数学建模最小二乘法拟合第18页

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第二阶段)保险业的数字化变革全过程文档及程序

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于统计建模的车险业数字变革研究C题保险业的数字化变革原题再现：车险，即机动车辆保险。

数模竞赛Paid answer·2024-01-17 09:50

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

目录1.层次分析法（结合某些属性及个人倾向，做出某种决定）1.1粗浅理解1.2算法过程1.2.1构造判断矩阵1.2.2计算权重向量1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果）2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集2.2.2前向传播及反向调整系数（利用梯度下降法）3决策树（

菜只因C·2024-01-17 09:19

【数学建模】图论模型

文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx

自律版光追·2024-01-17 09:16

数学建模几种常见的综合评价方法

常见的综合评价方法包括：1.加权总分评价法：根据不同指标的重要程度，给予相应的权重，并将各个指标的得分加权求和，得到最终的评价结果。2.直观评价法：基于经验和主观判断，对被评价对象进行综合评价，通过直观感受和观察得出评价结果。3.层次分析法：将评价对象的各个指标按照层次结构排列，通过专家判断或问卷调查确定各指标之间的相对重要性，然后使用数学模型进行计算，得出综合评价结果。4.主成分分析法：将多个指

亦旧sea·2024-01-17 08:02

HNU-模式识别-作业2-面向应用分类系统

模式识别-作业2计科210X甘晴void202108010XXX【具体实现思路是按照去年数学建模国赛题来做的，就放个思路，完整不放全了】题目：查阅文献资料，构建一个面向应用的分类系统。

甘晴void·2024-01-17 05:35

【INTEL（ALTERA）】错误（14566）：由于与现有约束（1 HSSI_Z1578A_CLUSTER）冲突，拟合器无法放置 0 个外围组件。

错误（14566）：由于与现有约束（1HSSI_Z1578A_CLUSTER）冲突，拟合器无法放置0个外围组件。解决方法要变通解决此问题，请删除任何“refc

神仙约架·2024-01-17 03:27

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)外星语词典全过程文档及程序

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于统计和迭代匹配的未知语言文本片段提取模型B题外星语词典原题再现：我们发现了一种未知的语言，现只知道其文字是以20个字母构成的。

数模竞赛Paid answer·2024-01-17 01:50

2024年美赛数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1赛题背景校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的历史

建模君A·2024-01-17 01:49

【科普】神经网络中的随机失活方法

1.Dropout如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。

pprpp·2024-01-17 00:24

分类模型—监督学习

计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率5.返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类K值的选择K过小容易发生过拟合

Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

Matlab 之数据分布拟合

文章目录Part.IIntroductionPart.IIDistributionFitterAPP的使用Chap.IAPP简介Chap.II简单使用Part.III通过代码实现分布拟合Chap.I基于

流浪猪头拯救地球·2024-01-17 00:25

2020 华为杯研究生数学建模竞赛- 题目与思路分析

本篇文章为本人原创内容，如需转载引用，请务必在文中附上原链接及相应说明，包括作者信息（阿瑟）本篇文章非完整分析思路，仅供参考，欢迎学习交流码字不易，好心人随手点个赞A题载波恢复DSP算法设计与实现给了很长的背景介绍，需要对整个算法基础知识有清楚的认识。看起来通信相关专业的同学上手应该更快，感觉上是一个标准的工业算法分析改进的问题。B题辛烷值损失模型可能是所有题中最简单的问题了，依据从催化裂化汽油精

阿瑟_TJRS·2024-01-16 22:21

工程中的数据拟合方法

本文介绍工程中的数据拟合方法。工程中经常会涉及到对测量到的数据进行拟合，如传感器标定。本文从工程化的角度介绍数据拟合。

propor·2024-01-16 22:25

第一次面试复盘

你们的数学建模解决了什么问题？你觉得你们为什么能拿到这个成绩说下对java这门语言的了解它是一种面向对象的编程语言，所以它有四个特点，抽象化，封装，继承，多态。

城堡修炼者·2024-01-16 20:46

重大突破！单向结构光系统校准方法，平面测量精度提高2.5倍，球面测量精度提高2倍

该方法通过采用具有投影随机图案和平面拟合的立体视觉来重建白色平面。为了促进校准过程，使用了辅助摄像机和辅助投影仪。实验结果表明，所提出的方法对于单向结构光系统具有较高的标定精度。原文链接：重大突破！

3DCV·2024-01-16 17:42

回归方程的拟合优度检验_浅析拟合与回归的关系

浅析拟合与回归的关系拟合与回归是数学建模和统计分析常用的方法，由于这两种方法在一定程度上具有很高的相似性，致使大家对这两种方法易产生混淆，下面从其基本概念角度阐述拟合与回归。

weixin_39611031·2024-01-16 16:30

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清？一文带你彻底搞懂它

一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，比如把平面（一元）上一系列的离散点，用一条直线（线性）或光滑的曲线（非线性）连接起来，而其方程化的方法有很多，回归分析（regressionanalysis

数据杂坛·2024-01-16 16:59

多元回归的拟合优度：R^2

拟合优度解释变量对被解释变量的解释比例值得注意的是，拟合优度并不一定随解释变量个数的增多而变大（当然，若增加的x是显著的，拟合优度会变大，即模型的解释力度变强）修正后的拟合优度在原基础上考虑了自由度的影响

是璇子鸭·2024-01-16 16:28

回归和拟合的关系

在统计学和机器学习中，回归（Regression）和拟合（Fitting）是密切相关的概念，它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。

Cc小跟班·2024-01-16 16:52

2024美赛数学建模思路 - 案例：FPTree-频繁模式树算法

文章目录算法介绍FP树表示法构建FP树实现代码建模资料##赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法的优化处理，他解决

建模君Assistance·2024-01-16 14:08

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数

胖哥真不错·2024-01-16 11:55

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。

草明·2024-01-16 11:02

《如何制作类mnist的金融数据集》——1.数据集制作思路

1．数据集制作思路（生成用于拟合金融趋势图像的分段线性函数）那么如何去制作这样的一个类minist的金融趋势曲线数据集呢？

wo~he!·2024-01-16 10:55

深度学习面试100题（1-10）

神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

大模型学习篇(一)：初识大模型

大模型具有以下特点：参数规模庞大：大模型的一个关键特征是其包含了大量的可学习参数，这些参数是在训练过程中根据输入数据自动调整的，以便模型更好地拟合训练数据；深度结构：大模型通常是深度神经网络，具有多个层次的结构

Abro.·2024-01-16 09:38

MATLAB Deep learning

文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation

JNU freshman·2024-01-16 09:37

XTuner 微调课程学习

—给模型喂新的领域知识；指令跟随或指令微调——基于海量的预训练数据训练出来的模型通常叫做——base模型或预训练模型，在没有进行指令微调的模型上进行测试，模型只是单纯的对给定的输入进行在训练数据集上的拟合

HsienWei-Chin·2024-01-16 07:19

网络中的网络 NiN

全连接层的参数很多，占用很多的内存，占用很多的计算带宽，很容易出现过拟合。收敛会特别快，可以做大一点的正则化不要一层把所有的东西都学到了。NiN的思想就是完全不要全连接层。

sendmeasong_ying·2024-01-16 06:12

集成学习（五）Stacking

1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成，第一层含有多个基础分类器，把预测的结果（元特征）提供给第二层，而第二层的分类器通常是逻辑回归，他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。

我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

Train/Dev/Test sets的比例选择；防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout；梯度消失和梯度爆炸的概念和危害；梯度初始化；梯度检查

Train/Dev/Testsets的比例选择一般地，我们将所有的样本数据分成三个部分：Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型；Devsets用来验证不同算法的表现情况，从中选择最好的算法模型；Testsets用来测试最好算法的实际表现，作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下，例如100,1000,10000：常设置Trainsets和Testset

stay or leave·2024-01-16 02:01

Spark MLlib ----- ALS算法

补充在谈ALS（AlternatingLeastSquares）之前首先来谈谈LS，即最小二乘法。

创作者mateo·2024-01-16 02:54

数学建模 | 数学建模常用的十种解题方法

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================数学建模常用的十种解题方法摘要一

卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-16 02:09

三次样条插值拟合离散振动信号包络线

假设信号数据为：每列代表一种信号类型，则代码如下：clear;closeall;clc%%输入测得离散振动信号fault_data=xlsread('D:\fault_data.xlsx');t=(1:500);y=fault_data(:,1);%其中可对数字1更换来处理不同信号类型y=y(1:500,:)';%%findpeaks求极值点[~,indmax]=findpeaks(y);%极大值

Away43567·2024-01-15 23:39

PMP工具之回归分析

在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点

众易·2024-01-15 23:40

Halcon轮廓的处理

Halcon轮廓的处理文章目录Halcon轮廓的处理1.轮廓分割2.轮廓的筛选3.轮廓的连接4.轮廓的拟合输出了目标的轮廓后，接下来还需要对轮廓进行处理，这主要基于以下3个原因。

electrical1024·2024-01-15 21:24

MindOpt：阿里巴巴达摩院打造的优化求解器及其组件全面介绍

团队组建于2019年，聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术，构建智能决策系统，更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力，帮助业务更快更好地做出决策，以期降低成本、提升效率、增大收益。

MindOpt_003·2024-01-15 21:57

数学建模day15-时间序列分析

WenJGo·2024-01-15 21:57

数学建模-预测人口数据

目录中国09~18年人口数据创建时间绘制时间序列图使用专家建模器得到结果预测结果残差的白噪声检验中国09~18年人口数据创建时间路径：数据->定义日期和时间绘制时间序列图使用专家建模器看看spss最终判断是那个模型最佳的契合得到结果预测结果残差的白噪声检验

WenJGo·2024-01-15 21:57

数学建模-时间序列预测步骤

目录数据第一步：定义时间第二步：创建传统模型结果论文下笔GG数据第一步：定义时间第二步：创建传统模型点击条件，点击离群值全部勾选点击统计点击图保存选项结果论文下笔由于我们的数据中不存在缺失值，且为季度数据，则可以作出时间序列图从图中可以看出，销量数据存在递增趋势并且有很明显的季节性波动，则可以考虑使用时间序列分解，由于波动平稳，则使用加法时间序列分解利用spss软件的专家建模器这段工作原理写上去利

WenJGo·2024-01-15 21:54

关于大学生算法竞赛，你要了解的这里都有

五，算法竞赛和数学建模竞赛有什么关系六，相关的竞赛还有哪些，能不能在学习的时候相辅相成呢？七，算法竞赛有什么推荐的学习网站吗八，算法竞赛推荐书籍呢？

兔零兔三兔顶会·2024-01-15 20:16

理工科大学生必须参加的比赛——数学建模

理工科大学生必须参加的比赛——数学建模一，什么是数学建模数学建模是一种通过数学方法来描述、分析和解决实际问题的过程。

兔零兔三兔顶会·2024-01-15 20:16

层次分析法（APH）：评价类问题（数学建模清风笔记）

评价类问题确定评价指标、形成评价体系评价的目标有哪几种评价的方案评价的标准/指标：题目中的背景资料、常识、网上（知网、万方、百度学术、谷歌学术）搜到的参考资料等结合虫部落‐快搜：https://search.chongbuluo.com/权重分析分而治之的思想，两个两个指标进行比较，最终根据两两比较的结果推算权重判断矩阵特点：（1）ij表示的意义是，与指标相比，的重要程度。（2）当i=j时，两个指

沐尘.affluent·2024-01-15 20:10

插值算法——数学建模清风笔记

数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这就是插值的作用。建模实例：MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料：刘春凤：中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念：设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义，且