数据挖掘机器学习人工智能

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。
giszz·2024-02-19 14:43

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二·2024-02-19 14:10

Apache POI | Java操作Excel文件

2.1、将数据写入Excel文件2.2、读取Excel文件中的数据作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发
逐梦苍穹·2024-02-19 14:38

机器学习第二十八周周报 PINNs2

文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中
瓶子好亮·2024-02-19 14:08

数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法

这种技术在数据分析、数据挖掘、数据共享等领域有广泛应用。在实际操作中，替换脱敏通常包括以下几个步骤：1.识别敏感信息：首先需要确定哪些信息是敏感的，例如个人信息、财务
colorknight·2024-02-19 14:24

Redis篇----第一篇

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。一、什么是Redis?Redis是完全
数据大魔王·2024-02-19 14:24

创业与为什么-01 人工智能与择业

1.未来与人工智能人工智能是这是时代最大的变量，随着人工智能的发展人类所从事的几乎所有工作都将会被取代，只不过那些对创造力要求比较高的工作会在稍微晚一些的时候被取代，而那些高度重复性的工作已经在被人工智能取代了
零翼彼方·2024-02-19 14:19

Quick introduction to Apache Spark

它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理，MLlib机器学习，GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml·2024-02-19 13:29

Google 发布史上最强大模型，能否抗衡 OpenAI?

昨晚Google发布了史上最强人工智能模型：Gemini。GoogleCEOSundarPichaiCEO说Gemini时代是Google新时代的开始。
·2024-02-19 13:10

Prompt大会首次在中国召开｜北京场爆满，上海场开启报名！

本次大会由PEC官方、ChatU主办，上海浦软孵化器、微软人工智能与物联网实验
·2024-02-19 13:09

菜鸟也崩了 分析分析原因+聊聊降本增笑

2.盈利降低淘宝没参与双十二活动3.业务线的缩减或重心偏移技术创新：近年来，人工智能、大数据、物联网等技术在物流行业得到了广泛应用，有效提高了物流效率，降低了运营成本。例如，一些物流公司利用大数据进行
我才是真的封不觉·2024-02-19 13:34

【解决（几乎）任何机器学习问题】：处理分类变量篇（上篇）

这篇文章相当长，您可以添加至收藏夹，以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传，请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难，因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中，我将讲述不同类型的分类数据，以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量？分类变量/特征是指任何特征类型，可分为两⼤类：⽆序，有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量，这些类别没有任何相关顺序。例如，如果将性别
X.AI666·2024-02-19 13:01

云计算实训室建设方案2024

唯众公司提供云计算、大数据、人工智能等创新技术，为院校、政府、企业培养人才提供优质教学资源、师资培养、专业共建和产教融合等服务。
武汉唯众智创·2024-02-19 13:00

C语言指针进阶

常见的几种类型的指针前言一、字符指针(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展
空杯心！·2024-02-19 13:00

关于情绪三部曲

欢迎来到0-6岁婴幼儿世界，这里是甜儿姐姐第5天分享关键词情绪脑随着人工智能的日益增长，很多人都会担心，机器会不会代替人脑，这里涉及机器与人脑的区别？就是人有情绪，具有社会性动物。还是也是一样。
周甜·2024-02-19 13:19

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？
政安晨·2024-02-19 13:26

- 第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2024）

#先投稿，先送审#ACM独立出版#第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE2024）20243rdInternationalConferenceonCyberSecurity,ArtificialIntelligenceandDigitalEconomy2024
艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-19 13:54

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习标签的过程
giszz·2024-02-19 13:47

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

人工智能时代

一、人工智能发展历史：从概念到现实人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学领域中一门旨在构建能够执行人类智能任务的系统的分支。
码农一指·2024-02-19 12:37

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

人工智能如何将静态图像转换为动态、逼真的视频？OpenAI的Sora通过创新地使用时空补丁来引入答案。
依旧很淡定·2024-02-19 12:28

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

遗传算法解释

遗传算法是一种基于自然遗传和进化规律的人工智能算法。它通过模拟生物进化的过程，来解决各种复杂问题。
大吉大利都吃鸡·2024-02-19 12:21

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

精工电联：定制精工线缆，赋能科技互联---致力于为客户提供卓越的连接线缆和连接器产品

凭借深厚的研发实力和丰富的行业经验，精工电联已经成功地在工控设备、医疗设备、人工智能、新能源领域、轨道交通和超声波设备等多个行业建立了广泛的业务关系。精工电联的核心优势在于其定制集成线缆的业务。
焦点易讯·2024-02-19 12:55

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

“刷屏”！AI“文生视频”如何改变未来？

继去年发布的聊天机器人ChatGPT引领新一轮人工智能（AI）浪潮之后，美国人工智能公司OpenAI于16日又发布了全新的生成式人工智能模型Sora，它能够通过文本指令创建最长达60秒的视频，其逼真的视觉效果让它在一夜之间
人机与认知实验室·2024-02-19 11:26

美陆军：重新构想指挥与控制

为了应对这些挑战，本文提出了一种基于人类与人工智能（AI）系统之间强大
人机与认知实验室·2024-02-19 11:25

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

AI数字人直播强势“出圈”24小时无限畅播！

数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，
·2024-02-19 11:58

手机号码归属地API：构建精准营销与风险管理的新工具

随着大数据和人工智能技术的发展，手机号码归属地API已经成为企业精准营销和风险管理的新工具。本文将探讨这一技术如何帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
·2024-02-19 11:56

2023全球开发者生态调研：84%的开发者表示他们在工作中正积极使用生成式AI工具

今年JetBrains首次在一年一度的开发者生态调研中，增加了人工智能方向的问题。在全球26348名开发者参与的调研中，总体对人工智能的发展持乐观态度。
·2024-02-19 11:19

“数智乡村”数字人源码助力乡村振兴！

“数字乡村”强调数字技术在乡村振兴过程中的应用，“数智乡村”则指综合利用人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数智技术，建设以乡村数智操作系统为代表的乡村新型基础设施，推动乡村产业数智化、乡村治理现代化
·2024-02-19 11:13

AI数字人直播强势“出圈”24小时无限畅播！

数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，
·2024-02-19 11:13

RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量

最近做数据挖掘，发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具，尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。
carlwu·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

Python基础语法学习总结

随着人工智能的崛起和快速发展，Python成为众多编程自学者的首选语言。
Python栈机·2024-02-19 11:54

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。
思诺学长·2024-02-19 11:23

会声会影2024新功能及剪辑视频步骤教程

增强的视频处理功能：通过人工智能技术，软件可以自动识别视频中的人物、场景等元素，并进行自动分割和处理，大大提高了剪辑效率。AV1编解码格式支持：旗舰版全
CoCo玛奇朵·2024-02-19 11:23

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。
智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项·2024-02-19 11:04

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30
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