E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数据分析学习
python
数据分析学习
路径--学习笔记(二)
学习的第一步是先规划好学习路径,想成为一个数据分析师,需要完成以下课程1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);2)数据采集相关知识(python爬虫相关知识);3)
数据分析学习
张倩swarma
·
2020-04-11 02:56
数据分析学习
书单和资源
统计学统计学作者:[美]DavidFreedman/RobertPisani/RogerPurves/AniAdhikari译者:魏宗舒/施锡铨/林举干/李毅/吕乃刚/范正绮/吴喜之校豆瓣评分:9.1书评:美国大学的经典统计学教材统计学:从数据到结论(第四版)作者:吴喜之豆瓣评分:8.8书评:国人写的统计学力作NakedStatistics:StrippingtheDreadfromtheData
liyinglong
·
2020-04-10 17:28
数据分析学习
笔记
R语言介绍统计介绍2.1变量度量类型名义型变量等级型变量连续型变量等级变量差值无意义,连续变量差值有意义2.2抽样与统计推断从样本的情况推断总体的情况--统计推断统计推断:①我们拿到的是样本的数据2.3连续变量的描述平均①中心水平②代表性③哪个统计量最恰当④方差、标准差、极差、四分卫差(内分位差)峰度、偏度summary函数tapply函数2.4连续变量的图形展示正态分布左右对称,均值=中位数=众
寂寞的黎叔
·
2020-04-08 20:47
Python
数据分析学习
In[20]:data=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['Ohio','Colorado','Utah','NewYork'],columns=['one','two','three','four'])In[21]:dataOut[22]:onetwothreefourOhio0123Colorado4567Utah891011NewYo
Dozing
·
2020-04-07 20:23
[
数据分析学习
笔记] 数据探索分析(EDA)需要了解的统计学基础
ExploratoryDataAnalysis(EDA)ExploratoryDataAnalysis(EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法,该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据符合一种统计模型,然后依据数据样本来估计模型的一些参数及统计量,以此了解数据的特
梅森上校
·
2020-04-05 22:44
机器学习(ML)
数据分析
python
数据分析学习
(6)输入载入,存储及文件格式(1)文本格式数据的读写
目录一:文本格式数据的读写 pandas可以进行数据输入和输出,有以下几种类型:读取文本文件及硬盘上其他更高效的格式文件,从数据库中载入数据,于网络资源进行交互(比如WebAPI)。 下面进行不同文本文件的读取和写入操作讲解,首先进行文本格式数据的读写讲解。一:文本格式数据的读写 将表格型数据读取为DataFrame对象是pandas的重要特性。下面介绍一下一些方法。 pd.read_cs
一只帅气的IT小昂
·
2020-04-05 21:00
python
数据分析学习
(6)输入载入,存储及文件格式(1)文本格式数据的读写
目录一:文本格式数据的读写 pandas可以进行数据输入和输出,有以下几种类型:读取文本文件及硬盘上其他更高效的格式文件,从数据库中载入数据,于网络资源进行交互(比如WebAPI)。 下面进行不同文本文件的读取和写入操作讲解,首先进行文本格式数据的读写讲解。一:文本格式数据的读写 将表格型数据读取为DataFrame对象是pandas的重要特性。下面介绍一下一些方法。 pd.read_cs
一只帅气的IT小昂
·
2020-04-05 21:00
初识数据分析
数据分析思维是这个时代更高层次的元认知能力,这篇文章是记录我
数据分析学习
历程的第一篇文章。数据分析的定义:用适当的统计
辰智
·
2020-04-05 19:37
2017-06-06
《超级个体-伽蓝214》208/300,6.6打卡,多云【三件事】1.[]pm课程学习15/90-90%2.[]erp项目继续3.[]得到直播例会*[]
数据分析学习
90%【小确幸】午觉【感悟】文艺复兴的土壤
伽蓝214
·
2020-04-05 09:09
Python中递归函数以及函数的嵌套与闭包
Python高级应用与
数据分析学习
笔记02#-*-coding:utf-8-*-"""-------------------------------------------------FileName:
追梦小乐
·
2020-04-01 19:00
Presto
数据分析学习
笔记(1)
一、前言数据分析师在工作中会频道的接触数据库,因此写SQL成为了每一个数据分析师必须具备的能力。但是,市面上的数据库千千万种,有关系数据库,如MySQL、ORACLE、PostgreSQL等;大数据相关的数据库,如基于hadoop的hive等等。作者在实际的工作中,就需要面临多种数据库提取数据的需求,如从MySQL提取实时的业务数据情况,从hive批量的跑历史累计数据,进行大量的数据计算。Pres
石头哥哥howie
·
2020-04-01 08:39
对ndarray的操作:一元函数、二元函数、聚合函数、三元函数
python高级应用与
数据分析学习
笔记101、概念笔记#ndarray的一元函数#absfabs计算整数、浮点数、复数的绝对值,对于非复数,fabs更快#sqrt计算各个元素的平方根相当于arr**0.5
追梦小乐
·
2020-03-29 15:22
2019年的学习计划
我决定参加疯狂
数据分析学习
小组,和大家一起好好学习,改变
雅_2f4f
·
2020-03-29 14:51
数据分析学习
路线
就
数据分析学习
而言,需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。其以后的的职业发展方向,一个是业务层面的方向,一个是数据挖掘层面的方向。今天科多大数据和你们一起来谈谈关于数据分析的学习。
大数据在说话
·
2020-03-29 00:48
大
数据分析学习
规划
一、为何要转行学习数据分析?16年的3月,我进入了现在这家公司实习,实习结束后留下来一直到现在,虽然我进入的是研发部门,做的是视觉检测相关工作,听起来好高大上,实际上与外面所说的机器视觉相差甚远,由于公司是属于传统的制造业,整个16年的形势不太好,我所在的部门接到的项目少之又少,17年稍有起色,但行业前景并不看好,之后随着深入了解,越发觉得升职加薪无望、前途一片迷茫。年前我从得到上知道了大数据的概
陈容喜
·
2020-03-26 21:33
Python知识点复习和回顾
1.python基础知识pandas常用函数清单:1.import模块导入;2.文件读取(数据导入)3.数据预处理4.数据筛选5.数据运算与排序6.常用的统计函数Python
数据分析学习
路径图:1.基础知识和正则表达式
262153
·
2020-03-26 20:31
IT行业里掀起了大数据学习风潮
大数据技术学习课程_大
数据分析学习
课程(bigdata)培训机构-成都科多大数据现在互联网的发展日新月异,越来越多的互联网公司在崛起。
baliy
·
2020-03-26 07:20
数据分析学习
笔记:第一节:数据分析简介
第一节:数据分析简介Part1:什么大数据?1、大数据的定义与特征:2、大数据和传统数据的区别:3、大数据的理念:Part2:大数据分析师(BI)1、什么是BI?2、为什么说BI对于公司很重要?3、BI在互联网公司的种类4、不同种类的BI在互联网公司的工作内容5、BI的必备技能Part3:学习路线Part4:推荐书单Part1:什么大数据?1、大数据的定义与特征:-定义/概念:4V模型(大量vol
_心中无码
·
2020-03-25 21:16
数据分析学习
计划
目标是要成为一个掌握从数据清洗、建模、到模型运行调试输出结果、指导生产等一个完整数据挖掘分析流程的人才。其实自己已经有一点基础了,对经典的机器学习算法也有过初步的学习,但是没有深刻理解,到现在只留下些模糊的概念,原理忘记了,运用也忘记了,只依稀记得learn、predict方法的调用。但是经过这初步的学习我也知道了算法模型的使用很简单但深层含义很难,所以现在重新学的重点应该放在全面理解上,不仅是数
大石兄
·
2020-03-24 00:45
2017-06-04
《超级个体-伽蓝214》206/300,6.4打卡,晴朗【三件事】1.[]pm课程学习14/90-30%2.[]每周一分享准备3.[]王者荣耀体验5d*[]
数据分析学习
80%【小确幸】打扫房间【感悟】年老或年轻是种心态
伽蓝214
·
2020-03-23 06:20
python
数据分析学习
(5)pandas描述性统计的概述与计算
目录一:一些基本方法1.归约方法2.积累型方法3.其他方法二:相关性和协方差三:唯一值,计数和成员属性 pandas对象有一个常用数学,统计学方法的集合。大部分属于归纳或汇总统计。这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列的值。 pandas的描述性统计的方法和NumPy的方法相比,内建了处理缺失值的功能,很好地针对于每一个我们需要处理的数据。一:一些基本方法1.归约方
一只帅气的IT小昂
·
2020-03-14 22:00
贵阳0基础
数据分析学习
路线,数据分析入门学习
那么贵阳0基础
数据分析学习
路线是什么呢?
大数据在说话
·
2020-03-12 20:38
保姆级教程!!!教你开始学习Python数据分析的第一步(Anaconda的下载和安装)
前言相信对于很多想要开始python
数据分析学习
的小伙伴来说,下载和安装python,成为了第一件令人头痛的事情。那么这篇文章,兴许能够在你学习python数据分析的道路上有一个好的开始。
Mr_81_manba
·
2020-03-11 17:08
python
2017年
数据分析学习
计划
有些知识或者经验很宝贵,作为新人会看不到它在未来的用处,所以经常不重视。罗胖在去年年底的演讲中也提过这个概念。在某些领域作为新人的我们如果有颗成长意识的脑袋,就不用想那么多,有人教有人带那是很幸运的事情,动起来再说。以成长为目的的多维度发展只有好处没有坏处。2017.1.11这天很幸运的加入猴哥的大数据群这个学习圈子,跟着大伙儿一起学习。我对这一块实属外行,我只是意识到这个知识以后大概率能用得上。
神山大虫子
·
2020-03-11 16:15
python
数据分析学习
(4)pandas基本功能二
目录4.整数索引5.数据对齐6.函数应用和映射7.排序和命名8.含有重复标签的轴索引 上节介绍了一些索引的选择,下面介绍另外一种选择数据的方式是使用loc和iloc选择数据。这两个分别叫做轴标签(loc)或整数标签(iloc)。 轴标签是通过索引或者列名选择数据。 整数标签是所在位置整数选择数据。 loc和iloc还可以带切片操作。 例如:4.整数索引 在pandas中使用整数索引可能
一只帅气的IT小昂
·
2020-03-08 15:00
20180102 第一个目标
今年我的第一个目标是为期3个月的
数据分析学习
计划。并希望在今年能够通过CPDA的资格考试。计划是在知乎上海找了一圈数据分析相关的资料及知识,进行分析之后制定的。
心心_幸会
·
2020-03-05 14:16
Python
数据分析学习
路线
文章目录1概述2数据分析知识学习路线2.1知识构成2.2需要的知识主要为:2.3Python基础知识2.4Python2.5进阶知识2.5.1网页爬虫2.5.2机器学习和深度学习1概述数据分析有多火就不多说了,数据和数据分析在生活中的实用性和重要性都是不言而喻。刚开始的时候,面对多如牛毛一样信息,感觉像是狗咬刺猬,无处下口。经过大约几个月的摸索,大概有了一定的了解。想着记录自己的学习历程能够帮助自
DrogoZhang
·
2020-03-01 23:12
个人思考
机器学习
Python
python
数据分析学习
(3)pandas基本功能一
目录1.重建索引2.轴向上删除条目3.索引,选择与过滤 下面介绍pandas常见的基本功能,和python的基本数据类型进行比较可以看到pandas在操作大型数据集中的优势。1.重建索引(1)函数:reindex(2)作用:创建一个符合新索引的新对象。(3)内容: Series调用reindex方法时,会将数组按照新的索引进行排列,如果之前并不存在,则会引入缺失值NaN。 DataFrame
一只帅气的IT小昂
·
2020-03-01 21:00
数据分析学习
路线
业务数据分析师1.Excel必备工具使用和高级技巧2.Mysql数据库3.SPSSModeler数据挖掘4.数据分析入门5.实战需求分析6.实战竞品分析7.产品规划与设计建模分析师1.实用型大数据挖掘算法2.SPSSModeler数据挖掘项目实战3.Python开发新手扫盲4.实战基于Python的网络爬虫技术5.R语言数据挖掘和分析6.实战机器学习(基于Python)7.零基础机器学习8.大数据
漫步青梧
·
2020-03-01 11:36
数据分析学习
总结-非本人的心理学论文(工具:SPSS)
实验(一)研究设计:选取由高一、高二、高三组成的265名高职学生,对他们进行心理测试,维度如下:学生填写的分类信息包括:年级、性别、是否为独生子女。身体与体育竞赛适应、陌生情境与学习情境适应、考试焦虑情景适应、群体活动适应、心理适应总分(由前四个维度相加可得到)、自我认同感总分。研究需求:需求一:根据下面的常规模型对每个学生的每个维度进行分类,并且测量在各个维度当中学生的平均值、所占百分比、最大值
O.WHY
·
2020-02-29 21:14
数据分析
数据分析学习
笔记(4)— Access快速数据计算
此系列为《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记,希望与大家一同分享我的学习心得。本文将详述Access中部分常用函数。本文使用Access2016。本文源数据来自于《谁说菜鸟不会数据分析》作者博客。(1)求和(字符必须全部用英文字符)SELECT订购明细.订单编号,订购明细.订单编号,订购明细.订购日期,订购明细.用户ID,订购明细.产品,[单价(元)]*[数量]AS订单金额FROM订购明细(2)dat
破晓之后
·
2020-02-29 05:44
数据分析学习
第1周总结及反思
上周开始在Datacamp系统学习用R做数据分析,感觉这一周过得很充实,每天晚上都会想着再多学几课,现在一周过去了,已经完成了开头的4课,也就是完成1/4了,照这个速度下去,一个月就可以刷完dataanalyst的track。而且最关键的是,只要29美元(不到200RMB)就可以系统学习数据分析,以及还可以拿一个证书到linkedin上边分享!再想想国内好多数据分析的培训动辄几百几千,真是伤不起。
侯悍超
·
2020-02-28 02:57
数据分析学习
笔记(5)— Access重复数据处理
此系列为《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记,希望与大家一同分享我的学习心得。本文将详述Access中如何处理重复数据。本文使用Access2016。本文源数据来自于《谁说菜鸟不会数据分析》作者博客。(一)查找重复项(a)【创建】->【查询向导】->【查找重复项查询向导】(b)在弹出的对话框中选择要查找的表,以及需要查重的字段和其他需要展示的字段。点击【完成】。结果如下:除了上述菜单法之外,还可以采用
破晓之后
·
2020-02-27 06:17
【数据分析与挖掘】
数据分析学习
及跟课学习 | csdn_Part 01 数据分析介绍
2月16日,我终于按捺不住想刷技能的冲动,把CSDN新尝试购入的数据课给打开了,以下及后面笔记皆为CSDN学院课程《零基础搞定Python数据分析》,前期设备的问题,平板和纸笔的方式完成了前面八章的课程,为了便于后期整理,这里就不按照课程的章节来分博文转换笔记,直接按照Part部分,引入,基础,关键核心,应用,计算,实践这几个部分来整理。同时,将纸质笔记输入的同时,使用编译器完成部分练习,有源码则
云胡实验室
·
2020-02-26 12:23
数据挖掘与分析
数据分析与挖掘
数据分析课程笔记
数据分析介绍
跟课学习
纸质笔记转电子
数据分析学习
Day6---数据可视化(BI)
前言BI全称商业智能(BusinessIntelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库,ETL,OLAP,权限控制等模块。今天的学习我们只着重于数据分析过程,使用PowerBI打造数据分析师Dashboard报表。PowerBI下载地址:https://www.microsoft.com/zh-cn/download/c
ghostdogss
·
2020-02-25 00:41
你不知道的大
数据分析学习
路线
大
数据分析学习
路线是怎样的呢?相信很多对大数据分析有兴趣的同学都会有这样子的疑问。下面科多大数据老师就带领着大家一起去了解一下大数据分析的学习路线。
kuntoria
·
2020-02-24 22:39
数据分析学习
心得(一)
大家好,我是一个数据分析和编程方面的小白,开始在优达正经自学数据分析课程已逾一个半月。本想写篇文章逼自己输出点硬货,不仅巩固知识还造福大众。写之前网搜了相关主题看了看别人写的,感觉以自己的水平写的和人家的比估计也不够硬,写出来要是误导大众那就不妥了。所以纠结了一下后,决定输出些发自小白肺腑的自学心路历程,说不定对后来的小白会有点用。首先,简单说一下自己报名优达的课程的初衷我目前从事运营数据分析相关
要努力学习
·
2020-02-23 02:05
python
数据分析学习
(2)pandas二维工具DataFrame讲解
目录二:pandas数据结构介绍 下面继续讲解pandas的第二个工具DataFrame。二:pandas数据结构介绍2.DataFarme DataFarme表示的是矩阵的数据表,包含已排序的列集合,是一个二维数据工具。每一列可以是不同的数据类型值。它既有行索引又有列索引,可以看作是一组共享相同索引的Series对象。DataFarme的数组方法有很多,比如用index.name获取某列的值
一只帅气的IT小昂
·
2020-02-20 12:00
python
数据分析学习
(1)pandas一维工具Series讲解
目录一:pandas数据结构介绍 python是数据分析的主要工具,它包含的数据结构和数据处理工具的设计让python在数据分析领域变得十分快捷。它以NumPy为基础,并对于需要类似for循环的大量数据处理的问题有非常快捷的数组处理函数。 但是pandas最擅长的领域还是在处理表格型二维以上不同数据类型数据。 基本导入语法:importpandasaspd pandas标记缺失值或NA值为
一只帅气的IT小昂
·
2020-02-19 22:00
《精益数据分析》读书笔记
从其他文章中整理了一些资料,自己总结了一些文章的内容,写了此笔记,作为
数据分析学习
的资料,以便更快学习数据分析。1.数据分析指标和方法:1.1数据分析指标1.好的数据分析指标特性是什么?
蔬香四溢
·
2020-02-16 14:38
数据分析学习
第2.5周总结
现在是学习数据分析的第3周的周四,本来幻想一个月搞定dataanalysttrack的,现在到底2.5周了刚完成了57%,距离完成应该还需要一些时间。image.png越往后边学课程的信息量开始变大,虽说标记是4个小时可以学完,但是真的学懂,理解吸收,大概需要5个多小时一节课。尤其是dplyr和datavisualisation的内容,虽说都很基础,但是因为太基础太常用了,所以其实有很多变化,需要
侯悍超
·
2020-02-16 13:39
数据分析学习
Day11---Python(pandas)
针对数据分析师的薪资,我们用describe函数。它能快速生成各类统计指标。数据分析师的薪资的平均数是17k,中位数是15k,两者相差不大,最大薪资在75k,应该是数据科学家或者数据分析总监档位的水平。标准差在8.99k,有一定的波动性,大部分分析师薪资在17+—9k之间。用hist函数很方便的就绘制除出直方图,比excel快多了。图表列出了数据分析师薪资的分布,因为大部分薪资集中20k以下,为了
ghostdogss
·
2020-02-16 07:12
2017年大数据学习计划
引子2016年年底,加入了“大数据思维社群”,入群时间也是有一段时间了,也许一直是自己的拖延症,计划要写的2017年
数据分析学习
计划延宕多日,自我汗颜……自我现状现年33岁,在一个很“土”的传统行业里做一名工程师
春华正立_谷良
·
2020-02-15 09:30
2017-05-30
《超级个体-伽蓝214》202/300,5.30打卡,阳光继续普照x2【三件事】1.[]pm课程学习14/902.[]体验王者荣耀3d3.[]参与fate/zero活动91%*[]
数据分析学习
【小确幸】
伽蓝214
·
2020-02-14 12:58
数据分析学习
Day10---业务(用户生命周期)
定义客户生命周期是指从一个客户开始对企业进行了解或企业欲对某一客户进行开发开始,直到客户与企业的业务关系完全终止且与之相关的事宜完全处理完毕的这段时间。很多文章都会通俗的解释说,运营就是让用户留下来,没错,但是它漏了后半句话。让用户留下来,并且赚钱。用户生命周期价值CLV(CustomerLifetimeValue,也有称LTV:LifeTimeValue)比生命周期更重要。让用户能在生命周期中产
ghostdogss
·
2020-02-10 19:31
Python中的装饰器与迭代器
Python高级应用与
数据分析学习
笔记031、装饰器1.1、定义及应用范围装饰模式有很多经典的使用场景,例如插入日志、性能测试、事务处理、函数访问权限设置等等,有了装饰器,就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码
追梦小乐
·
2020-02-10 09:39
零基础
数据分析学习
——MySQL常用语句整理
1.连接数据库在命令行中输入:mysql-uroot-p2.选择数据库、数据表Use数据库名/数据表名使用该命令后的所有mysql命令都只针对该数据库/表3.管理mysql数据库命令showdatabases#显示数据库showtables#显示数据表showcolumnsfrom数据表名#显示数据表的属性,属性类型,主键信息等showindexfrom数据表名#显示数据表的详细索引信息,包括主键
王二姐的记事本儿
·
2020-02-10 06:28
【演奏的船长】
数据分析学习
记录W10——Tableau表计算基本概念梳理
本周对表计算进行了学习,基本了解了表计算的相关概念和计算逻辑,因该内容较为抽象,下面仅对其中涉及的概念进行梳理,并简要介绍自己的心得。概念定义表计算是特殊类型的计算字段,它用于在Tableau中计算本地数据,实现可视化项中的值的转换。它们根据当前可视化项中的内容进行计算,并且不考虑从可视化项中筛选出来的任何度量或维度(受筛选器影响)。【表计算类型】[差异]计算当前值与另一个值之间的差异[移动计算]
演奏的船长
·
2020-02-10 05:13
大数据思维/数据分析对我的影响 灰灰成长笔记第五十六篇 17.2.9
2.
数据分析学习
流程:有一个书单,列了不少书籍进行学习(在此就写一下我准备看的):《深入浅出统计学》3.怎么样坚持走数据分析这条路?定计划!及时用奖励反馈(甚至可以用钱)。
奥特曼009
·
2020-02-08 03:00
大数据学习书籍推荐
大数据技术学习课程_大
数据分析学习
课程(bigdata)培训机构-成都科多大数据更多大数据相关资料尽在科多大数据。
baliy
·
2020-02-07 16:53
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他