数据挖掘数据预处理

循环神经网络（RNN）简单介绍—包括TF和PyTorch源码，并给出详细注释

文章目录循环神经网络（RNN）入门教程1.循环神经网络的原理2.循环神经网络的应用3.使用keras框架实现循环神经网络3.1导入对应的库及加载数据集3.2.数据预处理3.3定义RNN模型3.4训练模型
百年孤独百年·2023-10-21 16:11

Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程（中篇）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤军书十二卷，卷卷有爷名。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-10-21 13:06

Pandas怎样设置处理后的第一行为索引？

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Python进阶者·2023-10-21 13:06

Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程（下篇）

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Python进阶者·2023-10-21 13:06

使用Python指定列提取连续6位数据的单号（上篇）

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Python进阶者·2023-10-21 13:01

什么是BI？BI商业智能应用能给企业带来哪些好处？

商业智能一词最早是由国际知名的IT咨询机构Gartner在1996年提出的，指的是用数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
cuanzhapan8891·2023-10-21 12:01

[个人笔记]R语言入门，个人查找手册 + mRNA数据预处理

相关点总结通用打印：print&sprintf&catprint(sprintf("something:%d",i)#不要漏了print，不然不输出使用print则转义字符失效，建议使用cat。注意print有自动换行，cat没有。(但print可以打印各种格式，包括list；而cat好像不能打印list，可能是只能打印字符串，本人暂未查证）因此，含转义字符的字符串用cat；其他数据类型如list
YuQiao0303·2023-10-21 11:12

论文辅助笔记：t2vec 数据预处理

1波尔图数据curlhttp://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00339/train.csv.zip-odata/porto.csv.zip这条命令使用curl从给定的URL下载一个名为train.csv.zip的压缩文件，并将其保存为data/porto.csv.zip。unzipdata/porto.csv.zip使用un
UQI-LIUWJ·2023-10-21 11:36

数据分析、数据挖掘常用的数据清洗方法

数据清洗目的：一是为了解决数据质量问题；二是为了使数据更适合模型分析挖掘。数据的完整性—例如：人的属性中缺少性别数据的唯一性—例如：不同来源的数据出现重复数据的权威性—例如：同一个指标出现多个来源的数据且数值不同数据的合法性—例如：获取的数据与常识不符，年龄大于200岁数据的一致性—例如：不同来源的不同指标，实际内涵是一样的，或同一指标内涵不一致一、数据质量问题数据清洗的结果是对各种脏数据进行对应
DB_UP·2023-10-21 11:47

MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模

ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts发表会议:KKD2018（KnowledgeDiscoveryandDataMining，数据挖掘领域顶会
恭仔さん·2023-10-21 08:55

Graphviz代码流程图-智慧交通结构图

sensors[label="摄像头\n雷达\n车载传感器"]}subgraphcluster_data_processing{label="数据处理模块"data_processing[label="数据预处理
青子leosq·2023-10-21 07:30

Apriori算法

Apriori算法1.定义：一种用于关联规则挖掘的代表性算法2.一些基本的概念：2.1数据挖掘可以视为数据库、机器学习和统计学三者的交叉。第一者提供了数据管理技术；后两者提供了数据分析技术。
heaker·2023-10-21 05:22

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。
码农腾飞·2023-10-21 05:02

【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

课程地址：《菜菜的机器学习sklearn课堂》_哔哩哔哩_bilibili第一期：sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期
如何原谅奋力过但无声·2023-10-21 04:24

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉
高性能服务器·2023-10-21 04:05

协方差矩阵在深度神经网络怎么使用

2.数据预处理：协方差矩阵可以用于数据预处理，以提供有关输入数据
薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 02:24

机器学习tip：sklearn中的pipeline

文章目录1加载数据集2构思算法的流程3Pipeline执行流程的分析ReferenceStatement一个典型的机器学习构建包含若干个过程源数据ETL数据预处理特征选取模型训练与验证一个典型的机器学习构建包含若干个过程以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作
猛码Memmat·2023-10-21 02:13

[数据挖掘、数据分析] clickhouse在go语言里的实践

系列文章目录[数据挖掘]clickhouse在go语言里的实践[数据挖掘]用户画像平台构建与业务实践文章目录系列文章目录前言一、clickhouse的起源二、OLAP/OLTP2.1、主流的OLAP/OLTP
青花锁·2023-10-21 02:02

特征工程的方法和步骤

1.特征类别1.1.类别特征1.2.数值特征1.3.时间特征1.4.空间特征1.5.自然语言处理1.6.深度学习/神经网络1.7.图特征1.7.Leakage1.8.统计聚合1.9.自动化特征工程2.数据预处理
褚骏逸·2023-10-21 02:28

ChatGPT进阶：提示工程入门

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
Python进阶者·2023-10-21 00:36

优秀商业可视化大屏（BI）设计演示

关于BI商业智能商业智能（BusinessIntelligence），是指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
湘北智造·2023-10-20 22:47

淘宝商品详情API接口(标题|主图|SKU|价格|销量|库存..）

数据挖掘和分析：淘宝详情接口可以通过API和数据挖掘等技术，获取大量关于淘宝商品的数据，数据可以包括价格，销量，评价等等。自动导入淘宝商品信息：淘宝详情接口
api_ok·2023-10-20 20:03

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？

数据挖掘算法有一种叫时间序列分析的算法，时间序列分析模型建立了观察结果与时间变化的关系，能帮我们预测未来一段时间内的结果变化情况。时间序列分析和回归分析的区别：-结果与变量的关系。
张九日zx·2023-10-20 19:33

数据挖掘关联分析中的支持度、置信度和提升度

购物篮分析购物篮利用关联分析的方法可以发现联系如关联规则或频繁项集。二元表示每一行对应一个事务，每列对应一个项，项用二元变量表示项在事务中出现比不出现更重要，因此项是非对称的的二元变量。项集（Itemset）：包含0个或多个项的集合，如果包含k个项，则称为k-项集。事务的宽度：事务中出现的项的个数一般我们使用三个指标来度量一个关联规则，这三个指标分别是：支持度、置信度和提升度。Support（支持
Python数据分析实战·2023-10-20 16:41

毕业设计-大数据python毕设选题大全

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2大数据-选题推荐2.1大数据挖掘类2.2大数据处理、云计算、区块链毕设选题2.3大数据+安全类2.4python大数据游戏设计、动画设计类2.5大数据-图像识别算法类
DanCheng-studio·2023-10-20 16:09

基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类 计算机竞赛

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-10-20 15:53

这就是爬虫

爬虫被广泛应用于互联网搜索、数据挖掘、信息监控等领域。2.0.爬虫教程好的，以下是简单的爬虫教程：1.确定需要爬取的网站并分析页面结构，找到你想
input-内卷·2023-10-20 15:56

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

希望各位→点赞+收藏⭐️+留言⛱️万物从心起，心动则万物动‍♂️自动售货机销售数据分析与应用一、摘要二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“
陈童学哦·2023-10-20 13:20

《商用密码-应用与安全性评估》学习笔记汇总

在大数据和云计算的时代，关键信息往往通过数据挖掘技术在海量数据中获得，所以每一个人的信息保护都非常重要。在《商用密码-应用与安全性评估》专题中，重点在于国密算法及测评的相关内容。
清尘大哥·2023-10-20 13:19

深度学习八股文： 模型训练全过程及各阶段的原因

数据预处理：数据通常需要进行预处理，包括标准化、归一化、缩放、特征工程等。预处理的目的是使数据对模型训练更有利，以及确保数据的一致性和可用性。模型选择和设计：选择适当的深度学习模型结构，如卷积神
运气好到爆·2023-10-20 10:16

Python数据挖掘：自动售货机销售数据分析与应用

作者简介：热爱跑步的恒川，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步，喜爱音乐的一位博主。本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo的学习录系列正在发展中，喜欢Python、Java、docker的朋友们可以关注一下哦！
热爱跑步的恒川·2023-10-20 10:12

GEE案例——指定区域纯净森林提取分析（红和近红外波段）阈值法提取森林面积

以下是可能用到的一些步骤：1.数据预处理：首先，需要进行数据预处理，包括去除云、阴影和大气干扰等。2.影像分类：利用监督分类或非监督分类方法，将图像中的像素点分为不同的类别。
此星光明·2023-10-20 09:58

GEO数据挖掘--下载数据的3种方式

rm(list=ls())##魔幻操作，一键清空~当前环境中对象全部删除options(stringsAsFactors=F)#在调用as.data.frame的时，将stringsAsFactors设置为FALSE可以避免character类型自动转化为factor类型数据下载下载方式1GEOquery#library(GEOquery)gse_number="GSE42872"#修改号码#eS
Seurat_·2023-10-20 07:05

【python】什么是网络爬虫？

这对于数据挖掘、搜索引擎优化、市场分析和竞争情报等领域都非常有用。当涉及到Python爬虫时，我们需要深入探讨这一领域的各个方面，从基础知识到高级技巧，以便有效地从互联网上采集数据。
郭老师的小迷弟雅思莫了·2023-10-20 07:59

基于Python的汽车行业大数据分析系统的设计与实现

在这个系统中，我们利用Python语言的高效性和易用性，结合数据挖掘和机器学习技术，可以对汽车行业的大量数据进行多维度分析与处理。
毕设指导Martin·2023-10-20 06:49

数据挖掘原理与算法

一、什么是闭合项集?Close算法对Apriori算法的改进在什么地方?闭合项集：就是指一个项集x，它的直接超集的支持度计数都不等于它本身的支持度计数。改进的地方：改进方向：加速频繁项目集合的生成，减少数据库库的扫描次数。close算法改进基于的基本原理：一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的；一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。二、Fp-tree是如何压缩数据库的?建立下表的
微笑伴你而行·2023-10-20 01:07

hive数据仓库安装与使用

第一部分：hive介绍1、hive的概念hive是基于hadoop的一个数据仓库的工具，也是数据库，存放的是历史数据，用于数据挖掘etl。
rose and war·2023-10-20 01:24

京东订单交易数据分析

目录数据说明数据说明数据预处理数据分析区域分析价值分析产品分析各字段的交互分析结论说明数据说明本次数据来源于京东2020年5月25日大家电-冰箱的订单数据按照10%的随机抽样后进行数据脱敏最后得到的订单数据
菜鸡小都林·2023-10-20 01:40

数据分析实战项目——自行车销售数据分析

目录数据集介绍问题分析数据预处理数据分析区域分析销售代表分析RFM模型趋势分析交互分析复购率计算数据集介绍数据来源：GitHub-w1449550206/Pandas-Data-analysis-of-bicycle-sales-record-based-on-pandas
菜鸡小都林·2023-10-20 01:10

第五届泰迪挑战赛tableau可视化

可视化均以正确数据预处理后进行，使用工具是tableau任务2产品营销数据可视化分析基于短期数据分析不同指标客户与购买银行产品行为的关联性，挖掘短期客户对银行的忠诚度。
我只会用工具·2023-10-20 01:38

2022年泰迪杯数据分析b题——银行客户忠诚度分析

数据预处理短期数据short_data=pd.read_csv('short-customer-data.csv')#导入数据print(short_data.shape)#查看短期数据集的大小short_data.head
菜鸡小都林·2023-10-20 01:06

高光谱数据预处理之移动窗口平均平滑算法

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_35166974/article/details/88058945今天介绍高光谱数据预处理算法中的：移动窗口平均平滑算法。
llihz·2023-10-19 22:45

数据分析 数据预处理

一.概述1.数据可能存在的问题:正式进行分析前,需要先进行数据质量分析.可能存在以下问题:"数据缺失"(Incomplete):数据值为空,如Occupancy="""数据噪声"(Noisy):数据值不合常理,如Salary=-100"数据不一致"(Inconsistent):数据前后存在矛盾，如Age=42andBirthday="01/09/2020""数据冗余"(Redundant):数据量
EdVzAs·2023-10-19 22:45

这可能是你能找到最全面的数据预处理介绍

可以说，数据预处理是机器学习落地最麻烦但最具有挑战的环节。数据可能存在问题在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要
陪学·2023-10-19 22:15

【数据挖掘】2、数据预处理

文章目录一、数据预处理的意义1.1缺失数据1.1.1原因1.1.2方案1.1.3离群点分析1.2重复数据1.2.1原因1.2.2去重的方案1.3数据转换1.4数据描述二、数据预处理方法2.1特征选择FeatureSelection2.2
呆呆的猫·2023-10-19 22:41

推荐系统-数据预处理

数据的预处理包括以下几个方面：1.数据标准化min-max标准化，Z-score标准化，小数定标标准化，均值归一化法，向量归一化法，指数转换法,利用log函数，sigmoid函数，softmax函处理。2.数据离散化等宽分组，等频分组，单变量分组，基于信息熵分组离散化很少用3.数据抽样数据抽样的目的在于减少数据的数量，减少计算资源开销。方式：随机抽样，分层抽样，等距抽样多大的样本量合适模型的训练，
langsiming·2023-10-19 22:10

数据挖掘学习笔记2-数据预处理

一、数据清洗1.数据缺失：①忽视（删除）仅占比较小（2-3%）时可用②填充——固定填充；根据经验、样本猜测2.离群点（正常）V.S.异常点离群点是相对概念（根据平均距离算）3.重复数据①使用滑动窗口，窗口内两两比较（假设：高度疑似的数据是紧挨的→生成KEY（根据相关知识），按key排序）二、数据转换1.类型转换2.标准化（编码化，需要注意非顺序类的编码化，如果默认按0、1、2编码，则暗含了距离的属
irony_202·2023-10-19 22:10

数据预处理知识框架

目录0.概述1.数据可能存在的问题2.数据预处理步骤：2.1数据清洗阶段2.1.1缺失数据：2.1.2离群点2.1.3重复数据2.2数据转换阶段2.2.1采样2.2.2类型转换2.2.3归一化2.3数据描述阶段
小韭菜~·2023-10-19 22:09

数据预处理

1.功能：数据预处理的过程就类似于将铁矿石冶炼成铁，在这之后就可以制作我们所需要的东西，去除一些杂质也就是不需要的数据（噪声），留下来有用的数据进行后面的功能。2。
两个鼻孔的猪·2023-10-19 22:08

数据预处理—滑动窗口采样数据

一个简单的例子：#data:这是要应用滑动窗口采样的输入数据，通常是一个序列，例如列表或NumPy数组。#window_size:这是滑动窗口的大小，表示每个窗口中包含的元素数量。#step_size:这是滑动窗口移动的步长，表示每次滑动窗口向前移动的元素数量。#range（起始位置，结束位置，步长）defsliding_window(data,window_size,step_size):for
Top Secret·2023-10-19 22:35
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