数据挖掘数据预处理

大语言模型(LLM)综述(三)：大语言模型预训练的进展

ASurveyofLargeLanguageModels前言4.PRE-TRAINING4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2数据预处理4.1.3预训练数据对LLM的影响4.2模型架构4.2.1典型架构
青云遮夜雨·2023-10-26 21:58

机器学习 | sklearn库

目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入sklearn自带的样本数据集2.2利用sklearn生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~·2023-10-26 20:26

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】文章目录2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】一、项目背景二、数据说明三、数据预处理四、数据探索性分析五、构建LSTM模型预测1、构建LSTM模型2
-北天-·2023-10-26 19:48

竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理
iuerfee·2023-10-26 19:24

代写COMP4331 Data Mining帮做Python编程作业

代写数据挖掘作业，实现K-Means，FuzzyClusteringEM算法等等。
qvpzn10·2023-10-26 16:50

AI、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系？

人工智能是目前炙手可热的一个领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术，可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美;AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋手让大众第一次直观的认识到了人工智能的威力和强大，于是大家都不禁在思考到底什么是人工智能，它将给人类带来怎样的变化和未来?01人工智能人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方
I小码哥·2023-10-26 15:50

非侵入式负荷检测与分解：电力数据挖掘新视角

电力数据挖掘概述案例背景分析目标分析过程数据准备数据探索缺失值处理属性构造设备数据周波数据模型训练性能度量推荐阅读主页传送门：传送概述  摘要：本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、
家有娇妻张兔兔·2023-10-26 14:52

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。01案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项
想你依然心痛·2023-10-26 14:48

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

【数据挖掘 | 关联性分析】万字长文详解关联性分析，详解Apriori算法为例，确定不来看看？

希望大佬带带）【数据挖掘|关联性分析】万字长文详解关联性分析，详解Apriori算法为例，确定不来看看？作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.
计算机魔术师·2023-10-26 14:11

【Python数据挖掘】优化电能能源策略：基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案

Python数据挖掘可以从大量的数据中提取有价值的信息和模式，进而帮助我们做出更明智的决策。
秋说·2023-10-26 14:11

【Python】基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

文章目录前言一、案例背景二、分析目标三、分析过程四、数据准备4.1数据探索4.2缺失值处理五、属性构造5.1设备数据5.2周波数据六、模型训练七、性能度量文末送书：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
bluetata·2023-10-26 14:38

机器学习Sklearn Day1

语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用涵盖了几乎所有主流机器学习算法为什么是sklearn友好且有深度；有用但缺乏优秀的解读；是通往数据挖掘工程师的起点什么是
birdooo·2023-10-26 10:00

25款大数据入门与实战电子书+视频教程（全程干货）

本资源由菜鸟窝大数据教研团队整理的，共有1.3GB学习资源（电子书）含Hadoop大数据与挖掘实战、Hbase实战、Spark大数据处理技术、Spark高级数据分析、大数据存储MongoDB实战、大数据架构师指南、数据算法、大数据挖掘等
菜鸟窝·2023-10-26 07:50

《从青铜学到王者》Python机器学习工程师之 概述与数据的预处理 ,数据编码 01

机器学习工程师之概述01文章目录每天妹子看一遍，天天学习学不厌系列文章目录机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除
驭风少年君·2023-10-26 03:37

盘点算法比赛中常见的AutoEDA工具库

在完成竞赛和数据挖掘的过程中，数据分析一直是非常耗时的一个环节，但也是必要的一个环节。能否使用一个工具代替人来完成数据分析的过程呢，现有的AutoEDA工具可以一定程度上完成上述过程。
Python数据开发·2023-10-26 03:31

实验二：线性回归

目录实验前准备一元线性回归模型实验要求实验数据预处理方法1——最小二乘法方法2——梯度下降法方法3——矩阵求解法三元线性回归模型实验要求实验数据预处理方法1——矩阵求解法方法2——梯度下降法实验总结实验前准备本实验是在
盐水鸭的守护神·2023-10-26 02:19

特征工程－特征预处理

特征工程-DataPreProcessing（数据预处理）-FeatureExtraction（特征提取）-FeatureSelection（特征选择）-Featureconstruction（特征构造
maybelillian_gu·2023-10-26 00:02

初学Python

因为机缘巧合转到审计岗位几年之后，完成了中级会计的考试，决定想着数据挖掘和处理方向发展，努力在审计的大数据方面习得一些特长，避免冲着所有人都去的CPA方向发展。
a9a77229c1a6·2023-10-25 23:28

信息检索与数据挖掘 | 【实验】排名检索模型

文章目录实验内容相关概念实验步骤分词预处理构建倒排索引表计算query和各个文档的相似度queries预处理及检索函数对输入的文本进行词法分析和标准化处理检索函数调试结果实验内容在Experiment1的基础上实现最基本的RankedretrievalmodelInput：aquery(likeRonWeasleybirthday)Output:ReturnthetopK(e.g.,K=100)r
啦啦右一·2023-10-25 19:34

AI基础知识 | 机器学习流程拆解

（2）数据预处理原始数据
哒哒将军令·2023-10-25 17:26

pvrcnn在openpcdet框架下的实现流程

1.数据预处理pcdet/datasets/kitti/kitti_dataset.py下__getitem__函数def__getitem__(self,index):#index=4ifself.
~山有木兮·2023-10-25 14:56

【尘缘赠书活动：01期】Python数据挖掘——入门进阶与实用案例分析

更多详细内容请参考**《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》**一书。1案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项计量技术随之诞生。
尘缘..·2023-10-25 13:23

《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理

《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理目录《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理1学习目标2学习内容3代码应用下篇预告更多内容本文是《Python数据分析入门学习》系列的第3
SunAqua·2023-10-25 13:48

数据挖掘和大数据的区别

数据挖掘一般用于对企业内部系统的数据库进行筛选、整合和分析。操作对象是数据仓库，数据相对有规律，数据量较少。大数据一般指对互联网中杂乱无章的数据进行筛选、整合和分析。
秋不溜啾·2023-10-25 12:54

安装Python及爬虫入门介绍

一.大数据及数据挖掘基础第一部分主要简单介绍三个问题（觉得无聊的直接调至第二部分）：1、什么是大数据？2、什么是数据挖掘？3、大数据和数据挖掘的区别？
进击的雷神·2023-10-25 09:42

计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的各种tricks如下：WarmupLinearscalinglearningrateLabel-smooth
Angelina_Jolie·2023-10-25 08:37

基于Python制作一个动物识别小程序

目录引言研究背景目的与意义动物识别技术概述基本原理图像处理与特征提取机器学习与深度学习方法数据集与数据预处理数据收集与构建数据预处理步骤数据增强技术特征提取与选择基础特征提取方法特征选择与降维引言研究背景动物识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向
无语猫子·2023-10-25 08:41

scrapy的安装和使用

一、scrapy是什么：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序二、scrapy的安装：pipinstallscrapy-ihttps
马龙强_·2023-10-24 23:43

数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

目录第1关：标准化相关知识为什么要进行标准化Z-score标准化Min-max标准化MaxAbs标准化代码文件第2关：非线性转换相关知识为什么要非线性转换映射到均匀分布映射到高斯分布Yeo-Johnson映射Box-Cox映射代码文件第3关：归一化相关知识为什么使用归一化L1范式归一化L2范式归一化代码文件第4关：离散值编码相关知识LabelEncoderOneHotEncoder代码文件第5关：
01==零壹·2023-10-24 20:46

Python文本聚类分析

本文将会从数据预处理、特征提取、聚类算法选择等多个方面详细介绍Python文本聚类分析的步骤和方法。
api_ok·2023-10-24 19:07

CRM销售管理系统：如何精细化管理客户

管理者则可以根据数据挖掘业务发展趋势。在销售过程中，销售人员全面了解并记录客户的相关信息，建立良好的关系，并在系统上与其他
TICKI™·2023-10-24 16:03

用 Rust 和 cURL 库制作一个有趣的爬虫

爬虫技术广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、信息
小小卡拉眯·2023-10-24 15:28

【Keras】keras流程简介

文章目录一、数据加载和数据预处理1.1数据加载1.2数据预处理二、构建模型三、训练模型四、训练时跟踪性能指标五、评估模型、生成预测一、数据加载和数据预处理  神经网络不处理原始的数据，例文本文件、JPEG
不断进步的咸鱼·2023-10-24 08:26

tensorflow官方教程-高级-图像-迁移学习和微调,fine-tuning

colab链接数据预处理importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory
cvvoid·2023-10-24 08:54

【Java】智慧工地云SaaS源码，AI服务器、硬件设备讲解视频

智慧工地是指运用信息化手段，通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析
源码技术栈·2023-10-24 07:47

第七届数据挖掘、通信与信息技术国际会议征稿通知(DMCIT 2023)

重要信息会议网址：第七届数据挖掘、通信与信息技术国际会议会议时间：2023年5月26-28日召开地点：中国-重庆截稿时间：2023年3月30日录用通知：投稿后1-2周收录检索：EI/Scopus会议简介
MeetConf学术会议·2023-10-24 06:42

HarmonyOS 音频开发指导：使用 AudioRenderer 开发音频播放功能

AudioRenderer是音频渲染器，用于播放PCM（PulseCodeModulation）音频数据，相比AVPlayer而言，可以在输入前添加数据预处理，更适合有音频开发经验的开发者，以实现更灵活的播放功能
HarmonyOS开发者·2023-10-23 23:30

【Python · PyTorch】数据基础

数据基础1.数据操作1.1入门1.2运算符1.3广播机制1.4索引和切片1.5节省内存1.6转化为其他Python对象2.数据预处理2.1读取数据集2.2处理缺失值2.3转换为张量格式本文介绍了PyTorch
L Jiawen·2023-10-23 20:16

1.写一个算法模型以及python算法工程化步骤

数据预处理：对数据进行预处理以准备训练。这可能包括文本清洗、分词、去除停用词等操作。构建词汇表：根据预处理后的数据，构建一个词汇表。
森火123·2023-10-23 20:05

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（实战篇）

本系列包含：主题建模：BERTopic（理论篇）主题建模：BERTopic（实战篇）主题建模：BERTopic（实战篇）1.加载数据2.数据预处理3.BERTopic建模3.1嵌入（Embeddings
G皮T·2023-10-23 11:08

数据挖掘之时间序列模型（最全流程分析）

时间序列模型一、获取数据源二、缺失值处理三、检验序列的稳定性四、序列平稳化五、参数寻优六、建立模型七、模型检验八、模型预测美股封盘(close)数据获取数据源—>缺失值处理—>检验数据稳定性—>序列平稳—>参数寻优—>建立模型—>模型检验—>模型预测一、获取数据源#以谷歌美股封盘数据来构建时间序列模型|导入库包frompandas_datareaderimportdatafromstatsmode
Cold姜·2023-10-23 11:40

数据可视化技术是指运用计算机,计算机图形技术在数据计算方面的应用

李震摘要：本文探讨了交互式计算机图形技术，分析了可视化技术在数据挖掘中的应用，研究了可视化数据挖掘模型的构建，希望能够为相关工作者带来一定的参考，打造更加安全可靠的网络环境。
weixin_39750598·2023-10-23 10:45

信息检索与数据挖掘 | （五）文档评分、词项权重计算及向量空间模型

目录词项频率及权重计算词项频率逆文档频率tf-idf权重计算向量空间模型余弦相似度查询向量向量相似度计算其他tf-idf权值计算方法tf的亚线性尺度变换方法基于最大值的tf归一化文档权值和查询权重机我们需要一种方法分配一个分数，如果查询项不出现在文档，分数应该是0，更频繁的查询项的文档，分数越高。在文档集规模很大的情况下，满足布尔查询的结果文档数量可能非常多，往往会大大超过用户能够浏览的文档数目。
啦啦右一·2023-10-23 10:07

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering)4.数据降维(Dimensionalityreduction)5.常用模型(Modelselection)6.数据预处理
weixin_39616056·2023-10-23 09:24

四川大学软件学院｜数据挖掘课程｜期末复习

基本概念数据挖掘从数据源中探寻有用的模式（Pattern）或知识的过程。机器学习机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究，是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。
油条生煎·2023-10-23 06:52

数据挖掘概述

数据挖掘：是数据库知识发现（KDD）中的一个步骤，一般指大量数据中通过算法自动发现隐藏于其中的信息和知识的过程。大数据的5V特点：实时性、多样性、价值大、真实性、体量大。
菜鸟一千零八十六号·2023-10-23 05:24

机器学习(一)Spark机器学习基础

文章目录1.Spark机器学习基础1.0机器学习和大数据的区别和联系1.1机器学习引入1.2机器学习三次浪潮1.3人工智能领域基础概念区别1.3.1人工智能、机器学习、深度学习关系1.3.2数据分析、数据挖掘基本概念区别
大模型Maynor·2023-10-23 03:22

今天头条月入百万背后的真相竟然是！

今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。
小智他爸·2023-10-23 02:07

解读大数据与Hadoop之间的关系

大数据，一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。随着它的重要性，越来越多的人开始学习大数据或者进行相关培训。
qunqun8889·2023-10-23 01:05
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