数据挖掘技术

浅谈公司大数据平台的数据治理

一、数据治理模型在公司的日常运行中，各种数据分析和数据挖掘技术，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。
清平の乐·2020-07-13 01:19

第八届泰迪杯C题

因此，本文将基于数据挖掘技术对“智慧政务“中的文本即群众的留言数、群众关心的热点问题、以及相关工作部门的解决方案数
随_性·2020-07-12 11:27

syslog详解及配置远程发送日志和远程日志分类

其次，需要对收集到的海量日志信息进行分析，再利用数据挖掘技术，发现隐藏再日志里面的安全问题。
weixin_34327223·2020-07-12 09:29

数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术

数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术1数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。
beck_zhou·2020-07-10 14:17

机器学习KNN算法基本原理与python实现

机器学习KNN算法基本原理与python实现k-近邻算法(k-NearestNeighbouralgorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。
三木一森林·2020-07-10 14:53

数据挖掘 第一课---数据挖掘技术的由来

第一课数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点1.2数据爆炸但知识贫乏1.3支持数据挖掘技术的基础1.4从商业数据到商业信息的进化1.5数据挖掘逐渐演变的过程1.1网络之后的下一个技术热点我们现在已经生活在一个网络化的时代
viger·2020-07-10 05:05

【数据挖掘导论】——数据类型

数据的质量数据通常远非完美，尽管大部分的数据挖掘技术都容忍不完美的数据，但注重理解和提高数据质量将是改进精确分析结果
FrancisRZ·2020-07-10 04:52

数据挖掘简单介绍

一、数据挖掘产生的背景1.四种主要技术激发了人们对数据挖掘技术的开发、应用和研究的兴趣：（1）超大规模数据库的出现，如商业数据仓库和计算机自动收集数据记录手段的普及（2）先进的计算机技术，如更快和更大的计算能力和并行体系结构
Crisney Liang·2020-07-10 00:43

大数据挖掘技术在企业创新中的应用

摘要:随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，人类发明了廉价的硅晶半导体所蕴藏的秘密，大量的数据可以按0或1的二进制方式存储半导体材料内，它们的存储能力如此巨大，成本如此低廉，以至于以往被轻易忽...1、引言从人类文明诞生的那一刻起，数据就伴随我们而生——人类交流信息所用的文字和语言，计量距离或数量使用的记号和图案，观察自然所积累和传承的经验等，都是数据构成的。这些数据在百万年历史长
光的影子·2020-07-09 20:42

数据挖掘资料汇编

1.数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点我们现生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。
iteye_578·2020-07-09 17:14

数据挖掘技术的算法与应用【转】

[code="java"]研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与应用目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...71.3.1确定范围.
yangfuchao418·2020-07-09 09:31

统计类数据挖掘

统计类数据挖掘技术统计：借助于数学模型手段，对数据进行那个归纳、推断和预测，寻找数据间的模式。统计研究中的抽样推断方法，相关与回归分析方法，统计推算与预测，统计假设检验等方法。
liyangbing315·2020-07-07 14:58

个性化推荐系统：“网络爬虫+相似矩阵”技术运作流程

今日头条这类资讯聚合平台是基于数据挖掘技术，筛选和推荐新闻：“它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一”。
冰阔落·2020-07-07 12:24

为什么我们需要数据预处理？

其实简单地说，数据预处理就是一种数据挖掘技术，本质就是为了将原始数据转换
CSDN资讯·2020-07-07 05:03

数据挖掘技术的算法与应用

研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与应用目录第一章数据仓库1.1概论1.2数据仓库体系结构1.3数据仓库规划、设计与开发1.3.1确定范围1.3.2环境评估1.3.3分析1.3.4设计1.3.5开发
carpe__diem·2020-07-07 04:33

大数据、数据挖掘在交通领域的应用

大数据和数据挖掘技术的发展给解决交通中存在的问题带来了新的思路。大数据缓解交通堵塞，改善交通服务，促进了智能交通系统更好更快的发展。
网易云社区·2020-07-06 15:27

档案数据挖掘技术的特点和应用

在日常的信息检索和整合处理的时候，管理档案的技术工作人员会采用一些较为特殊的技术手段进行处理，这种特殊的数据处理方式就是我们所说的档案数据挖掘技术。
人工智能爱好者·2020-07-06 12:38

数据挖掘常用的基本技术，主要有哪些？

1.统计学统计学虽然是一门“古老的”学科，但它依然是最基本的数据挖掘技术，特别是多元统计分析，如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。
人工智能爱好者·2020-07-06 12:37

数据挖掘之数据归约

对于真正意义上的大型数据集，在应用数据挖掘技术之前，还需要执行一个中间的、额外的步骤—数据归约，虽然大型数据集可能得到最佳的挖掘结果，但是未必能获得比小型数据集更好的数据挖掘结果，2.维归约，主要问题是不降低成果质量的前提下
Star-Technology·2020-07-06 11:18

【摘录】大数据挖掘与知识发现的应用领域

应用数据挖掘技术可以为决策、过程控制、信息管理和查询处理等任务提供服务，一个有趣的应用范例是“尿布与啤酒”的故事。
xiaoyuyyun·2020-07-06 09:14

数据挖掘技术体系

面对这海量的数据，我们却倍感知识的匮乏！——约翰∙奈斯比（JohnNaisbitt）1982工具软件SPSS全世界最早开发的统计分析软件，操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。2009年被IBM公司收购。SQLServerSQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨平台使用。TableauTableauServer则是完
天地一沙鸥GW·2020-07-06 02:07

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

数据挖掘技术侧重：1）概率与数理统计2）数据库技术3）人工智能技术4）机器学习。1.数据清理：消除噪音或不一
weixin_34270606·2020-07-06 01:21

数据挖掘笔记(2)-数据规约

但对于真正意义上的大型数据集，在应用数据挖掘技术之前，还需要执行一个中间的、额外的步骤—数据规约。本次主要说维规约。3.1大型数据的维度数据规约过程的3个基本操作是删除列、删除行、减少列中值的数量。
weixin_34268753·2020-07-06 01:46

数据挖掘技术

数据挖掘技术哈尔滨商业大学概论：大数据和数据挖掘学习目的：了解大数据基本概念和数据挖掘基本思想，掌握市场数据处理、分析和展示基本方法和技能一、大数据和大数据时代1、什么是大数据（GigData）：一种规模大到在获取
weixin_30265171·2020-07-05 20:35

阿里算法工程师招聘

在这里我们需要大量的算法和数据挖掘技术解决关键的业务问题，比如如何让用户在海量商品中找到最合适的商品，这需要强大的推荐和搜索系统；如何让卖家的商品能够触达到最精准的人群而且让他们愿意花钱购买，这需要一套先进的广告算法与技术
南山牧笛·2020-07-05 17:25

电信数据挖掘

数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。在商业应用中最典型的例子就是一家连锁店通过数据挖掘发现了小孩尿布和啤酒之间有着惊人的联系数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。
serverxp·2020-07-05 11:14

数据挖掘的9大成熟技术和应用

大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用：1、决策树2、神经网络3、回归4、关联规则5、聚类6、贝叶斯分类7、支持向量机8、主成分分析9、假设检验1决策树决策树（DecisionTree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术
ihoge·2020-07-05 08:50

数据挖掘技术 知识点整理

ch01绪论课内重点Q1.数据仓库的四个特征面向主题集成的不可修改随时间变化Q2.数据仓库数据的粒度与组织数据的粒度是指数据仓库的数据单元中所保存数据的综合程度数据的综合程度越高，其粒度越粗数据仓库存储的数据粒度越细，则占用的存储空间越大，但提供的更细节的查询Q3.知识发现概念定义：知识发现（KDD）就是采用有效算法从大量的、不完全的、有噪声的、模糊和随机的数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用乃至
duganlx·2020-07-05 07:31

数据挖掘算法揭秘篇——分类方法（一）

分类是一种重要的数据挖掘技术，其目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型（也常称作分类器），该模型能把未知类别的样本映射到给定的类别当中。
落xiao昶·2020-07-05 07:31

数据挖掘--应用篇

原文链接：https://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5c67b4207fa9074fde996ecd/topic/5c6cf4fe7fa9074fde9c8bcd第四章应用篇数据挖掘技术从一开始就是面向应用的
OceanEyes.GZY·2020-07-05 02:26

GEO数据挖掘技术可以应用到表达芯片也可以是转录组测序

GEO数据挖掘技巧，基本上该分享的都在B站和GitHub了，目录如下：第一讲：GEO，表达芯片与R第二讲：从GEO下载数据得到表达量矩阵第三讲：对表达量矩阵用GSEA软件做分析第四讲：根据分组信息做差异分析第五讲：对差异基因结果做GO/KEGG超几何分布检验富集分析第六讲：指定基因分组boxplot指定基因list画热图第七讲：根据差异基因list获取string数据库的PPI网络数据第八讲：PP
生信技能树·2020-07-04 18:14

数据挖掘简介

数据挖掘简介一、什么是数据挖掘虽然有些数据挖掘技术非常新颖，但是数据挖掘本身并非一项新的技术：自从第一台计算机发明以来，人们就一直在计算机上分析数据，而且在此之前的数个世纪里，人们一直在没有计算机的情况下分析数据
鲍礼彬·2020-07-04 11:59

数据挖掘技术概述、工具选择及其现状

随着数据库和计算机网络的广泛应用，加上先进的数据自动生成和采集工具的使用，人们拥有的数据量急剧增大。然而数据的极速增长与数据分析方法的改进并不成正比，一方面人们希望在已有的大量数据的基础上进行科学研究、商业决策、企业管理，另一方面传统的数据分析工具很难令人满意的对数据进行深层次的处理，这样二者之间的矛盾日益突出，正是在这种状况下，数据挖掘应运而生。数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术是一
ShawnHoo·2020-07-04 08:53

电子商务网站商品推荐案例分析

本案例的主要目的是通过分析用户和网站数据，使用数据挖掘技术，分析老客户忠诚度下降的原因。建立客户忠诚度模型，提高其忠诚度。
qq_23617681·2020-07-02 16:49

数据挖掘技术及应用现状

摘至：http://hi.baidu.com/zoel摘要：随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据，依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生，这就是目前国际上统计最热门的话题“数据挖掘”(DataMining)技术的市场需
飞飞的魔毯小窝·2020-07-02 15:12

智能推荐系统开发中的十个关键注意点

智能推荐系统承载的就是这个梦想，即通过数据挖掘技术，为每一个用户实现个性化的推荐结果，让每个用户更便捷的获取信息。
overstack·2020-07-02 14:52

数据挖掘之面临的主要问题

这些问题介绍如下：数据挖掘技术和用户界面问题：这反映所挖掘的知识类型、在多粒度上挖掘知识的能力、领域知识的使用、特定的挖掘和知识显示。
miner_zhu·2020-07-02 12:59

数据挖掘在股指期货操纵行为识别中的应用理论与模型研究

而基于数据挖掘技术的方法，不仅为股指期货操纵行为识别提供了新的实现手段，而且提高了股指期货操纵行为识别的能力，增强了监控的效率，使以前无
小老虎Marvin·2020-07-02 11:40

数据挖掘技术的算法与应用读书报告

数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据
马如林·2020-07-02 09:17

数据挖掘技术、方法及应用

一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于Internet的全球信息系统的发展使我们拥有了前所未有的丰富数据。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题：第一是信息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息安全难以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理。数
Towan·2020-07-01 18:00

Clementine简介

Clementine提供最出色、最广泛的数据挖掘技术，确保看用最恰当
NY_YN·2020-07-01 12:24

数据挖掘RapidMiner工具使用----解析客户流失模版CHURN MODELING

常用的方法之一就是利用数据挖掘技术。数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则，在很多行业已经具
xianjie0318·2020-07-01 07:09

架构师论文历年试题2009--2018

年论文题目1、论基于DSSA的软件架构设计与应用2、论信息系统建模方法3、论基于REST服务的WEB应用系统设计4、论软件可靠性设计与应用2010年论文题目1、论软件的静态演化与动态演化以及作用2、论数据挖掘技术的应用
皮卡球ca·2020-07-01 04:24

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

最近几年，数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客
飞飞的魔毯小窝·2020-07-01 03:24

基于数据挖掘的客户流失分析案例

应用数据挖掘技术可以根据过去拥有的客户流失数据建立客户属性
mousever·2020-07-01 03:48

数据挖掘报告

研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与应用目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...71.3.1确定范围...71.3.2环境评估.
马如林·2020-07-01 03:06

基于大数据技术的电信客户流失预测模型 研究及应用 大数据

【摘要】 为减少用户流失，提高用户保有率，文章介绍一种基于智慧运营平台，将大数据技术和数据挖掘技术相结合，对电信客户流失进行预测的模型。
数据工程师陈晨·2020-07-01 02:18

3D-GIS地理信息系统项目实施及目标

(四)利用数据挖掘技术进行知识发现空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系以及其他
ztmap2020·2020-06-30 19:13

写给新人数据挖掘基础知识介绍

在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术的概念和技术就应运而生了。
小乙的听风·2020-06-30 15:16

数据挖掘理论（一）

解决方法是：数据仓库技术和数据挖掘技术。数据仓库（DataWarehouse）和在想分析处理（OLAP）-----为数据的存储和管理提供了基础。
静默安然·2020-06-30 14:11
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