数字图像处理Java学习笔记第39页

图像处理 --- 二、数字图像处理基础

1.色度学基础电磁光波谱组成:1.1三基色原理人眼的视网膜上存在大量能在适当亮度下分辨颜色的锥状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、绿光、蓝光敏感。由此，红（R）、绿（G）、蓝（B）这三种颜色被称为三基色。三基色原理：自然界中的绝大部分色光都可以用特殊选定的三种基本单色光复合而成。国际照明委员会（CIE）选择红色（波长700.00nm）,绿色（波长546.1nm）,蓝色（波长435

小玖工作坊·2022-12-15 09:34

1-图像基础知识-0614

opencv1.数字图像处理1.1数字图像概念1.1.1数字图像：•数字图像，又称数码图像，一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。

饮水思源123·2022-12-15 09:22

matlab的图像处理总结,MATLAB--数字图像处理频域图像分析

一、实验名称频域图像分析二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握频域图像分析的原理及数学运算。三、实验内容1.自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。2.编写一个程序，要求实现下列算法

极兔·2022-12-15 08:38

Python数字图像处理-目录

weixin_37623247·2022-12-15 08:08

数字图像处理——RGB与HSV图像互相转换原理

01RGB与HSV介绍讲RGB图与HSV图的互相转换之前，我们先分别介绍一下这两种图像。首先是RGB图像RGB图像是一种三通道图像，通常用于表示彩色图，它由相同行、列的红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）这三通道的数据组成。比如对于512行512列的RGB图像，其红通道为一张512*512灰度图、绿通道为一张512*512灰度图、蓝通道为一张512*512灰度图，三通道数据合起来构成了3

萌萌哒程序猴·2022-12-15 08:06

数字图像处理（五）HSV变换

题目：从RGB色彩表示转换到HSV色彩表示。采用国际标准测试图像Lena。H（Hue）色度：就是平常所说的颜色名称，如红色、蓝色、绿色。色相与数值按下表对应：红黄绿青蓝品红红0°0\degree0°60°60\degree60°120°120\degree120°180°180\degree180°240°240\degree240°300°300\degree300°360°360\degree

做个爱笑的大男孩·2022-12-15 08:04

数字图像处理100问—05HSV 变换

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100WenCV小白从0开始学数字图像处理05HSV变换使用HSV表示色彩图像的色调反转HSV即使用

cv_rsrc·2022-12-15 08:59

java集合与泛型的关系_Java学习笔记06——集合与泛型

结构:Collection:List:ArrayList:动态管理数组的大小,进行任意位置的插入删除(数组)LinkedList:元素有序,可重复的集合(链表)Set:不允许包含重复元素HashSetTreeSetQueue:ArrayQueueMap:具有映射关系的数据,如key—valueHashMapTreeMap方法:Collection:add(),addAll(),clear(),re

李枝蔚·2022-12-15 01:48

Java学习笔记16：Java_Colleciont集合_List集合_数据结构_泛型

文章目录1.Collection集合1.1数组和集合的区别【理解】1.3Collection集合概述和使用【应用】1.4Collection集合的遍历【应用】1.5增强for循环【应用】2.List集合2.1List集合的概述和特点【记忆】2.2List集合的特有方法【应用】3.数据结构3.1数据结构之栈和队列【记忆】3.2数据结构之数组和链表【记忆】4.List集合的实现类4.1List集合子类

JasonYangQ·2022-12-15 00:32

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task2 数据读取与数据扩增

OpenCV发展的非常早，拥有众多的计算机视觉、数字图像处理和机器视觉等功能。

jxwnj_1210·2022-12-14 23:43

关于python读取图像matplotlib.image和cv2读取

刚上手python几个月，最近学数字图像处理课程，上课用matlab，我平时习惯用python，但是吧，我感觉都差不多，为了多学一点，下课后就用python。

Jia Wong·2022-12-14 19:15

数字图像处理（五）图像分类实践操作

5.1基于最大似然法的遥感图像土地覆盖分类（1）实习内容简介掌握利用ENVI软件开展基于最大似然法的遥感图像土地覆盖分类（2）实习数据数据采用Landsat8_OLl_multi_classify.dat和Google_earth_picture.dat，数据展示如下：（3）实验结果对比分析以上是分类结果图和基于随机点的监督精度评价。从原理的角度分析，最大似然法的基本思想是:首先定义一个从属于某种

「已注销」·2022-12-14 19:05

数字图像处理的加减乘除（matlab）

数字图像处理的加减乘除（matlab）图像的加减乘除(matlab)注意事项：进行加减乘除的两个图像的大小应该相同1.加：2.减注意：L=imsubstract(I,J);与加的运算K=imread(I

奋力奔跑·2022-12-14 19:34

数字图像处理概念分类

限制因素人脸识别复杂场景：比如多人物，多元素表情变化光照变化年龄变化姿态变化图像相减通常用于在生产线上检测缺失的元件。方法是存储一幅对应于正确组装的"金"图像;然后，从相同产品的传入图像中减去该图像。理想情况下，如果新产品组装正确，则差值应为零。对于缺失元件的产品，在不同于金图像的位置，差值图像将不为零。在实际中，您认为在什么条件下使用这种方法工作才是合适的?（习题2.22）（1）元件：相机与元件

Eyeui·2022-12-14 18:58

基于MATLAB的图像增强去雾方法

引言图像增强是数字图像处理技术中最为基本的内容之一。在实际应用中，无论采用何种装置采集的图像，由于噪声、光照、天气等原因，获取的图像视觉效果不理想。

sunny_chenxi·2022-12-14 17:48

合成孔径雷达图像去噪算法研究综述

SAR图像中的斑点噪声是在雷达回波中产生的，是包括SAR系统在内所有基于相干原理的成像系统所固有的原理性缺点，而数字图像处理中椒盐噪声和高斯噪声等都是在对照片进行采样、量化、

毛毛真nice·2022-12-14 17:18

【项目实战-MATLAB】：MATLAB 基于傅里叶的图像去噪技术研究

基于傅里叶变换的图像去噪技术研究摘要：在数字图像处理领域中，一种被广泛应用的经典变换——傅立叶变换，这个算法主要是将时域上的信号变换为频域上的信号，广泛应用于图像去噪、图像增强等领域。

大桃子技术·2022-12-14 15:42

matlab加特定频率的噪声,Matlab特定频率噪声滤波课设报告.doc

滤波器设计43.程序设计53.1程序流程图53.2读取图像53.3加入特定频率的噪声63.4频域滤波73.5GUI界面设计84测试及分析94.1测试结果94.1结果分析95小结106参考文献11附录121绪论数字图像处理应用

郑培凯·2022-12-14 13:22

基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测详细过程（附源码）

车道线检测（LaneDetection）1、实验内容本实验使用数字图像处理的基本方法，构建了一个车道线检测模型。该模型可以识别图像中所有的车道线，并得到完整的车道线信息。

Strawssberry778·2022-12-14 13:07

数字图像处理笔记①——图像处理、数字图像获取

一、图像处理可分为两种：1.模拟图像处理：函数2.数字图像处理（主要）：矩阵二、数字图像获取1图像数字化1.图像数字化：把图像分割为一个个像素（属性=（位置，灰度/颜色）），灰度用整数表示，形成一幅点阵式的数字图像

浮晓梦·2022-12-14 11:42

数字图像处理(1)-采样，量化，空间分辨率，灰度级分辨率

文章目录数字图像的表示图像采样图像的量化图像空间分辨率灰度级分辨率数字图像的表示一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中(x,y)是空间（平面）坐标，在任何坐标(x,y)处的幅度f被定义为图像在这一位置的亮度。图像在x和y坐标以及在幅度变化上是连续的。要将这样的一幅图像转换成数字形式，要求对坐标和幅度进行数字化。将坐标值数字化称为取样，将幅值数字化称为量化。因此，当x、y分量及幅值f都是

丶LJW·2022-12-14 11:41

数字图像处理——基础知识

预备知识1.颜色空间答：RGB：red,green,blue(红，绿，蓝)HSV：hue,saturation,value(色调：颜色种类；饱和度：颜色纯度；明度：颜色明亮度)CMY(K)：cyan，magenta，yellow，key(蓝绿，品红，黄，黑)CIE-XYZ：人眼颜色视觉Lab：2.像素值范围答：[0,255]或者[0,1]3.图片存储答：彩色图：RGB三通道存储（三维矩阵：三个矩阵

视觉患者leon·2022-12-14 11:41

数字图像处理算法总述

前言：今天上课听老师将数字图像处理的算法串了一下，感觉很有用，可以从一个宏观整体的层面学习这个领域，在此记录一下！

cat-loving·2022-12-14 11:39

数字图像处理：图像的采集——2021.9.16

目录图像数字化传感器采样（空间上的量化数字化后的图像如何计算一张图占空间的大小图像放大和缩小像素空间关系像素间联系像素p的邻域像素连通性通路距离度量几何失真校正空间变换灰度插值图像数字化进入镜头的光，是f，由两个部分组成i是光的强度，0~无穷大r是反射率，1~0数字化分为两个步骤1.X,Y离散化——空间上的采样2.每个像素点的幅度f也要离散化——量化量化和采样将直接影响图像的质量传感器采样（空间上

Karon_NeverAlone·2022-12-14 11:06

数字图像处理——图像采集和预处理

目录一、空间和幅度预处理二、图像的坐标变换1、图片的旋转2、图片缩放三、灰度映射1、灰度映射原理2、灰度映射示例四、直方图修正直方图均衡的实现五、空域滤波1、原理和分类2、中值滤波一、空间和幅度预处理将一幅图像进行数字化的过程就是在计算机内生成一个二维矩阵的过程。数字化过程包括三个步骤：扫描、采样和量化。◆图像的采样：对图像的连续空间坐标x和y的离散化。◆图像灰度级的量化：对图像函数的幅值f的离散

派大星先生c·2022-12-14 11:29

数字图像处理学习笔记2：图像直方图及空域处理和常见python编程问题

本次学习内容是记录基本的图像增强，滤波或者直方图处理的编程实现以及相关python常见错误，涉及numpy，matplotlib，opencv等库。以上内容基于第一次作业。目录直方图读取显示直方图均衡化plt绘图技巧说明直方图拉伸平滑滤波图像锐化图像二值化1.直方图读取显示函数cv.calcHist（images，channels，mask，histSize，ranges[，hist[，accum

一年级学生·2022-12-14 09:12

植物细胞骨架提取——python实现

骨架提取是一种可以将一个连通区域细化成一个像素的宽度的算法，该算法是数字图像处理中用于分析物体边界形状的经典算法，广泛用于特征提取和目标拓扑表示。

长星照耀十三州府_·2022-12-14 09:58

基于MATLAB的数字图像处理的设计与实现转

基于MAT【摘要】数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。

wfx0002·2022-12-14 06:42

OpenCV图像处理算法——2（《Local Color Correction 》论文阅读及C++复现）

IPOL是一个非常好的学习数字图像处理的网站，上面的论文都是提供配套源码的，如果平时在数字图像处理方面想找一些Id

Delv_Peter·2022-12-14 06:41

道路分割 matlab,：MATLAB差分进化算法在道路图像阈值分割中的应用7068

：MATLAB差分进化算法在道路图像阈值分割中的应用7068盐城师范学院MATLAB差分进化算法在道路图像阈值分割中的应用摘要文章对以MATLAB为基础的数字图像处理技术进行研究，在这一技术主要研究了差分进化算法

离开体制的强哥·2022-12-14 06:11

数字图像处理边缘检测算子matlab,[Matlab] [原始] [数字图像处理]经典Canny边缘检测算子的手动实现...

1.使用高斯滤波器使输入图像平滑并消除高频噪声.2.计算输入图像的梯度幅度和梯度角...使用sobel运算符计算梯度3.非最大抑制(1)首先，我们创建一个角度模板，指定边缘的四个方向:-45°，0°，45°，90°，并创建一个矩阵来存储与上述4个方向相对应的3x3邻域相对于邻域中心点的坐标偏移，位于右下canny算子边缘检测matlab，下，左下和右.(2)其次，由于我们使用arctan函数计算梯

薇葭·2022-12-14 06:40

Matlab数字图像处理学习记录【2】——亮度变换与空间滤波

亮度变换与空间滤波一.背景知识二.亮度变换函数2.1函数imadjust2.2对数和对比度拉伸变换2.3整合三.直方图处理与绘图函数3.1生成并绘制直方图3.2直方图均衡化3.2直方图匹配四.空间滤波4.1线性空间滤波4.2非线性空间滤波五.IPT的标准空间滤波器5.1线性空间滤波器5.2非线性空间滤波器一.背景知识空间域技术则是直接对图像的像素进行操作。有表达式：g(x,y)=T[f(x,y)]

康娜喵·2022-12-14 06:39

数字图像处理——图像退化（大气湍流模型与运动模糊模型）与图像复原（逆滤波与维纳滤波）

一、图像退化一般来说，图像的退化模型可以表示为其中g(x,y)表示退化后的图像，h(x,y)表示退化模型，f(x,y)表示原图像，n(x,y)表示噪声。在频域上面可以表示为下面介绍常见的两种退化模型：基于大气湍流物理特性的大气湍流模型和运动模糊模型。1.大气湍流模型退化模型：伴随着k值的增大，得到的图像越来越模糊，一般情况下：k=0.0025剧烈湍流；k=0.001中等湍流；k=0.00025低湍

咔叽布吉·2022-12-14 03:12

python skimage图像处理

pythonskimage图像处理(一)jiandanjinxin关注22017.09.2614:31:04字数5,913阅读103,968本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包

陈忠辉·2022-12-13 22:04

nrows python_python skimage图像处理(一)

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

weixin_39573512·2022-12-13 22:03

【图像处理】python skimage 图像处理

本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。

西瓜情怀总是籽·2022-12-13 22:59

[转载] python skimage在图像处理中的用法

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

ld909·2022-12-13 22:24

skimage处理数字图像

本文为转载文章，原文链接为“https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d”本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow

Never_Jiao·2022-12-13 22:48

数字图像处理第四章频率域滤波（低通滤波器、高通滤波器、拉普拉斯滤波、同态滤波器）

本章节的主要内容具体包括：傅里叶变换的概念及处理的相关知识、频率域卷积概念、三种低通滤波器的原理及代码实现、三种高通滤波器的原理及代码实现、频率域拉普拉斯算法原理及实现、同态滤波器原理及代码实现。4.1傅里叶变换原理频率域图像处理步骤：在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,

cv吴彦祖·2022-12-13 21:20

数字图像处理作业：灰度图像的频域滤波器灰度图像的离散余弦变换

实验二：数字图像频域增强实验作业一：灰度图像的频域滤波器问题1对灰度图像进行DFT变换，在频域上分别使用理想的高通和低通滤波器进行滤波，显示滤波后的频域图像，以及IDFT变换后的空域图像，观察振铃现象。要求实验采用两种不同的截止频率。DFT变换-傅里叶变换(高低通滤波)importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[

ysh9888·2022-12-13 21:19

全景视频拼接的关键技术与步骤

全景视频技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。

数字孪生家族·2022-12-13 15:47

数字图像处理（入门篇）七图像数据预处理之灰度变化

目录一常用操作1反转2对比度增强3对比度压缩4伽马矫正二实践1反转、对比度增强和对比度压缩(1)代码(2)结果图2伽马矫正(1)代码(2)结果图(3)结论(4)np.power函数图像灰度变换：将原始图像中的每一个点的灰度值，按照特定的映射函数，变换为另一个灰度值的过程。灰度变换是对每一个像素点单独的操作。像素点原始像素值为x，灰度变换映射函数为T（x），变换后的像素值为y，公式为：y=T（x）常

Jackilina_Stone·2022-12-13 13:23

matlab计算多张图像的灰度直方图_数字图像处理期末复习2018-12-21

数字图像处理期末复习2018-12-21愉快先生0.204·字数5547·阅读18342018-12-2219:35(数字图像冈萨雷斯第二版教材)一、基本原理图像的读取、存储操作：i=imread('filename

weixin_39977776·2022-12-13 13:50

【图像识别】基于模板匹配实现蓝色、绿色、黄色车牌识别附matlab代码

Matlab科研工作室·2022-12-13 08:25

Java学习笔记：2022年1月4日

Java学习笔记：2022年1月4日摘要：字符串的基本介绍，字符串的基本概念，不可变字符串的含义，字符串在内存中的存在机制，字符串的API。

云杉木屋·2022-12-13 08:32

DIP数字图像处理（二）超像素 SLIC简单线性迭代聚类 matlab实现（不调库）

SLIC观测常用五维向量z=(r,g,b,x,y)\textbf{z}=(r,g,b,x,y)z=(r,g,b,x,y)令nspn_{sp}nsp是所需要的超像素数，ntpn_{tp}ntp是图像中的像素总数。初始的超像素中心mi=[ri,gi,bi,xi,yi]T\textbf{m}_i=[r_i,g_i,b_i,x_i,y_i]^Tmi=[ri,gi,bi,xi,yi]T，i=1,2,⋯nsp

饼干妹妹324·2022-12-13 07:13

【数字图像处理实验】Hough Transform（霍夫变换）的MATLAB实现（仿照MATLAB内置hough函数实现）

目录HoughTransform（霍夫变换）的MATLAB实现（仿照MATLAB内置hough函数实现）Hough变换原理与实现思路Hough变换实现的函数代码Hough变换函数myhough的调用示例脚本代码与内置hough函数计算结果比较实验结果分析总结其他思考与思路内置函数houghpeaks的实现原理内置函数houghlines的实现原理文中附上的代码可能有缺失，建议通过该GitHub仓库

离叶啊·2022-12-13 07:43

DIP数字图像处理（一）图像分割：霍夫变换、阈值处理及其Matlab手动实现（不调库）

图像分割算法目录点、线和边缘检测霍夫变换阈值处理点、线和边缘检测霍夫变换考虑直线的法线表示xcosθ+ysinθ=ρxcos\theta+ysin\theta=\rhoxcosθ+ysinθ=ρ，及其参数空间(ρ,θ)(\rho,\theta)(ρ,θ).其中−90o≤θ≤90o-90^o\leq\theta\leq90^o−90o≤θ≤90o，−D≤ρ≤D-D\leq\rho\leqD−D≤ρ≤

饼干妹妹324·2022-12-13 07:42

数字图像处理（入门篇）十三仿射变换

目录1仿射变换（1）代码（2）结果图基本的图像变换包括：平移、旋转、缩放、翻转和错切。而仿射变换和透视变换就是对这些基本变换进行组合实现的。仿射变换（AffineTransformation）是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。即对图像进行线性变换+平移。仿射变换保持了二维图像的“平直性”和“平行性”。即仿射变换后直线和平行线仍然

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十四透视变换

目录一透视变换二实践（1）代码（2）结果图一透视变换现实生活中的空间是三维的，图像中的物体存在近大远小的特征，这种畸变仿射变换不能矫正。因此，我们需要使用到三维空间的变化，就是透视变换。透视变换（PerspectiveTransformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面。透视变换是非线性变换。透视变换公式如下：从上述公式可知，变换矩阵有8个参数，因此要确定4个像素点变换前后的对应坐标才