E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数据分析学习
前景好,高薪争抢的数据行业,你还有机会吗?
刷个朋友圈都是python
数据分析学习
(感叹脸)的确,如今数据分析在各个领域的应用越来越广泛,数据岗位的火热程度除了体感上遍布各大平台的培训机构广告外,翻开各个大厂的招聘岗位JD也比比皆是。
Python大本营
·
2020-09-10 20:53
数据分析学习
Day5---Excel(常见的Excel函数)
清洗处理类数据清洗主要用于文本、格式以及脏数据的清洗和转换。Trim清除掉字符串两边的空格。MySQL有同名函数,Python有近似函数strip。Concatenate=Concatenate(单元格1,单元格2……)合并单元格中的内容,还有另一种合并方式是&。"我"&"很"&"帅"=我很帅。当需要合并的内容过多时,concatenate的效率快也优雅。MySQL有近似函数concat。Repl
ghostdogss
·
2020-08-25 16:17
利用python进行
数据分析学习
笔记
利用python进行数据分析numpy:数组与向量化计算pandaspandas读取和写入数据集及文件格式数据清洗与准备数据规整:连接、联合和重排列绘图与可视化数据聚合与分组操作时间序列高阶pandasPython建模库介绍高阶numpy本篇是《利用python进行数据分析》的学习笔记。numpy:数组与向量化计算ndarray,一种高效多维数组,提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能。对
DRAmonster
·
2020-08-25 16:47
数据分析
python
Python
数据分析学习
文章归纳
链客,专为开发者而生,有问必答!此文章来自区块链技术社区,未经允许拒绝转载。数据分析如何入门学习HowdoIlearndataanalysiswithPython?虽然是英文的,不过看一遍很大收获(可以用百度翻译看一下)Numpy使用快速入门NumpyStackOverflowNumpy问题汇集书籍推荐NumPyCookbook-第二版byIvanIdris(用中文版)8.3更新,自己的笔记,凑合
链客区块链技术问答社区
·
2020-08-25 05:14
区块链
探索性
数据分析学习
心得
探索性
数据分析学习
心得(EDA,ExploratoryDataAnalysis)零基础摸索中,参考零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测EDA目的首先是对数据的前期处理:熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用
weixin_43132892
·
2020-08-25 05:38
数据分析学习
规划与总结(2018.3.7)
学习规划与总结过去1.Python基本语法与爬虫Python基本语法,首先是通过一本《小白的Python入门书》学习。然后,就开始从爬虫入手学习。先是网络上的各类小爬虫文章,直至后来遇到崔大的爬虫课程,感觉十分有用!然后,仔细学完,掌握了爬虫的基本套路,面对大部分网站都有一些办法去爬取。在这个过程中,也复习了Python的基本语法与概念,更重要的是了解到通过Git、百度和谷歌等等其他解决问题的途径
无小意
·
2020-08-25 02:53
学习规划总结
R与
数据分析学习
总结之一:R语言基本操作
最近开始学习R语言,把学习笔记和小伙伴们分享一下吧,欢迎一起交流R起源:R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的RobertGentleman和RossIhaka及其他志愿人员开
HowardGe
·
2020-08-24 12:23
机器学习
R语言
2019大
数据分析学习
之路
目录一、大数据分析的五个基本方面二、如何选择适合的数据分析工具三、如何区分三个大数据热门职业四、从菜鸟成为数据科学家的9步养成方案五、从入门到精通——快速学会大数据分析1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+
金光闪闪耶
·
2020-08-24 01:47
python中操作mysql数据库CRUD(增删改查)
python高级应用与
数据分析学习
笔记051、mysql的安装官网下载地址:https://www.mysql.com/嫌麻烦的话,也可以从从我的百度云下载:https://pan.baidu.com/
追梦小乐
·
2020-08-23 19:42
python高级应用与数据分析
2017-05-31
《超级个体-伽蓝214》203/300,5.31打卡,闷热偶有雨【三件事】1.[]pm课程学习14/90-10%2.[]项目需求整理3.[]得到一薛兆丰+陈春花直播*[]
数据分析学习
20%【小确幸】薛兆丰的直播
伽蓝214
·
2020-08-23 12:01
大数据分析为什么学习R中的假设检验
大
数据分析学习
R中的假设检验旨在帮助您建立对关键统计概念(如重要性测
小几斤
·
2020-08-22 22:22
大数据
R
假设检验
数据分析学习
笔记(四)Excel
数据分析学习
笔记(四)Excel为什么要学习ExcelExcel的学习路径1Excel的必知必会Excel的常见函数什么是函数常见函数文本清洗函数关联匹配函数逻辑运算函数计算统计函数时间序列函数Excel
DA之路
·
2020-08-22 14:05
数据分析
大
数据分析学习
之路
一、大数据分析的五个基本方面二、如何选择适合的数据分析工具三、如何区分三个大数据热门职业四、从菜鸟成为数据科学家的9步养成方案五、从入门到精通——快速学会大数据分析在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:957205962,即可免费领取套系统的大数据学习教程一、大数据分析的五个基本方面1,可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据
金光闪闪耶
·
2020-08-22 12:39
你真的明白python排序sort()和sorted()区别吗?
《转型python
数据分析学习
路线》《转型python
数据分析学习
路线》让我们先从这个函数的定义说起:sorted():该函数第一个参数iterable为任意可以迭代的对象,cmp是比较函数,通常为lambda
python爬虫人工智能大数据
·
2020-08-22 04:11
数据分析学习
之路——(三)从泰坦尼克号撞击冰山后开始说起
1912年4月14日,Titanic号在其处女航程中,不幸撞击冰山沉没在大西洋,超过1500名船员和乘客遇难,成为人类灾难史上沉痛的一幕,而与之相关的一系列谣言猜测也为后人津津乐道。那么我们不禁会问,船上这么多人,到底有多少人活下来了,这些活下来的又是什么人呢?下面我们从一份泰坦尼克号乘客的数据集来获取信息吧。数据获取本数据集是kaggle网站上面提供的,是一份包含891名船上乘客(本文将船员和乘
chenti8834
·
2020-08-22 01:17
数据分析——探索性分析
由Datawhale组织的
数据分析学习
分为三个章节:1.数据加载,Pandas基础与探索性数据分析;2.数据清洗及特征处理,数据重构,数据可视化;3.模型搭建,模型评估。
鹅黄绒绒
·
2020-08-22 00:53
数据分析
一个需求分析师在
数据分析学习
上的思考
入行这么久,独立设计过产品,也参与过按客户要求的定制化项目。但是不管是产品的运营分析,还是定制化项目的客户使用状况的汇报分析,都是我的弱项。我无法精准的从现有的产品或项目中提取有用的数据进行有效的业务分析或用户行为分析,从而给出一份满意的运行报告。每次老大叫我做汇报,我都是一个头两个大,每次的汇报空泛,且毫无数据支撑说明。因此,我的充电计划里,数据分析的学习计划一直是排名靠前的,我也为此做了很多准
xueshiyy1
·
2020-08-21 23:13
笔记
Python 简单数据分析环境搭建
Python
数据分析学习
笔记-数据分析环境搭建计划开始学习Python做数据分析,相信数据的分析,真的能自己的认识得到证实或者转变,有时候甚至是惊奇。
Leopard_Freedown
·
2020-08-21 22:46
数据分析学习
笔记:数据可视化
本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开,其中重点内容是第三步:“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你全面认识了解可视化,所以一些具体的工具的使用并未涉及,只是罗列类一些常用的可视化工具。你有什么数据关于可视化,人们一般的理解是先设想要达到的可视化效果,然后在去寻找相应的数据。这样经常会造成:“现有的数据不能够做出事先设想的可视化效果
weixin_34075268
·
2020-08-20 08:07
IMDB 5000 Movie Dataset
数据分析学习
记录
一、简介我们如何评价一部电影上映之前就判断处着是不是一部伟大的电影?这个问题长期困扰着这位数据集作者,很多人依赖影视评论家来估计带你应的质量,也有一些人只凭自己的直觉,但电影上映之后需要花很多时间获得合理的影评,同时,人们的直觉有时候是靠不住的。两个问题1、人类每年拍摄出数以千计的电影,除了依赖影视评论家的直觉,我们有更好的方式来判断出伟大的电影么?2、电影中海报中的人物和电影评级有关系么?方法为
林林同學
·
2020-08-19 02:45
Python
pandas简介及其数据结构Series详解
python高级应用与
数据分析学习
笔记111、简介1.1介绍PythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
追梦小乐
·
2020-08-17 02:27
python高级应用与数据分析
ndarray元素类型转换、shape变换、元素级运算、矩阵积
python高级应用与
数据分析学习
笔记081、ndarray元素数据类型int类型float类型uint类型complex类型string类型object类型unicode类型boolen类型2、ndarray
追梦小乐
·
2020-08-14 20:23
python高级应用与数据分析
数据分析学习
笔记2020/7/22——numpy
numpy创建数组(矩阵)importnumpyasnpimportrandom#使用numpy生成数组,得到ndarray的类型t1=np.array([1,2,3,])print(t1)#[123]print(type(t1))#t2=np.array(range(10))#[0123456789]print(t2)#[0123456789]print(type(t2))#t3=np.aran
小小葱!
·
2020-08-14 14:20
数据分析
numpy
python
数据分析学习
笔记2020/8/3——pandas
pandas的常用数据类型:Series一维,带标签数组DataFrame二维,Series容器pandas之Series创建pandas之Series切片和索引pandas之Series的索引和值对于一个陌生的series类型,我们如何知道他的索引和具体的值呢?pandas之读取外部数据我们的这组数据存在csv中,我们直接使用pd.read_csv即可和我们想象的有些差别,我们以为他会是一个Se
小小葱!
·
2020-08-14 14:20
数据分析
数据分析学习
笔记2020/7/13——matplotlib绘制散点图
案例一:假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律?a=[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]b=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,2
小小葱!
·
2020-08-14 14:48
数据分析
python
数据分析
数据分析学习
笔记2020/7/21——matplotlib绘制直方图
案例一:假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据?a=[131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,107,114,119,128,121,142,127,130,124,101,110,116,117,110
小小葱!
·
2020-08-14 14:48
数据分析
数据分析
python
大数据
数据分析学习
笔记2020/7/20——matplotlib绘制条形图
案例一:假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?a=[“战狼2”,“速度与激情8”,“功夫瑜伽”,“西游伏妖篇”,“变形金刚5:最后的骑士”,“摔跤吧!爸爸”,“加勒比海盗5:死无对证”,“金刚:骷髅岛”,“极限特工:终极回归”,“生化危机6:终章”,“乘风破浪”,“神偷奶爸3”,“智取威虎山”,“大闹天竺”,“金刚狼3:殊
小小葱!
·
2020-08-14 14:48
数据分析
python
数据可视化
可视化
数据分析学习
之不得不知的八大算法详解
学习数据分析的朋友们都知道,算法是不可或缺的,或者说算法在一定程度上可以更好的量化的一个人的学习能力和水平,本文感谢科多大数据的冯老师,由他整理了经典的八大算法,相关的资料希望能帮助大家了解。算法一:快速排序法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nl
科多兽兽
·
2020-08-13 22:03
Python大
数据分析学习
.Pandas 数据导入问题 (1)
pandas数据导入在pandas中数据导入有对应的模块;本节解决三个关键问题:(1)路径斜线问题;(2)中文路径问题;(3)编码问题;正常导入见下,若没问题则完事大吉,但往往没这么顺利。importpandasaspdfile_path='D:/0Raw_data/ftm_p.csv'data=pd.read_csv(file_path)1、导入路径斜线问题当错误类型如下,则一般是路径斜线问题。
小赵走四方
·
2020-08-13 21:06
利用python进行
数据分析学习
笔记1(数据加载,存储与文件格式)
读写文本格式的数据将工作目录下的一个csv文件读入一个DataFrame中df=pd.read_csv('examples/ex1.csv')也可以是哟个read_table方法,并指定分隔符pd.read_table('examples/ex1.csv',sep=',')有些数据文件没有标题行,如果直接读取,会将第一行默认设置为标题行,传入header=None参数可以避免。pd.read_cs
能思想的苇草2
·
2020-08-12 14:39
python
给小白安利的一份Python
数据分析学习
资料
“未来是属于数据的。”马云如是说。早在几年前,我们碍于马老师“忽悠+诡辩”的过人本领,姑且将这句话不明觉厉的打上一个疑问句,但随着数据的渗透,已经可以证实,大佬之所以成为大佬,眼光不可谓不独到。不管承认与否,大数据时代正如期到来,甚至比料想的还要再快上一些。曾几何时,我们先是感叹于科技进步,经济腾飞。后又愤慨于信息泄露,毫无隐私。正如大佬所言,这是最好的时代,也是最坏的时代。“21世纪,数据的重要
Python进阶者
·
2020-08-12 11:52
数据分析学习
笔记(三)-NetworkX的使用
创建简单的空图形(没有边和点)importnetworkxasnxg=nx.Graph();h=nx.Graph(g);#可以在构建Graph对象时指定值来构造一个新的Graph对象f=nx.Graph([(1,2),(2,3),(1,3)]);#可以在构建Graph对象时指定node关系的数组来构建Graph对象根据定义,一个Graph就是一个所有nodes的集合。在NetworkX中,node
Javaaba521
·
2020-08-12 10:52
数据挖掘
数据分析学习
笔记(三)业务
数据分析学习
笔记(三)业务为什么业务重要经典的业务分析指标指标市场营销指标产品运营指标AARRR用户获取用户活跃用户留存营收传播用户行为指标用户行为功能使用用户会话用户路径电子商务指标购物篮分析好基友:
DA之路
·
2020-08-12 00:21
数据分析
【
数据分析学习
笔记day09】数据分析实战案例:2016美国大选民意调查统计+2016年美国总统大选民意调查数据统计+示例代码1 +示例代码2:
文章目录2016年美国大选民意调查数据统计:示例代码1:示例代码2:2016年美国大选民意调查数据统计:项目地址:https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/2016-election-polls该数据集包含了2015年11月至2016年11月期间对于2016美国大选的选票数据,共27列数据示例代码1:#loadtxtimportnumpyasnp#csv名逗号分
汪雯琦
·
2020-07-29 22:47
【数据分析与挖掘】
数据分析学习
之roc曲线
(一)ROC是什么?ROC曲线指受试者工作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve),是反映敏感性(正确判断病人概率)和特异性(正确判断非病人概率)连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标、(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确
Happy__Emily
·
2020-07-29 22:10
数据
数据分析学习
之时间序列(1)
时间序列日常生活中我们的大多数诗句都是跟时间相关的,比如股票数据,每一个时间段的盈亏,因此,我了解了时间序列这个方便我们分析与时间相关的数据。时间戳importtimetime.time()#查看当前的时间戳#输出1584431953.366432#将时间戳转换成本地时间类型t=time.time()loc_t=time.localtime(t)loc_t#可以看出有年月日小时分钟秒星期几一年中第
菜鸟不太菜
·
2020-07-28 22:10
数据分析学习
数据分析
python
python数据分析、挖掘初学(一):numpy的简单使用
开新篇:
数据分析学习
笔记。
mprogress
·
2020-07-28 21:05
python基础学习
pandas的基本功能与常用的数学统计方法
python高级应用与
数据分析学习
笔记131、pandas的基本功能1)数据文件读取文本数据读取2)索引、选取和数据过滤3)算术运算和数据对齐4)函数的应用和映射5)重置索引2、数据文件读取文本数据读取
追梦小乐
·
2020-07-28 13:13
python高级应用与数据分析
python
数据分析学习
笔记(2)——statsmodels模块
数据分析学习
笔记第2篇,我想记录的是statsmodels模块。为什么记录这个模块呢?
fcfans
·
2020-07-28 11:19
python数据分析学习笔记
Python
数据分析学习
笔记04:Pandas基础
文章目录一、数据结构:Series和DataFrame1、Series(序列——一维序列结构)2、DataFrame(数据帧——二维表结构)二、数据导入和输出1、导入excel文件2、导入csv文件3、将数据帧导出成excel文件三、数据清洗1、删除数据帧中不必要的行或列2、重命名列名3、去掉重复的行4、格式问题(1)更改数据格式(类型)(2)大小写转换(3)数据间的空格5、查找空值6、使用app
howard2005
·
2020-07-27 23:32
Python数据分析
Python
数据分析学习
笔记(1)numpy模块基础入门
numpy模块可以进行高效的数据处理,并提供了数组的支持,很多模块都依赖他,比如pandas、scipy、matplotlib等,因此这个模块是基础。(1)导入:importnumpy(2)创建一维和二维数组:#创建一维数组x=numpy.array(["1","3","r","u","a"])#创建二维数组y=numpy.array([[1,2],[22,2],[11,8]])结果:>>>xar
Zhengyh@Smart3S
·
2020-07-27 17:46
Python
Kaggle-Titanic生存预测-数据分析-随机森林
Titanic生存预测-数据分析*
数据分析学习
之路*1.当我们拿到一个数据,首先要对数据进行观察,可以用Excel等工具,这里我使用的是jupyternotebook首先对数据进行观察,并进行简单的预处理我们发现表中
Graow
·
2020-07-27 15:39
Python与
数据分析学习
笔记(2)Pandas基本功能介绍
目录SeriesDataFrameSeries过滤NaN值DataFrame过滤NaN值DataFrame选取元素Seriesimportpandasaspdser=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','e','d','c'])print(ser)a1b2e3d4c5dtype:int64print(ser.sort_index())#按索引排序a1b2c5d
蓝凉丿
·
2020-07-16 03:06
python
Python与
数据分析学习
笔记(1)NumPy以及Pandas基本介绍和应用
文章目录一、NumPy和Pandas基本介绍二、NumPy和Pandas安装三、NumPy常用功能介绍和简单示例四、pandas常用功能介绍和简单示例(未完)一、NumPy和Pandas基本介绍NumPy和Pandas是利用Python进行数据分析的最基本的两个库,NumPy是用Python进行科学计算时所用到的基础库。它是大量Python数学和科学计算包的基础,比如Pandas库就用到了NumP
蓝凉丿
·
2020-07-15 14:26
python
数据分析学习
笔记+案例实操
学习资源来自:刺猬大学:刺猬大学数据分析体验营学习笔记第一讲:认识数据分析why量化、客观分析,辅助决策what战略层面、用户精准营销等how数据分析方法第二讲:八大实用数据分析模型1行为事件分析:5W1H2漏斗分析:各标志点用户转化率3留存分析:留存率,延长用户生命周期4分布分析:数据分析第一步要做的,重要5点击分析:电商应用较多6用户路径:获取用户偏好7用户分群:精准营销,机器学习分类,勾勒用
M_Carrie
·
2020-07-15 07:53
数据分析学习
总结笔记16:NLP自然语言处理与文本探索性分析
文章目录1引言2数据集3文本统计信息分析4Ngram模型探索5基于pyLDAvis的主题模型探索6绘制词云图7情感分析7.1TextBlob7.2VaderSentimentAnalysis8命名实体识别NER9词性标签探索分析10文本可读性分析11结语1引言探索性数据分析是所有机器学习工作流程中最重要的部分之一,自然语言处理也不例外。但是应该选择哪些工具来进行有效地探索,及对文本数据进行可视化呢
Lynn Wen
·
2020-07-15 07:42
数据分析学习总结笔记
数据分析学习
总结笔记14:A/B Test及Python实现
文章目录1引言2A/BTest的必要性3统计形式主义的必要性4假设检验入门4.1z检验评估平均花费时间4.2z检验评估平均花费时间4.3Z检验评估转化率5总结1引言A/BTest,又称为对比测试,指的是一种实验技术,以确定根据一个选定的指标,新的设计是否带来改进。在Web分析和UI用户体验中,这个想法是通过随机分割流量并比较每个分割点的指标,来比较现有网站(a)和新网站(b)的区别。举个例子说明:
Lynn Wen
·
2020-07-15 07:42
数据分析学习总结笔记
数据分析学习
总结笔记10:网络分析
数据分析学习
总结笔记10:网络分析1网络分析概述1.1三大社会科学理论1.2网络分析内容2网络的基本概念与特征量2.1网络的发展2.2网络的表达形式2.3网络基本概念与特征量2.3.1网络整体指标2.3.2
Lynn Wen
·
2020-07-15 07:42
数据分析学习总结笔记
数据分析学习
总结笔记07:方差分析
数据分析学习
总结笔记07:方差分析1方差分析概述1.1方差分析简介1.2方差分析基本思想和原理1.3方差分析的基本假设2单因素方差分析(One-wayANOVA)2.1单因素方差分析概念2.2单因素方差分析的原理
Lynn Wen
·
2020-07-15 07:10
数据分析学习总结笔记
数据分析学习
总结笔记07:回归分析概述
数据分析学习
总结笔记07:回归分析概述1什么是回归分析1.1回归分析概述1.2“回归”的由来1.3回归分析归纳1.3.1回归分析的主要内容1.3.2回归分析的一般模型2统计学中的回归模型2.1相关分析与回归分析
Lynn Wen
·
2020-07-15 07:10
数据分析学习总结笔记
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他