数据挖掘技术

数据挖掘与个人信息隐私保护

数据挖掘与个人信息隐私保护阴红志摘要：本文介绍了数据挖掘、商业智能和个人信息隐私权，并结合案例分析了在利用数据挖掘技术分析个人信息时，会侵害个人信息隐私权。
吃素的小动物·2022-11-21 02:54

美新数据挖掘系统被指侵犯公民隐私

数据挖掘技术可以提取个人偏好..这些信息可以用来做很多事情....本报讯美国国土安全部目前正在测试一种功能强大的新数据挖掘系统，它能通过筛选互联网上的浩瀚信息寻找恐怖分子的活动模式。
aris_zzy·2022-11-21 01:43

先用knn对数据集进行预处理再利用神经网络对数据集进行分类_吉林大学于德新：基于数据感知的道路交通动态特征挖掘技术...

吉林大学智能交通系统研发中心主任于德新老师讲述了如何以道路交通网络时空拆解和联合多方式提取的交通数据为分析对象，利用数据挖掘技术对网络进行特征提取和态势预测，可以更好的为公众交通出行、政府决策提供有价值的理论参考
weixin_39603537·2022-11-20 11:47

谈谈数据分析晓知识

许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。同时，数据分析软件市场迅速攀升。
宋罗世家技术屋·2022-11-19 23:52

数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版.第3版)

——DorianPyle《DataPreparationforDataMining》和《BusinessModelingforDataMining》的作者“本书在数据挖掘技术领域备受推崇，是数据挖掘分析师的必读之物
cuad2192·2022-11-19 22:16

工业大数据在铅粉机的应用（一）

我在前段时间做了一个试点项目：使用数据挖掘技术改进工艺参数从而提升铅粉机产量；现将项目中的主要过程进行复盘。一、客户：客户是一家生产汽车启停电池的公司二、工艺：铅酸蓄电池第一阶段是生产铅粉。
DATARUSHER·2022-11-19 22:10

数据挖掘知识点总结

四种主要技术激发了人们对数据挖掘技术的开发、应用和研究的兴趣：超大规模数据库的出现，如商业数据仓库和计算机自动收集数据记录手段的普及先进的计算机技术，如更快和更大的计算能力和并行体系结构对海量数据的快速访问
StarryTank·2022-11-13 00:32

论文阅读-Time-series clustering – A decade review

时序数据聚类综述1.引言聚类是一种数据挖掘技术，将相似的数据放入相关或同质的组中，而无需事先了解组的定义。
末世灯光·2022-11-13 00:56

【预测模型-RBF】基于径向基神经网络实现数据分类附matlab代码

正是这一需求造就了数据挖掘学科的兴起及数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的综合性领域，数据挖掘涉及了数据库、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络和数据可视化等学科。
matlab_dingdang·2022-11-09 07:09

k-近邻算法的Python实现

k-近邻算法的Python实现一、概述k-近邻算法（k-NearestNeighbouralgorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。
pythonSuperman·2022-11-08 13:41

数据挖掘方法论—企业数据挖掘成功之道（方法篇）

要实现对数据价值的深度发掘，数据挖掘技术无疑是最有效的手段之一。对于企业来说，要开展数据挖掘项目，就必须要了解数据挖掘项目是区别于传统的软件开发类项目
美林数据Tempodata·2022-11-05 14:04

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

数据挖掘技术侧重：1）概率与数理统计2）数据库技术3）人工智能技
stay_foolish12·2022-11-04 13:54

数据挖掘技术-掌握pyplot基础语法

掌握pyplot基础语法准备数据在Linux终端执行命令“mkdir-p/course/DataAnalyze/data”创建/course/DataAnalyze/data目录绘图语法代码编写（1）Pyplot基础绘图语法，如代码41所示。代码41pyplot基础绘图语法In[1]:importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltos.chd
知识世界·2022-10-28 16:04

数据挖掘技术-使用groupby方法拆分数据

使用groupby方法拆分数据准备数据准备数据meal_order_info.csv，并将meal_order_info.csv数据放到Linux本地/course/DataAnalyze/data目录。使用groupby方法拆分数据以T餐饮企业的菜品订单详情表为例，依据订单编号对数据进行分组，如代码41所示。代码41对菜品订单详情表依据订单编号分组In[1]:importpandasaspdim
知识世界·2022-10-27 09:37

数据挖掘技术-生成随机数

生成随机数对于NumPy，与随机数相关的函数都在random模块中，其中包含了可以生成服从多种概率分布随机数的函数。以下是一些常用的随机数生成方法。random函数是最常见的生成随机数的方法，如代码414所示。代码414生成随机数In[26]:print('生成的随机数组为：',np.random.random(100))Out[26]:生成的随机数组为：[0.153431840.51581585
知识世界·2022-10-25 11:34

数据挖掘简介及模型介绍（一）

与此同时，强大的计算机和互联网技术，海量数据和高效算法的融合，催化了数据科学和数据挖掘技术的发展，最
Altair澳汰尔·2022-10-25 07:55

跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM模型）基本步骤

它强调数据挖掘技术在商业中的应用，是用以管理并指导DataMiner有效、准确的开展数据挖掘工作以期获得最佳挖掘成果的一系列工作步骤的标准规范。
风逍遥-ygq·2022-10-18 19:35

数据挖掘技术-读写文本文件

读/写文本文件背景数据读取是进行数据预处理，建模与分析的前提。不同的数据源，需要使用不同的函数读取。pandas内置了十余种数据源读取函数和对应的数据写入函数。常见的数据源格式有以下几种，分别是文本文件（包括一般文本文件和csv文件）和Excel文件。掌握这两种数据源读取方法，便能够完成日常的一些数据分析数据读取工作。前置步骤准备meal_order_info.csv，users.xlsx，放在t
求知世界·2022-10-16 07:42

数据挖掘重点知识整理（金融大数据）

数据挖掘技术具有的特点：（1）处理的数据规模十分庞大。（2）非精确性查询（分析）。（3）快速响应变更。（4）发现规则。（5）动态变化数据挖掘的原理是利用算法对处理好的输入和输出数据进行训练，并得到模型
wyypersist·2022-10-12 07:31

第14章 数据仓库与数据挖掘

数据挖掘技术所解决的问题是如何针对具体的分析对象和分析需求，尝试通过智能和自动化的手段把数据转换为有用的信息和知识。14.1决策支持系统的发展14.1.1决策支持系统及其演化14.1.2基于数据仓库
修罗神天道·2022-10-03 07:59

louvain算法python_一种基于Louvain算法的社区发现方法及系统与流程

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于Louvain算法的社区发现方法及一种基于Louvain算法的社区发现系统背景技术：随着信息化技术的发展，信息系统中保存着大量用户的信息特征，用户与用户之间也存在着某种关联性
途大帅·2022-09-24 18:36

Python实现K-近邻算法的示例代码

、k-近邻算法的步骤三、Python实现四、约会网站配对效果判定五、手写数字识别六、算法优缺点优点缺点一、介绍k-近邻算法（K-NearestNeighbouralgorithm），又称KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法
·2022-09-08 16:50

Python实现k-近邻算法案例学习

k-近邻算法（K-NearestNeighbouralgorithm），又称KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没
·2022-09-07 12:10

Python实现k-近邻算法案例学习

k-近邻算法（K-NearestNeighbouralgorithm），又称KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没
凝梦成丝·2022-09-07 10:00

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例
stay_foolish12·2022-09-07 08:34

计算机网络病毒解读,【数据挖掘论文】计算机网络病毒防御数据挖掘技术应用(共3503字)...

本文将结合数据挖掘技术的相关模式进行探讨，浅析数据挖掘技术对计算机网络病毒防御的实际应用。
weixin_39572764·2022-08-20 19:34

机器学习--有监督学习和无监督学习

机器学习方法构成数据挖掘的核心，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务。
aizhouqian5537·2022-07-16 07:49

基于Apriori算法的奖学金获得者特点研究

基于Apriori算法的奖学金获得者特点研究【毕业设计】【关联挖掘】【数据分析】【flask+web】【源代码+演示视频】-CSDN下载1.项目简介高等院校在每年评选奖学金工作中积累大量的数据,本课题将数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法
Python极客之家·2022-06-30 07:13

快速上手数据分析，你需要解决的这些认知

如今随着大数据时代到来，海量的数据以及新的技术发展更是让商业智能BI、数据挖掘技术
辰哥爱学习·2022-06-17 07:13

快速上手数据挖掘

比如在金融机构中通过挖掘历史用户信息和违约之间的规律进行风险预测，防止坏帐；在营销场景中可以通过挖掘客户消费行为规律寻找潜在客户，进行精准营销；在企业生产中，可以根据历史生产数据来预测良品情况，从而改进工艺降低不良率；在医疗行业可以使用历史医疗记录基于数据挖掘技术找出关联规律
川川菜鸟·2022-06-17 07:36

数据挖掘学习指引<一>

数据挖掘技术也变得很火，why？1、数据挖掘作为市场营销的一个手段，可以将潜在的商业信息捕获。指商业公司根据客户以前的消费记录，预测消费者的喜好、兴趣，可以开展定向营销，以促进双方赢利。
烧技湾·2022-06-14 10:09

图解大数据 | Spark机器学习(下)—建模与超参调优

www.showmeai.tech/article-detail/181声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容1.分类、回归与聚类模型1）分类算法概述分类是一种重要的机器学习和数据挖掘技术
ShowMeAI·2022-05-30 07:08

石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
·2022-05-12 12:18

石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
·2022-05-12 12:18

大数据分析实用教程——基于Python实现(微课版)

大数据分析是实现大数据价值的关键环节，需要将大数据处理技术与数据分析、数据挖掘技术相
wuxia2118·2022-05-06 07:30

【机器学习实战】K- 近邻算法（KNN算法）

K-近邻算法一、概述K-近邻算法，又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。
玄澈_·2022-04-18 07:14

R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律

拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律。业务挑战中医传承过程中，关于生理、病因病机以及疾病的表现和发展规律，都容易记载在书上，也容易理解和传承。
·2022-03-28 16:50

数据挖掘基本概念

（Knowledgediscoveryfromdatabase）2.在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识***，解决的方法就是数据仓库技术和数据挖掘技术。
冰科技·2022-03-25 07:49

为什么要进行企业知识管理，这三个重点问题要明确

知识管理是对组织中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产避免流失，利用数据挖掘技术，对知识进行有效发现和寻找，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，降低组织运营成本
·2022-03-17 11:37

图解大数据 | Spark机器学习(下)—建模与超参调优

：http://www.showmeai.tech/article-detail/181声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.分类、回归与聚类模型1）分类算法概述分类是一种重要的机器学习和数据挖掘技术
·2022-03-09 00:35

国产数据库到底行不行？金仓KGIS为空间数据保驾护航

由地理数据孵化孕育的现代地理信息产业，集测量技术、空间技术、大数据挖掘技术等高新前沿技术于一身。其核心GIS基础软件的研发专业性强、难度高，一直是地理信息产业的技术制高点。拥
wanghy618·2022-03-05 07:26

统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_数据挖掘——智能财务进阶之梯（含视频、PPT）...

数据挖掘技术在本次评选中
weixin_39806948·2022-02-28 15:35

数据分析

数据分析是指通过统计分析或者数据挖掘技术对处理过的数据进行分析和
Doris_LJ·2022-02-22 00:17

拓端数据(tecdat)：Python中的Apriori关联算法-市场购物篮分析

p=7939数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。
拓端tecdat·2022-02-19 07:19

明景车辆大数据智能分析系统

产品简介明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析研判产品，基于国际领先的深度学习与大数据挖掘技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为全信息结构化数据，并对其进行深度数据挖掘。
模糊图像处理·2022-02-16 04:51

基于精准营销的微信信息流广告传播策略

数据是海量的、无规律的、分散的，有价值的核心数据需要更强的数据分析能力和数据挖掘技术作支撑。而精准营销追求的是从实现人身的精准到实现人心的精准，即能准确洞察到受众内心需求。而受众内心需求仅
卓战科技·2022-02-10 22:25

技术大牛，快到碗里来

大数据研发经理30-50K工作地点：北京职位类别：技术类数据挖掘技术经理30-50K工作地点：北京职位类别：技术类工作年限：5-10年学历要求：本科算法工程师20-40K工作地点：北京职位类别：技术类工作年限
斗米人力资源部·2022-02-10 08:15

业务人员都能用，这些功能降低了数据挖掘使用门槛

大家都知道数据挖掘牛逼，但是真正能把数据挖掘技术用起来的却并不多，究其原因，主要是觉得数据挖掘太难了！不仅需要用户具备一定的专业知识，还需要花费大
·2022-01-18 15:02

物联网之智慧农业应用分析&大数据之数据挖掘技术的应用

2021年亚马逊云科技新疆昌吉社区首次交流会，聚焦“云计算、物联网、大数据、人工智能”现状，携手众多业内领先技术践行者，围绕亚马逊云科技可靠的技术与服务，带来多维前瞻视角分享，拓展新疆计算机专业教师的视野，助力相关企业走进现代智慧农业、大数据等先进的信息技术，同时促进对亚马逊技术的广泛了解。本次分享邀请了深圳市睿海智电子科技有限公司总经理尹武博士。尹武博士毕业于英国纽卡斯尔大学无线通信专业博士学位
·2021-12-28 15:42

从 0-15 套存储集群，YRCloudFile 助力 AI 训练效率“超线性增长”

目前，AI技术都是以深度学习为基础，而深度学习想要完成复杂的学习过程需要完成两个过程：大量的数据训练，深度学习极度依赖数据挖掘技术，消耗产生大量、有效的训练数据；优化算法，深度学习需要通过复杂的神经网络找到最好的模型
·2021-12-27 15:05
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