数据挖掘&机器学习

R语言拆分测试集和训练集（1）

方法1：sample#拆分数据集#生成模拟数据集set.seed(5)data_mo<-data.frame(a1=rnorm(20,30,5),a2=rgamma(20,50,10),a3=rnorm
weixin_49320263·2024-02-13 00:34

react中的useState和useEffect

之前我们已经掌握了useState的使用，在class中，我们通过在构造函数中设置this.state为{count:0}来初始化countstate为0：classExampleextendsReact.Component
Simple_IDE·2024-02-12 23:55

React useState和useEffect

importReact,{useState}from'react';functionExample(){const[count,setCount]=useState(0);
Yehger·2024-02-12 23:25

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升
DeepNoMind·2024-02-12 23:01

visual studio code（#include报错，找不到源文件）移植别人文件时的注意事项（文章使用espidf插件）

在网上查询了很久尝试了许多的方法，综合之后总结了以下方法方法一、删除build和.vscode文件1.在打开工程文件夹双击刚打开时可以看见三个文件夹，分别是：.vscode和build以及你的工程的名字（这里的sampleproje
芝麻糊76·2024-02-12 23:48

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习
Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
Python算法实战·2024-02-12 23:47

Java流式编程概念详解

流式编程在现代Java编程中，流式编程（StreamProgramming）已经成为一种常见的编程模式，它基于Java8引入的StreamAPI，提供了一种简洁、高效、函数式的方式来处理集合数据。
Chowley·2024-02-12 23:10

飞机大战斗

号在同时调用两个模块的时候里面有相同的函数时后者会给前者覆盖掉在pygame这前安装了个pip3#安装pygamesudopip3installpygame#验证安装python3-mpygame.examples.aliens
姓高名旭升·2024-02-12 22:58

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。
单调不减·2024-02-12 22:08

自动驾驶轨迹规划之kinodynamic planning

偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)本文PPT来自深蓝学院《移动机器人的运动规划》目录1.kinodynamic的背景2.old-schoolpipline3.example1
无意2121·2024-02-12 22:54

Maximum subArray

Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example
Kong_Mt·2024-02-12 22:02

2018-09-25 每日一词

Goodideasalonedonotsuffice.2-Extensivereadingalonedoesnotsuffice.Wehaveto,too,putwhatwereadintopractice.3-Asingleexamplewillsuffice
叶小静Stamy·2024-02-12 21:15

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 21:08

2021-10-10

CellRepMet|基因筛查的通用工具箱STAMPScreen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱：海量在线数据集、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序
图灵基因·2024-02-12 20:33

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

Android AsyncTask源码解读

表示输入参数的类型Progress表示后台任务的执行进度Result表示返回结果的类型2.使用在AsyncTask这个类的顶部有一些代码注释，里面讲述了如何使用一个AsyncTask,如下：*Hereisanexampleofsubcla
糖葫芦_倩倩·2024-02-12 20:24

LNMP与LAMP的工作原理

1.LNMP的工作原理Linux+Nginx+Mysql+PHP首先，浏览器发送httprequest请求到服务器（Nginx）,服务器响应并处理web请求，将一些静态资源（CSS，图片，视频等）保存服务器上，然后将php脚本通过接口传输协议（网关协议）PHP-FCGI（fast-cgi）传输给PHP-FPM（进程管理程序）,PHP-FPM不做处理，然后PHP-FPM调用PHP解析器进程，PHP解
observerb·2024-02-12 20:07

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章
之乎者也··2024-02-12 20:45

禁用viewPage的滑动切换效果

只需一个自定义viewPage就可以了packagecom.example.tolovepy.everywheretrip.widget;importandroid.content.Context;importandroid.support.v4
清风兑酒·2024-02-12 20:34

235. Prime Factorization

DescriptionPrimefactorizeagiveninteger.Youshouldsortthefactorsinascendingorder.ExampleExample1:Input:
鸭蛋蛋_8441·2024-02-12 20:56

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接
QuietRG·2024-02-12 20:20

英语语法-英语九大词性

forexample：作主语：Thefreshflowerssmellsweet这些鲜花闻起来很香。作表语：Edisonwasagreatinventor爱迪生是一个伟大的科学家。
骆驼整理说·2024-02-12 20:42

英语语法-特殊句式

目录肯定句疑问句感叹句肯定句肯定的句变疑问句，句子里有be动词就把be动词提前，forexample:肯定句：HeisChinese他是中国人。疑问句：IsheChinese他是中国人吗。
骆驼整理说·2024-02-12 20:42

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数
是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造
学术Fun·2024-02-12 19:42

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼·2024-02-12 18:44

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化
焦点易讯·2024-02-12 18:36

关于博客迁移

已经迁移至博客园,欢迎大家光临https://www.cnblogs.com/Campsis-tk/
Y_Tyk·2024-02-12 17:34

php简单调试方式

php一直涉及的不多，主要是用java为多，除了wamp中可以设置为单步调试，也可以对其中的某个变量直接打印，并中断，从而查看是否正常，类似js代码中的alert，var_dump($变量);exit;
IT和金融·2024-02-12 17:29

@陈美君|3631|银行2019/4/8

utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin&from=groupmessage看了班班的文章
点心灯张权·2024-02-12 17:29

Vivado中如何修改IP源文件

前一篇文章是通过改变JESD204BIP的设置，在SharedLogic里勾选inexampledesign，来避免共用输入时钟的问题。那么还有没有别的办法呢？有没有更直接点的实现方式呢？
jjzw1990·2024-02-12 16:39

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

Example 查询

TestEntityentity=newTestEntity();entity.setFieldA(str);Exampleexample=Example.of(entity);testRepository.findAll
你说这个谁懂啊·2024-02-12 16:31

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

【数据结构】【python】迭代器及其优点

当运行如下代码时：example=[1,2,3,4,5]foriinexample:print(i)实际上，list是一个可迭代对象，其内部使用pyt
Hundred billion·2024-02-12 16:30

[翻译]CryEngine3中ClothShader详解

它可以模拟多种布料，从帆布、丝绸、天鹅绒、面料、皮革、橡胶，甚至潜水衣等2.Clothshader参数Shader参数描述Windfrequency设置受风影响下顶点变形速度Windwave0amp设置受风影响下顶点变形波纹的速度和幅度
weixin_30919571·2024-02-12 15:19

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。
白猫a~·2024-02-12 15:37
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