数据挖掘技术

秒懂数据挖掘，玩转数据分析的高级应用不在话下

数据挖掘技术不仅成为当今政务部门提升治理能力的重要手段，也成为各行各业提升核心竞争力的关键。
宋懵懵的数据生活·2020-08-26 12:11

解析XML与面向Web的数据挖掘技术

充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。
gjd111686·2020-08-25 16:47

菜鸟Note - 数据挖掘在市场营销和CRM领域的应用

本笔记内容源于《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理（第二版）》什么是数据挖掘？
顾小懒·2020-08-24 17:52

关联规则分析

按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。
loverszhaokai·2020-08-24 08:27

软考笔记

商业智能：组成成分：数据仓库联机分析处理数据挖掘数据备份恢复处理过程：数据预处理数据抽取转换装载建立数据仓库处理海量数据的基础数据分析OLAP和数据挖掘技术联机处理分析对数据汇总/聚集同时提供切片、切块
HX_ZXHY·2020-08-21 21:44

基于数据挖掘的客户细分在差异化营销中的作用

通过数据挖掘技术对客户进行科学的细分从而对目标客户群体实现个性化、差异化营销的方式逐步被采用。
xuebo_911·2020-08-21 11:01

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5393研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患数据挖掘的概念，设计了煤矿隐患数据挖掘模型，并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例，对隐患数据进行多维关联规则挖掘，分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联
LT_Ge·2020-08-21 00:31

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5393研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患数据挖掘的概念，设计了煤矿隐患数据挖掘模型，并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例，对隐患数据进行多维关联规则挖掘，分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联
LT_Ge·2020-08-21 00:31

批量自动建模有什么意义？

目前，由于数据挖掘技术的门槛较高，实现起来复杂度较大，因此一般一个数据挖掘项目通常就是建立一个模型，这个模型要尽量有更广泛的应用范围。
raqsoft·2020-08-20 18:12

【每周一本书】之《数据可视化与数据挖掘》：基于Tableau和SPSS Modeler图形界面

为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要，可
数据猿·2020-08-20 06:26

数据挖掘

http://www.dmgroup.org.cn第一课数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点1.2数据爆炸但知识贫乏1.3支持数据挖掘技术的基础1.4从商业数据到商业信息的进化1.5数据挖掘逐渐演变的过程第二课数据挖掘的定义
weikunlun·2020-08-19 20:33

批量自动建模有什么意义？

目前，由于数据挖掘技术的门槛较高，实现起来复杂度较大，因此一般一个数据挖掘项目通常就是建立一个模型，这个模型要尽量有更广泛的应用范围。
raqsoft·2020-08-17 10:30

一、数据挖掘技术与方法

本文内容是对《Python数据科学技术详解与商业实战》的个人理解一、数据挖掘方法1、描述性数据挖掘（模式识别）数据建模一般有多个属性或变量属性用于描述各个观测者的特征可以发现彼此间的关联具体算法：1】、聚类分析把客户分类，使用多个变量进行细分。2】、关联规则分析捆绑销售和推荐类似商品2、预测性数据分析有明确的预测变量和相应的因变量具体算法：1】、决策树按图索骥，一个规则一个规则逐条检验2】、KNN
TrueEik·2020-08-16 05:03

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

1引言CRM是客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)的简称，CRM的概念出现在九十年代初期，最早的CRM产品则诞生在九十年代末期。目前，CRM的思想已经被越来越多的人接受，但CRM的真正内涵和真正成熟的CRM产品还没有出现，更没有真正走向实际应用，国内国外均处于产品研究和开发的初级阶段。CRM作为一种先进的管理模式，其内容无论在广度和深度上都在不断扩展，如何真
cuizhi7223·2020-08-16 04:10

关于数据挖掘的文献综述

数据挖掘技术的常用方法：包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习。
低端爬虫·2020-08-15 00:42

Web数据挖掘小论文

1、目的意义Web数据挖掘是利用数据挖掘技术从Web文档和Web服务器中发现并提取人们感兴趣的信息或知识的过程。涉及到Internet技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。
rencongwhu·2020-08-15 00:55

数据挖掘算法源代码：很好的参考资料

kaggle上近一段时间数据挖掘竞赛的获奖队伍的源代码，对掌握相应的数据挖掘技术很有帮助。这些代码和技术都是经过竞赛实际检验的，比很多华而不实的学术论文要接地气得多。
weixin_30443747·2020-08-12 13:24

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客里介绍过牛顿-拉弗逊迭代法，对数据挖掘技术熟悉的同学应该还知道有梯度下降法（其实也是一种迭代算法）。
mosquito_zm·2020-08-10 18:13

系统架构师考试内容

操作系统操作系统的类型和结构操作系统基本原理网络操作系统及网络管理嵌入式操作系统与实时操作系统1.2数据库系统数据库管理系统的类型、结构和性能评价常用的关系型数据库管理系统数据库模式数据库规范化分布式数据库系统，并行数据库系统数据仓库与数据挖掘技术数据库工程备份恢复
wsimei·2020-08-10 11:22

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计
dmg17866·2020-08-10 06:10

静态频繁子图挖掘算法用于动态网络——gSpan算法研究

为了应对这种挑战，数据挖掘技术应运而生，成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点。
weixin_30484247·2020-08-09 13:55

国内高校大数据工程教学实训平台解决方案

75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会大数据挖掘技术的人才很热门，但是比较难找而且昂贵，会Hadoop技术的数据挖掘人才更是奇缺。
weixin_34005042·2020-08-09 00:23

建立数据挖掘的用户画像

基于用户的画像前言根据用户历史信息与用户的人口属性标签（包括性别、年龄、学历）通过机器学习、数据挖掘技术建立模型预测用户标签，制定用户的画像，便于前期调研，需求分析，后期营销等，故为用户制定相应的画像是一项非常有意义的工作导入先关库
qq_32811823·2020-08-06 12:01

数据挖掘实例（基于基站定位数据的商圈分析）

注：移动通信网络的信号覆盖逻辑上被设计成由若干六边形的基站小区相互邻接而构成的蜂窝网络面状服务区目标：（1）对用户的历史定位数据，采用数据挖掘技术，对基站进行分群。
Lee_jiaqi·2020-08-05 04:34

大数据的免费资料分享

案例：数据清洗之实战操作http://edu.ibeifeng.com/view-index-id-223.html玩转大数据-深入浅出数据挖掘技术http://edu.ibeifeng.com/view-index-id
mihuasheng1·2020-08-04 15:24

大数据计算技术的演变历程、大数据挖掘技术

计算技术演变历程：1、离线计算Mapreduce：大数据兴趣初期，满足海量数据的离线批处理需求；2、流式计算Storm：满足电子商务，新闻聚合等、实时监管等实时统计需求，以数据流的驱动来触发计算，时效性高，一般可以达到秒级3、实时计算Spark：满足海量数据的深度挖掘中机器学习/模式识别的迭代型算法，每次计算结果分布式的放在内存中，下一轮直接从内存中读取上一轮的数据，节省大量的IO开销4、图计算：
iteye_7971·2020-08-03 18:46

数据挖掘应用现状与产品分析

数据挖掘应用现状与产品分析高敏(新龙科技实业有限公司商业智能部广州510180)摘要：数据挖掘技术的研究，极大地推动了相关行业的发展。目前，有关的学术讨论异常热烈。
weixin_33778544·2020-08-03 06:24

厦大计算机研究生

081202计算机软件与理论①101思想政治理论②201英语一③301数学一④408计算机学科专业基础综合06数据挖掘技术及其应用07智能软件与计算理论08模式识别与图像处理09数据库理论及其应用技术10
loverszhaokai·2020-08-02 20:48

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖
美团技术团队·2020-08-01 13:46

渠道商用假量冒充真实用户：开发者求给条活路

我做数据挖掘技术出身，并从事推广工作三年，App付费推广的作假现象已屡见不鲜，这次终于长见识了，见过作假的，没有见过那么扯淡的。数万元推广费用，获得上万激活量，只有7个真实用
iteye_11539·2020-08-01 09:52

入职teradata

由于我是做前端应用，我所向往的数据挖掘技术接触很少，甚至可以说接触不到，要学只能靠自己通过他们的培训和在线课程学习。2。就java这块来讲，由于他们做的是企业项目，访问量有限，虽然数据量很大，不过
liubaoxi·2020-07-30 19:19

几个职位信息（阿里）

2.熟练掌握数据建模、数据挖掘技术。3.理解能力强，能够快速理解业务形式。4.有开发能力/经验优先。大数据处理系统安全工程师（为内部离线云计算平台服务）岗位要求：1.熟练使用C/Jav
折shui·2020-07-30 18:47

浅谈数据挖掘评估技术

3数据挖掘技术：选择挖掘技术的时候，要考虑数据的特性，如果数据的分布不是正态
一直飞不快的鸟·2020-07-30 08:40

Web 挖掘技术总结

Web数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web技术中的应用。
百变魔君·2020-07-30 06:27

智慧景区管理综合解决方案

根据智慧旅游建设的特性和设计原则的要求，以计算机多媒体技术、网络通信技术、智能图像分析技术、数据挖掘技术等
llooyyuu·2020-07-29 14:15

什么是数据挖掘？

由此，数据挖掘技术就登上了历史的舞台。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
搜数·2020-07-29 10:38

Thinking in BigData（十）大数据之数据挖掘技术（1）

当大数据谈到这里，已经废话加有用的话一大堆。就离那一步实施还是差这一点距离。在上篇博客或以前的博客，我们谈到，我们的定位，是将传统数据挖掘的数据转移到达数据平台上去处理，去节省时间，节省资源。但问题是，当我们没有这么大的数据，或我们有这么大的数据，我们应该从哪一步入手。这就是我们接下来的几篇博客，要探讨的问题。也是大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数
dufman·2020-07-29 01:57

ML：最近邻算法

最近邻算法一、算法概述最近邻算法或者说KNN算法，是一种基本的分类与回归方法，是数据挖掘技术中最简单的技术之一。
小笨鸟111·2020-07-28 05:36

大数据分析与挖掘的视角

改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术
_Flyzhang·2020-07-27 22:43

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术

在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期小编就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？
风火数据·2020-07-27 19:13

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5393研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患数据挖掘的概念，设计了煤矿隐患数据挖掘模型，并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例，对隐患数据进行多维关联规则挖掘，分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联
LT_Ge·2020-07-27 16:42

什么是大数据？带你深度了解大数据

尤其在“摩尔定律”使得存储能力极速提升、社交媒体的出现使得生产数据的能力高速发展、新数据挖掘技术使得数据分析能力
大数据开发交流·2020-07-27 12:45

明景车辆大数据智能分析识别系统

明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析研判产品，基于国际领先的深度学习与大数据挖掘技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为全信息结构化数据，并对其进行深度数据挖掘。
视频模糊图像分析处理·2020-07-16 05:47

数据挖掘中的数据归约技术总结

但对真正大型数据集来讲，在应用数据挖掘技术以前，更可能采取一个中间的、额外的步骤-数据归约。
cuanyue4880·2020-07-15 21:16

股票量化因子学习

最近在看《量化投资数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》。学习了其中的常见的股票衍生变量，并且利用WIND金融数据终端的matlab借口windmatlab导出一些数据进行了一个简单的学习。特此记录。
__William__·2020-07-15 09:30

浅谈数据挖掘

姓名:周君会学号:17011210526转载自:http://www.jianshu.com/p/9751da369e0e【嵌牛导读】:数据挖掘技术对于信息时代的发展至关重要，挖掘数据之间的关联信息，能够有效的降低系统延时
lotus儿·2020-07-15 06:57

数据挖掘——聚类分析之相似系数

本文介绍的是数据挖掘技术中的聚类分析聚类分析（重点是相似系数）聚类的概念和应用什么是聚类聚类的应用数据类型分类型数值型数值型和分类型的相互转化数据的标准化（正规化）相似度量相似度量方法分类距离度量方法相似系数度量匹配系数
shy-2·2020-07-14 21:02

Web数据挖掘的研究现状及发展

如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点，数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用。近年来，随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以
mingday·2020-07-14 15:17

品值——信用改变一切

以大数据为基础的数据挖掘技术，将促进从数据到知识的转化和从知识到行动的跨越，各种决策将越来越依赖数据的收集、存储、加工和分析。品值作为一家大数据智能应用公司，一直在该方面做着不懈努力。
sxy0825·2020-07-14 12:21

美林数据： 如何快速完成一个数据挖掘分析项目？| 会员专栏

今天我们将以一个行业实际案例为主，依据“数据挖掘方法论”“详细可参阅历史推文《数据挖掘方法论》”为大家详细解析，如何快速完成一个项目应用实践，通过数据挖掘技术和方法，获取业务应用价值。
DatapiTHU·2020-07-14 10:12
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