数学建模最小二乘法拟合

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

matlab数学建模——线性规划、0-1整数规划

线性规划为了完成一项任务或达到一定的目的，怎样用最少的人力、物力去完成或者用最少的资源去完成较多的任务或达到一定的目的，这个过程就是规划。如果在规划问题的数学模型中，变量是连续的（数值取实数）其目标函数是有关线性函数（一次方），约束条件是有关变量的线性等式或不等式，这样，规划问题的数学模型是线性的。一个大家都会的数学例子，这就是我们数学中学到的线性规划↓模型标准型：c、X、b、beq、vlb和vu
artly1·2024-01-23 08:42

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

这种方式可以减少模型的方差，使得模型更加鲁棒，防止模型出现过拟合的现象。同时，由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的，因此每棵树的结构都不同，可以提高模
今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

数学建模写作模板及排版经验（超全）

开篇福利分享：链接：https://pan.baidu.com/s/10hJMmLw8pQ5r3csnnySH-g?pwd=msy3提取码：msy3论文是建模中最后的一环也是最关键的一环，这环做好了那就圆满了，做砸了全功尽弃了。关于怎么写论文已经有很多文章介绍了，这就足以可见写论文的重要性了。先介绍下写论文的工具，或许很多朋友要纳闷了，写论文什么工具，不就是电脑呗，还有朋友会进一步说用word呗，
早起的小懒虫·2024-01-23 06:00

数学建模-Lingo学习

文章目录数学建模-Lingo学习注意：Lingo的变量:入门案例用Lingo解方程题1(两个等式方程组成的方程组)题2(两个等式方程和两个不等式方程组成的方程组)线性规划基础题集合&矩阵工厂引题!
专注做好一件事·2024-01-23 06:59

数学建模——＞LINGO基础

要求：协作、监督、宽容、模范、鼓励在解决问题的框架结构上多下功夫——>思路清晰——>简洁明了——>言辞恰当、语言准确——>d多用图表优化问题与LINGO实现首先优化问题是什么：在一定条件下、寻求使目标最大(小)的决策是解决优化/决策问题的手段优化问题的三要素：决策变量、目标函数、约束条件给定一个函数寻找使得最大最小，即其中LINGO是LinearInteractiveandGeneralOptim
.....,,.,·2024-01-23 06:57

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第二阶段)安全的后视镜全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题安全的后视镜原题再现：  汽车后视镜的视野对行车安全非常重要。一般来说，汽车的后视镜需要有良好的视野范围，以便驾驶员能够全面地了解车后方的道路情况。
数模竞赛Paid answer·2024-01-23 06:20

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)岁月的印记全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题岁月的印记原题再现：  对同一个人来说，如果没有过改变面容的疾病、面部外伤或外科手术等经历，年轻和年老时的面容总有很大的相似性。
数模竞赛Paid answer·2024-01-23 06:20

河北大学数学模型

2023-2024简答题一简述数学建模的基本方法二以人口模型为例，说明什么事模型检验和预测以及基本过程三什么是多目标规划，处理这类规划问题的基本方法有哪些？
北京理工大学软件工程·2024-01-23 06:20

Lingo数学建模基础

1.基本运算符1.1算数运算符1.2逻辑运算#not#否定操作数的逻辑值，一元运算符#eq#若两运算数相等，则为true,否则为false#ne#若两运算数不相等，则为true,否则为false#gt#若左边运算数严格大于右边，则为true,否则为false#ge#若左边运算数大于或等于右边，则为true,否则为false#lt#若左边运算数严格小于右边，则为true,否则为false#le#若左
背水·2024-01-23 06:18

Wise-IoU论文个人理解

这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork可以细看作者的博客或者论文论文代码:github代码论文目的近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。图中的每一个点都是由（x1，x2）决定的。如果我们将这张图
m0_71450098·2024-01-23 03:33

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
m0_71450098·2024-01-23 03:02

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
m0_71450098·2024-01-23 03:02

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：最短时间生产计划安排

文章目录0赛题思路1模型描述2实例2.1问题描述2.2数学模型2.2.1模型流程2.2.2符号约定2.2.3求解模型2.3相关代码2.4模型求解结果建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog最短时间生产计划模型该模型出现在好几个竞赛赛题上，预测2023今年国赛也会与该模型相关。1模型描述离散系统仿真在工业
m0_71450098·2024-01-23 03:31

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来2.列文伯格-马夸尔特法的说明说明一.迭代方向说明二.近似于带权重的梯度下降法说明三.近似于高斯-牛顿法3.列文伯格-马夸尔特法的调参拟合程度评估以近似拟合视角调参以表现特性视角调参调参算法
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

深度学习记录--指数加权平均

指数加权移动平均(exponentiallyweightedmovingaverages)如何对杂乱的数据进行拟合？
蹲家宅宅·2024-01-22 22:05

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合(over-fitting)的问题
时间邮递员·2024-01-22 21:32

2024年美赛数学建模思路 - 案例：最短时间生产计划安排

文章目录0赛题思路1模型描述2实例2.1问题描述2.2数学模型2.2.1模型流程2.2.2符号约定2.2.3求解模型2.3相关代码2.4模型求解结果建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog最短时间生产计划模型该模型出现在好几个竞赛赛题上，预测2023今年国赛也会与该模型相关。1模型描述离散系统仿真在工业
建模君A·2024-01-22 20:53

2024年美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君A·2024-01-22 20:49

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

levenberg-marquardt算法的MATLAB实现

帮助文档，利用lsqnonlin实现帮助文档链接options.Algorithm='levenberg-marquardt';x=lsqnonlin(fun,x0,[],[],options)如果是拟合目标函数是传递函数形式
Xingmeng@·2024-01-22 09:09

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。
Xingmeng@·2024-01-22 09:06

机器学习_正则化、欠拟合和过拟合

文章目录正则化欠拟合和过拟合正则化参数正则化机器学习中的正则化是在损失函数里面加惩罚项，增加建模的模糊性，从而把捕捉到的趋势从局部细微趋势，调整到整体大概趋势。
you_are_my_sunshine*·2024-01-22 09:14

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现
小旺不正经·2024-01-22 09:40

2023美赛各题分析，2024美赛数学建模思路解析2.2日第一时间更新

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型2024美赛数学建模交流
C灿灿数模·2024-01-22 08:48

数学建模学习笔记||层次分析法

评价类问题解决评价类问题首先需要想到一下三个问题我们评价的目标是什么我们为了达到这个目标有哪几种可行方案评价的准则或者说指标是什么对于以上三个问题，我们可以根据题目中的背景材料，常识以及网上收集到的参考资料进行结合，从而筛选出最合适的指标优先选择知网，或者万方，百度学术等平台有理可依虫部落-快搜：https://search.chongbuluo.com假如你打算去出门游玩，那么可能会考虑景色，花
展信佳 ：）·2024-01-22 08:17

数学建模--Radar图绘制

1.Radar图简介  最近在数学建模中碰见需要绘制Radar图(雷达图)的情况来具体分析样本的各个特征之间的得分与优劣关系，这样的情况比较符合雷达图的使用场景，一般来说，雷达图适用于展示多个维度的数据
温柔济沧海·2024-01-22 08:43

数学建模--PageRank算法的Python实现

文章目录1.PageRankPageRankPageRank算法背景2.PageRankPageRankPageRank算法基础2.1.PageRankPageRankPageRank问题描述2.2.有向图模型2.3.随机游走模型3.PageRankPageRankPageRank算法定义3.1.PageRankPageRankPageRank算法基本定义3.2.PageRankPageRankP
温柔济沧海·2024-01-22 08:06

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。
Yolo_nn·2024-01-22 07:35

CVX工具包（for matlab）

比如，求解最小二乘法等问题。Installation支持32／64位的Linux,MACOSX,Windows系统。可戳官方下载链接：http://cvxr.com/cvx/do
夕夕夕夕嘻嘻嘻嘻·2024-01-22 01:12

sklearn中级教程——特征选择

通过选择相关特征，我们可以降低模型的复杂性、减少过拟合的
Echo_Wish·2024-01-22 01:11

李沐深度学习-权重衰退文档

应对过拟合问题方法：权重衰减(weightdecay)1.方法：权重衰减等价于L2范数正则化（regularization）。
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:22

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型：y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值0，标准差0.01正态分布为了观察过拟合
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

d2lzh_pytorch模块跳转连接importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''-----------------------------生成人工数据集样本数n=200特征数=3三阶多项式y=1.2x-3.4x^2+5.6x^3+5+ε'''n_train,n_test,tr
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测

代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762264背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762273背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

定量构效关系QSAR

常用的建模方法是多元线性回归MLR，主成分回归PCR，偏最小二乘法PLSR、
AtomXe·2024-01-21 18:09

美赛BOOM数学建模1-2蒙特卡洛法

注明：文章根据数学建模BOOM网课整理，自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。
鸥小羊·2024-01-21 17:58

干货|数学建模必考的四大模型

数学建模国赛即将开始，小编总结近五年的数学建模ABC题题型，并根据题型总结建模常用的四大模型，如下：A题一般A题偏物理方面，专业性更强，偏难，新手不建议选择A题，原因在于可能看不懂题目，如果不理解题目，
spssau·2024-01-21 17:56

数学建模——经典美赛O奖论文65123研读

65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤：Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。题目要求利用smartgrowththeories（智能成长理论）及相关原则，评价城市及发展计划并利用该理论规划不同情况下城市的发展计划。具体要求如下（翻译版）：1.定义衡量城市智能增长成功率的指标。这
清上尘·2024-01-21 17:25

数学建模十大经典算法漫谈

数学建模十大算法漫谈作者:July二零一一年一月二十九日本文参考：I、细数二十世纪最伟大的十大算法[译者：本人July]II、本BLOG内经典算法研究系列III、维基百科----------------
画面太乱了·2024-01-21 17:55

数学建模常见算法的通俗理解（2）

目录6K-Means（K-均值）聚类算法（无需分割数据即可分类）6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法（K近邻算法）（K个最近的决定方案）7.1粗浅理解7.2有关距离的介绍7.2.1欧氏距离(EuclideanDistance)7.2.2曼哈顿距离(ManhattanDistance)7.2.3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)7.
菜只因C·2024-01-21 17:22

2024美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。图中的每一个点都是由（x1，x2）决定的。如果我们将这张图
建模君Assistance·2024-01-21 16:34

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

LSTM时间序列预测

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：【1】演示：基于LSTM深度学习网络预测时间序列（MATLAB工具箱）_哔哩哔哩_bilibili%ForecastoftimeseriesbasedonLSTMdeeplearningnetwork
Wolves_YY·2024-01-21 12:18

2024年美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。图中的每一个点都是由（x1，x2）决定的。如果我们将这张图
建模君A·2024-01-21 12:47

MATLAB聚类工具箱

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：【1】MATLAB聚类工具箱：提前预览工具箱的核心功能_哔哩哔哩_bilibili关于工具箱的获取，在数学建模学习交流公众号里发送
Wolves_YY·2024-01-21 12:47

相关系数（皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数）

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：5.1对数据进行描述性统计以及皮尔逊相关系数的计算方法_哔哩哔哩_bilibili注：直接先看（三、两个相关系数系数的比较）
Wolves_YY·2024-01-21 12:17

第八章 正则化

本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3线性回归的正则化8.4Logistic回归的正则化8.1过拟合问题在将线性回归和logistic回归应用到某些机器学习应用中时，会出现过度拟合问题，导致它们表现欠佳
tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15
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