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数据分析学习
为什么学习大数据,大数据专家写给大
数据分析学习
者的10个理由
下面我们一起来看看大数据专家写给大
数据分析学习
者的10个理由互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学
congcangnuo6739
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2019-01-13 17:36
应对js反爬虫的尝试,爬取中国人民银行
应对js反爬虫的尝试,爬取中国人民银行在-简书-爬虫
数据分析学习
交流-微信群里有位朋友Jacky提到爬取中国银行遇到的问题,一时兴起便做了尝试。
ITcainiaoyizhan
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2018-12-24 11:43
爬虫
python
数据分析学习
路径
数据采集(爬虫) 数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况,当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。在线教程Python爬虫入门一之综述:http://cuiqingcai.com/927.htmlPython爬虫入门二之爬虫基础了解:http://cuiqingcai.com/942.htmlPython爬虫入门三之Urllib库的基本使用:h
AG9GgG
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2018-12-18 18:22
笔记
《疯狂数据分析》第一周成员学习情况分析
组长上周发布的作业为制定
数据分析学习
计划,并发布在疯狂数据分析专栏,截止时间为:2018年12月17号12点。本篇报告通过收集疯狂数据分析专栏成员交作业的情况,对学员学习情况进行分析。
晓迦
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2018-12-17 15:17
大
数据分析学习
的详细解读
以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境。一、大数据分析的五个基本方面1,可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所
铁拳虎
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2018-11-18 14:03
大数据学习
大数据
大数据开发
大数据技术
大数据入门
人工智能
数据分析
spark
Hadoop
Linux
Kafka
Python
数据分析学习
笔记(4)数据探索与清洗实战
一、相关理论:数据探索的核心:(1)数据质量分析(跟数据清洗密切联系)(2)数据特征分析(分布、对比、周期性、相关性、常见统计量等)数据清洗的步骤:(1)缺失值处理(通过describe与len直接发现、通过0数据发现)(2)异常值处理(通过散点图发现)一般遇到缺失值,处理方式为:删除、插补、不处理插补的方式主要有:均值插补、中位数插补、众数插补、固定值插补、最近数据插补、回归插补、插值法等等。一
郑允豪@Smart3S
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2018-10-26 11:55
Python
Python
数据分析学习
笔记(3)matplotlib数据可视化入门
一、模块导入:importmatplotlib.pylabaspyl#用于可视化importnumpyasnpy#用于提供数组支持二、折线图、散点图(1)折线图:#注意xy数据要个数相同以对应x=[1,2,3,4,8]y=[4,7,2,1,6]#plot(x轴的数据,y轴的数据,展现的形式,默认是折线图)pyl.plot(x,y)(2)散点图:x=[1,2,3,4,8]y=[4,7,2,1,6]#
郑允豪@Smart3S
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2018-10-15 08:43
Python
原创 | 入门数据分析--如何进行需求判定?
从前面文章如何入门数据分析中的
数据分析学习
框架中可以看到,数据分析的整个流程是要先后经过四个层次,需求层–数据层-分析层-输出层,而这四个层次中,需求层是最重要的。为什么呢?
南瓜精
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2018-09-19 15:37
数据分析学习
笔记
目录一.介绍二.代码实现一.介绍集中趋势:均值,中位数,众数,分位数(常用四分位数)离中趋势:标准差,方差数据分布:偏态与峰度S为+:正偏均值大为负则反之数据分布集中强度K越大顶越尖越小越平缓正态分布的K=3卡方分布:几个标准正态分布(均值为0方差为1)的平方和满足的分布----待补充T分布:正态分布的一个随机变量除以一个服从卡方分布的变量----用来根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均
J0han
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2018-08-31 20:15
Python
数据分析
数据分析学习
路径计划
大数据方向学习路径基础课程大数据的java基础大数据的linux基础大数据的网络基础python网络程序开发大数据的统计学基础大数据的矩阵计算基础Scala语言入门大数据的C++基础深入JVM内核–原理、诊断与优化深入理解Linux内核大数据平台架构方向搜索引擎构建与爬虫技术高并发大数据平台架构设计Hadoop方向Hadoop数据分析平台Hadoop应用开发实战案例Mahout机器学习平台Hado
Alien_lily
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2018-08-31 15:27
大
数据分析学习
之使用R语言实战机器学习
阅读更多大
数据分析学习
之使用R语言实战机器学习网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Yi9H6s8Eypg_jJJlQmdFSg密码:0jz3备用地址(腾讯微云):https://
菜鸟学生会
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2018-08-21 15:00
机器学习
python
数据分析学习
更新目录
python安装之anaconda数据分析思路python
数据分析学习
框架数据分析pandas库pandas数据导入数据查看与选取(一)数据清理(二)python删除指定列或多列单个或多个内容数据运算符
Arwen_H
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2018-07-30 11:36
python—数据分析
风控
数据分析学习
笔记(一)信用评分卡
风控
数据分析学习
,评分卡参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31229720https://www.jianshu.com/p/f931a4df202chttps://blog.csdn.net
许辙
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2018-07-11 16:23
关于PM的
数据分析学习
学习产品如何进行数据分析,如何用数据驱动产品,数据驱动产品智能化,从刚开始有这个念头到现在大概一个多月的时间吧,期间看过《谁说菜鸟不会数据分析》《深入浅出数据分析》三节课的“数据分析课程”,growingIO的产品经理数据分析手册,《数据驱动从方法到实践》《谁说菜鸟不会数据分析》:这本书讲的比较基础,主要讲的是数据分析师相关的一些基本介绍,数据以图表展示的形式,数据透视表如何使用,数据分析的一些常
泛舟垂钓
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2018-07-03 10:04
数据分析学习
网站20180608
http://blog.tianshansoft.com/【天善博客】http://www.cnblogs.com/【博客园,收技术文章地方】http://www.dwway.com/【数据仓库之路有10年了】http://www.businessanalysis.cn/【数据分析,数据挖掘,SAS,SPSS,统计学这块】http://bi.dataguru.cn/http://www.itong
dg5uw
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2018-06-08 08:14
统计分析
Python
数据分析学习
文章归纳
本文搜集我学习实战过程中看到的好文,和自己学习总结的一些文章,持续更新数据分析如何入门学习HowdoIlearndataanalysiswithPython?虽然是英文的,不过看一遍很大收获(可以用百度翻译看一下)Numpy使用快速入门NumpyStackOverflowNumpy问题汇集书籍推荐NumPyCookbook-第二版byIvanIdris(用中文版)8.3更新,自己的笔记,凑合看下吧
lzw2016
·
2018-05-27 20:02
Python学习
NLP自然语言处理记录
全面python
数据分析学习
路径图
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势,Python受欢迎程度扶摇直上。主要学习内容包括四大部分:1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);2)数据采集相关知识(python爬虫相关
AlexMYH
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2018-05-20 02:19
Python
数据分析学习
笔记 (八) -- numpy、pandas、scipy介绍
numpy简介NumPy(NumericPython)是一个Python包。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric,即NumPy的前身,是由JimHugunin开发的,其也开发了另外一个包Numarray,它拥有一些额外的功能。2005年,TravisOliphant通过将Numarray的功能集成到Numeric包中来创建了NumPy包。这个开源项目拥有很多贡献者
LOLITA0164
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2018-05-04 14:04
数据分析
知识片段
数据分析学习
笔记(六)-- 随机漫步
该例子通过模拟一些随机数,完成简单的数理统计工作,作为后期数据分析的一次体验随机漫步:随机产生1或-1随机数,模仿一个人前进或者后退在此环境下,进行一些统计工作随机漫步首页做一些准备工作importnumpyasnp#导入随机数库#漫步次数num=1000产生所需要的一些随机数#产生n次漫步的情况,此时数据为0或者1draws=np.random.randint(0,2,size=num)#将数据
LOLITA0164
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2018-04-24 10:34
Python
数据分析
数据分析学习
笔记(五)-- numpy:随机数
常用的random函数函数说明uniform产生均匀分布中样本值random产生[0,1)均匀分布中样本值,random(n)相当于uniform(0,1,size=n)seed确定随机数生成器的种子permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围shuffle将序列随机排列rand产生[0,1)之间均匀分布的样本值randint从给定的上下限范围内随机选取整数randn产生正
小白进城
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2018-04-23 21:58
数据分析学习
笔记(五)-- numpy:随机数
常用的random函数函数说明uniform产生均匀分布中样本值random产生[0,1)均匀分布中样本值,random(n)相当于uniform(0,1,size=n)seed确定随机数生成器的种子permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围shuffle将序列随机排列rand产生[0,1)之间均匀分布的样本值randint从给定的上下限范围内随机选取整数randn产生正
LOLITA0164
·
2018-04-23 14:05
Python
数据分析
数据分析学习
—使用Pandas进行数据分析
在对数据进行分析时,首先需要了解相关的名词在该行业里的含义,即查阅相关知识对题目进行整体把握。下面是进行数据分析的步骤:1、读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("data/train.csv")2、对数据进行预处理具体包括:(1)、剔除空白值超过一半的列half_count=len(data)/2data=data.dropna(thresh=half_cou
cchangcs
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2018-04-19 12:37
Pandas
数据分析
Logistic
Regression
Data
Analysis
数据分析学习
笔记(三)--numpy:内置函数(通用函数、数学与统计方法、集合)
通用函数通用函数(ufunc)是一种对ndarray中对数据执行元素级运算的函数#例子数组a=np.array([-1,2.1,0.2,2.6,9.1])#[-1.2.10.22.69.1]b=np.arange(1,len(a)+1)#[12345]一元函数函数说明例子结果abs、fabs计算整数、浮点数和复数对绝对值,对于非复数值,可以使用更快对fabsnp.abs(a)[1.2.10.22.
LOLITA0164
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2018-04-18 19:13
Python
数据分析
数据分析学习
笔记(二)--numpy:数组对象相关操作
数组和标量的运算加、减、乘、除、平方等运算arr1=np.array([np.arange(5),np.arange(5,10)])arr2=np.array(np.arange(5))arr1'''[[01234][56789]]'''arr2'''[01234]'''arr1+arr2'''[[02468][5791113]]'''arr1-arr2'''[[00000][55555]]'''
LOLITA0164
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2018-04-16 17:39
Python
数据分析
数据分析学习
笔记(一)--numpy:数组对象的创建和类型转换
创建数组对象函数说明arange类似python内置的range,但返回的是一个ndarray而不是列表array将输入的数据(列表、元祖、数组或其他序列类型)转换为ndarray。要么推断出dtype,要么显示指定dtype。默认直接复制输入的数据asarray将输入的数据转换为ndarray,如果输入本身就是一个ndarray就不进行复制ones、ones_like根据指定的形状和dtype创
LOLITA0164
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2018-04-15 22:58
Python
数据分析
从facebook数据泄露谈起——
数据分析学习
思路
不谈情绪,不谈阴谋论,不谈意义,只谈方法。数据分析是如何做到的?剑桥分析公司通过在facebook的api接口,开发一个钓鱼小游戏,让用户填数据,并同意授权开发朋友关系数据。通过这个钓鱼程序获得了27万种子用户,并通过这27万用户开放的朋友关系,抓去将近5000万的用户数据。真的能影响选举吗?可能有一定影响,这不是本文分析的重点。用户数据分析已运用到各个领域1、电商领域:亚马逊堪称用户算法分析鼻祖
今宵说
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2018-03-27 18:33
2017年
数据分析学习
计划
2017年
数据分析学习
计划前言其实想写这篇文章很久了,一直在酝酿怎样写会更好一些。与其说是一篇计划书不如说是对过去的一些总结和对未来的期许。它是我下面执行的计划也是写给我自己看的一篇提醒。
郡麟天下
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2018-03-26 09:39
雕虫小技
数据分析学习
体验——特征变量相关系数和主成分分析
如何处理数据集中高度相关的特征变量作者:江俊时间:“2018/03/25”以下所有代码均使用R语言数据集下载地址:https://download.csdn.net/download/smallernovice/10307411问题描述聚类分析以及回归分析中经常会遇到特征变量之间高度相关的问题,常规做法是计算变量之间的相关关系矩阵,从中发现相关性高于某个值(比如0.8)的两个变量,然后将其中一个删
SmallerNovice
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2018-03-25 14:15
数据分析技术博客
pandas的数据结构DataFrame详解
python高级应用与
数据分析学习
笔记121、DataFrame的创建方式1.1通过二维数组创建importnumpyasnpimportpandasaspd#1、DataFrame的创建方式#1.1通过二维数组创建
追梦小乐
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2018-03-16 23:21
python高级应用与数据分析
【
数据分析学习
笔记】
项目分析数据:https://www.kaggle.com/osmi/mental-health-in-tech-survey,这是有关科技工作者心理健康数据的分析项目,数据是CSV格式的。数据格式部分如下:需求:统计各个国家存在的心理健康问题的男女人数代码:importnumpyasnpimportpandasaspd#opencsvreaddataasdataframedf=pd.read_c
YvelineLong
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2018-03-14 18:06
数据分析
数据分析学习
一——数据预处理
数据缺失值处理1明确缺失原因2如果有缺失项的数据在训练数据和预测数据中的比例都不大的话,可以直接删除整条数据3用众数、平均数等代表性数据或自定义数据来代替4用完整数据基于其他未缺失指标建立预测模型预测缺失值数据异常值处理异常样本:极其小的小概率事件离散变量:稀有类别值连续变量:取值过大或过小(可以以3σ为阈值,Tukey’stest——箱线图)Tukey’stestQ_1、Q_2、Q_3分别为下四
chucksonwheel
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2018-03-06 20:25
学习笔记
数据分析
Spotfire
数据分析学习
之一
借着公司便利可以使用Spotfire,决定从今天开始好好学习一下该软件及数据分析知识,我是学习EE出身,现在也算是半路出家,希望和大家一起学习,一起讨论。第一天,首先对Spotfire软件的功能做个简单介绍:Spotfire是数据分析领域非常有名的一款可视化编程软件,它提供了很多便利的可视化操作以及经济学模型。主要特点如下:
阿灰不会飞飞飞
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2018-02-25 02:16
python
数据分析学习
笔记——numpy来实现数据拟合
最近在学习python数据分析,做个笔记记录一下代码,今天是用numpy拟合了一组数据。先贴拟合的效果出来,蓝色的点是用np生成的20个点,红线是拟合出来的曲线:下面是代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(300,400,20)y=x+np.random.random_integers(5,20,20)#随机取5到1
fcfans
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2018-01-07 23:18
python数据分析学习笔记
python数据分析
ndarray元素类型转换、shape变换、元素级运算、矩阵积
python高级应用与
数据分析学习
笔记081、ndarray元素数据类型int类型image.pngfloat类型image.pnguint类型image.pngcomplex类型image.pngstring
追梦小乐
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2018-01-06 22:02
为 Sublime Text 3 配置 IDE (Anaconda 虚拟环境)
---更新如何解决sublimetext的白框问题---平时
数据分析学习
练手通常使用JupyterNotebook或者Spyder,前者和笔记结合思路更流畅,后者可以直接从窗口中看变量很方便。
yybur
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2017-12-18 13:52
数据分析学习
帮助
Tableau很多学员都在问我们,我要如何才能学习好Tableau,让它更好的帮助我完成数据分析的工作,提升数据分析的质量?下面,给大家讲讲如何才能更快的掌握tableau这款利器入门篇:首先,官网的资料是最齐全的,所以我们推荐入门视频:https://www.tableau.com/zh-cn/learn/trainingimage.png实践篇:观看入门视频有助于你了解tableau的基本功能
小数点数据咨询
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2017-12-11 03:33
数据分析学习
行行出状元,只要你想要,努力一定能实现,最好的实践方式跟着公司的业务走,学习也是最快的,因为有需求,有压力及动力去完成一件事,通过2周的学习,也能作为一个入门业务分析师,展示一个可视化的业务是非常重要的,要实现这样的效果图只要具备:1、数据库在实际工作中,有着诸如此类的数据库,如MySQL,PG,MongoDB,Infobright等,这方面作为DBA有着绝对的优势,以及业务SQL优化是一般分析师
DBAspace
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2017-12-08 10:21
POWER
BI
DAX
BigData
大
数据分析学习
之路——Hive
大数据什么是大数据?大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。换句话数据量在TB,PB,甚至更大的多元化数据集合。多,杂的数据当今数据处理模式:离线处理(先收集数据,再处理)----Hadoop;流式处理(实时处理)---sparkHadoop1,TheApacheHadoopprojectdevelopsopen-sourcesoftwareforrelia
Ashley_JIANG
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2017-11-26 10:02
大数据
网站|数据分析、大数据、数据挖掘或者
数据分析学习
相关的网站
1.公开的数据集做数据分析和数据挖掘,最基础的就是数据集了,这里分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站:UCI:加州大学欧文分校开放的经典数据集,真的很经典,被很多机器学习实验室采用。AwesomePublicDatasets:这是github一大神整理的一个丰富的数据集资源获取渠道合集。国家数据:数据来源于中
DataCastle
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2017-11-22 14:15
网站|数据分析、大数据、数据挖掘或者
数据分析学习
相关的网站
1.公开的数据集做数据分析和数据挖掘,最基础的就是数据集了,这里分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站:UCI:加州大学欧文分校开放的经典数据集,真的很经典,被很多机器学习实验室采用。AwesomePublicDatasets:这是github一大神整理的一个丰富的数据集资源获取渠道合集。国家数据:数据来源于中
DataCastle
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2017-11-22 14:15
AMOS分析技术:结构方程模型的拟合度评价指标
基础准备前面草堂君已经推送了AMOS软件的三篇文章,包括软件下载安装、软件菜单功能介绍和AMOS软件做结构方程模型的基本分析原理,大家可以点击下方文章链接回顾:AMOS软件介绍开篇;草堂君给
数据分析学习
者的几点建议数据分析技术
SPSS生活统计学
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2017-11-17 00:00
AMOS分析技术:结构方程模型的拟合度评价指标
基础准备前面草堂君已经推送了AMOS软件的三篇文章,包括软件下载安装、软件菜单功能介绍和AMOS软件做结构方程模型的基本分析原理,大家可以点击下方文章链接回顾:AMOS软件介绍开篇;草堂君给
数据分析学习
者的几点建议数据分析技术
SPSS生活统计学
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2017-11-17 00:00
AMOS分析技术:软件安装及菜单功能介绍;这次是视频教程
基础准备前面草堂君已经介绍了AMOS软件的用途和分析原理,以及结构方程模型的含义、组成成份和拟合原理,大家可以点击下方文章链接回顾:AMOS软件介绍开篇;草堂君给
数据分析学习
者的几点建议数据分析技术:结构方程模型
SPSS生活统计学
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2017-11-14 00:00
AMOS分析技术:软件安装及菜单功能介绍;这次是视频教程
基础准备前面草堂君已经介绍了AMOS软件的用途和分析原理,以及结构方程模型的含义、组成成份和拟合原理,大家可以点击下方文章链接回顾:AMOS软件介绍开篇;草堂君给
数据分析学习
者的几点建议数据分析技术:结构方程模型
SPSS生活统计学
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2017-11-14 00:00
AMOS软件介绍开篇;草堂君给
数据分析学习
者的几点建议
基础准备时间进入2017年的冬季,草堂君发现已经不知不觉推送了几百篇文章,根据文章的理论逻辑和前后关联,这些文章被整理成5份导航页,读者只需点击导航页内的文章名称即可直接阅读。如果手机上阅读不方便,也可以将导航页发送到电脑上阅读,具体操作可以参考下面的介绍文章:在电脑上看公众号文章,如翻书一般SPSS分析技术(导航页)数据分析理论(导航页)统计学基础知识(导航页)重视基础时势造英雄,万众炒概念。“
SPSS生活统计学
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2017-11-06 00:00
如何只用100天让你变的优秀
我是大数据社群会员楚德来,今天是开始
数据分析学习
的第100天,像一开始预备的那样,今天会写一个阶段性的总结来纪念这一段短暂但是也很有意义的时光。
猴子聊人物
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2017-06-14 14:03
史上最全Python
数据分析学习
路径图
来自:http://www.jianshu.com/p/14017390e05b本文摘自同行说用户“风一样的男子”,原文链接:http://www.yidianzixun.com/n/0CAz84ve?s=1&appid=yidian,如涉及版权问题请及时联系小编!Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可
Houzhyan
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2017-06-09 18:51
python
2017-06-03
《超级个体-伽蓝214》205/300,6.3打卡,晴【三件事】1.[]pm课程学习14/90-15%2.[]体验王者荣耀4d3.[]得到一薛兆丰+陈春花直播30%*[]
数据分析学习
50%【小确幸】睡久点午觉
伽蓝214
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2017-06-03 08:15
数据分析学习
笔记
--读书笔记1.分析步骤:明确分析目的和思路->数据收集->数据处理->根据目的和思路进行数据分析->用图表展现分析结果->撰写分析报告2.分析方法:基本:对比分析法,分组分析法,交叉分析法,结构分析法,漏斗图分析法,综合评价分析法,因素分析法,矩阵关联分析法高级:相关分析法,回归分析法,聚类分析法,判别分析法,主成分分析法,因子分析法,对应分析法,时间序列常用指标:平均数;绝对数:在一定地点,时
ly722
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2017-05-27 15:03
数据分析入门
数据分析学习
之商品分析定义
科多大数据小课堂:
数据分析学习
之商品分析定义商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以分析结构为主线的分析思路。
大数据在说话
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2017-05-24 14:22
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