数据挖掘技术

R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律|附代码数据

拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律业务挑战中医传承过程中，关于生理、病因病机以及疾病的表现和发展规律，都容易记载在书上，也容易理解和传承。
·2023-01-04 23:51

R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律|附代码数据

拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律业务挑战中医传承过程中，关于生理、病因病机以及疾病的表现和发展规律，都容易记载在书上，也容易理解和传承。
·2023-01-04 23:20

vue移动端用什么数据可视化插件_基于javascript的数据可视化图表(vue.js和ECharts 可视化工具使用教程)...

小册介绍作为前端工程师，你知道怎么在Web应用中对数据进行处理，甚至应用上统计学乃至数据挖掘技术吗？作为作为数学、统计学甚至大数据专业的学生，你懂得怎么让自己的专业知识变成通俗易懂的实际应用吗？
知乎城市-成都·2022-12-28 16:47

数据挖掘的基本任务与要解决的问题(数据挖掘入门)

数据挖掘技术的基本任务主要体现在：1)分类与回归2)聚类3)关联规则4)时序模式5)偏差检测一、分类与回归分类：指将数据映射到预先定义好的群组或类。
u012507022·2022-12-28 04:50

数据挖掘-分类

三、数据挖掘-分类分类是一种很重要的数据挖掘技术，也是数据挖掘研究的重点和热点之一。
缘夏520·2022-12-28 04:19

数据挖掘技术基本任务

数据挖掘技术基本任务1.分类与预测2.聚类分析3.关联规则4.时序模式4.偏差检测5.智能推荐1.分类与预测定义分类：构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别
dancy_hou·2022-12-28 04:19

一文看懂什么是文本挖掘

文本挖掘是一个多学科混杂的领域，涵盖了多种技术，包括数据挖掘技术、信息抽取、信息检索，机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计数据分析、线性几何、概率理论甚至还有图论。
大佛拈花·2022-12-27 09:10

什么是文本挖掘以及应该如何学习？

它通常使用自然语言处理技术来识别文本中的模式和关系，并使用数据挖掘技术来发现隐含的规律。文本挖掘的应用领域广泛，包括情感分析、市场调研、客户服务、新闻摘要、舆情分析等。
Mr数据杨·2022-12-27 09:38

Web挖掘技术

Web数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web技术中的应用。
毛里里求斯·2022-12-24 17:24

SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析

p=30925原文出处：拓端数据部落公众号近年来商业银行利用先进数据挖掘技术对信用卡客户进行分类,区分不同的客户群体,然后针对不同客户群体,采取不同的发卡方式,营销策略,风险控制措施。
·2022-12-22 19:52

SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析二

知识准备数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类、预测、聚类分析及时间序列分析等。1.关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。
玻璃水的客观性·2022-12-21 13:42

数据挖掘技术的来源 历史 研究内容及常用技术

数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术1数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。
好蓝好蓝啊·2022-12-19 23:37

数据挖掘含义是什么

各行业的发展，都逐渐渗透大数据技术，大数据分析变成行业发展主流，也是当钱企业摆脱瓶颈问题的重要手段，因而过去单一数据信息分析系统逐渐被取代，全新升级的数据挖掘技术成为后面发展趋势的主要趋势。
中琛源科技·2022-12-19 11:29

数据分析 —— 数据挖掘是什么、能干嘛、怎么做

数据分析数据挖掘什么是数据挖掘数据挖掘：用于寻找数据中隐含的知识，并用于产生商业价值的一种手段为什么要做数据挖掘技术和商业就像一对双生子，在互相促进中不断演进发展。
bit-apk-code·2022-12-19 11:59

数据挖掘的定义、好处、应用、顶级技术

我们将探讨数据挖掘的各个方面，包括它的含义，它的阶段，数据挖掘技术，它提供的好处还有数据挖掘工具等等。让我们以数据挖掘的定义为开端，然后介绍数据挖掘的概念和技术。现在我们将从了解什么是
IDC行业观察者·2022-12-19 11:25

SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析

p=30925原文出处：拓端数据部落公众号近年来商业银行利用先进数据挖掘技术对信用卡客户进行分类,区分不同的客户群体,然后针对不同客户群体,采取不同的发卡方式,营销策略,风险控制措施。
·2022-12-17 22:57

“泰迪杯”挑战赛 - 基于图像处理的道路缺陷类型自动识别

目录研究目标分析方法与过程2.1.总体流程2.2.具体步骤2.3.结果分析结论参考文献1.挖掘目标本次建模目标是在缺陷类型的道路图像进行增强去噪等预处理、图像特征值的选择与提取的基础上，利用提取得到的真实数据，采用数据挖掘技术
爱学习的数据喵·2022-12-17 16:14

大数据挖掘有哪些技术

数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。
中琛源科技·2022-12-16 11:40

数据挖掘有哪些主要步骤

要实现对数据价值的深度发掘，数据挖掘技术无疑是有效的手段之一。
中琛源科技·2022-12-16 11:09

数据挖掘技术-绘制人口数目直方图

绘制人口数目直方图前置步骤准备数据populations.npz，下载数据populations.npz到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录绘制1996年~2015年男女人口及乡镇人口数目直方图代码41绘制了1996年~2015年男女人口及乡镇人口数目的直方图，能够很直观的显现1996年~2015年之间男女人口数目的变化，以及乡镇人口之间的变动。代码411996-
知识世界·2022-12-16 05:51

最系统的大数据挖掘技术及其应用详解！

1、引言从人类文明诞生的那一刻起，数据就伴随我们而生——人类交流信息所用的文字和语言，计量距离或数量使用的记号和图案，观察自然所积累和传承的经验等，都是数据构成的。这些数据在百万年历史长河里，为人类文明的发展进化带来了难以估量的巨大价值。自从人类发明了纸和笔，创造了数字、文字、几何技术后，数据有了更精确的描述和记录的方法，在此基础上催生出了数字、物理、化学，以及文学、艺术、管理等学科，我们今天所享
xiaokaiabcde·2022-12-15 09:22

数据仓库与数据挖掘知识点梳理

----简单的说，数据挖掘就是从大量的数据中发现有用信息的过程数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求：解决办法：数据仓库技术和数据挖掘技术数据仓库和联机分析处理技术（存储）数据挖掘：在大量的数据中挖掘感兴趣的知识
Jangtall·2022-12-13 20:18

大数据时代的医学公共数据库与数据挖掘技术简介

来源：临床模型预测本文约9500字，建议阅读10+分钟本文我们将介绍几种数据库和数据挖掘技术，帮助临床研究人员更好地理解和应用数据库技术。
数据派THU·2022-12-13 20:17

使用决策树模型，来构建客户违约预测模型

实验：使用决策树模型，来构建客户违约预测模型决策树(DecisionTree)分类技术是一种比较直观的用来分析不确定性事件的概率模型,属于数据挖掘技术中比较常见的一种方法。
@little杰·2022-12-13 14:29

2009-2021系统架构设计师（高级）历年论文题目

2009年1.论基于DSSA的软件架构设计与应用2.论信息系统建模方法3.论基于REST服务的Web应用系统设计4.论软件可靠性设计与应用2010年1.论软件的静态演化和动态演化及其应用2.论数据挖掘技术的应用
进击的小绵羊·2022-12-12 22:02

数据挖掘2021.9.8

数据挖掘技术2021.9.8第二次课支持度用包含的项数/总数即3/6=0.5，大于最小支持度SUPmin=0.3,，所以频繁又因bread，milk共两项，即k=2，所以是频繁2-项集关联规则的两个客户兴趣度度量
AlkaidZc·2022-12-08 01:03

读书笔记（一） 数据挖掘简要介绍

目录一、大数据时代的数据挖掘1、大数据的特点4V+4V2、数据挖掘3、从数据挖掘应用的角度看大数据二、数据挖掘技术的发展历史三、十大数据挖掘算法1、k近邻算法（k-nearestneighborsKNN
蓝色Primrose·2022-12-07 20:54

智慧城市渔友云智能水产养殖系统

智慧城市渔友云智能水产养殖系统系统简介渔友云智能水产养殖系统是一款引入新的物联网技术、以及云计算技术、模糊运算技术、数据挖掘技术，全新开发的新一代智慧农业产品，专用于24小时手机实时监控养殖水体多参数数据
yzwl007·2022-12-07 16:14

【方法】机器学习中的数据清洗与特征处理

目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术
一寒惊鸿·2022-12-06 14:14

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖
Bryan__·2022-12-06 14:41

matlab随机森林特征选择,随机森林特征选择

摘要：现如今,数据规模快速增长,使得如何从繁杂无序的数据中提取有用信息,成为摆在大家面前的一个课题.数据挖掘技术应运而生,凭借其优越性能已经被广泛的应用于复杂数据的分析.同时,机器学习技术日趋成熟和完善
Y.X2·2022-12-05 18:05

SQL Server 2008 数据挖掘算法浅析

现在主流的数据挖掘技术
张某人ER·2022-12-02 12:31

数据挖掘技术-绘制饼图

绘制饼图前置步骤准备数据guomin.npz，下载数据guomin.npz到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录绘制饼图pyplot中绘制饼图的函数为pie，使用pie函数绘制2017年第一季度各产业国民生产总值饼图，如代码43所示。代码43绘制2017年第一季度各产业国民生产总值饼图In[2]:plt.figure(figsize=(6,6))##将画布设定为正方
知识世界·2022-12-02 00:57

高维多元时序数据聚类

当前的数据挖掘技术在分析时间序列时存在多个缺点，尤其是在应同时分析多个时间序列（即多维时间序列）以从数据中提取知识时。
末世灯光·2022-12-01 09:26

数据挖掘导论阅读笔记第一章：绪论

数据挖掘技术用来探查大型数据库，发现先前未知的有用模式。这部分的重点在于区别：数据挖掘技术和其他信息检索任务例如：根据可赢利性划分公司客户答案：这不是数据挖掘任务，这是一个会计计
つ天然呆¹³¹⁴·2022-11-30 18:05

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
·2022-11-30 06:19

数据挖掘，在商业智能BI领域的运用

利用数据挖掘技术可以为经营管理人员提供正确的决策手段，这样对促进销售及提高竞争力是有帮助的。一、什么是数据挖掘所站立场不同，对数据挖掘的定义也是不一样的。
派可数据BI可视化·2022-11-27 23:02

数据挖掘技术在网络游戏客户关系管理中的应用

数据挖掘技术在网络游戏客户关系管理中的应用现今，数据挖掘技术已经在各个领域得以应用，并有了相当的发展。许多学者对数据挖掘的研究及其在客户关系管理中的应用上获得了相当的突破，很多行业因此获益匪浅。
chinalgf·2022-11-27 13:54

二、数据挖掘应用的分类

前言：由于数据挖掘能分析出数据中的有用信息，给企业带来显著的经济效益，这使得数据挖掘技术越来越普及。
35仍未老·2022-11-27 11:57

数据挖掘技术-绘制直方图

绘制直方图前置步骤准备数据guomin.npz，下载数据guomin.npz到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录绘制直方图pyplot中绘制直方图的函数为bar，使用bar函数绘制2017年第一季度各产业国民生产总值直方图，如代码41所示。代码41绘制2017年第一季度各产业国民生产总值直方图In[1]:importosimportnumpyasnpimportm
知识世界·2022-11-25 21:15

python数据挖掘课程设计——基于数据挖掘的森林火灾预测分析（数据代码+数据分析+数据可视化展示）

为了帮助对抗温室效应、保护森林，本研究通过选取葡萄牙蒙特西尼奥自然公园的517起火灾的记录，采用数据挖掘技术对数据进行聚类分析、线性回归分析等操作，得到火灾发生的主要因素，最终为林业管理者预测森林火灾发生
赖床份子·2022-11-23 18:27

matlab数据挖掘技术与实践,量化投资——MATLAB数据挖掘技术与实践

篇基础篇章绪论21.1量化投资与数据挖掘的关系21.1.1什么是量化投资21.1.2量化投资的特点31.1.3量化投资的核心——量化模型51.1.4量化模型的主要产生方法——数据挖掘71.2数据挖掘的概念和原理81.2.1什么是数据挖掘81.2.2数据挖掘的原理101.3数据挖掘在量化投资中的应用111.3.1宏观经济分析111.3.2估价131.3.3量化选股141.3.4量化择时14篇基础篇章
温度的心情·2022-11-23 16:12

python商品关联_Python编程代写中的Apriori关联算法-市场购物篮分析

数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。
weixin_39934675·2022-11-22 09:58

决策树的构造

决策树(DecisionTree)又称为判定树，是数据挖掘技术中的一-种重要的分类与回归方法，它是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式来表达的预测分析模型。
Garlic frog·2022-11-22 02:35

基于农产品（蔬菜）数据挖掘的分析与实现（Python+Spider）

目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究背景11.2项目来源11.3研究目的21.3研究现状21.4主要内容及预期目标31.4.1数据挖掘技术简述及优点31.4.2程序设计思路31.4.3节点布置方案
biyezuopinvip·2022-11-21 22:38

计算机在gis中的应用研究,空间聚类分析及其在GIS中的应用研究-计算机软件与理论专业毕业论文.docx...

－－I－－－II－摘要摘要GIS数据库中含有海量、复杂的数据和信息，其中隐含着许多有价值的知识，而传统的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能，无法有效地发现数据中存在的关系和规则，数据挖掘技术可以对
zh1470406723·2022-11-21 21:49

数据挖掘与个人信息隐私保护

数据挖掘与个人信息隐私保护阴红志摘要：本文介绍了数据挖掘、商业智能和个人信息隐私权，并结合案例分析了在利用数据挖掘技术分析个人信息时，会侵害个人信息隐私权。
吃素的小动物·2022-11-21 02:54

美新数据挖掘系统被指侵犯公民隐私

数据挖掘技术可以提取个人偏好..这些信息可以用来做很多事情....本报讯美国国土安全部目前正在测试一种功能强大的新数据挖掘系统，它能通过筛选互联网上的浩瀚信息寻找恐怖分子的活动模式。
aris_zzy·2022-11-21 01:43

先用knn对数据集进行预处理再利用神经网络对数据集进行分类_吉林大学于德新：基于数据感知的道路交通动态特征挖掘技术...

吉林大学智能交通系统研发中心主任于德新老师讲述了如何以道路交通网络时空拆解和联合多方式提取的交通数据为分析对象，利用数据挖掘技术对网络进行特征提取和态势预测，可以更好的为公众交通出行、政府决策提供有价值的理论参考
weixin_39603537·2022-11-20 11:47

谈谈数据分析晓知识

许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。同时，数据分析软件市场迅速攀升。
宋罗世家技术屋·2022-11-19 23:52
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