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数据分析学习
数据分析学习
记录W25——数据分析工作心得
上周提炼了数据分析工作的最简描述——【帮助客户快速获取价值信息】为什么是这句话呢?先来看数据分析的基本作用——助力业务,支持决策。这两点本质上都是帮助客户更高效的投放资源,使客户可以更加聚焦、更有效的采取行动,以获得确定性更高的结果。那数据分析是如何做到这点呢?答案是提供信息。这本质就是一个通过信息进行熵减的过程:某人对某事是哪个情况的不确定性。能够消除某人对某事不确定性的事物(物理量)熵和信息的
演奏的船长
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2020-02-01 21:19
数据分析学习
记录W26——Tableau报表性能优化关键词梳理
上周有幸邀请了Tableau原厂专家Kevin老师来给我们的做了非常专业的分享,其中印象最深刻的是性能优化(PERFORMANCETURING)部分,从这个部分真正见识到了高手是怎么理解和优化Tableau报表乃至整个数据架构的。现对自己听到的关键词进行框架梳理:性能优化需要考虑的层面硬件层CPU内存固态硬盘OS层资源占用大户防毒软件数据层数据库类型列式数据库(自带索引)数据字段类型模型层宽表星型
演奏的船长
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2020-02-01 17:41
十条0基础入门学习大数据分析的路径,总有一条适合你!
下面我们一起来看看这10条针对不同人群的大
数据分析学习
路线。希望能给正在学习数据分析的你一些帮助。
大数据学习03
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2020-01-08 05:27
零基础的小白怎么学习数据分析?
微信公众号:「Python读财」如有问题或建议,请公众号留言作为一个从超级菜鸟阶段过来的人,也曾迷茫,也曾面对一大堆资料不知所措,从无到有踩过太多的坑,在这里分享一下我总结出来的
数据分析学习
路径,为了让你少走弯路
易执
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2020-01-08 04:40
python
数据分析
大数据
2017-06-02
《超级个体-伽蓝214》204/300,6.2打卡,小有闷热【三件事】1.[]pm课程学习14/90-15%2.[]项目逻辑理清3.[]得到一薛兆丰+陈春花直播30%*[]
数据分析学习
50%【小确幸】午觉
伽蓝214
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2020-01-06 21:16
【演奏的船长】
数据分析学习
记录W20——Tableau“容器”浅析
许多人都有这种经历,在Tableau中制作仪表板时,一旦插入的元素较多,常常就会遇到页面结构难以调整的情况,若是将插入方式从平铺调整为浮动,又有一种不整齐不稳定的感觉。举例:在此布局下如何只在G、B板块下添加元素?何为容器近期在制作分析报告时就遇到了这个问题,并找到了可行的解决方案,其关键就是理解一个概念——容器。容器,顾名思义就是放置工作表等元素的东西,把它想象成盘子最容易理解,类比来说,一个空
演奏的船长
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2020-01-06 03:13
数据分析学习
推荐书籍
自己是一枚做数据平台的Engineer,这里根据网上搜集整理列出
数据分析学习
书单list.基础知识:SQL+Python+一门面向对象Language。此处建议W3C菜鸟学习就可以搞定上述基础。
雷虎Ryan
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2020-01-05 15:59
数据分析学习
过程——Tableau漏斗转化率模型
之前的财务多维分析模型和三个客户分析模型都是基于客户购买产生的数据,即在客户购买之后才进行分析,但漏斗转化率分析发生在客户购买之前,它是一个运营模型,只要测试方法正确,建立相关性、无需分析原因,照做即可。因此可以帮助产品进行快速迭代,受到互联网公司的青睐。可惜因为测试成本太高、步骤太繁琐以及时效性很差,很难用于实业。一、数据集准备:漏斗分析数据源。二、漏斗转化率模型1、当前版本的漏斗转化率(1)计
数据漂流
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2020-01-05 10:13
【演奏的船长】
数据分析学习
记录W9——通用视角
结合以下两种分类方式纵向的故事要素:时间、地点、人物、事件、起因、经过、结果横向的企业信息系统基本分类维度:结构、时间、场景、组织、资源、产品初步总结出以下8个大的类别中,以便能高效的调用和组织信息它们分别是:**时间、地点、组织、人物、场景、对象、资源、描述**时间所有涉及时间信息,颗粒度根据需要由从年月日到时分秒不等地点所有的位置(空间)信息,包括实际地理位置信息如国家、地区、省、市等,及坐标
演奏的船长
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2020-01-04 12:39
数据分析学习
记录W21——Tableau Prep“洗菜”步骤概述
在之前的文章中,我将数据搜集和数据处理环节类比为厨师收菜和洗菜,这段时间因公司新增了VERTICA数据库,进行了很多相关工作,在此总结一下使用TableauPrep“洗菜”的基本步骤。在《数据表合并经验总结》中我简述了如何筛选出有效的字段,以提升数据清洗的效率,本文也可以理解成是对其的延续和补充。假设我们已经完成了上文所说的步骤,并生成一张参照表。且已经在TableauPrep中完成了数据连接配置
演奏的船长
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2020-01-03 05:06
数据分析学习
(网站链接)
服务产品(商品)评论中的产品特征挖掘方法:http://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/52794685商品评论中的实体情感分析:http://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/53999327云栖社区大数据频道:https://yq.aliyun.com/big-data?spm=5176.10
stacy_liu
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2020-01-02 20:45
数据分析学习
记录W23——ETL经验点
将近期一些经验点罗列了一下,有些非常的简单,但对于初学者却就是会造成误解和麻烦。同时再次体会到,很多理解上的困难,其实就是一些基本的概念、认知、框架缺失造成的。一旦有了框架,后面再“添砖加瓦”就相对容易了。概念认知KETTLE由输入/转换/输出构成的流程,功能类似preap将转换和相关作业组建串联起来,形成的一个整体的任务展示一个job的基本属性作业必须从strat开始,按住shift拖放实现连线
演奏的船长
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2020-01-02 19:37
【演奏的船长】先知夏洛克的数字餐馆——
数据分析学习
总结
如何盖一栋大楼?我有一个体会,要想高效的掌握某方面的知识,除了要投入时间精力认真学习思考具体的知识点,还要从更宏观和更微观的角度去观察该领域,从而建立更加全面的认知。这个过程很像是盖楼:1.宏观上,得有科学、牢固的主体结构2.操作上,得有高强度的粘合剂,将各种材料固定在主结构上3.微观上,得有充足且质量过硬的基础建材结合以上,我将数据分析的学习也想象成了一个盖楼的过程,并据此从以下三点对这一个多月
演奏的船长
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2020-01-01 17:58
大
数据分析学习
必须用到的工具,一定要收藏
简单来说,我们可以把大数据分析工具简单分成两个维度:第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层第二维度:用户级——部门级——企业级——BI级1、数据存储层数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询,update修改,delete删除,insert
大数据交流
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2019-12-28 13:15
科多大数据学员成功就业案例分享
大数据技术学习课程_大
数据分析学习
课程(bigdata)培训机构-成都科多大数据很多零基础想学习大数据的朋友都很在意自己能不能学会,学习之后工作好不好找,为了打消大家的疑惑,给大家一些学习的信心,今天就来为大家分享两个比较典型的案例
baliy
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2019-12-27 02:49
我的
数据分析学习
心得
做为产品经理,在整个产品生命周期都面临做各种决策,而数据分析,无疑是产品决策的主要参考之一,重要性不言而喻。本篇文章我会从数据的初步认识、获取数据、分析数据三个方面,讲一讲我对数据分析的学习心得。一、认识数据数据是客观的,是量化事物的手段。但分析数据的人或多或少会加入主观因素。某些主观,有可能造成对数据的误读。数据分析的误区有哪些呢?1、忽略沉默用户。比如部分用户对某个功能需求特别强烈,当产品经理
从0开始学产品
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2019-12-25 20:03
数据分析学习
记录W22——对数据库与数据仓库概念的进一步澄清
查询并思考了一下OLTP的概念,由此进一步澄清了数据库、数据仓库之间的关系。要真正理解数据库(DB)和数据仓库(DW)的差别,要从其对应的使用场景出发,也即OLTP和OLAP。其定义如下操作型处理直译为联机事务处理(On-LineTransactionProcessing),即针对具体业务对数据进行日常操作,以实现业务流转。呈现为各种业务系统。分析型处理直译为联机分析处理(On-LineAnaly
演奏的船长
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2019-12-21 08:16
职场不认命,“四重聘礼”招募数据分析「种子学员」中……
课程免费学习特权1年神策数据全国线下沙龙培训免费参加特权加入数据分析交流群并与优秀讲师交流特权神策数据年度数据驱动大会+数据精英训练营VIP参会票免费获取权(对神策学堂的优化迭代有突出建议贡献者可获取)小浩-
数据分析学习
者
神策数据官方
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2019-12-21 06:57
python
数据分析学习
笔记(三):文件读取&绘图&机器学习调包
pandasread_csv函数http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html%matplotlibinline的作用%matplotlibinline是在使用jupyternotebook或者jupyterqtconsole的时候,才会经常用到。用处是当你调用matplotlib.pyplo
yayalisa小可乐
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2019-12-20 06:49
数据分析学习
我们就从如何获取数据、如何分析数据以及一款产品都关注哪些数据维度。一、数据获取数据的来源渠道主要有两种:自有数据分析系统——公司自有的数据是最源质化的数据,也是最可靠、最全面的。一般而言,有条件的情况下都是以内部数据为准;第三方数据分析工具,这个是借助外部工具获得数据。下面给大家介绍主要5款的数据分析工具:1.友盟支持iOS、Android应用数据统计分析2.growingiogrowingio强
流川枫201314
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2019-12-18 04:51
数据分析学习
笔记(8)— 使用PowerPivot进行字段分析计算
此系列为《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记,希望与大家一同分享我的学习心得。本文使用EXCEL2016。本文源数据来自于《谁说菜鸟不会数据分析》作者博客。在PowerPivot视图中,新建列命名为"订购总价",在该列中输入以下公式。=[单价(元)]*[数量]用户注册时间与用户量存在什么关系?新建列,使用month函数,来查看用户注册所在月。建立月份与用户数的数据透视表。注:用户数为用户ID的计数值。
破晓之后
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2019-12-14 20:48
A/B测试实战
1、背景及目的假设现在有一个
数据分析学习
的初创网站,到了前期推广阶段,它的主要目的是让大家加入微信学习社群。
YY1203
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2019-12-13 23:28
【演奏的船长】
数据分析学习
记录W19——数据表合并经验总结
禁止发文一个多月后,终于恢复了正常,下面继续记录数据分析工作的收获心得。近期重点放在了数据库数据的抽取与整合上,按照之前在《先知夏洛克的数字餐馆》中对数据分析的步骤描述,这属于第二和第三步经过这段时间的实践,切实体验到了到数据分析工作的“二八定律”——20%的时间在分析数据,80%的时间在搜集和处理数据。也因此,更觉得应该将过程中经验、心得记录下来,以便今后的工作中提升该环节的工作效率。遇到的问题
演奏的船长
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2019-12-06 06:02
我的
数据分析学习
之路
1.我是谁我是十七,大二学生,就读于一所一本师范大学的通信工程专业,高中时搞过两年系统的物理竞赛培训,数理基础较好,凭借竞赛过了西电的自主招生,不过高考的成绩差了几分,没有进入理想的大学,但是身边的很多同学都迈入了名校的大门,所以很想在大学中做出自己的一番事业。在一所师范学校中,理工科的氛围不是很浓厚,而且身边没有志同道合的同学,所以这就对我产生了一个很大的挑战。大一时,主要精力在文化课上面,业余
不会下船的F先生
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2019-12-06 06:11
数据分析学习
记录W1——业务理解
业务(商业)理解的步骤识别问题:理解问题,为啥重要,有何收益?分解问题:发生时间与场景,前因是什么识别关键:明确关键问题,划定其范围和后果寻求支持:识别关系人,评估其兴趣,管理其预期明确目标:明确基本假设和交付物故事素材:确定基本的故事线及需要的数据、方法、示例制定计划:对上上述任务进行组织并制定计划
演奏的船长
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2019-11-29 16:08
Python爬虫技术:爬虫时如何知道是否代理ip伪装成功?
PS:如有需要Python爬虫+
数据分析学习
程序员的人生A
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2019-11-29 11:00
数据分析学习
日记 | 第1天
数据分析的重要性,怎么强调都不过分。最近正在梳理数据分析方面的相关收获,整理一下分享给大家吧。基础&术语1.数据分析是神马?1.1是什么数据分析是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象内在的规律。1.2什么用?数据分析主要有三大用途:现状分析(日报、周报、月报)->原因分析(专题分析)->预测分析(专题分析)。1.3数据分析流程明确分析目的和思路->数据收集->
_Glen_
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2019-11-29 11:45
Lending Club开源数据分析
LendingClub开源数据分析数据来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563分析工具:excel、SPSS22
数据分析学习
&尝试。第一次分享。欢迎斧正。
saodiseng128
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2019-11-14 10:30
数据分析
SPSS
Excel
0000 开篇
你正在阅读的这篇文章属于文集《产品经理
数据分析学习
之路》,在这里我将不断分享我以产品经理角度学习数据分析的经验和感悟。之前我曾说过,产品经理成长较慢的重要原因:工作中低智学习比例太高。
蛋总哦
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2019-11-06 19:41
反省2017-1-17隔了7天没记录,我又回来了!为什么我一点也不害臊??
问题:1、
数据分析学习
不仅仅要跟随写代码,更要理解并联系理论知识。理论知识找不到详细解读咋办?2、R基础性操作仅仅处于知道状态,无法熟练运用怎么解决?措施:1、先google,不行标记后略过。
片片星
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2019-11-05 06:02
数据分析学习
笔记(3)— Access数据合并
此系列为《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记,希望与大家一同分享我的学习心得。本文将详述Access如何合并数据。本文使用Access2016。本文源数据来自于《谁说菜鸟不会数据分析》作者博客。(一)横向合并例子:统计不同省份的购买行为偏好。已知有表:(1)菜单操作法:(a)建立两张表的数据库关系:在【数据库关系】中,点击【关系】,弹出显示表对话框,可shift同时选中/ctrl依次选中要建立关系的表
破晓之后
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2019-11-03 11:19
数据分析学习
计划
1.python:Python入门实践、利用Python进行数据分析、Pandas+Numpy2.SQL:SQL必知必会(主要了解where,groupby,orderby,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,leftjoin,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。)、MySQL(Select、聚合函数、关联查询)3.EXCEL:
Don_Mills_3675
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2019-11-02 10:27
数据分析学习
阶段性小结
6月初进入社群,开始学习数据分析,并制定了计划。到如今整整三月,学习了不少知识,小小的总结一下。知识点概括:第二关——基础.png第三关——简单数据分析.png第四关——复杂数据分析_Titanica案例.png第五关——MySQL和项目管理.png输出的文章有:学习数据分析的意义和实践计划R语言初次见面小数据小分析——谁是本赛季最佳后卫?【翻译】DPLYR0.7.0【翻译】ggplot22.1.
张伟松
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2019-11-01 10:27
Python
数据分析学习
笔记:计算向量夹角
Python
数据分析学习
笔记:计算向量夹角通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性。
howard2005
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2019-10-22 16:13
Python编程
Python
数据分析学习
笔记:计算相关系数
Python
数据分析学习
笔记:计算相关系数1、相关系数概念相关系数,或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient,PPCC)
howard2005
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2019-10-22 15:45
Python编程
数据分析入门
python---数据分析(一)
一、前言 您好,欢迎来到python
数据分析学习
课堂,我是根华,从今天开始我们就来学习python数据分析这门课程。
土豆奶油
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2019-10-14 15:17
python数据分析
Python数据分析
Python
数据分析学习
笔记02:Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本
Python
数据分析学习
笔记02:Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年,现在大家习以为常的许多库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时都相对不成熟
howard2005
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2019-09-17 08:29
Python编程
神策学堂 | “四重聘礼”招募数据分析「种子学员」中……
课程免费学习特权1年神策数据全国线下沙龙培训免费参加特权加入数据分析交流群并与优秀讲师交流特权神策数据年度数据驱动大会+数据精英训练营VIP参会票免费获取权(对神策学堂的优化迭代有突出建议贡献者可获取)小浩
数据分析学习
者他们说
牛透社
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2019-08-09 00:00
上新 | 数据分析师用这个姿势学
--上次欠大家一篇
数据分析学习
套路,阿乐想讲又不敢讲,怕讲的不好。不过阿乐扭头一想,都立秋了,天高气爽,宜说话。01数据分析师要学哪些?无论做哪行都是要用什么优先学什么。
大圣哔哔
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2019-08-08 16:50
数据分析学习
过程——Tableau客户存留分析模型
比起客户生命周期模型和客户RFM价值模型,客户存留模型相对简单,它衡量我们留住新客户的能力,不过简单可不意味着用处少!在适合的场景下也可以发挥很好的分析作用。所以,没有低级的模型,用得好才是关键。一、数据集准备:以Tableau软件自带的超市数据进行分析。二、客户存留分析模型1、每年新客户的数量每年新客户的数量首先查看每年新客户的数量,可以明显看出,新客户的数量一年比一年少。这里要注意,因为数据是
数据漂流
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2019-07-30 20:47
【演奏的船长】
数据分析学习
记录W17——数据库基础概念之数据集市DateMart
上一篇《数据库基础概念及相关关系》中提到的数据库基本概念时,将DM解释成了数据挖掘(DataMining),其实DM还有另一层意思,也就是数据集市(DateMart),下面就进行一下补充定义DM(DateMart)数据集市——为满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。独立型数据集市:数据来自于操作型数据库,
演奏的船长
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2019-07-26 20:23
Python
数据分析学习
(一)
转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560一、数据初探首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包1importpandasaspd2importnumpyasnp3importseabornassns4importmatplotlibasmpl56importmatplotlib.
xuzhengzhu
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2019-07-10 15:00
【演奏的船长】
数据分析学习
记录W5——数据分析的步骤流程
经过数周的学习,目前了解到了多个数据分析的步骤流程,具体如下:CIRSP-DM商业理解数据理解数据准备建立模型模型评估结果部署知乎-数据分析的流程逻辑1)提出假设2)验证假设(统计方法)3)取数(SQL/Hive/Spark)4)清洗和整理数据(R/PythonPandas/PySpark)5)可视化(Excel/Rggplot2/Pythonmatplotlib)6)展示给非技术人员(Power
演奏的船长
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2019-07-05 12:55
为什么学习大数据,大数据专家写给大
数据分析学习
者的10个理由
下面我们一起来看看大数据专家写给大
数据分析学习
者的10个理由互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学
GitChat头条
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2019-06-26 21:45
程序员
编程
大数据
Hadoop
资讯
SQL
storm
spark
Python学习笔记-pandas用法
Python
数据分析学习
数据分析相关内容如下图所示:1.pandas简介PythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
悟空爱洗头
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2019-03-14 08:07
学习笔记
会 Python,会有什么优势?
写几十行代码便能实现表情包爬取:用几行代码就能快速整理数据并出图:甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:今天给大家送个福利,现在你可以免费加入网易Python
数据分析学习
交流群
Python开发者
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2019-03-13 08:00
python
数据分析学习
之matplotlib可视化功能大纲
数据可视化matplotlib-网页看不出分级关系,word已上传至CSDN绘图的一般顺序:创建figure对象,类似于一张画布python风格,mat风格默认创建设置横坐标值,纵坐标方程式,放入plt.plot(),再show即可 设置坐标系 x=np.arange(0,5.0,0.02) y=np.exp(-1)*np.cos(2*np.pi*x) plt.plot(x,y) plt.g
a873054267
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2019-02-25 22:42
python
python
数据分析学习
之-numpy功能大纲
Numpy创建numpydata=np.array([1,2,3,4,5]) 改变数据类型 data2=data.astype(np.float)使用函数创建数组np.zeros data=np.zeros((2,10))创建特殊数组的函数Asarray将列表、元组转换为数组Arrange根据开始值,结束值,和步长创建一个数组Ones,ones_likeZeros,zeros_likeEmpty,
a873054267
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2019-02-25 22:00
python
年货请收下:一份
数据分析学习
清单.xls
今天给大家整理一份数据分析的学习清单,打算了解学习这方面的同学可以看看,基本上大的需要学习的点都有涉及;具体细节知识的学习建议大家亲自去动手制作思维导图,自己动手梳理知识脉络。上期入口:18个堪称神器的命令行工具,高效运维必备一、编程基础一门编程语言肯定是很有必要的,至于是哪门编程语言,目前无论是专业推荐还是招聘需求,都是以Python为主的。并且Python确实也是比较适合新手快速上手入门,这里
实验楼v
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2019-01-29 18:45
零基础学习数据分析路线,学习到什么程度可以找到工作
一、
数据分析学习
到什么程度可以找工作?这个问题要看你准备面试的公司,具体情况差异较大。所以我只能从自身真实经验中总结一些建议,给出一些最基础的知识结构,供楼主参考。
duozhishidai
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2019-01-25 11:06
大数据
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