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大数据
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消息中间件
正则表达式
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数学建模学习记录
2024高教社杯全国大学生
数学建模
国赛论文提交流程+注意事项+重要节点
竞赛时间:2024年9月5日18时到2024年9月8日20时每个赛区推送国奖数量不一样,总体上报名数量越多推送数量越多,但是难度越大。需要提交参赛论文和支撑材料,参赛论文必须交,支撑材料选交需要在9月8日20时之前提交MD5码
神经网络与智能优化算法探索
·
2024-09-05 15:12
数学建模
(深度
学习记录
):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的
学习记录
博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
·
2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
第R3周:天气预测
本文为[365天深度学习训练营]中的
学习记录
博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
·
2024-09-05 13:30
python
备战2024
数学建模
国赛(模型四):动态规划优秀案例(一)基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024
数学建模
国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛
·
2024-09-05 10:11
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
动态规划
算法
2024
2024年数学建模国赛
备战数学建模竞赛
matlab
数学建模
强化宝典(11)时间预测模型
前言时间预测模型,即时间序列预测模型,是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。这类模型在金融、经济、气象、工业控制等多个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的时间序列预测模型:1.朴素法(NaiveMethod)原理:预测值等于实际观察到的最后一个值。它假设数据是平稳且没有趋势性与季节性的。适用场景:数据变化不大或仅作为
IT 青年
·
2024-09-05 01:09
建模强化栈
数学建模
数据预测模型
编程
T4周:猴痘病识别
本文为365天深度学习训练营中的
学习记录
博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型:tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans
·
2024-09-04 18:03
深度学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天深度学习训练营中的
学习记录
博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
【
数学建模
经验贴】国赛拿到赛题后,该如何选题?
2024“高教社杯”全国大学生
数学建模
竞赛即将开赛。这可能是很多同学第一次参加国赛,甚至是第一次参加
数学建模
比赛。那么赛题的公布也就意味着比赛的开始,也将是我们所要面对的第一个问题——选题。
DS数模
·
2024-09-04 16:19
数模国一o奖攻略
数学建模经验贴
数学建模
全国大学生数学建模竞赛
数学建模经验
【
数学建模
】国赛论文模型的建立与求解写作指南
一、内容含义1、模型的建立模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式,它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧,大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这一部分需要将题目问的问题和模型紧密结合起来切记随意套用模型。我们还可以对已有的模型的某一方面进行改进或者优化或者建立的不同模型解决同一个问题,这就是论文的创新和亮点。2、模型的求解把实际问题归结为一定的数学模型后,就要
数模加油站
·
2024-09-04 15:46
算法
数学建模
2024国赛
高教社杯
数模
Mathorcup
数学建模
竞赛第四届-【妈妈杯】C题:最佳旅游路线的选择模型(附MATLAB代码)
赛题描述暑假即将来临,很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游,但不同的家庭有不同的需求(人数,费用限制,时间限制等),请您任选一个旅游城市(比如你所在的城市),综合考虑旅行路线,费用、时间以及其它你认为比较重要的因素,为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。Withthesummervocationapproaching,afamilyisplanningaone-weektraveltoaci
格图素书
·
2024-09-04 15:14
大数据竞赛赛题解析
旅游
人工智能
大数据
算法
数学建模
-插值算法原理笔记
文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风
数学建模
视频课程记录的笔记,我不是清风本人。
Faye_C_66
·
2024-09-04 15:13
数学建模
数学建模
数学建模
之插值算法
注:本文面向应用,参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《
数学建模
算法与应用》,属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候,我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。
阿米诺s
·
2024-09-04 15:41
数学建模
数学建模
算法
文件切片上传-仅
学习记录
一、目的:本文仅记录一次实践尝试,仅前端调试成功,后端未反馈问题,不过后来接口废弃了。二、前期博客浏览参考:本文链接:文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接:前端大文件切片上传,断点续传、秒传等解决方案,vue中使用实例,react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN博客原文链接:前端大文件上传优化方案——分片上传-知乎三、原理:分片上传的整个流程大致如下:(1)将需要上传
qq_41562817
·
2024-09-04 00:04
Vue
vue.js
javascript
ChatGPT-4o:多领域创新应用的智能助手
ChatGPT-4o:多领域创新应用的智能助手前言1.
数学建模
:ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例:线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画:ChatGPT-4o的视觉创造力
洋葱蚯蚓
·
2024-09-03 21:44
python
AI
数学建模
人工智能
数学建模
(多分类问题)
前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务,其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一(One-vs-One,OvO)和一对多(One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR)策略,前者通过构建多个分类器来比较每对类别,后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型,并在新的未知数据上进行
不以物喜a
·
2024-09-03 19:00
数学建模
逻辑回归
分类
人工智能
数学建模
算法
python
scikit-learn
数学建模
_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值(全)
-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前,首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值,二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i
计科加油站
·
2024-09-03 17:50
数学建模大全-含完整代码和流程
数学建模
python
pandas
hive
学习记录
一、Hive的基本概念定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。数据存储:Hive处理的数据存储在HDFS(HadoopDistributedFileSystem)上。执行引擎:Hive的
2302_80695227
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2024-09-03 12:46
hive
学习
hadoop
数学建模
强化宝典(7)模拟退火算法
前言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一种基于概率的全局优化算法,它模拟了固体退火过程中的物理现象,通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析:一、算法起源与背景起源:模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出,用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年,S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组
IT 青年
·
2024-09-03 08:21
建模强化栈
数学建模
模拟退火算法
编程
2024国赛
数学建模
C题思路模型代码分析
开始在本帖实时更新2024国赛
数学建模
赛题思路代码,文章末尾获取!持续为更新参考思路赛题思路会持续进行思路模型分析,下自行获取。
数模竞赛pawn
·
2024-09-02 16:47
数学建模比赛
数学建模
2024国赛
数学建模
评价类算法解析,2024国赛
数学建模
C题思路模型代码解析
2024国赛
数学建模
评价类算法解析,2024国赛
数学建模
C题思路模型代码解析:9.5开赛后第一时间更新,更新见文末名片1层次分析法基本思想是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。
灿灿数模
·
2024-09-02 16:46
数学建模
备战2024
数学建模
国赛(模型十八):拟合模型 优秀案例(二)高温作业服设计
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024
数学建模
国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛
·
2024-09-02 16:45
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
2024年数学建模国赛
数学建模国赛
算法
拟合模型
2024年
数学建模
国赛 35个优秀算法模型优秀论文,备战2024年
数学建模
国赛目录
专栏内容(赛前预售价69,比赛期间299):2024
数学建模
国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛
·
2024-09-02 16:45
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
算法
2024年数学建模国赛
快速完成数学建模论文
数学建模国赛论文优秀案例
数学建模国赛
2024
备战2024
数学建模
国赛(模型六):多元回归 优秀案例(一)颜色与物质浓度的辨识问题
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024
数学建模
国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛
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2024-09-02 16:45
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
多元回归
2024数学建模国赛
2024
matlab
备战数学建模国赛
国赛思路代码
双证班
学习记录
2-开营
听完开营课,觉得樊老师这个课程设置主打一个认真努力,愿意坚持和突破,而且奖励颇多,这无形中让我增强了学完的信心,挺好。开营后要对2个月学习做宣誓,我发了文字,但觉得还是得抓住每个锻炼的机会,于是又录视频,这次面对镜头没有那么多顾忌了,也不太在意自己录的是否好了,就纯粹觉得自己要对自己立个flag,鼓励自己坚持走完2个月的学习内容,不轻易畏难放弃。就像宣誓说的,多行动,多参与,所以我要抓住每一个自己
糖糖82
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2024-09-02 12:28
Vue3
学习记录
——(1)MVC与MVVM
1.传统的MVC模式模型(Model):数据存储。视图(View):用户界面。控制器(Controller):业务逻辑。Model代表数据存储,主要用于实现数据的持久化;View代表用户界面(UI),主要用于实现页面的显示;Controller代表业务逻辑,串联起View和Model1.流行的MVVM模式模型(Model):数据存储。视图(View):用户界面。视图模型(ViewModel):数据
一只漫步前行的羊
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2024-09-02 04:03
Vue3学习记录
vue.js
学习
mvc
[范文赏析 代码复盘]2023高教社杯
数学建模
国赛C题详细代码 文章 数据教学 保姆级手把手包含文档格式 2024数模国赛教学:蔬菜类商品的自动定价和补货决策
本系列专栏将包括两大块内容第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章.第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻,会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕),欢迎订阅!蔬菜类商品的自动定价和补货决策在上一篇博客中2023高教社C题建模和结果分析我们详细的进行了2023高教社杯数学建
千千小屋grow
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2024-09-02 04:01
2024数学建模国赛全程辅导
数学建模
c语言
开发语言
时序预测相关论文阅读笔记
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人
学习记录
。
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
论文阅读
笔记
时序预测
Transformer
数学建模
强化宝典(2)linprog
一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法,它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下,找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题:minimizecTxsubjecttoAx≤bAeqx=beqlb≤x≤ub其中:c是目标函数的系数向量。x是优化变量向量。A和b定义了不等式约束Ax≤b。Aeq和be
IT 青年
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2024-09-01 16:46
建模强化栈
数学建模
编程
linprog
【2024国赛E题】高教社杯全国大学生
数学建模
竞赛E题思路和参考代码
⛄一、思路与参考代码点击下方,即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生
数学建模
竞赛(国赛)1:订阅此专栏,即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新!
海神之光
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2024-08-31 17:26
数学建模
【2024国赛B题】高教社杯全国大学生
数学建模
竞赛B题思路和参考代码(进群获得)
⛄一、思路与参考代码点击下方,即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生
数学建模
竞赛(国赛)1:订阅此专栏,即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新!
海神之光
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2024-08-31 13:23
数学建模
C语言
学习记录
4
今日学习了注释和对于条件语句和和循环语句的初识:1.注释:用于解释代码。两种方式:1.代码前加//2.在被注释代码上一行加/*,在被注释代码下一行加*/。(C语言的注释不支持嵌套)2.初始条件语句与循环语句:两者与python语句相似,条件语句用if和else,循环语句用for,while,dowhile后面将加快进程,开始着手竞赛准备
XSR_yeah
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2024-08-31 07:12
学习
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天深度学习训练营]中的
学习记录
博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
人工智能
tensorflow2
Activity7框架使用
学习记录
用于记录在项目中使用工作流框架PROC_DEF_ID:流程定义的idbpmn文件中对流程图定义的idTASK_DEF_KEY:任务定义的idbpmn文件中对每个任务定义的idPROC_INST_ID:流程实例id启动一个流程时对流程定义的idPROC_DEF_ID(流程定义的ID):在BPMN(BusinessProcessModelandNotation)文件中,流程定义的ID是对整个流程图定义
爱为斯坦
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2024-08-30 19:56
项目框架使用学习
学习
java
数学建模
—SPSS学习笔记
1、描述统计(描述一组数据的集中和离散情况)SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准:度量(定距变量IntervalData)【可以分类(=和≠),可以排序(>和和30),其样本均值都近似服从正态分布。条件二:样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大(不能包含离群点或异常值)。条件三:每组样本之间相互独立。条件四:皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据(两个对象)之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX
shellier
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2024-08-30 17:44
数学建模—SPSS学习笔记
学习
笔记
数学建模
动手学深度学习(pytorch)
学习记录
20-自定义层[
学习记录
]
在深度学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。要构建它,只需继承基础层类并实现前向传播功能。importtorchimporttorch.nn.
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学深度学习(pytorch)
学习记录
21-读写文件(模型与参数)[
学习记录
]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
《微班会创意设计与实施》
学习记录
终于读到150页了,实践证明,学习的确很难熬,读了十几天才150页。最近的案例基本都是解决违纪事件。如果学生多次出现同样的违纪事件,多半是班级的反馈机制出了问题,包括学生对老师的及时反馈和老师对学生的及时反馈,班主任要及时补救。并且一定避免班级出现小团伙。一旦违反纪律的学生抱团了,无论男生团伙,女生团伙,都会气焰大涨,班主任就会一对多,很难对付。一旦抱团,班主任就要想办法分化。
雎雎_
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2024-08-30 06:44
C语言
学习记录
(三)
我们紧接上篇的内容,上节我们提到了数据类型以及一些运算符,这节我决定给大家分享一下顺序结构,让大家更加深入理解、以及能达到自己运用运算符完成一些与顺序结构相关的简单的题目。一.顺序结构顺序结构是三大基础结构中最简单也是最容易的,其实现方式为从上至下依次进行,不需要进行任何判断,它是由一系列按特定顺序执行的操作组成,每个操作完成后才会执行下一个操作,这种执行过程就像按照任务列表逐项完成一样,依照线性
Tian Sifan
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2024-08-30 06:30
C语言
学习
学习记录
第十二天
标识符的作用域:作用域:标识符可生效的范围局部作用域(LocalScope):1.定义:局部变量是在函数内部或某个代码块(如if语句或循环语句)中声明的变量。它们的作用域仅限于声明它们的函数或代码块。2.生命周期:局部变量的生命周期是短暂的,它们在函数调用开始时被创建,在函数调用结束时被销毁。对于在代码块中声明的变量,其生命周期从变量声明开始到代码块结束时结束。全局作用域(GlobalScope)
喵了d喵
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2024-08-30 06:58
学习
学习记录
第十九天
标准io的概念IOinputoutputI:键盘是标准输入设备====》默认输入就是指键盘O:显示器是标准输出设备==》默认输出就是指显示器Linux操作系统当中IO都是对文件的操作manmanman==>所有man的帮助manxxx==man1xxx===>查看当前xxx命令man2xxx===>查看xxx对应的系统调用函数man3xxx===》查看xxx对应的标准库函数fopenfopen是C
喵了d喵
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2024-08-30 06:58
学习
linux
c语言
学习记录
第二十五天
wait函数wait函数是一个系统调用,用于等待一个子进程结束并回收其资源。当父进程调用wait函数时,它会暂停执行,直到至少有一个子进程结束。wait函数的原型如下:#include#includepid_twait(int*status);1.status参数是一个指针,用于存放子进程的退出状态信息。如果不需要检查子进程的退出状态,这个参数可以设置为NULL。2.如果wait函数成功,它返回结
喵了d喵
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2024-08-30 06:58
学习
linux
c语言
微信小程序
学习记录
(2)视图层之wxml(数据绑定大括号,wx:for,wx:if)
1,数据绑定WXML中的动态数据均来自对应Page的data。用双大括号将变量包起来,可以作用于(参考:https://www.w3cschool.cn/weixinapp/weixinapp-data.html)内容{{message}}Page({data:{message:'HelloMINA!'}})组件属性(需要在双引号之内)Page({data:{id:0}})控制属性(需要早双引号之
Spider_man_
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2024-08-29 21:56
微信小程序
AI
学习记录
- 对抗性神经网络
有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后,一般会先看他的损失函数是什么,看他的训练集是什么,训练集是什么,代表我使用模型的时候,输入是什么类型的数据。对抗神经网络其实可以这样子理解,网上一直说生成器和判别器的概念,没有触及到本质。我有一种看法:假如当前场景是输入模糊图片,然后输出高质量图片。当判别器和生成器本来就是一个模型,在不把判别器生成器拆开的时候,我输入一张图片,这个模型输出的是0和1,那这个整
victor-AI最好的学习方式是画图
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2024-08-29 09:40
人工智能
学习
神经网络
数学建模
学习(123):使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战
文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析:设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析(MCDA)是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中,决策问题通常涉及多个复杂因素,如成本、质量、风险等,这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
川川菜鸟
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2024-08-28 11:40
数学建模小白到精通系列
数学建模
学习
python
第七届MathorCup高校
数学建模
挑战赛-A题:基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
格图素书
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2024-08-28 09:28
大数据竞赛赛题解析
数学建模
神经网络
人工智能
Docker 部署 Nacos Spring Cloud
如有异常Docker部署NacosSpringCloud项目搭建可以参考上一篇SpringCloud+Nacos
学习记录
.dockerpullNacos镜像及启动容器dock
雨夜星空丶月
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2024-08-27 23:52
学习
spring
cloud
alibaba
torch.max()
学习记录
x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量1)请思考y的值y=torch.max(x,dim=0)分析:x是一个2D:4*3的张量,dim=0,表示按照行操作,得到的张量shape=3,对应的是[1,4,9,-2】,【2,6,11,6】,【3,5,4,20】三组内挑选最大值组分别是9、11、20成为【9,11,20】
wu_huashan
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2024-08-27 13:50
学习
人工智能
深度学习
Sylar C++高性能服务器
学习记录
02 【日志管理-代码分析篇】
早在19年5月就在某站上看到sylar的视频了,一直认为这是一个非常不错的视频。由于本人一直是自学编程,基础不扎实,也没有任何人的督促,没能坚持下去。每每想起倍感惋惜,遂提笔再续前缘。为了能更好的看懂sylar,本套笔记会分两步走,每个系统都会分为两篇博客。分别是【知识储备篇】和【代码分析篇】(ps:纯粹做笔记的形式给自己记录下,欢迎大家评论,不足之处请多多赐教)QQ交流群:957100923B站
古猜..
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2024-08-26 22:12
#
C++
服务器
c++
学习
2024SCD与2023SCD目录
2024SCD目录序号刊名ISSNCN是否新增1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13
数学建模
及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报
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2024-08-26 06:52
论文笔记
【自然语言处理】0821
学习记录
1.对于自然语言来讲,在自然语言处理的第一步,我们要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据,比如,有的是纯txt文档,有的是存储在Excel中的表格数据,还有的是无法直接打开的pkl文件等。2.整体框架如下:2.1txt文本的读写(1)write()(2)open()(3)参数mode(4)readline()readread()不同点2.2CSV以及Excel的文本读写2.3dataFrame
007的米奇妙妙屋
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2024-08-26 00:19
自然语言处理
学习
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