习笔记

第四章图像复原与重建图像复原技术主要目的是以预先确定的目标来改善图像，大部分属于客观处理，面向退化模型，并采用相反的过程进行处理，以便恢复出原图像。图像增强技术基本上是一种探索性过程，即根据人类视觉系统的生理和心理特征来设计一种改善图像的方法。4.1图像退化/复原处理的模型在本章，退化过程被建模为一个退化函数和一个加性噪声项，对一幅图像f(x,y)处理产生退化后的图像g(x,y)：g(x,y)=H

木人土·2022-12-01 12:42

数字图像处理知识点梳理——第五章图像复原与重建

文章目录前言1噪声模型2仅有噪声的复原——空间滤波3用频率域消除周期噪声4估计退化函数5图像复原的手段逆滤波改进直接逆滤波总结前言图像退化过程是对一幅输入图像f(x,y)f(x,y)f(x,y)进行处理，产生一幅退化后的图像g(x,y)g(x,y)g(x,y)。图像复原的目的是获得原始图像的一个估计f^(x,y)\hat{f}(x,y)f^(x,y)。空间域中的退化图像可表示为g(x,y)=h(x

Lsy_dxsj·2022-12-01 12:11

基于PCA和SVM的人脸识别系统

由《数字图像处理与机器视觉》总结。

mengxfeix·2022-12-01 11:44

Java学习笔记4.5.2 日期时间 - JDK8新增日期与时间类

文章目录零、本讲学习目标一、新增日期与时间类（一）Clock类1、Clock类API文档2、Clock类结构图（二）Duration类1、Duration类API文档2、Duration类结构图（三）Instant类1、Instant类API文档2、Instant类结构图（四）LocalDate类1、LocalDate类API文档2、LocalDate类结构图（五）LocalTime类1、Loca

howard2005·2022-12-01 09:11

数字图像处理实验之Matlab对图像的基本处理

一、运用Matlab对图像的基本处理1、提取Lena图像的左半上角部分，与原始Lena图像在同一个figure中显示，并做适当命名a=imread('Lena.bmp');%读取图片[m,n,c]=size(a);%取行数m和列数nhalf_x=floor(m/2);%floor是对m/2的结果取整，向下取整；ceil向上取整half_y=floor(n/2);img_b=a(1:half_x,1

成功上岸u·2022-12-01 09:34

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