数据分析小案例第37页

如何系统地自学 Python？

Python是一种高级的、动态类型的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等多个领域。对于想要自学Python的初学者来说，掌握正确的学习方法和策略至关重要。

Dxy1239310216·2024-01-28 01:34

【R画图学习11.1】圈图学习1---circlize

但是它使用的是perl语言写的，而且使用的是配置文件的方式来绘制图形，这样就使得数据分析与绘图之间分离开了，造成了很大的不便。所以我们后面会陆陆续续介绍有关R语言圈图的绘制。

jjjscuedu·2024-01-28 00:02

2谈高考作文的背后

但是当大数据分析了你的阅读喜好后，只会给你推你感兴趣的东西，从而形成了信息闭塞，可以说几乎是连筛选的机会都没有了，剩下的只有评价。而狭窄的知识面，浅薄的现象，到底能评价出什么呢？

suze01t·2024-01-28 00:39

在网购的冲击下，实体店如何借助人工智能加快店铺转型？

在互联网飞速发展的今天，人工智能和云计算、大数据分析等各种互联网技术应运而生，今天小编就带大家来了解一下真正的人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），距离我们很远的人工智能如何为我们实体零售业的商家所用

小熊敬礼·2024-01-27 23:06

Spark-core

什么是SparkSpark是基于内存的快速，通用，可扩展的大数据分析引擎Spark的内置模块SparkCore是Spark可以离线处理的部分，实现了spark的基本功能，包含任务调度，错误恢复，与存储系统交互等模块

luckboy0000·2024-01-27 23:12

人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言

传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1)传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合

alin0111·2024-01-27 22:52

深入NumPy：数据科学家的高级技巧

基础回顾数组的创建和基本属性数组索引和切片高效的数组操作技巧数组形状变换技巧数组合并与分割高效迭代数组的方法数学和统计方法的应用数组的数学运算统计分析方法的应用实际案例代码NumPy在数据处理中的应用使用NumPy进行数据清洗数据转换和规范化技巧结合Pandas使用NumPy进行数据分析

walkskyer·2024-01-27 21:54

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

图片.png单细胞组学数据，例如转录组（scRNA-seq），表观组（scATAC-seq）记录了细胞间的分子水平的差异性和相互作用，使生物学家得以深入了解复杂生物生态系统的单个细胞组成部分。随着相关数据的积累，利用已有标记数据间的关系，去对新数据集进行预测成为可能。一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文，指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

机器学习之pandas库学习

pandas介绍pandas核心数据结构SeriesDataFrameDataFrame的创建列访问列添加列删除行访问行添加行删除数据修改pandas介绍pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的

温柔了岁月.c·2024-01-27 21:47

【数据挖掘与商务智能决策】第一、二章数据分析与三重工具

本篇内容为第一、二章内容，数据分析与Numpy、pandas、Matplotlib的应用。为便于阅读，我将文章内容分为

仿生程序员会梦见电子羊吗·2024-01-27 21:57

2021-07-14

动手学数据分析之数据清洗及特征处理1.开始之前，导入numpy、pandas包和数据(1)#加载所需的库importnumpyasnpimportpandasaspd(2)加载数据train.csvdf

卢坚辉·2024-01-27 21:17

淘粉吧和淘宝的关系，淘粉吧是干嘛的淘粉吧可信吗可靠吗

首先，淘粉吧作为一个基于大数据分析的平台，通过收集和分析海量的淘宝商品数据，结合达人们的使用经验和评价，为用户提供商品推荐。

高省爱氧惠·2024-01-27 20:16

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

黑马Python数据分析网课个人笔记01

Python中的注释单行注释：#注释的内容可以在语句末尾注释快捷键：ctrl+/（mac的话command+/）多行注释：三条单引号，或者三对双引号可以在注释内部换行例如："""多行注释：三对双引号"""'''多行注释：三对单引号'''#注释内容#print('helloworld')变量变量特性：容器临时可变变量定义的格式：变量名=值标识的命名规则：只能是数字字母下划线组合首字母不能是数字严格区

坚持坚持！·2024-01-27 20:37

01_Anaconda环境搭建

概述Anaconda包含了许多常用的科学计算和数据分析的库和工具。通过Anaconda，用户可以更方便地安装、管理和更新这些库和工具，从而提高工作效率。

除不掉的灰色·2024-01-27 20:29

你的财务报告该换个高级的套路了——财务分析驾驶舱

但是，年底这个时候，除去各种常规的财务报表，还有不同主题的财务报告：这个部门的，这个主管的，那个主题的......财务总监甚至还需要围绕经营去做各种数据分析。

大数据的那些事·2024-01-27 20:54

机器学习 | 利用Pandas进入高级数据分析领域

目录初识PandasPandas数据结构基本数据操作DataFrame运算文件读取与存储高级数据处理初识PandasPandas是2008年WesMcKinney开发出的库，专门用于数据挖掘的开源python库，以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势，其基于matplotlib能够简便画图，具有独特的数据结构。与Numpy相比，Pandas能够更好地理解数据和发现其关联性，增

亦世凡华、·2024-01-27 20:09

Minitab数据分析时，无法进行统计变量的选择

使用MiniTab进行数据分析时，拷贝一些数据进入表格后，选择：统计——基本统计量——显示描述性统计量，会出现如下对话框。上述对话框中，无法进行变量的选择，和样例中可以选择变量不同。

红狐九尾·2024-01-27 18:08

【华为云-云驻共创】数据高速公路—数仓集群通信技术详解

数据仓库服务GaussDB（DWS）是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB（DWS）是基于华为融合数据仓库Gaus

IT民工金鱼哥·2024-01-27 18:29

数据分析案例-股票数据分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录导入数据时间类型转换日期筛选按区间筛选按指定时间筛选金融计算涨跌额涨跌幅移动均值移动均值（可视化）移动均值（可视化）指数移动平均值（EMA）MACD布林指标日期移动移动值移动索引日期重采样日->周日->月分钟->日低频->高频总结导入数据importp

艾派森·2024-01-27 18:50

2018-9-19 丰盛日记

图片发自App1、思想:又是大部分在路上的一天，上午体检，数据分析等。下午参观活动，路途接了几个电话，都是加急。

挖坑种白菜·2024-01-27 18:32

毕业答辩

比如：答辩题目是“XXX在YYY中的起源和演化关系”，而论文内容仅仅是对YYY中很小的一个分支的数据分析而已。真可谓“语不惊人死不休

M_f9ca·2024-01-27 17:06

第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基

茗创科技·2024-01-27 16:58

萤火数据|对比竞店爆款投放技巧，你也能成为直播赢家

“成交数据”显示了销量和销售额的对比，用户可以通过商品成交数据分析该商品在全网的直播销售

萤火数据·2024-01-27 16:08

淘客团好单推广的选品工具有哪些?

淘宝团好单推广的选品工具主要包括以下几个方面：1.大数据筛选：淘宝团好单推广工具依托强大的大数据分析能力，可以根据用户对商品的搜索、浏览和购买行为进行分析，筛选出热门和高潜力的产品。

古楼·2024-01-27 16:20

高校科研管理系统源代码_教育领域各大高校如何建设智慧校园？你的学校够数字化吗？...

11月26日，作为数据分析&BI领域领导企业的永洪科技与知名高校东北财经大学数据科学与人工智能学院在北京举行了战略合作签约仪式，共建大数据教学、科研、管理模式顶层设计方案，服务智慧校园建设。

weixin_39714835·2024-01-27 15:05

以赛促教以赛促学：和鲸赋能暨大经管落实赛训一体，培养应用型数据人才！

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，数据思维、数据技术正深度浸入各行各业，在商科经管领域，数据分析可被广泛应用于市场营销、供应链管理、财务分析等工作，拥有相关学科背景的应用型数据科学人才备受重视。

ModelWhale·2024-01-27 15:32

转如何快速成为数据分析师

如何快速成为数据分析师（个人角度）96风火数据已关注2018.05.0410:48*字数1592阅读191评论1喜欢6说来我正式接触数据分析也快一年，对速成还是有一些心得。

美琦miki视觉笔记·2024-01-27 15:37

Python-web开发学习笔记（3）：Flask Demo，一个网站开发小案例

该系列收录了许多优质的人工智能算法博文，包括机器学习和自然语言处理等，持续更新中，欢迎各位关注~介绍完Python-web开发学习笔记（2）---HTML基础_尚拙谨言的博客-CSDN博客，我们来搞一个简单的网站小案例

五点钟科技·2024-01-27 14:11

本章小结

数据分析:用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

水调歌头_f072·2024-01-27 14:06

没有编程和技术基础, 怎么做好新媒体数据分析?

不管是运营APP，还是运营微信公众号，头号号，大鱼号，还是百家号，新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。

公子义·2024-01-27 14:31

数据处理之整理数据（第13章）

整齐的数据才便于套用公式、分割，因此整理数据是数据分析重要的环节。

越马·2024-01-27 14:03

如何利用抖音赚取收益?学会这8个方法,助你月入破万

短视频橱窗卖货：通过精心策划内容、运营账号、数据分析和选择具有爆品特征的产品，实现在短视频中展示和销售产品。抖音直播卖货：通过直播带货实现变现，但需要具备颜值、口才和气场等条件。

氧惠_飞智666999·2024-01-27 13:00

给Jupyter Notebook生成的html文件加导航栏

前面分享过用pyecharts+jupyternotebook制作数据分析报告的文章，是我作为一个前端小白找到的便捷方式。

马修的小腿·2024-01-27 13:55

ElasticSearch基础用法

Kibana是一个开源的数据分析和可视化平台

jane_xing·2024-01-27 11:42

我的第一个数据分析项目——51job“数据分析”岗位分析（数据清洗篇二）

一、工作经验字段完善虽然概要描述中显示无工作经验，但实际职位描述中仍旧要求工作经验，因此要把职位描述中的内容取出来更新到工作经验这一列。网页数据显示excel数据显示代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep1213:05:272018@author:shirley"""fromopenpyxlimportload_workbookimportrepath

大力SAMA·2024-01-27 11:35

掌握可视化大屏：提升数据分析和决策能力的关键(下)

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录四、可视化大屏的设计原则强调可视化大屏设计的重要性介绍一些关键的设计原则，如简洁明了、重点突出

阿珊和她的猫·2024-01-27 11:42

Anaconda 镜像清华大学开源软件镜像站

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

baidu_huihui·2024-01-27 10:39

并行化K-means聚类算法的实现与分析

聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代，对数据进行高效的聚类是数据分析与挖掘的重要工具之一

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

Hive实战 —— 电商数据分析(全流程详解真实数据)

目录前言需求概述数据清洗数据分析一、前期准备二、项目1.数据准备和了解2.确定数据粒度和有效列3.HDFS创建用于上传数据的目录4.建库数仓分层5.建表5.1近源层建表5.2.明细层建表为什么要构建时间维度表

Byyyi耀·2024-01-27 08:25

完整的数据分析是怎样的？

大纲如下：1、以数据为导向的意义2、数据指标3、数据分析方法4、模型建立5、数据验证1、以数据为导向的意义1、可视化用户行为可视化，可清晰的了解整体/个体用户的行为。

无忧获客大数据wydr168·2024-01-27 08:40

好单库大淘客是正品吗?

一、好单库：了解市场趋势、把握商品信息好单库是一款基于数据分析和深度挖掘的电商运营工具。它通过收集大量数据并进行分析，为用户提供市场趋势预测和商品信息。

古楼·2024-01-27 07:19

分钟级实时数据分析的背后——实时湖仓产品解决方案

随着信息技术的深入应用，企业对市场的响应速度也在不断提升，而且这种响应速度正在变得越来越快，没有最快只有更快。对数据实时性要求的提高，是眼下很多企业遇到的一个新的挑战。从生产侧的视角来看，系统实时监控与实时健康状态检测已成为确保系统稳定性和可靠性不可或缺的关键功能。它们能够即时捕捉并处理潜在问题，对系统的顺畅运行起到保驾护航的作用。而在营销侧领域，搜索推荐、实时营销策略制定以及分钟级趋势分析能力，

袋鼠云数栈·2024-01-27 07:34

Python 数据分析实战——为什么销售额减少？酒卷隆治_案例1

#为什么黑猫游戏的销售额会减少？#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）user_idDPU:每天至少消费1日元的用户数据数据内容数据类型字段名消费日期string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）u

6sigma·2024-01-27 07:54

数据分析 - 图形化解释（后续添加）

图形化解释作为数据分析师来说一个好的图形，就是自己的数据表达能力简单文本只有一两项数据需要分享的时候，简单的文本是最佳的沟通方法下图的对比可以看出来文字的表达效果会好很多散点图散点图在展示两件事的关系时很有用

龙马啊·2024-01-27 07:51

看书笔记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 8】

看书笔记——R语言Chapter8从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1逻辑回归的基本概念8.2.2建模流程1.模型开发2.模型验证阶段3.模型测试阶段4.模型实施阶段8.2.3模型开发阶段1.数据采样2.数据探索3.数据填缺4.离散型变量压缩5.连续型变量压缩6.变量筛选（用到的时候再细看一下，主要是权

小胡涂记·2024-01-27 07:20

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 7】

看书标记——R语言Chapter7构建用户画像7.1项目背景、目标和方案7.1.1项目背景7.1.2项目目标7.2项目技术理论简介7.2.1用户画像的基本概念7.2.2用户画像应用领域7.2.3用户画像分类7.2.4用户画像构建1.数据源2.用户画像构建粒度3.用户画像构建抽象方法4.用户画像标签创建流程5.用户画像标签构建难点7.2.5用户画像标签的数值处理方法1.数值归一化2.连续型数值的离散

小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

看书标记——R语言Chapter6变量筛选技术6.1项目背景、目标和方案6.1.1项目背景6.1.2项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量降维1.主成分分析（PCA）2.因子分析6.2.4R语

小胡涂记·2024-01-27 07:49

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 3】

看书标记——关于R语言chapter3互联网运营指标的建立3.1项目背景、目标及方案3.1.1项目背景3.1.2项目目标3.1.3项目方案3.2项目技术理论简介3.2.1骨灰级流量指标1.PV（pageviews访问页面数）2.UV（UniqueVistors唯一访问人数）3.Visit(会话)3.2.2登录和激活3.2.3访问深度和吸引力1.PV/Visit2.Vist/UV3.Duration